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flink学习报错：java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream

报错内容：java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStreamatjava.lang.Class.getDeclaredMethods0

qichangjian·2020-09-15 23:08

Flink高级Demo(含源码)

的状态管理keyedstateoperatorstateFlink的CheckPointcheckpoint的持久化方案checkpoint持久化开发FlinkSQL&TableAPIDataSet/DataStream

北山璎珞·2020-09-15 22:37

Flink 1.11 读取kafka注册为表

先上代码：importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment

黄瓜炖啤酒鸭·2020-09-14 09:03

Flink 1.9 Table API & SQL 1

无论输入是批处理输入（DataSet）还是流输入（DataStream），在两

数据游戏·2020-09-14 08:25

Flink学习笔记（五）：与kafka、HBase整合案例

hbase案例3.从kafka读取数据写入Mysql案例1.从kafka读取数据再写入kafka环境：flink版本：1.7.2kafka版本：2.1.1flink与kafka交互有多种方式，本案例通过dataStream

gentlewei·2020-09-13 08:36

Flink学习笔记（六）：flink的算子与富函数

二：富函数在调用DataStream的算子例如map、filter时，可以传入一个函数，也可以传入一个Function类，就像这样：valfilterStream=stream.filter(newFilterFunction

gentlewei·2020-09-13 08:05

Flink11_Stream_DataStream_笔记

DataSource本文描述DataSourceAPI的概念和背后的架构,如果想了解dataSource在Flink怎么工作或者想实现一个dataSource.1.DataSource概念:核心Components:Splits,theSplitEnumerator,SourceReaderSplit:是一部分数据,比如一个文件,或者是一个log-partition.splits是原分配工作并行数

wongyiming·2020-09-11 17:09

HDFS------hadoop fs -put 代码执行过程

ToolRunner.run()--->FsShell.run()--->copyFromLocal()简单地讲，这个put写过程分为两个阶段，一个阶段是通过调用DFSClient的create方法创建输出流，并开启后台线程DataStream

「已注销」·2020-09-11 10:23

Flink学习10---DataStream之Sink简介及RichSinkFunction

一、Flink针对DataStream提供了大量的已经实现的数据下沉（sink）方式，具体有：1.writeAsText():将元素以字符串形式逐行写入，这些字符串通过调用每个元素的toString()

zhuzuwei·2020-09-11 06:09

(二)flink的Table API 与 SQL-DataStream或DataSet与Table相互转换

文章目录DataStream或DataSet转换为TableDataStream注册成Table通过registerDataStream转换成table使用fromDataStream转换成tableDataSet

_尽_际·2020-09-11 06:29

flink源码阅读---DataStream API编程指南

在Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序(例如，过滤，更新状态，定义窗口，聚合)。数据流最初是从各种来源创建的(例如，消息队列、套接字流、文件)。

wandy0211·2020-09-11 05:00

Flink教程(一) Flink DataStream 创建数据源转换算子

Flink教程DataStream创建数据源转换算子1.前言2.创建Flink项目2.1在cmd窗口创建2.2WordCount例子2.3分析Flink程序代码结构3.第1步：创建执行环境4.第2步：创建数据源

亚瑟死灵骑士·2020-09-11 05:58

Flink-06-DataStream API 之 sink--Redis实现

记录Flink从Socket获取数据，经过数据处理后将数据落地到Redis。添加依赖包org.apache.bahirflink-connector-redis_2.111.0约定程序功能：接收Socket数据，将处理后的数据存到Redis。Redis数据类型：List命令：lpushkey：l_wordsvalue：Socket读入的数据测试：需要一台服务器（云主机/虚拟机）发送消息。demop

TRX1024·2020-09-11 05:18

FlinkCEP匹配事件提取

CEP模式示例详解首先需要模式的检测制定要查找的模式序列后，就可以将其应用于输入流检测潜在匹配调用CEP.pattern(),给定输入流和模式，就能得到一个PatternStreamvalinput:DataStream

大哥惯过谁·2020-09-11 05:33

flink java写的自定义source 如何在scala api中使用

valtext:DataStream[java.util.Map[String,String]]=asScalaStream(env.getJavaEnv.addSource(newSLSStreamFunction

weixin_30707875·2020-09-11 04:38

Flink学习笔记

ApacheFlink概述Flink是构建在DataStream之上一款有状态计算框架。由于该款框架出现的较晚2014.12月发布，通常被人们认为是第3代流计算框架。

骚白~·2020-09-11 03:39

Flink的Window与WindowAll 算子对比

案例：最大的区别，一个可以设置并行度，一个不能设置并行度Window算子：是可以设置并行度的dataStream.keyBy(0).window(TumblingEventTimeWindows.of(

黄瓜炖啤酒鸭·2020-09-11 02:48

flink学习笔记-flink的DataStream集成kafka

对于实时处理当中，我们实际工作当中的数据源一般都是使用kafka，所以我们一起来看看如何通过Flink来集成kafka。flink提供了一个特有的kafkaconnector去读写kafkatopic的数据。flink消费kafka数据，并不是完全通过跟踪kafka消费组的offset来实现去保证exactly-once的语义，而是flink内部去跟踪offset和做checkpoint去实现ex

小猿学习笔记·2020-09-11 02:47

Flink DataStream API - Data Source获取数据源

DataStreamAPI-DataSources基于文件获取数据源基于Socket获取数据源基于Collection获取数据源基于连接器（connectors）获取数据源自定义Source基于文件获取数据源在底层，Flink将文件读取过程分成两个子任务，即目录监视和数据读取。每个子任务都由一个单独的实体实现。监视由单个非并行(parallelism=1)任务实现，而读取由多个并行运行的任务执行。

李思净·2020-09-11 01:20

Flink进阶(一)

文章目录Flink进阶和代码演练(一)1、FlinkAPI的抽象级别2、DataStream2.1、DataSource2.2、自定义Source代码2.3、内置Connectors2.4、Source

eRRRchou·2020-09-11 01:33

flink-scala的wordcount案例（分别用流处理和批处理）

{DataStream,StreamExecutionEnvironment}objectStreamWcApp{//流处理，要往8000端口写

wu大熊·2020-09-11 01:58

Flink学习-DataStream-HDFSConnector(StreamingFileSink)

Flink学习-DataStream-HDFSConnector(StreamingFileSink)Flink系列文章更多Flink系列文章请点击Flink系列文章更多大数据文章请点击大数据好文推荐摘要本文主要介绍

迷路剑客·2020-09-11 00:56

Flink系列：批处理和流处理（DataSet和DataStream）区别

适合无边界数据使用DataStream要求低延迟批处

NIO4444·2020-09-11 00:13

Flink实时处理之DataStream

Flink的API概览1、dataStream的数据源1.1、socket数据源socketTextStream从socket当中接收数据，并统计最近5秒钟每个单词出现的次数第一步：node01开发socket

TUJC·2020-09-11 00:30

Flink 窗口计算

在Flink中整体将窗⼝计算按分为两⼤类：keyedstream窗⼝、datastream窗⼝,以下是代码结构：keyedStreamstream.keyBy(…)(x,1)).keyBy(0)//设置一个滚动窗口周期长度为

纯净天空7·2020-09-10 23:01

Flink学习5---DataStream之DataSource API (三）基于集合的fromCollection

importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;importorg.apache.flink.streaming.api.environment.Stre

zhuzuwei·2020-09-10 23:24

Flink学习3---DataStream之DataSource API (一）基于Socket的SocketTextStream

SocketTextStream可以从Socket中读取字符串数据importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment

zhuzuwei·2020-09-10 23:24

Apache Flink DataStream API之程序结构分析&DataSource（章节二）

作者：jiangzz电话：15652034180微信：jiangzz_wx微信公众账号：jiangzz_wyApacheFlink®-是针对于数据流的状态计算，Flink具有特殊类DataSet和DataStream

麦田里的守望者··2020-09-10 23:44

Flink入门及实战（8）- DataStream 的 sink

1DataStream的sink1.1向redis写数据org.apache.bahirflink-connector-redis_2.111.0启动redispackagecom.tzb.demo.streaming.sink

一角残叶·2020-09-10 23:23

DataSet and DataStream

Flink有一个特殊的类DataSet和DataStream来表示程序中的数据。您可以将它们视为不可变的数据集合，可以包含重复的数据。

RashaunHan·2020-09-10 23:52

Flink 的DataStream 和 DataSet区别

DataSet与DataStream的区别、使用DataSet同DataStream从其接口封装、真实计算Operator有很大的差别，Dataset的实现在flink-javamodule中，而DataStream

liuhehe123·2020-09-10 22:28

Flink的计数功能探索

使用场景：需要对经过算子处理后的DataStream中不同类型的数据进行全局统计个数（正解见第三种）1.Metric参考地址：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable

Bazingaea·2020-09-10 22:17

Flink DataStream API 之 DataSource

FlinkAPI的抽象级别1、概述source是程序的数据源输入，你可以通过StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)来为你的程序添加一个source。flink提供了大量的已经实现好的source方法，你也可以自定义source通过实现sourceFunction接口来自定义无并行度的source，或者你也可以通过实现Parallel

逆水行舟如何·2020-09-10 22:03

Apache Flink——DataStream的DataSource以及DataSink（章节二）

DataStream的DataSource以及DataSinkDataSourceDataSource是flink数据的来源，用户可以通过env,addSource(SourceFunction)将SourceFunction

若不撇开终是苦;·2020-09-10 22:37

flink dataStream

dataSource数据来源sockectpublicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.socketTextStream("localhost",8888).print()

程序男保姆·2020-08-27 16:21

聊聊flink的TextOutputFormat

/org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java/***WritesaDataStreamtothefilespecifiedbypath

go4it·2020-08-26 07:16

Flink 自定义Source 读取Mysql

valenv:StreamExecutionEnvironment=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentvalstringDataStream:DataStream

懒的执行力度无敌·2020-08-24 17:31

TCP协议中的seq/ack序号是如何变化的？

sequencenumber：表示的是我方（发送方）这边，这个packet的数据部分的第一位应该在整个datastream中所在的位置。（注意这里使用的是“应该”。

geekartt·2020-08-24 14:16

Flink-dataStream的种类和基本使用

Flink-dataStream的种类和基本使用mapflatMapfilterkeyBykeyBy使用元组keyBy自定义BeankeyBy多字段分组reducemax/min官方案例以及说明地址：官方案例

Zong_0915·2020-08-24 07:06

Flink 物理分区

dataStream.partitionCus

anfuyi5792·2020-08-23 09:05

Flink DataStream与Table之间的相互转换

FlinkDataStream与Table之间的相互转换1.需引入的maven依赖2.读取kafka数据，获取DataStream3.DataStream注册为Table4.Table操作5.Table

search-lemon·2020-08-23 03:42

flink 1.10 sql踩的坑

sql开了timewindow导致流变成了撤回流，无法直接插入，遂将其转为dataStream,本地无问题，在流上报错《Causedby:org.apache.flink.shaded.guava18.

weixin_43394456·2020-08-23 03:48

filnk入门

importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;importorg.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream

weidaoyouwen·2020-08-23 03:09

Flink DataStream流表与维表Join(Async I/O)

在Flink流处理过程中，经常需要和外部系统进行交互，如维度补全，用维度表补全事实表中的字段。默认情况下，在MapFunction中，单个并行只能用同步方式去交互:将请求发送到外部存储，IO阻塞，等待请求返回，然后继续发送下一个请求。这种同步交互的方式往往在网络等待上就耗费了大量时间。为了提高处理效率，可以增加MapFunction的并行度，但增加并行度就意味着更多的资源，并不是一种非常好的解决方

wangpei1949·2020-08-23 03:03

FLINK Producer数据写入到kafka 方法一

importorg.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource

与自己作战·2020-08-23 03:26

Flink源码阅读:流中的四种值类型

在DataStream中流动有的元素有四种类型,分别是Watermark,StreamStatus,StreamRecord和LatencyMarker.它们都是StreamElement的子类.下面分别介绍一下

Raycee·2020-08-23 03:05

Apache-Flink深度解析-DataStream-Connectors之Kafk

Kafka简介ApacheKafka是一个分布式发布-订阅消息传递系统。它最初由LinkedIn公司开发，LinkedIn于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka用于构建实时数据管道和流式应用程序。它具有水平扩展性、容错性、极快的速度，目前也得到了广泛的应用。Kafka不但是分布式消息系统而且也支持流式计算，所以在介绍Kafka在ApacheFlink中的应用之前，先以

ruiyiin·2020-08-23 02:15

Flink- 将表转换成DataStream | 查看执行计划 | 流处理和关系代数的区别 | 动态表 | 流式持续查询的过程 | 将流转换成动态表 | 持续查询 | 将动态表转换成 DS

GitHubhttps://github.com/SmallScorpion/flink-tutorial.git将表转换成DataStream表可以转换为DataStream或DataSet，这样自定义流处理或批处理程序就可以继续在

SmallScorpion·2020-08-23 02:08

flink table转换DataStream报错 (toAppendStream和toRetractStream区别)

代码实现功能：统计单词个数代码如下：publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Stringpath="D:\\cjj\\cjj.txt";StreamExecutionEnvironmentfbEnv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();StreamTableEnviro

cjj386906718·2020-08-23 01:41

flink Iterate迭代基本概念

迭代的数据流向：DataStream→IterativeStream→DataStream以下代码以流开始并连续应用迭代体。

b078109·2020-08-23 01:06

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