efficient 第7页

I2C-Master core introduction

I2Cisatwo-wire,bi-directionalserialbusthatprovidesasimpleandefficientmethodofdataexchangebetweendevices.Itismostsuitableforapplicationsrequiringoccasionalcommunicationoverashortdistancebetweenmanydevi

Embeded_FPGA·2023-12-16 14:21

基于扩散的图像超分辨率模型：ResShift

1论文解读论文地址：ResShift:EfficientDiffusionModelforImageSuper-resolutionbyResidualShifting代码地址：https://github.com

智慧医疗探索者·2023-12-16 05:29

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（上）

©原创作者|苏菲论文题目：Prompt-freeandEfficientLanguageModelFine-Tuning论文作者：RabeehKarimiMahabadi论文地址：https://openreview.net

NLP论文解读·2023-12-15 22:27

CMBAC算法总结

论文原文：Sample-EfficientReinforcementLearningviaConservativeModel-BasedActor-Critic参考文章：【AAAI2022】一种样本高效的基于模型的保守

神奇的托尔巴拉德·2023-12-15 17:41

搜索一个2D矩阵

个人博客地址：https://yangyuanlin.club欢迎来踩~~~~SearchA2DMatrix（搜索一个2D矩阵）Writeanefficientalgorithmthatsearchesforavalueinanmxnmatrix.Thismatrixhasthefollowingproperties

静水流深ylyang·2023-12-15 11:08

iOS 正确设置圆角

参考文章https://www.jianshu.com/p/e879aeff93f3https://bestswifter.com/efficient-rounded-corner/如果圆角不是很多的情况下可以直接用以下代码切圆角

CaptainRoy·2023-12-15 05:08

老爸商城

DadmallisdedicatedtofacilitatingPeople'sDailylife,sothatpeoplecanbuythedailynecessitiestheyneedefficientlyandhigh-quality.Providingconvenienceforeveryfamilyistheservicetenetofdadmall.Ourappdisplaysafu

OlkKing·2023-12-15 02:38

论文阅读《Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching》

openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/html/Jing_Uncertainty_Guided_Adaptive_Warping_for_Robust_and_Efficient_Stereo_Matching_ICCV

CV科研随想录·2023-12-15 01:09

【论文阅读】DBL: Efficient Reachability Queries on Dynamic Graphs

LyuQ,LiY,HeB,etal.DBL:Efficientreachabilityqueriesondynamicgraphs[C]//DatabaseSystemsforAdvancedApplications

malo12·2023-12-15 01:33

【深度学习】注意力机制（三）

【深度学习】注意力机制（一）【深度学习】注意力机制（二）【深度学习】注意力机制（四）【深度学习】注意力机制（五）目录一、EMHSA（EfficientMulti-HeadSelf-Attention）二

justld·2023-12-15 00:03

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | EfficientViT替换Backbone（高效的视觉变换网络）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是EfficientViT（高效的视觉变换网络），EfficientViT的核心是一种轻量级的多尺度线性注意力模块，能够在只使用硬件高效操作的情况下实现全局感受野和多尺度学习

Snu77·2023-12-14 20:05

EMT（light sr）：Efficient Mixed Transformer for Single Image Super-Resolution

EMT论文地址：EfficientMixedTransformerforSingleImageSuper-Resolution代码地址：Fried-Rice-Lab/EMT:EfficientMixedTransformerforSingleImageSuper-Resolution

Miracle Fan·2023-12-14 13:47

基于意外流行的自适应模因算法求解分布式柔性作业车间调度问题——付源代码和论文

实在是太忙了，终于闲下来更新一下CSDN来介绍自己的工作《SurprisinglyPopular-BasedAdaptiveMemeticAlgorithmforEnergy-EfficientDistributedFlexibleJobShopScheduling

吾心即宇宙-THU·2023-12-06 23:26

4-KCA验证The Knowledge of Coefficient Test and Assumption

KCA验证TheKnowledgeofCoefficientTestandAssumption2019.12.06胡振远在多项式盲证中，Alice在未知的情况下，通过计算，确实能够验证Bob拥有，是的解

胡振远的想法·2023-12-06 22:57

模型微调技术

ParameterEfficientFineTuning(PEFT)和LowRankAdaptation(LoRA)是2种非常重要的模型微调方法。

LANWENBING·2023-12-06 21:13

Neural Rate Estimator and Unsupervised Learning for Efficient Distributed Image Analytics in Split-

基于MECE原则，我们给出四个分类标准：1.压缩方法。该标准区分了有损、无损和特征压缩方法。有损压缩：有损压缩技术将压缩效率放在图像质量之上，允许更高的压缩比，但会在解压缩图像中引入明显的artifacts。无损压缩：无损压缩技术保留原始图像质量，不引入任何artifacts，但代价是压缩比较低。特征压缩：特征压缩技术专注于压缩深度学习模型从图像中提取的间接特征࿰

结构化文摘·2023-12-06 12:06

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Differentiable Shadow Mapping for Efficient Inverse Graphics

以下是四个可以用来对本文选题中不同研究工作进行分类的特征：1.渲染技术可微渲染：可微渲染是一种允许从图像或其他数据中高效优化3D形状和材料的技术。这是通过使渲染过程相对于场景的参数（例如形状、材料和照明）可微来实现的。这允许使用梯度优化方法来找到最能解释输入数据的参数。可微渲染已被证明对于各种任务有效，包括图像重建、形状优化和材料估计。非可微渲染：非可微渲染是渲染的传统方法，不允许使用梯度优化。这

结构化文摘·2023-12-06 12:04

JetBrains RubyMine 2023.2.5 Crack

WhyRubyMineWorkFasterwithaSmartEditorProducehigh-qualitycodemoreefficiently,thankstofirst-classsupportforRubyandRails

sdk大全·2023-12-06 11:06

基于轻量级模型GHoshNet开发构建眼球眼疾识别分析系统，构建全方位多层次参数对比分析实验

《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《

Together_CZ·2023-12-06 08:12

移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试

往往因为一些客观成本控制的问题，在实际项目开发中选择使用模型的时候往往会倾向于选择更为轻量级的模型来完成计算，但是也并非一味地轻量化，轻量化的同时还需要保证达到所需要的精度要求，本文选取了经常使用到的六款主流的识别模型，包括：efficientnet

Together_CZ·2023-12-06 08:42

python基于轻量级卷积神经网络模型ShuffleNetv2开发构建辣椒病虫害图像识别系统

轻量级识别模型在我们前面的博文中已经有过很多实践了，感兴趣的话可以自行移步阅读：《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet

Together_CZ·2023-12-06 08:40

【论文笔记】Self-Attention with Relative Position Representations

.Background3.ProposedArchitecture3.1Relation-awareSelf-Attention3.2RelativePositionRepresentation3.3EfficientImplementation4Experiments5

Luo_LA·2023-12-06 06:45

【改进YOLOV8】融合EfficientViT骨干网络的车辆颜色车牌识别系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义：随着交通事故的不断增加和交通管理的日益重要，车辆识别系统在交通领域中的应用变得越来越重要。车辆颜色和车牌识别系统是车辆识别系统中的一个重要组成部分，它可以帮助交通管理部门监控交通流量、追踪犯罪嫌疑人以及实施交通违法行为的监管。因此，提高车辆颜色和

xuehaishijue·2023-12-06 02:25

【读点论文】A Survey of Quantization Methods for Efficient Neural Network Inference

ASurveyofQuantizationMethodsforEfficientNeuralNetworkInferenceAbstract一旦抽象的数学计算适应了数字计算机的计算，在这些计算中如何有效地表示

羞儿·2023-12-05 23:32

国防科技大博士招生入学考试【50+论文主观题】

目录回答模板大意创新和学术价值启发论文分类（根据问题/场景分类）数学问题EfficientMultisetSynchronization（高效的多集同步【简单集合/可逆计数Bloom过滤器】）大意创新和学术价值启发

粥粥粥少女的拧发条鸟·2023-12-05 17:27

【计算机视觉 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于图像分割的学术速递（12 月 4 日论文合集）

Annotation-freeSemanticCellSegmentationofHeterogeneousCellPopulations1.2TowardsGeneralizableReferringImageSegmentationviaTargetPromptandVisualCoherence1.3EfficientMultim

旅途中的宽~·2023-12-05 15:39

算法题--在行列都有序的二维矩阵中查找指定元素

image.png0.链接题目链接1.题目Writeanefficientalgorithmthatsearchesforavalueinanmxnmatrix.Thismatrixhasthefollowingproperties

岁月如歌2020·2023-12-05 11:17

LLM | 一文了解大语言模型中的参数高效微调(PEFT)

ParameterEfficientFineTuning(PEFT)也就是参数高效微调，是一种用于微调大型语言模型（LLM）的方法，与传统方法相比，它有效地降低了计算和内存需求。

夏天｜여름이다·2023-12-05 11:52

Python基于深度学习机器学习卷积神经网络实现垃圾分类垃圾识别系统(GoogLeNet，Resnet，DenseNet，MobileNet，EfficientNet，Shufflent)

文章目录1前言+2卷积神经网络（CNN）详解+2.1CNN架构概述+2.1.1卷积层+2.1.2池化层+2.1.3全连接层2.2CNN训练过程+2.3CNN在垃圾图片分类中的应用3代码详解+3.1导入必要的库+3.2加载数据集+3.3可视化随机样本+3.4数据预处理与生成器+3.5构建、编译和训练CNN模型+3.5.1构建CNN模型+3.5.2编译模型+3.5.3训练模型3.6结果可视化与分析+3

purple_love·2023-12-04 14:25

[Bert]论文实现：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

EfficientGraph-BasedImageSegmentation一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2输入层MaskedLMEmbedding2.3BERT架构层2.4输出层NSPCLS2.5BERT

Bigcrab__·2023-12-04 13:06

[GPT-1]论文实现：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

EfficientGraph-BasedImageSegmentation一、完整代码二、论文解读2.1GPT架构2.2GPT的训练方式Unsupervisedpre_trainingSupervisedfine_training

Bigcrab__·2023-12-04 13:35

人机交互HIC基础（上课笔记）

一、HIC目标使得用户在完成任务时，能够达到–安全性(Safely)–有效性(effectively)–高效率(Efficiently)–愉悦感(Enjoyably)更学术点‐可用性(Usability

LIGFN·2023-12-04 10:57

（pytorch进阶之路）Informer

论文：Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting(AAAI’21BestPaper)看了一下以前的论文学习学习

likeGhee·2023-12-04 10:47

[读论文]BK-SDM: A Lightweight, Fast, and Cheap Version of Stable Diffusion

github:GitHub-Nota-NetsPresso/BK-SDM:ACompressedStableDiffusionforEfficientText-to-ImageGeneration[ICCV

计算机视觉-Archer·2023-12-04 07:24

VC-PINN Variable coefficient physics-informed neural network for forward and inverse problems

VC-PINNVariablecoefficientphysics-informedneuralnetworkforforwardandinverseproblemsVC-PINN:Variablecoefficientphysics-informedneuralnetworkforforwardandinverseproblemsofPDEswithvariablecoefficient

xuelanghanbao·2023-12-04 00:32

周报8_YMK

周报8这周主要看了HPC-AI的文档另一个任务是在做计网课程的presentation看了一篇大模型训练优化的模型，ZeRO++:ExtremelyEfficientCollectiveCommunicationforGiantModelTraining

YMK_0·2023-12-03 14:57

Li‘s 影像组学视频学习笔记(29)-ICC的计算

pingouin包进行ICC的计算1、ICC的wikipedia定义Instatistics,theintraclasscorrelation,ortheintraclasscorrelationcoefficient

有Li·2023-12-03 00:23

复盘日志

1，从本篇文章／音频／视频中我学到的最重要的概念放松的方式有很多，而在放松中学习则是一个很好的，一部优秀的英文电影可以更好的激发学习的兴趣2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词efficiently

行管132祝友康·2023-12-02 10:44

【论文阅读】DLCR : Eficient Indexing for Label-Constrained Reachability Queries on Large Dynamic Graphs

ChenX,PengY,WangS,etal.DLCR:efficientindexingforlabel-constrainedreachabilityqueriesonlargedynamicgraphs

malo12·2023-12-02 07:07

SMPL模型

区别是：SMPL_python_v.1.0.0不完备，只提供了10个shapePCAcoefficients的模型。

平丘月初·2023-12-01 15:35

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（11 月 30 日论文合集）（下）

文章目录1.7LEOD:Label-EfficientObjectDetectionforEventCameras1.8End-to-EndTemporalActionDetectionwith1BParametersAcross1000Frames1.9FeedbackRoIFeaturesImproveAerialObjectDetection1.10LargeModelBasedReferr

旅途中的宽~·2023-12-01 02:01

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（11 月 30 日论文合集）（上）

EmbracingBackboneScalingandPretrainingforPillar-based3DObjectDetection1.2BAND-2k:BandingArtifactNoticeableDatabaseforBandingDetectionandQualityAssessment1.3EfficientDecode

旅途中的宽~·2023-12-01 02:31

皮尔逊相关系数（Pearson‘s correlation coefficient）理论及python代码

文章目录0.引言计算公式1.什么是皮尔逊系数使用场景重要性和局限性2.python应用案例案例：学习时间与考试成绩的相关性分析数据构造Python代码结果解释0.引言用一个简单的例子来解释皮尔逊相关系数的计算方法。想象你和你的朋友在做一个有趣的游戏：你们分别有一堆卡片，每张卡片上都写着两件事情的信息，比如一张卡片上写着“看了1小时电视”和“得了10分”，另一张写着“看了2小时电视”和“得了20分”

赵孝正·2023-12-01 00:05

斯皮尔曼相关系（Spearman‘s rank correlation coefficient）数理论及python代码

contents1.引言2.什么是斯皮尔曼相关系数基本原理计算方法值的范围和解释应用场景3.python应用案例案例：阅读习惯与写作技能评分的相关性分析数据构造Python代码结果解释1.引言让我用一个简单的方式来解释斯皮尔曼相关系数的计算方法。想象你和你的朋友们在玩一个游戏，比如赛跑。在比赛结束后，每个人都根据跑得快慢得到一个排名，跑得最快的得第一名，其次是第二名，以此类推。现在，假设我们还知道