detection

Realistic fault detection of li-ion battery via dynamical deep learning

昇科能源、清华大学欧阳明高院士团队等的最新研究成果《动态深度学习实现锂离子电池异常检测》，用已经处理的整车充电段数据，分析车辆当前或近期是否存在故障。思想步骤：用正常电池的充电片段数据构造训练集，用如下的方式构造损失函数训练模型。损失函数构造：（1）计算mean_pred（由encoder输出）和里程之间的mse损失；（2）计算log_p（由decoder输出）和（“min_temp”,“max_
小时不识月123·2023-11-14 19:29

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks更快的R-CNN：利用区域提案网络实现实时目标检测郑重声明：原文参见标题
星河涛声99·2023-11-14 15:37

视觉算法知识荟萃

浮点数定点化的方式非对称量化高斯分布ToF相机和结构光相机原理测量原理常见相机针孔相机模型激光雷达投影到2D平面多任务平衡自动驾驶检测模型对cornercase进行的针对性优化密集行人场景遮挡这种遮挡对跟踪的影响TinyObjectDetectionS
howtoloveyou·2023-11-14 13:27

SCNN网络理解-交通场景的理解

arxiv.org/abs/1712.06080GitHub代码地址：https://github.com/XingangPan/SCNN目录0前言1问题驱动2相关工作3本文贡献（创新点）3.1LaneDetectionDataset
阿宇来了·2023-11-14 02:46

第三十章 FPN算法及其变种(车道线感知)

目标检测算法：FPN论文基本信息标题：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection链接：https://arxiv.org/abs/1612.03144代码：https
小酒馆燃着灯·2023-11-13 22:14

DETR疑问与理解

1、DETR解读用Transformer做objectdetection：DETR-小小理工男的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/267156624视频解读：【DETR
yang_daxia·2023-11-13 18:07

RT-DETR：《DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection》

概述：基于Transformer的端到端检测器（DETR）的高计算成本问题尚未得到有效解决，这限制了它们的实际应用，并使它们无法充分利用无后处理的好处，如非最大值抑制（NMS）。本文首先分析了现代实时目标检测器中NMS对推理速度的影响，并建立了端到端的速度基准。为了避免NMS引起的推理延迟，作者提出了一种实时检测Transformer（RT-DETR），这是第一个实时端到端目标检测器。具体而言，设
Y蓝田大海·2023-11-13 10:34

[论文阅读] CLRerNet: Improving Confidence of Lane Detection with LaneIoU

Abstract车道标记检测是自动驾驶和驾驶辅助系统的重要组成部分。采用基于行的车道表示的现代深度车道检测方法在车道检测基准测试中表现出色。通过初步的Oracle实验，我们首先拆分了车道表示组件，以确定我们方法的方向。我们的研究表明，现有的基于行的检测器已经能预测出正确的车道位置，而准确表示与地面实况相交-不相交（IoU）的置信度分数是最有利的。基于这一发现，我们提出了LaneIoU，通过考虑局部
大龙唉·2023-11-13 10:10

小样本目标检测(Few-Shot Object Detection)综述

但是具体能不能实现还要在做的过程中慢慢评估和实现.写文的主要目的还是记录,避免重复劳动,我想用尽量简洁的语言把问题的关键描述出来,这样在我需要复习的时候也能快速回忆工作小样本目标检测-Few-ShotObjectDetection-FSO
NXU、辉·2023-11-13 04:29

Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型(超级详细)

一、TensorflowobjectdetectionAPI搭建属于自己的物体识别模型（1）——环境搭建与测试https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/
lwl223442·2023-11-12 18:10

HALCON 21.11：深度学习笔记(1)

HALCON21.11：深度学习笔记(1)HALCON21.11.0.0中，实现了以下深度学习方法：1.AnomalyDetection（异常检测）给每个像素分配显示未知特征的可能性。
机器视觉001·2023-11-12 16:45

HALCON 20.11：深度学习笔记(1)

HALCON20.11：深度学习笔记(1)HALCON20.11.0.0中，实现了以下深度学习方法：1.AnomalyDetection（异常检测）给每个像素分配显示未知特征的可能性。
机器视觉001·2023-11-12 16:15

C# PaddleDetection yolo 印章检测

效果项目代码usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.Extensions;usingSdcb.PaddleDetection;usingSdcb.PaddleInference
乱蜂朝王·2023-11-12 14:30

Python的OpenCV实现霍夫曼直线检测原理和api介绍

1.引言霍夫曼直线检测（HoughLineDetection）是一种在图像中检测直线的经典算法。它通过在极坐标空间内累积直线的交点，从而有效地检测图像中的直线。
蜀黍鸭·2023-11-12 10:59

mmdetection踩坑记录

1.mmcv-full和mmdetection的版本匹配问题Readme里应该会给可复现的版本，一定要按照readme里的，这里是一些版本对应关系，像我的mmdet是2.3.0，我就只能装1.0.5的mmcv-full
糖豆豆今天也要努力鸭·2023-11-12 03:23

论文阅读：Detecting Unseen Relations Using Analogies(ICCV2019)

查了一下这篇论文的领域应该是HOIDetection，就是人类与物体的交互检测，后面的实验做的是imageretrieval的结果。
糖豆豆今天也要努力鸭·2023-11-11 22:56

【论文阅读笔记】Shielding collaborative learning:Mitigating poisoning attacks through client-side detection.

期刊：2021TDSCShieldingCollaborativeLearning:MitigatingPoisoningAttacksThroughClient-SideDetection|IEEEJournals
MiaZX·2023-11-11 22:24

MMCV错误记录

/tools/deploy.py^configs/mmdet/detection/detection_onnxru
一休哥※·2023-11-11 21:20

Motion and Region Aware Adversarial Learning for Fall Detection with Thermal Imaging（一）阅读

MotionandRegionAwareAdversarialLearningforFallDetectionwithThermalImaging：基于运动和区域感知的对抗性学习的热成像跌倒检测MotionandRegionAwareAdversarialLearningforFallDetectionwithThermalImaging
何大春·2023-11-11 16:54

Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection（2019.4）

Featurelevelimbalance3)Objectivelevelimbalance进行解决贡献RelatedWork（他人的work，捎带与我们的对比）Modelarchitecturesforobjectdetection
怎么全是重名·2023-11-11 12:32

华为 ---BFD与NQA配置

BFD:（BidirectionalForwardingDetection，双向转发检测）用于快速检测系统之间的发送和接收两个方向的通信故障，并在出现故障时通
辻ᝰ弌·2023-11-11 11:41

华为BFD技术 技术背景+工作机制+应用场景

BFD：BidirectionalForwardingDetection，双向转发检测解决了上述检测机制的不足。通用，标准化，介质无关，协议无关，为上层协议服务。
女少啊·2023-11-11 11:11

华为数通笔记-BFD

BFD（BidirectionalForwardingDetection，双向转发检测）提供了一个通用的、标准化的、介质无关和协议无关的快速故障检测机制，用于快速检测、监控网络中链路或者IP路由的转发
renkie人可毅·2023-11-11 11:36

BFD协议简介

1.背景双向转发检测BFD（BidirectionalForwardingDetection）是一种全网统一的检测机制，用于快速检测、监控网络中链路或者IP路由的转发连通状况。
HCIE666CCIE·2023-11-11 11:30

论文阅读[121]使用CAE+XGBoost从荧光光谱中检测和识别饮用水中的有机污染物

【论文基本信息】标题：DetectionandIdentificationofOrganicPollutantsinDrinkingWaterfromFluorescenceSpectraBasedonDeepLearningUsingConvolutionalAutoencoder
猴勒·2023-11-11 09:34

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 RandLA-Net 的机载 LiDAR 点云城市典型地物变化检测（续）

目录3多特征组合RandLA-Net的机载激光点云变化检测3.1变化检测方案分析(ChangeDetectionProtocolAnalysis)
格图素书·2023-11-11 06:37

opencv dnn模块 示例(22) 目标检测 object_detection 之 yolov7

在YOLOv6初版出来不久，YOLOv7就立马横空出世了。与YOLOv5、YOLOv6不同，YOLOv7是由YOLOv4团队的原班人马提出的（官方出品）。从论文的表上来看，目前YOLOv7无论是在实时性还是准确率上都已经超过了当时已知的所有目标检测算法。并且它在COCO数据集上达到了56.8%的AP。文章目录1、YOLOv7介绍1.1、创新点1.2、详细设计1.2.1、聚合网络设计1.2.2、卷积
aworkholic·2023-11-11 05:00

PaddleDectection代码解析之尝试简化infer.py

2021SC@SDUSCPaddleDetection库是在PaddlePaddle基础上，将常见的目标检测模型集中到一起，方便训练和预测的代码库。便于快速上手使用。
赖床冠军·2023-11-10 21:04

A Tutorial on Energy-Based Learning（机器学习能量模型）学习记录

此模型可以做的工作有：预测、Ranking、Detection、条件概率密度估计。上图是Gibbs分布，用这个函数可以进一步的将能量函数，转换为给定X情况下Y的不同取值的概率的计算公式。因此，一般基于
qq_30362711·2023-11-10 17:30

antd - Checkbox多选（Tab) 类型样式

Tab多选样式解决方式categoryChange(ids)}className={styles.specimenCheckbox}>{(detectionData||[]).map((item:any
前端小跑堂·2023-11-10 16:34

opencv官方案例目录

文章目录corefeature2DhighguiHistograms_MatchingimgProcImgTransmlobjectDetectionphotoshapeDescriptionTrackingMotionvideovideoio
周小天..·2023-11-10 07:58

农业4.0中麦田的精确杂草检测:实现技术、方法和研究挑战的综述

Precisionweeddetectioninwheatfieldsforagriculture4.0:Asurveyofenablingtechnologies,methods,andresearchchallenges
毕竟是shy哥·2023-11-10 06:07

利用无人机图像进行大豆田杂草检测的实例分割方法

InstancesegmentationmethodforweeddetectionusingUAVimageryinsoybeanfields摘要1、介绍2、可见颜色指数3、结论摘要作物杂草检测是精确农业的一个新领域
毕竟是shy哥·2023-11-10 06:29

超快速结构感知深度巷道检测（Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection ）

超快速结构感知深度巷道检测？秦泽群、王焕宇、李曦？？[0000−0003−3023−1662]计算机科学与技术学院，浙江大学，中国杭州[email protected]，{huanyuhello，xilizju}@zju.edu.cn中文(简体)翻译。抽象。现代方法主要将车道检测视为像素分割问题，难以解决具有挑战性的场景和速度问题。受人类感知的启发，在严重遮挡和极端照明条件下对车道的识别主要基于
魏一凡934·2023-11-10 04:11

250fps，实时、高性能车道线检测算法 LaneATT——Keep your Eyes on the Lane: Real-time Attention-guided Lane Detection

论文：https://arxiv.org/pdf/2010.12035.pdf代码：https://github.com/lucastabelini/LaneATT摘要现代车道检测方法在复杂的现实场景中取得了显著的效果，但许多方法存在保持实时效率的问题，而这对自动驾驶汽车来说很重要。在这项工作中，我们提出了LaneATT:一种基于锚点的深车道检测模型，类似于其他通用的目标检测器，它使用锚点进行特征
小祥子ovo·2023-11-10 04:10

第十三章 MMDetection3D解析系列四_钩子(hook)(车道线感知)

一前言近期参与到了手写AI的车道线检测的学习中去，以此系列笔记记录学习与思考的全过程。车道线检测系列会持续更新，力求完整精炼，引人启示。所需前期知识，可以结合手写AI进行系统的学习。二介绍日志系统钩子编程是一种编程模式，是指在程序的一个或者多个位置设置位点（挂载点），**当程序运行至某个位点时，会自动调用运行时注册到位点的所有方法。**钩子编程可以提高程序的灵活性和拓展性，用户将自定义的方法注册到
小酒馆燃着灯·2023-11-10 04:39

行人检测综述 之 精华提取——图表与挑战

FromHandcraftedtoDeepFeaturesforPedestrianDetection:ASurvey从手工制作到深度特征的行人检测：一项调查调查内容：关于行人检测的传统算法和深度学习算法
Flying Bulldog·2023-11-10 03:06

制作coco数据集，并在mmdetection上实验

一、dataset2coco首先将标注好的json和img放在同一个文件夹中，取名为images。format.py统一修改json中的img_path。将路径修改为统一格式。×××.jpgformat.py代码如下：importosimportredir_path='/home/chenghiuyi/03DLA-CHD/DLA-CHD_TRAIN_NO_CHECK/逻辑分类/01data/ima
享受这时光·2023-11-10 01:46

A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks

paper另外一篇总结目标检测的文章：RecentAdvancesinObjectDetectionintheAgeofDeepConvolutionalNeuralNetworksTherearesomechallengesfacedduringthetrainingofdeepCNNmodel
hajungong007·2023-11-10 01:20

论文阅读：BPFINet: Boundary-aware progressive feature integration network for salient object detection

论文地址：https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.04.078代码地址：https://github.com/clelouch/BPFINet发表于：Neurocomputing2021I.Intro这个网络是用来进行显著目标检测的主要工作在于一个USRM模块进行特征的细化，CCM模块实现更好的通道注意力机制，UFIM模块提供一种特征融合的思路，以及一个Fusi
xiongxyowo·2023-11-09 22:13

场景文本检测与识别：最新进展及未来趋势

Scenetextdetectionandrecognition:recentadvancesandfuturetrends文章目录摘要1、介绍2.场景文本检测与识别的最新进展2.1场景文本检测相关工作
philosophia_OsO·2023-11-09 19:43

论文阅读_深度学习的医疗异常检测综述

英文题目：DeepLearningforMedicalAnomalyDetection-ASurvey中文题目：深度学习的医疗异常检测综述论文地址：https://arxiv.org/pdf/2012.02364
xieyan0811·2023-11-09 17:45

TPAMI 2023 | Temporal Perceiver：通用时序边界检测方法

本文介绍一下今年我们组被T-PAMI2023收录的时序边界检测工作TemporalPerceiver:AGeneralArchitectureforArbitraryBoundaryDetection。
TechBeat人工智能社区·2023-11-09 12:40

YOLOWeeds: 用于棉花生产系统中多类杂草检测的 YOLO 目标检测器的新基准

YOLOWeeds:AnovelbenchmarkofYOLOobjectdetectorsformulti-classweeddetectionincottonproductionsystems摘要1
毕竟是shy哥·2023-11-09 12:57

基于高效多分支卷积神经网络的生长点精确检测与生态友好型除草

Eco-friendlyweedingthroughprecisedetectionofgrowingpointsviaefficientmulti-branchconvolutionalneuralnetworks
毕竟是shy哥·2023-11-09 12:56

精确杂草控制植物检测模型的改进推广

Improvedgeneralizationofaplant-detectionmodelforprecisionweedcontrol摘要1、介绍2、结论摘要植物检测模型缺乏普遍性是阻碍实现自主杂草控制系统的主要挑战之一
毕竟是shy哥·2023-11-09 11:14

ffnn_GA-FFNN：基于签名的IDS的智能分类方法

ffnnAbstract.IntrusionDetectionSystem(IDS),thesecondlineofdefensemechanismplaysamajorroleinsafeguardingthenetworkinfrastructurefromvariousthreatsimposedbythe
weixin_26722031·2023-11-09 10:51

Change Detection on Remote Sensing Images Using Dual-Branch Multilevel Intertemporal Network论文阅读笔记

随着卷积神经网络的不断创新，遥感图像的变化检测（CD）如雨后春笋般涌现。随着技术的高速升级，识别前景-背景类别不平衡变化的障碍仍然存在，尤其是在样本有限和大量干扰的情况下，如季节性周转、照明强度和建筑改造。此外，到目前为止，这两种现成的方法都没有探讨在访问差异特征之前在双时态图像之间直接交互的可行性。在本文中，我们提出了一个双分支多级跨期网络（DMINet）来高效地导出变化表示。具体来说，通过将自
ru-willow·2023-11-09 08:42

论文阅读——Detection Hub（cvpr2023）

DetectionHub:UnifyingObjectDetectionDatasetsviaQueryAdaptationonLanguageEmbedding一、要解决的问题大规模数据集可以提高模型性能
じんじん·2023-11-09 06:58

YOLOCS：有效降低特征图空间复杂度

论文地址：YOLOCS:ObjectDetectionbasedonDenseChannelCompressionforFeatureSpatialSolidification(arxiv.org)通过压缩特征图的空间分辨率
学术菜鸟小晨·2023-11-09 05:51
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