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Linux
dim
Pytorch中对RNN输入和输出的形状总结
RNN的输入和输出RNN的经典图如下所示各个参数的含义Xt:t时刻的输入,形状为[batch_size,input_
dim
]。
会唱歌的猪233
·
2023-01-02 11:34
pytorch
pytorch
rnn
深度学习
torch.nn.softmax(
dim
),理解Softmax分类器
首先我们要了解softmax的计算公式:例如一列数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],代入到softamx计算公式之中,我们可以从公式中看出元素的数值越大,softmax算出的值也就越大,对应在图像处理中也就是概率越大。importtorcha=torch.randn(2,3,4)print(a)a是tensor型,维度为(2,3,4)的,输出为:tensor([[[-0.5947,0
快乐的小肖
·
2023-01-02 09:54
深度学习
计算机视觉
pytorch
剖析 | torch.nn.functional.softmax维度详解
importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nn.functionalasFa=[1,2,3]a=torch.from_numpy(np.array(a,dtype=np.float))b1=F.softmax(a,
dim
淳延
·
2023-01-02 09:24
pytorch
tf.nn.softmax参数详解以及作用
tf.nn.softmax参数详解以及作用tf.nn.softmax(logits,axis=None,name=None,
dim
=None)logits:一个非空的Tensor。
dovert
·
2023-01-02 09:23
数据仓库
词向量存pkl格式
importosimportnumpyasnpdefload_cn_wiki_wordvec(s_word_vec_path):n_vocab_num=0n_word_
dim
=0m_word_vec={
艾鹤
·
2023-01-01 13:33
ML
nlp
深度学习
APG优化非负矩阵分解(NeNMF)
W_k(4)更新Y_k具体算法:matlab代码function[W,H]=myNeNMF(X,k)%%min_{W,H}||X-WH||_2^2;%%s.tW,H>0;max_epoch=200;[
dim
atease0001
·
2023-01-01 13:45
矩阵
线性代数
python cnn模型_如何在Python中使用预训练的CNN模型
在ifweights=='imagenet':ifinclude_top:weights_path=keras_utils.get_file('vgg16_weights_tf_
dim
_ordering_tf_kernel
卞小姐
·
2023-01-01 12:59
python
cnn模型
关于nn.embedding的理解
importtorch.nnasnnnn.Embedding(num_embeddings,embedding_
dim
,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=
蚌埠先森
·
2023-01-01 09:05
读研之路
python
pytorch
关于torch.nn.Embedding需要注意的几点
关于torch.nn.Embedding需要注意的几点torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_
dim
,padding_idx=None,max_norm=
mz_老张
·
2023-01-01 09:04
pytorch
pytorch
Emebdding
torch.nn.Embedding理解
torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_
dim
,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2,scale_grad_by_freq
tommorrow12
·
2023-01-01 09:32
深度学习
编程
pytorch nn.Embedding的用法和理解
torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_
dim
,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq
纸短情长的博客
·
2023-01-01 09:00
pytorch
深度学习
python
理解torch.nn.Embedding
torch.nn.Embedding(num_embeddings:int,embedding_
dim
:int,padding_idx:Optional[int]=None,max_norm:Optional
athrunsunny
·
2023-01-01 09:55
pytorch学习笔记
pytorch
深度学习
nn.embedding简单理解
nn.embedding的理解_蚌埠先森的博客-CSDN博客_nn.embeddingweightimporttorch.nnasnnnn.Embedding(num_embeddings,embedding_
dim
qq_54867493
·
2023-01-01 09:52
机器学习
深度学习
人工智能
深度学习准确率计算accuracy=torch.eq(y_predict,y_truth.squeeze(
dim
=-1)).float().mean()
Pytorch中准确率的计算方法解读之:accuracy=torch.eq(y_predict,y_truth.squeeze(
dim
=-1)).float().mean()深度学习过程中经常设计准确率的计算
搬砖小孩Superme
·
2023-01-01 08:15
pytorch
python
深度学习
torch.cat函数
#
dim
=0,上下拼接#
dim
=1,左右拼接importtorch#x1x1=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=torch.int)#x2x2=torch.tensor
阿维的博客日记
·
2023-01-01 07:33
计算机视觉
python
深度学习
pytorch
CC00031.bdpositions——|Hadoop&实时数仓.V11|——|项目.v11|DWD层处理|数据仓库层数据处理.V1|
~~~包含DWD、DWS、
DIM
层,由ODS层数据加工而成。主要完成数据加工与整合,~~~建立一致性的维度,~~~构建可复用的面向分析和统计的明细事实表,~~~以及汇总公共粒度的指标。
yanqi_vip
·
2022-12-31 16:09
数据仓库
impala
aof
数学建模
数据建模
离线数仓搭建_11_DWD层用户行为日志创建
13.1.2get_json_object函数使用13.1.3启动日志表13.1.4页面日志表13.1.5动作日志表13.1.6曝光日志表13.1.7错误日志表13.1.8DWD层用户行为数据加载脚本上文访问:离线数仓搭建_10_
DIM
Fang GL
·
2022-12-31 16:05
#
离线数仓搭建
大数据
数据仓库
SQL
离线数据仓库
离线数仓 (九) --------- 数仓理论
三范式区分二、关系建模与维度建模1.关系建模2.维度建模三、维度表和事实表(重点)1.维度表2.事实表四、维度模型分类1.星型模型2.雪花模型3.星座模型4.模型的选择五、数据仓库建模1.ODS层2.
DIM
在森林中麋了鹿
·
2022-12-31 16:34
大数据项目
1024程序员节
hadoop
数据仓库
离线数仓11—— 数仓开发之
DIM
层
文章目录第8章数仓开发之
DIM
层8.1商品维度表8.2优惠券维度表8.3活动维度表8.4地区维度表8.5日期维度表8.6用户维度表8.7数据装载脚本8.7.1首日装载脚本8.7.2每日装载脚本上一篇:离线数仓
就是这个范~
·
2022-12-31 16:01
离线数仓
数据库
大数据
python
torch.argmax()函数
argmax函数:torch.argmax(input,
dim
=None,keepdim=False)返回指定维度最大值的序号,
dim
给定的定义是:thedementiontoreduce,就是把
dim
anshiquanshu
·
2022-12-31 16:56
python
矩阵
python
线性代数
深度学习(十)——Pytorch统计属性
norm范数norm(1):1范数,绝对值之和norm(2):2范数,平方和在根号矩阵范数:绝对值的和,再求maxnorm(1,
dim
=1):对维度1做1范数prod:累乘argmax,argmin:返回索引
Da小伙儿
·
2022-12-31 10:34
深度学习
torch.max()
1.首先是w维度,也就是三维向量列的维度importtorchinput=torch.randn(2,3,3)print(input)input_max=torch.max(input,
dim
=2,kee
_奇衡三
·
2022-12-31 10:34
pytorch
深度学习
python
torch.nn.Softmax(
dim
=0,1,2)
基础概念讲解1.1softmax函数1.2softmax函数计算方法1.3softmax函数公式1.4softmax函数项目代码展示2.测试代码3.结果3.1y3.1.1x和y方向:3.1.2z方向:3.2
dim
计算机量子狗
·
2022-12-31 10:34
深度学习
深度学习
机器学习
分类
torch.softmax与torch.sum 的
dim
用法理解
torch.softmax与torch.sum的
dim
意义相同torch.sumtensor.sum(
dim
=0)是将tensor的size的[
dim
0,
dim
1]中,
dim
0变成1,其他维度不变,即求和后变成
weixin_40248634
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2022-12-31 10:04
学习笔记
pytorch
torch.max()、torch.argmax()、torch.softmax()、torch.sum()联系与区别---个人简单总结
联系:1.
dim
=?
one-over
·
2022-12-31 10:33
pytorch
深度学习
python
ptorch F.softmax() 梯度信息为None
:importtorch.nn.functionalasFimporttorchx=torch.randn(1,5,requires_grad=True)print(x)#x=F.softmax(x,
dim
Tchunren
·
2022-12-31 10:33
pytorch
深度学习
torch.nn.Softmax(
dim
) 参数
torch.nn.Softmax(
dim
)参数先上代码importtorch.nnasnnimporttorchm=nn.Softmax(
dim
=0)n=nn.Softmax(
dim
=1)k=nn.Softmax
非常长寿小熊猫
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2022-12-31 10:33
pytorch
对 torch 中
dim
的总结和理解
pytorch中,使用到
dim
参数的api都是跟集合有关的,比如max(),min(),mean(),softmax()等。
Linky1990
·
2022-12-31 10:03
深度学习
Pytorch torch.nn.Softmax的
dim
参数
比如alpha=F.softmax(alpha,
dim
=2),
dim
参数表示在alpha的第几个维度上进行softmax。
打码升级
·
2022-12-31 10:03
学习笔记
pytorch
深度学习
cnn
torch.max和torch.softmax
main__':importtorchimporttorch.nn.functionalasFinput=torch.randn(2,2)print(input)b=torch.softmax(input,
dim
AI视觉网奇
·
2022-12-31 10:33
pytorch知识宝典
pytorch
深度学习
python
Pytorch小记-torch.nn.Softmax(
dim
=1)如何理解?
应用时经常看到代码torch.nn.Softmax(
dim
=1),如何理解呢?1.文档pytorch不会,查看官方文档:Softmax—PyTorch1.10documentation。
双木的木
·
2022-12-31 10:32
DL框架
日常操作
笔记
pytorch
深度学习
机器学习
tensor维度变换
unsqueeze(0)a=torch.from_numpy(a)常用转换np.squeez(a,
dim
=)好像只能对array进行维度的压缩tensor的a.unsqueeze(0)直接在对应维度上进行扩张
练习3年
·
2022-12-31 09:03
python
numpy
深度学习
pt/pth模型节点名称不同
正确的:layer{name:"images"type:"Input"top:"images"input_param{shape{
dim
:1
dim
:3
dim
:640
dim
:640}}}layer{name
cv-daily
·
2022-12-31 07:41
caffe
人工智能
深度学习
pytorch:concat和stack的区别
整体来讲,concat是对
dim
进行拼接,stack是对
dim
维进行堆叠。concat:不会增加新的维度,在指定维度上拼接。stack:增加一个新的维度将两个单位,然后再上一维度分别进行堆叠。
Awe.
·
2022-12-30 23:10
python
pytorch
pytorch
深度学习
python
pytorch中的拼接函数:cat()和stack()
文章目录Ⅰ.cat([Tensora,Tensorb,...,...],
dim
=i)%abc...个数为n一、作用二、常用三、特殊四、代码Ⅱ.stack([Tensora,Tensorb,...,...
ZGPing@
·
2022-12-30 23:08
pytorch
pytorch
深度学习
神经网络
【深度学习笔记】PyTorch的torch.cat()函数
二、例子三、注意事项使用torch.cat((A,B),
dim
)时,除拼接维数
dim
数值可不同外其余维数数值需相同,方能对齐。
月满星沉
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2022-12-30 23:07
学习笔记
深度学习
深度学习
MATLAB2016笔记(二):基本矩阵操作
矩阵概念(二)数组概念(三)二者区别与联系二、矩阵的构造(一)直接赋值构造(二)特殊矩阵构建指令(三)向量、标量和空矩阵三、矩阵大小及结构的改变(旋转、大小改变,结构改变)(一)B=flipdim(A,
dim
胡牧之.
·
2022-12-30 20:16
MATLAB工具学习
矩阵
matlab
线性代数
Pytorch笔记:张量操作
以前者为例,函数原型为torch.flatten(input,start_
dim
=0,end_
dim
=-1)。其中start_
dim
是展平开始的维度,end_
dim
是展平结束的维度。例如,对于一个3x
X-ocean
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2022-12-30 12:46
pytorch
pytorch
深度学习
python
TF-tf.keras.layers.Embedding
tf.keras.layers.Embedding(input_
dim
,output_
dim
,embeddings_initializer='uniform',embeddings_regularizer
哎呦-_-不错
·
2022-12-30 11:26
#
TF
Embedding
Keras Embedding层详解
函数原型defkeras.layers.Embedding(input_
dim
,output_
dim
,embeddings_initializer='uniform',embeddings_regularizer
蕉叉熵
·
2022-12-30 11:55
机器学习
深度学习
Keras
Embedding
keras.layers.Embedding及加载预训练word2vec
keras.layers.Embedding主要参数:input_
dim
:词汇表的大小,即len(vocab)output_
dim
:嵌入向量的维度input_length:输入样本的长度输入尺寸:(batch_size
comeonfly666
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2022-12-30 11:24
NLP
深度学习
自然语言处理
神经网络
tf.keras.layers.Embedding函数
函数原型tf.keras.layers.Embedding(input_
dim
,output_
dim
,embeddings_initializer='uniform',embeddings_regularizer
不负韶华ღ
·
2022-12-30 11:54
#
tensorflow
python
Kares Embedding()函数
输出尺寸为(batch_size,sequence_length,output_
dim
)的3D张量。
李划水员
·
2022-12-30 11:54
pycharm
基础操作
深度学习
神经网络
tensorflow
[tensorflow] 继承 tf.keras 模型后,参数不对
一般我使用tf.keras的方式为继承,环境为tensorflow1.15,下面是一个实例模型:classActorMLP(tf.keras.Model):def__init__(self,ac_
dim
hanjialeOK
·
2022-12-30 11:18
TensorFlow
tensorflow
keras
tf.expand_dims用法详解
看官方讲解一些博客感觉一直不是很懂,下面是我的个人理解结合官方文档,有问题欢迎指出tf.expand_dimstf.expand_dims( input,axis=None,name=None,
dim
sereasuesue
·
2022-12-30 09:40
问题记录
环境搭建等
python
TensorFlow
Pytorch squeeze() unsqueeze() 用法
简介torch.squeeze(input,
dim
=None,out=None):对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度。squeeze函数功能:去除size为1的维度,包括行和列。
幽影相随
·
2022-12-30 07:25
Python
pytorch
python
squeeze
unsqueeze
pytorch中的squeeze和unsqueeze函数的使用
导入要测试的图像(自己找的,不在数据集中),放在源文件目录下im=Image.open('dog.jpg')im=transform(im)#[C,H,W]im=torch.unsqueeze(im,
dim
m0_59199033
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2022-12-30 07:53
python
pytorch
python
深度学习
论文投稿指南——收藏|SCI写作投稿发表全流程
关注“PandaCVer”公众号>>>深度学习Tricks,第一时间送达0.elsenn.Identity()self.norm2=norm_layer(
dim
)mlp_hidden_
dim
=int(
dim
加勒比海带66
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2022-12-30 04:20
论文发表指南
人工智能
深度学习
python
目标检测
模型加载预训练权重
importtorchfromvit_pytorchimportViTmodel=ViT(image_size=256,patch_size=8,num_classes=33,
dim
=256,depth
Rashore
·
2022-12-29 17:43
vit
python
vit
Matlab--矩阵和数组
矩阵的扩展函数功能函数
DIM
方向上连接cat(
DIM
,A,
sheepcyyc
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2022-12-28 18:54
matlab
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