dtype 第22页

3.机器学习模型代码——逻辑回归代码案例工作实操

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmathdf=pd.read_excel("data.xlsx",dtype=str)df.describe()随机值公司Id时间内注册公司数量

Captain_Data·2022-12-26 14:19

数据分析之pandas库

pd.Series(data,index)传入列表创建Series#导包importpandasaspda=pd.Series(data=['张三','22','工人'])print(a)输出为：0张三1222工人dtype

冰水不良·2022-12-26 14:49

tensorflow02——反向传播，梯度下降基础案例

loss最小时，权重参数w的值（w=-1）#尝试更改学习率lr，看看收敛效果importtensorflowastf#设定可训练的参数w的初始值为5w=tf.Variable(tf.constant(5,dtype

Fortunate.F·2022-12-26 13:04

深度学习理论向应用的过渡课程【北京大学_TensorFlow2.0笔记】学习笔记（二）——常用函数，加载鸢尾花数据集Iris

1.4、1.5常用函数tf.cast（张量名，dtype=数据类型）——强制tensor转换为该数据类型tf.reduce_min(张量名)——计算张量维度上元素的最小值tf.reduce_max(张量名

m0_58586235·2022-12-26 13:33

(type、dtype、size、shape、ndim)

本文链接：https://blog.csdn.net/Dontla/article/details/96651132收起importnumpyasnpa1=np.array([1,2,3,4],dtype

gb4215287·2022-12-26 11:22

Python pandas库｜任凭弱水三千，我只取一瓢饮（7）

上一篇链接：Pythonpandas库｜任凭弱水三千，我只取一瓢饮（6）_HannYang的博客-CSDN博客to_系列函数：22个（12~22）Function12to_numpy(self,dtype

Hann Yang·2022-12-26 08:31

PyTorch | 学习笔记5

tensorx=torch.empty(5,3)#创建一个5*3的随机初始化的tensorx=torch.rand(5,3)#创建一个5*3的long型全0的tensorx=torch.zeros(5,3,dtype

奔跑的蜗牛君666·2022-12-26 07:59

pandas读取整数带小数点的解决办法

针对于读取的文件中有整数也有小数，读取的时候整数也带上了小数点解决办法：importpandasaspdpd.read_csv(file,dtype=object)

风のように.·2022-12-26 06:58

图像强度归一化Intensity normalization

me.png')img3=img3.astype("float")/255.0#注意需要先转化数据类型为floatcv2.imshow("Image",img3)cv2.waitKey()print(img3.dtype

万三豹·2022-12-26 06:27

Tensorflow - Tensor张量（常量，变量，占位符）理解

常量constanttf.constant()函数定义：defconstant(value,dtype=None,shape=None,name="Const",verify_shape=False)value

yiyi7300·2022-12-26 02:48

Python numpy库的学习

在python的实际使用中，numpy库的使用非常频繁，所以进行一次简单的学习1.创建和添加元素importnumpyasnpk=np.array([])#注意如此创建数组，元素类型默认为float，dtype

ph水手·2022-12-26 01:05

MindSpore笔记张量

张量中的数据类型可参考dtype。

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-12-26 01:29

keras的模型可视化

121955478fromtensorflow.kerasimportutilsutils.plot_model(model,'model_cnnppt.png',show_shapes=True,show_dtype

irrationality·2022-12-25 22:39

学习笔记04--变量

创建变量要创建变量，要先提供初始值，tf.Variable与初始值的dtype相同。

深海漫步鹅·2022-12-25 20:13

【OpenCV-Python】教程：7-5 理解SVM...

importcv2importnumpyasnp#Dataforvisualrepresentationwidth=512height=512image=np.zeros((height,width,3),dtype

黄金旺铺·2022-12-25 20:43

TypeError: Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘img‘

我创建了一个numpy矩阵并使用轴对换来对多个维度进行变换，然后在上面画圆：importcv2importnumpyasnpimage=np.zeros((3,255,255),dtype=np.uint8

weixin_43840139·2022-12-25 18:37

Python中的numpy库

2.numpy库中常用的内置函数序号方法名说明1dot（）点积运算（向量或矩阵乘法）2zreos（shape,dtype）shape：创建的新数组的形状（维度）dtype：创建新数组的数据类型。

恶熊比比·2022-12-25 14:53

【pandas】1.创建Series对象

对象importpandasaspdimportnumpyasnp#numpy的引用不是必须的，只是为了举例1.使用列表创建Series对象a=pd.Series([4,5,6],range(1,4),dtype

X_giser·2022-12-25 12:17

torch.sparse_coo_tensor()函数-创建稀疏张量

案例：importtorcht=torch.tensor(data=[2,2],dtype=torch.float32,device=torch.device('cpu'))print(t)#创建稀疏张量

浅蓝的风·2022-12-25 10:11

一些函数2

importscipy.sparseasspsp.coo_matrix()全称：AsparsematrixinCOOrdinateformat.coo_matrix((data,(i,j)),[shape=(M,N)],dtype

yzffzdong·2022-12-25 10:10

opencv创建图像，图像像素值处理、生成单通道图像和生成tif图像方法的整理

就是做个小笔记，后面要查方便1、创建设定尺寸图象importnumpyasnp"""h,w,c分别代表图像的高、宽和通道数"""img=np.zeros((h,w,c),dtype='uint8')#全为

清梦枕星河~·2022-12-25 10:09

pytorch每日一学13(torch.spares_coo_tensor())创建稀疏矩阵

第13个方法torch.spares_coo_tensor(indices,values,siez=None,*,dtype=None,requires_grad=False)->Tensor此方法的意思是创建一个

Fluid_ray·2022-12-25 09:37

np.einsum函数用法

简介：用法：函数语法：numpy.einsum(subscripts,*operands,out=None,dtype=None,order='K',casting='safe',optimize=False

安ann·2022-12-25 09:56

pytorch 矩阵计算

转置print(A.T)#对称矩阵B=torch.tensor([[1,2,3],[2,0,4],[3,4,5]])print(B)print(B==B.T)##克隆A=torch.arange(12,dtype

廷益--飞鸟·2022-12-25 08:19

使用pytorch操作矩阵

1.矩阵转置A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)A,A.Ttensor([[0.,1.,2.,3.],[4.,5.,6.,7.],[8.

limingxin007·2022-12-25 08:17

Python学习笔记第三十天(NumPy 数据类型)

Python学习笔记第三十天NumPy数据类型数据类型对象(dtype)结束语NumPy数据类型numpy支持的数据类型比Python内置的类型要多很多，基本上可以和C语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为

北岛末巷·2022-12-25 07:50

Python学习笔记第五十天(NumPy IO)

npy文件用于存储重建ndarray所需的数据、图形、dtype和其他信息。常用的IO函数有：load()和save()函数是读写文件数组数据的两个主要函数，默认情

北岛末巷·2022-12-25 07:47

python-- numpy--变换多维数组为一维数组（reshape、flatten、ravel）

importnumpyasnpa1=[[1,2,3,4],[4,5,6,7]]#二维lsit列表#转化为一维list列表#首先需要将list转化为数组,如果需要转化数据格式，可以利用dtypea1=np.array(a1,dtype

渡口五十六·2022-12-25 03:05

pytorch深度学习实践-多维特征输入0106

importnumpyasnpimporttorchimportmatplotlib.pyplotasplt#preparedatasetxy=np.loadtxt('diabetes.csv',delimiter=',',dtype

cq-lc·2022-12-25 03:58

tf.sequence_mask使用方法

defsequence_mask(lengths,maxlen=None,dtype=dtypes.bool,name=None):参数含义：lengths:整数张量，所有值必须小于maxlenmaxlen

永不言败_never say never·2022-12-24 19:33

TensorFlow笔记之：填充使用tf.sequence_mask()函数详细说明和应用场景

#函数定义sequence_mask(lengths,maxlen=None,dtype=tf.bool,name=None)#返回

模糊包·2022-12-24 19:33

[PyTorch]中的随机mask以及根据句子的长度进行mask（pytorch中实现sequence_mask功能）

new_empty是获取一个同样device和同样dtype的tensor，bernoulli_(p)是根据概率p产生0,1序列(p是0)，expand_as扩展到同一维度。

anshiquanshu·2022-12-24 19:01

tensorflow中的mask：tf.sequence_mask

tf.sequence_mask：函数原型：sequence_mask(lengths,maxlen=None,dtype=tf.bool,name=None)例子：importtensorflowastfa

菜小白—NLP·2022-12-24 19:59

python创建画布_python 生成白画布,黑画布和指定颜色画布（纯白色图片或黑色图片或纯色图片）（python generate white, black or pure color canva...

生成白色画布方法：方法一：In[7]:importnumpyasnpIn[8]:width=100In[9]:height=200In[10]:image=np.zeros([height,width,3],dtype

杨利堃·2022-12-24 18:08

opencv实战0-OCR文档扫描识别

直接上代码#导入工具包importnumpyasnpimportargparseimportcv2deforder_points(pts):#一共4个坐标点rect=np.zeros((4,2),dtype

Tc.小浩·2022-12-24 17:47

python列表类型转换_将Python列表转换为pandas系列

myList=['string1','string2','string3']mySeries=pd.Series(myList)mySeries#Out:#0string1#1string2#2string3#dtype

weixin_39609407·2022-12-24 17:24

python编程之TensorBoard的使用入门教程，傻瓜教程

不用安装；只要安装了tensorflow，在里面可以运行一个小例子就可以；importtensorflowastfa=tf.placeholder(dtype=float)b=tf.placeholder

tian_jiangnan·2022-12-24 15:08

pytorch:中numpy数组转Tensor： Expected object of backend CUDA and type float

在pytorch中，想要将numpy数组x_n转化为Tensor，并指定dtype,便于训练，于是如下：x_t=torch.Tensor(x_n,dtype=torch.float32)若是使用GPU，

海的白帆·2022-12-24 15:17

pytorch数组转tensor格式

```pythonA=[]A.append(B)A=torch.tensor(A,dtype=torch.float)

AI界扛把子·2022-12-24 14:10

opecv图像处理（一）基本操作

读取显示图像img=cv2.imread("cat.jpg")cv2.imshow("cat",img)#获取图片属性print(img.shape)print(img.size)print(img.dtype

qq_43222384·2022-12-24 12:08

数据分析中篇（numpy通用函数）

文件操作读入文件numpy.loadtxt(文件名,delimiter=分隔符,usecols=选择列,unpack=是否解包,dtype=目标类型,converters=转换器)->二维数组(unpack

周末饺子配啤酒·2022-12-24 11:31

pandas导入excel文件内容不一致的问题

')整体代码pd.read_excel(path,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype

麻辣清汤·2022-12-24 11:59

使用tensor与自动求导编写并训练一个线性回归器

__version__)#生成训练数据x=torch.rand(30,2)*10-5 w0=torch.tensor([2,-1],dtype=torch.float32)b0=torch.tensor

触手可温·2022-12-24 09:21

python 二项分布_用python计算二项分布概率矩阵

n-k)#Probabilityofgettingexactlyksuccessesinntrials>>>fromscipy.statsimportbinom>>>n=np.arange(1,N+1,dtype

weixin_39665507·2022-12-24 01:19

pandas库一些常用函数、方法记录

pandas库一些常用函数、方法记录（自用，其中有很多是参考官方和网友的，这里只是简单汇总）importpandasaspd1）、pd.Series(data,index=index,dtype=dtype

肖某人木的铭文·2022-12-24 01:47

mindspore两日集训营202209-自定义算子数据处理

定义两个函数，一个是张量形状的推导函数（infer_shape）,另一个是张量数据类型的推导函数（infer_dtype）。

irrationality·2022-12-23 20:28

GradientTape

tape loss=w*wgrad=tape.gradient(loss,w)#求解梯度,dloss/dwprint(grad) #=>tf.Tensor([[2.]],shape=(1,1),dtype

kimyu_·2022-12-23 19:18

tensorflow实战学习笔记2.BP神经网络的一些优化

importtensorflowastfw=tf.Variable(tf.constant(5,dtype=tf.float32))epoch=40LR_BASE=0.2#最初学习率LR_DECAY=0.99

潘聪明·2022-12-23 18:47

No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc greater

目录报错信息np.greater学习临时解决方法：np.greater去掉dtype报错信息pipinstallnumpy==1.24报错代码：dda=np.cumsum(np.greater(counts

AI视觉网奇·2022-12-23 18:41

怎么用python求var_Python numpy.var函数方法的使用

numpy.varnumpy.var(a,axis=None,dtype=None,out=None,ddof=0,keepdims=计算沿指定轴的方差。返回数组元素的方差，即分布分布的度量。

weixin_39984442·2022-12-23 16:23

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