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efficient
CNN架构的演变:
Efficient
Net 简介
概述在各种卷积神经网络中,
Efficient
Net是其中最重要的一种。与所有前辈相比,它提供了更好的性能。
Efficient
Net是复合缩放和神经架构搜索(NAS)的产物。
新华
·
2023-12-31 07:11
深度学习
cnn
人工智能
神经网络
论文阅读——
Efficient
ViT(cvpr2023)
Efficient
ViT:Memory
Efficient
VisionTransformerwithCascadedGroupAttention1、从三个角度探讨如何提高visiontransformers
じんじん
·
2023-12-31 02:02
论文
深度学习
人工智能
Large-Precision Sign using PBS
参考文献:[CLOT21]ChillottiI,LigierD,OrfilaJB,etal.Improvedprogrammablebootstrappingwithlargerprecisionand
efficient
arithmeticcircuitsforTFHE
山登绝顶我为峰 3(^v^)3
·
2023-12-30 16:34
#
全同态加密
人工智能
密码学
计算机
数学
数论
抽象代数
Efficient
Classification of Very Large Images with Tiny Objects(CVPR2022待补)
文章目录Abstract挑战此前的方法我们提出成果IntroductionZoom-InNetworkTwo-stageHierarchicalAttentionSampling内存需求EfficientContrastiveLearningwithAttentionSamplingRelatedWorkTinyobjectclassificationAttentionComputationaleffi
怎么全是重名
·
2023-12-30 16:29
论文笔记
人工智能
目标检测
计算机视觉
Efficient
Classification of Very Large Images with Tiny Objects(CVPR2022补1)
文章目录Two-stageHierarchicalAttentionSamplingOne-stageTwo-Stage内存需求
Efficient
ContrastiveLearningwithAttentionSamplingTwo-stageHierarchicalAttentionSampling
怎么全是重名
·
2023-12-30 16:56
论文笔记
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
论文解读:Coordinate Attention for
Efficient
Mobile Network Design(CVPR2021)
论文前言原理其实很简单,但是论文作者说得很抽象,时间紧的建议直接看3.1中原理简述CBMA、原理简述CBMA以及3.2中原理简述coordinateattentionblock即可。Abstract最近关于mobilenetwork设计的研究已经证明了通道注意(例如,theSqueeze-and-Excitationattention)对于提高模型性能的显着有效性,但它们通常忽略了位置信息,而位置
十有久诚
·
2023-12-30 16:56
深度学习
cnn
神经网络
人工智能
YOLOv8改进 | 主干篇 |
Efficient
NetV1均衡缩放网络改进特征提取层
一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是
Efficient
NetV1主干,用其替换我们YOLOv8的特征提取网络,其主要思想是通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率,以提高卷积神经网络的性能。
Snu77
·
2023-12-30 13:13
YOLO
人工智能
深度学习
python
目标检测
计算机视觉
pytorch
业务小方法
1.获取180天后的时间Instantinstant=claimManHourCo
efficient
.getCrtTime().toInstant();System.out.println(claimManHourCo
efficient
.getCrtTime
wmd13164306712
·
2023-12-30 05:07
java
servlet
开发语言
模型剪枝算法——L1正则化BN层的γ因子
ICCV在2017年刊登了一篇经典论文《Learning
Efficient
ConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming》。
thetffs
·
2023-12-29 20:05
剪枝
算法
机器学习
Efficient
Vit实现轻量化改进YOLOV8:级联分组注意力模块的全新实时网络架构#重塑实时物体检测的未来
目录yolov8导航YOLOv8(附带各种任务详细说明链接)引言背景介绍级联分组注意力模块
Efficient
Vit相关资源YOLOv8相关资源
Efficient
ViT改进YOLOV8实现
Efficient
ViT
E寻数据
·
2023-12-29 14:24
YOLOV8系列
计算机视觉
深度学习
YOLO
yolov8
人工智能
计算机视觉
深度学习
Efficient
SAM: Leveraged Masked Image Pretraining for
Efficient
Segment Anything 浅浅析
文章目录prologuepaperDistillationfeelprologue为什么会看到这篇paper,当时paper刚放出来没有很关系,粗看MAE+SAM,当时心想呵又是一个蹭SAM热点的。没想到今天机器之心公众号上了推送,那就得来蹭一波热点啊。这标题真不错,挺吸引人,“小模型也可以「分割一切」,Meta改进SAM,参数仅为原版5%”,震惊!!!paper直入主题,先放图上半部分,MAE但
_cv_
·
2023-12-29 05:00
深度学习
论文阅读《Rethinking
Efficient
Lane Detection via Curve Modeling》
目录Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.B´ezierLaneNet3.1.Overview3.2.FeatureFlipFusion3.3.End-to-endFitofaB´ezierCurve4.Experiments4.1.Datasets4.2.EvalutaionMetics4.3.ImplementationDetails4.4.Comparis
大龙唉
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2023-12-28 16:16
深度学习
论文阅读
论文阅读
Scaling Down, LiTting Up:
Efficient
Zero-Shot Listwise Reranking with Seq2seq Encoder-Decoder Models
Q:这篇论文试图解决什么问题?A:这篇论文介绍了两种基于T5模型的零样本列表重排方法,旨在提高列表重排的效率。作者提出了两个研究问题:1)序列到序列的编码器-解码器模型是否可以适应列表重排?2)是否可以将更大模型的重排效果提炼到更小的序列到序列编码器-解码器重排模型中?为了回答这些问题,作者提出了两种方法:LiT5-Distill和LiT5-Score。LiT5-Distill通过蒸馏从更大的Ra
步子哥
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2023-12-28 16:13
人工智能
论文阅读《
Efficient
and Explicit Modelling of Image Hierarchies for Image Restoration》
论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Li_
Efficient
_and_Explicit_Modelling_of_Image_Hierarchies_for_Image_Restoration_CVPR
CV科研随想录
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2023-12-28 16:41
CV顶会(刊)论文阅读
论文阅读
论文阅读《Restormer:
Efficient
Transformer for High-Resolution Image Restoration》
论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Zamir_Restormer_
Efficient
_Transformer_for_High-Resolution_Image_Restoration_CVPR
CV科研随想录
·
2023-12-28 16:00
CV顶会(刊)论文阅读
论文阅读
transformer
深度学习
CS300 Programming
CourseStyleGuideThecompileronlyrequiresthatyouusethecorrectsyntaxfortheprogramminglanguage.Goodstylehelpsyouwritecodemore
efficient
lyandminimizebugs.Goodprogrammingstyleensuresthatsourcecodeiseasilyrea
_0206girl
·
2023-12-28 14:12
学习方法
第9章-用户分群方法-聚类评估指标
本文主要介绍轮廓系数(SilhouetteCo
efficient
Index)、均方根标准差(Root-Mean-SquareStandard
leboop-L
·
2023-12-28 11:29
CDA
Level
2备考好帮手
轮廓系数
均方根标准差
RMSSTD
ARI
RI
兰德指数
R-Square
【阅读笔记】LoRAHub:
Efficient
Cross-Task Generalization via Dynamic LoRA Composition
一、论文信息1论文标题LoRAHub:
Efficient
Cross-TaskGeneralizationviaDynamicLoRAComposition2发表刊物NIPS2023_WorkShop3作者团队
ZedKingCarry
·
2023-12-28 00:15
大语言模型
阅读笔记
高效微调
笔记
语言模型
自然语言处理
论文阅读
【Kimi帮我看论文(二)】Parameter-
Efficient
Fine-Tuning Methods for Pretrained Language Models—Survey
一、论文信息1标题Parameter-
Efficient
Fine-TuningMethodsforPretrainedLanguageModels:ACriticalReviewandAssessment2
ZedKingCarry
·
2023-12-28 00:45
大语言模型
阅读笔记
高效微调
笔记
人工智能
语言模型
图像融合论文阅读:ReCoNet: Recurrent Correction Network for Fast and
Efficient
Multi-modality Image Fusion
@inproceedings{huang2022reconet,title={Reconet:Recurrentcorrectionnetworkforfastand
efficient
multi-modalityimagefusion
qiang42
·
2023-12-27 22:23
图像融合
论文阅读
图像处理
论文笔记
深度学习
人工智能
图像融合
窝托邦App
Wotoponisdedicatedtothepromotionofdecorationfurniture,sothatpeoplecanpurchasedecorationsuppliesandhomefurniture
efficient
lyandhighqualityindailylife.Waterlootopazmakesyourhomemorecomfortableandcozy.Our
OlkKing
·
2023-12-27 04:02
指标:pcc、nse、fhv、flv
pccPCC指标,即Pearson相关系数(PearsonCorrelationCo
efficient
),是用来衡量两个变量之间线性相关程度的统计指标。
xinxuann
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2023-12-26 20:57
机器学习
算法
人工智能
pytorch 实现 Restormer 主要模块(多头通道自注意力机制和门控制结构)
前面的博文读论文:Restormer:
Efficient
TransformerforHigh-ResolutionImageRestoration介绍了Restormer网络结构的网络技术特点,本文用pytorch
木水_
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2023-12-26 07:24
深度学习
pytorch
论文精读04:ISSTA23’《Testing Automated Driving Systems by Breaking Many Laws
Efficient
ly》
论文发表在ISSTA2023(CCF-A类会议)上,作者单位:西安电子科技大学,新加坡管理大学。通讯作者:孙军教授(新加坡管理大学)1摘要自动驾驶系统(ADS)作为自动驾驶汽车(AV)的大脑,应该在部署之前进行彻底的测试。ADS必须满足一套复杂的规则以确保道路安全,例如现有的交通法以及未来专门针对自动驾驶汽车的法律。为了全面测试ADS,我们希望系统地发现违反某些交通法规的各种场景。挑战在于(1)交
祺呆子
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2023-12-26 01:54
自动驾驶测试
自动驾驶
如何理解《随机漫步理论》
法国数学家路易斯·巴舍利耶(LouisBachelier)首次提出了金融资产价格服从对数正态分布的假设,并假设股票价格服从布朗运动(物理学中分子微粒所做的一种无休止的无序运动),这成为随机漫步理论和有效市场假说(
Efficient
MarketsHypothesis
飞行的奋进号
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2023-12-25 17:08
视频姿态估计:DeciWatch
DeciWatch:ASimpleBaselinefor10×
Efficient
2Dand3DPoseEstimation解析摘要1.简介2.RelatedWork2.1高效的人体姿态估计2.2MotionCompletion
AIRV_Gao
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2023-12-25 00:06
论文笔记
姿态估计
transformer
ZKP Algorithms for
Efficient
Cryptographic Operations 1 (MSM & Pippenger)
MITIAP2023ModernZeroKnowledgeCryptography课程笔记Lecture6:Algorithmsfor
Efficient
CryptographicOperations(JasonMorton
Simba17
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2023-12-24 23:16
零知识证明
零知识证明
笔记
【STM32F042】使用NTC热敏电阻实现温度测量
1.NTC介绍NTC是负温度系数的简写,全称是Negativetemperatureco
efficient
.意思是随着温度的升高,电阻值呈现下降趋势。常用作温度传感器。
Vicssic
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2023-12-24 21:30
STM32单片机
DyNet论文笔记 华为动态卷积核的论文解读
*Keywords*摘要引言相关工作高效卷积神经网络设计模型的压缩动态卷积核CNN中的动态卷积动机动态卷积系数预测模块(Co
efficient
predictionmodule)动态生成模块(Dynamicgenerationmodule
晓梦清尘
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2023-12-24 02:15
抠图网络
深度学习
人工智能
神经网络
Scaling AWS Well-Architected best practices across your organization
Iamsurewe'veallhadthisthingwherewewanttofollowbestpractices.Wewanttomakesurethatwearebuildingcost
efficient
李白的朋友王维
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2023-12-23 17:30
aws
亚马逊云科技
科技
人工智能
re:Invent
2023
生成式AI
云服务
paddle 54 从PaddleClas2.5初始化模型用于迁移学习(LeViT、ReXNet、
Efficient
Net等)
随着PaddleClas版本代码的迭代,博主以前的一些代码在使用上出现了bug,导致无法初始化模型,具体涉及paddle42将任意paddleclas模型作为paddledetection中的backbone使用代码的使用,为此重新对最新的PaddleClas代码进行梳理,实现重新初始化PaddleClas中的模型。在迁移学习中应该初始化哪些模型可以参考如何选择出最适合的backbone模型?图像
万里鹏程转瞬至
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2023-12-23 13:48
paddlepaddle
paddle
迁移学习
PaddleClas
深度学习
Gini系数(Gini Co
efficient
,基尼系数)
**Gini系数(GiniCo
efficient
,基尼系数)**是一种衡量不平等分布的统计方法,常用于评估收入、财富等在一个群体中的不平等程度。
草明
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2023-12-23 12:03
数据结构与算法
算法
机器学习
基于MFCC的音频特征的语音关键词识别
参考链接我的代码地址1引言梅尔倒谱系数(Mel-scaleFrequencyCepstralCo
efficient
s,简称MFCC)。
小呆瓜丶博客
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2023-12-23 10:51
语音
深度学习
自然语言处理
神经网络
tensorflow
Filter and Group Data in Angular Spreadsheet Apps
FilterandGroupDatainAngularSpreadsheetAppsDecember19,2023Datafilteringandgroupingallowspreadsheetusersto
efficient
lymanageandanalyzelargedatasetswithease.Datafilteringandgroupingarekeyspreadsheetfeatur
sdk大全
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2023-12-23 06:56
Spread.NET
SpreadJS
SpreadJS
Efficient
Net论文阅读理解
论文地址:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/1911.09070概要介绍来自GoogleBrain实验室的大作,开源代码在Github。这个网络可以均衡不同的运算量(30BFLOPS-200BFLOPS)和准确性1.png1.有效多尺度的特征复用(特征金字塔FPN)简单的多尺度特征复用,因为每层特征的分别率不同,因此其对结
欠我的都给我吐出来
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2023-12-22 11:57
【论文解读】
Efficient
SAO Coding Algorithm for x265 Encoder
时间:2015年级别:IEEE机构:上海交通大学摘要x265是一款开源的HEVC编码器,采用了多种优化技术,具有较快的编码速度和优良的编码性能。作为HEVC的一项关键技术,x265还采用了样本自适应偏移(sampleadaptiveoffset,SAO)来减少重建帧与原始帧之间的失真。尽管x265采用了多种并行加速技术,但对SAO相关计算量的减少研究较少,使得SAO因计算量大而成为速度瓶颈。首先,
DogDaoDao
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2023-12-22 09:54
论文解读
SAO
HEVC
x265
视频编解码
样点自适应滤波
实时音视频
HM
复盘日志人文教育2班20王嘉欣
content3,在本片文章/音频/视频中我最喜欢的一句话Itisnaturalforstudentstobeattractedtomethodsthatwillteachthemasquicklyand
efficient
lyandcheaplyaspossible4
人文教育2王嘉欣20
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2023-12-22 06:48
Efficient
Det:Scalable and
Efficient
Object Detection中文版 (BiFPN)
Efficient
Det:Scalableand
Efficient
ObjectDetection
Efficient
Det:可扩展和高效的目标检测摘要模型效率在计算机视觉中变得越来越重要。
computer_vision_chen
·
2023-12-22 01:25
知识蒸馏
目标检测
人工智能
计算机视觉
KDQ体育 App
KDQsportsiscommittedtothepromotionofprofessionalsportsproducts,sothatpeoplecanbuyprofessionalsportsproducts
efficient
lyandhighqualityindailylife.Weprovideuserswithprofessionalandhigh-qualitysportsequip
OlkKing
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2023-12-22 01:33
2018 · ICLR · AN
EFFICIENT
FRAMEWORK FOR LEARNING SENTENCE REPRESENTATIONS
2018·ICLR·AN
EFFICIENT
FRAMEWORKFORLEARNINGSENTENCEREPRESENTATIONS·想法来源:文章从分布式假说和这些工作中得到灵感,将预测输入句上下文的问题重构为一个分类问题
HelloShane
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2023-12-21 23:06
LLMs:《
Efficient
And Effective Text Encoding For Chinese Llama And Alpaca—6月15日版本》翻译与解读
导读:本文介绍了改进LLaMA和Alpaca模型在中文理解和生成方面能力的方法。通过扩展词表、参数高效微调、指令式微调和不同量化方法,提升了模型在指令任务和自然语言理解任务中的性能。实验结果表明改进后的模型在多个任务中表现出竞争力,展示了提升中文LLaMA和Alpaca模型的潜力。然而,文章也指出了存在的限制,并提出了未来的研究方向,如探索与人类偏好一致的输出和更先进的量化方法。-Chinese-
GitHub质检员
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2023-12-21 20:24
AI或AGI
llama
AI
AICG
CG
人工智能
Efficient
Det(
Efficient
Net+BiFPN)论文超详细解读(翻译+学习笔记+代码实现)
前言在之前我们介绍过
Efficient
Net(直通车:【轻量化网络系列(6)】
Efficient
NetV1论文超详细解读(翻译+学习笔记+代码实现)【轻量化网络系列(7)】
Efficient
NetV2论文超详细解读
路人贾'ω'
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2023-12-21 17:56
目标检测论文
目标检测
计算机视觉
YOLO
人工智能
[论文笔记] GNNAdvisor: An Adaptive and
Efficient
Runtime System for GNN Acceleration on GPUs
GNNAdvisor:AnAdaptiveand
Efficient
RuntimeSystemforGNNAccelerationonGPUsGNNAdvisor:GPU上GNN加速的自适应高效运行时系统
PeakCrosser
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2023-12-21 17:05
GNN
论文阅读
论文解读:
Efficient
ViT-提高吞吐量
摘要要解决的问题Visiontransformershaveshowngreatsuccessduetotheirhighmodelcapabilities.However,theirremarkableperformanceisaccompaniedbyheavycomputationcosts,whichmakesthemunsuitableforreal-timeapplications.v
十有久诚
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2023-12-21 16:45
深度学习
人工智能
深度学习
更快更强的sam来了,
Efficient
SAM
Efficient
SAMs比SAM变轻也变强了我在1060显卡测试,速度最快180ms,最快的40ms,测试结果在:
AI视觉网奇
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2023-12-21 15:40
深度学习宝典
深度学习基础
人工智能
用于无监督视频异常检测的合成伪异常:一种简单有效的基于掩码自动编码器的框架 论文阅读
SYNTHETICPSEUDOANOMALIESFORUNSUPERVISEDVIDEOANOMALYDETECTION:ASIMPLEYET
EFFICIENT
FRAMEWORKBASEDONMASKEDAUTOENCODERABSTRACT1
何大春
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2023-12-21 10:48
论文阅读
音视频
论文阅读
深度学习
python
pycharm
transformer
高效注意力机制集合-SE进阶版--更新SRM
也希望同学们能推荐一下轻量好用的注意力机制给我…1.ECA-Net:
Efficient
ChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks-CVPR2020
chenzy_hust
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2023-12-21 01:34
注意力机制
(一)动态卷积之CondConv
题目:CondConv:ConditionallyParameterizedConvolutionsfor
Efficient
Inferencepaper:papercode:code目录前言CondConv
Billie使劲学
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2023-12-21 01:01
深度学习
深度学习
python
Once-for-All: Train One Network and Specialize it for
Efficient
Deployment(ICLR2020)
文章目录Abstract成果Introduction存在的挑战以前的方法本文的方法RelatedWorkMethod问题描述架构空间训练OFA网络Na¨ıveApproach渐进收缩专业模型部署与一次性网络Experiments在ImageNet上训练OFA网络针对不同硬件和约束的专用子网Conclusion原文链接源代码Abstract我们解决了跨许多设备和资源约束的高效推理的挑战性问题,特别是
怎么全是重名
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2023-12-20 20:11
论文笔记
目标检测
人工智能
计算机视觉
【改进YOLOv8】生猪胖瘦评价分级系统:可重参化
Efficient
RepBiPAN优化Neck
1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义:随着计算机视觉和深度学习的快速发展,目标检测成为了计算机视觉领域的一个重要研究方向。目标检测的目标是在图像或视频中准确地识别和定位出物体的位置。在过去的几年中,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法以其高效的实时目标检测能力而备受关注
xuehai996
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2023-12-20 00:33
YOLO
目标跟踪
人工智能
yolov8
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