einsum

【Pytorch学习】第二章：张量数学运算

文章目录前言：20天吃掉pytorch——学习解读思维导图一、标量运算1.基本运算2.布尔运算3.高级运算二、向量运算1.统计计算2.cum扫描3.张量排序三、矩阵运算四、任意张量运算：torch.einsum1
大文豪Zdao032·2022-12-23 11:28

torch.einsum()用法举例

importtorchtorch.manual_seed(2)x=torch.randn(1,2,3,4)A=torch.randn(3,2)print("x:",x,'\n',"A.T:",A.T)'''x:tensor([[[[-1.0408,0.9166,-1.3042,-1.1097],[-1.2188,1.1676,-1.0574,-0.1188],[-0.8110,0.6737,-1.
避暑客·2022-12-19 10:20

Python的torch.einsum计算方法

涉及以下内容简述爱因斯坦求和约定（einsum）简洁优雅，定义元素间的乘法与加法计算规则实现向量内积，向量外积，矩阵乘法，转置和张量收缩等张量操作例如a=torch.rand(3,4)b=torch.rand
昊大侠·2022-12-19 10:19

torch.einsum函数笔记(爱因斯坦求和约定)

、矩阵装置、高维矩阵乘法)简化的一套规则；利用这个函数，可以很方便地实现一些复杂的操作，同时使得代码紧凑；#矩阵乘法a=torch.rand(4,3)b=torch.rand(3,4)c=torch.einsum
CV科研随想录·2022-12-19 10:19

Pytorch - einsum爱因斯坦求和约定标记法

Pytorch-einsum爱因斯坦求和约定标记法einsum标记法矩阵相乘比如，两个矩阵相乘，A∈RI×KA\inR^{I\timesK}A∈RI×K和B∈RK×JB\inR^{K\timesJ}B∈
发呆的比目鱼·2022-12-19 10:19

torch.einsum[爱因斯坦求和]//未完待续

//讲的挺好Pytorch中,torch.einsum详解。_电子科技大学的博客-CSDN博客_torch.einsum矩阵乘法与高阶张量运算都有一个例子，都分析的很不错进阶
思考实践·2022-12-19 10:19

torch.einsum详解

],[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1]])a=vector[0,:]weight=torch.arange(225).view(5,5,3,3)out=torch.einsum
mytzs123·2022-12-19 10:15

Pytorch中, torch.einsum

https://blog.csdn.net/a2806005024/article/details/964628273）Torch矩阵乘法。print(a_tensor)tensor([[11,12,13,14],[21,22,23,24],[31,32,33,34],[41,42,43,44]])print(b_tensor)tensor([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,
lemonade117·2022-12-19 10:15

PyTorch——通俗理解torch.einsum

参考链接https://www.cnblogs.com/mengnan/p/10319701.html从einsum表达式恢复为张量计算torch.einsum一般这样用：result=torch.einsum
cqu_shuai·2022-12-19 10:44

【Pytorch写代码技巧--Einsum】Einsum详解+常用写法

不知大家在看论文代码的时候是否会常常看见torch.einsum()，这玩意儿看起来是真的抽象，但是深入了解后发现它原来这么好用一、Introeductioneinsum真名叫做爱因斯坦求和约定，用于简洁的表示转置
北村南·2022-12-19 10:13

python numpy矩阵乘法_高维Python-Numpy矩阵乘法

哈，只需一行即可完成：np.einsum('nmk,nkj->mj',A,B)。在不要将变量命名为sum，而是重写sum中的内部版本。在正如@Jaime指出的，对于这些尺寸的维度，循环实际上更快。
weixin_39738667·2022-12-18 11:11

pytorch einsum 矩阵乘 浅显易懂解释

einsum用于矩阵乘法直接上例子吧比如'bhqd,bhkd->bhqk'虽然是4维，但是前两维是不变的，先不看，只看后2维，qd,kd->qk这是两个矩阵相乘，两个矩阵的shape分别为A=qxd,B
蓝羽飞鸟·2022-12-18 11:09

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas xGEMM launch failed

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError:BlasxGEMMlaunchfailed:a.shape=[1,480000,64],b.shape=[1,480000,64],m=64,n=64,k=480000[Op:Einsum
小宝学技术·2022-12-10 10:49

矩阵操作万能函数 einsum 详细解析（通法教你如何看懂并写出einsum表达式）

文章目录本文内容Einsum函数简介如何看懂一个einsum式子如何看懂一个einsum式子（实战）einsum特殊写法补充如何写出einsum表达式本文内容可能你在某个地方听说了einsum，然后不会写
iioSnail·2022-12-08 20:16

einsum爱因斯坦求和(numpy)

0.爱因斯坦求和约定（EinsteinNotation）在数学中，爱因斯坦求和约定是一种标记法，也称为EinsteinSummationConvention，在处理关于坐标的方程式时十分有效。简单来说，爱因斯坦求和就是简化掉求和式中的求和符号，即$\Sigma$,这样就会使公式更加简洁，如Numpy是Python中的一个重要的科学计算库，支持大量的多维数组计算，并提供了大量的运算函数库。Numpy
小小谢先生·2022-12-08 20:46

PYTORCH torch.einsum 函数

#theta_phi:nxtxg#g:nxcxgoutput=torch.einsum('ntg,ncg->nct',theta_phi,g)#output:nxcxt
XiaoPangJix1·2022-12-08 20:46

Einsum: numpy,pytorch and Tensorflow

Einsum表示法是表达所有这些以及对张量的复杂操作的一种优雅方式，本质上是使用特定于领域的语言。除了不必记住或定期查找特定库函数之外，这还有其他好处。
穹镜·2022-12-08 20:43

pytorch中的einsum函数

einsum函数einsum函数在文档中的解释为：即，该函数提供了一种使用爱因斯坦求和约定来计算多线性表达式的方法（即乘积和）爱因斯坦求和约定（Einsteinsummationconvention）关于爱因斯坦求和约定的详细运算过程参考知乎大佬的回答
Bingo·2022-12-08 20:43

np.einsum(爱因斯坦求和约定)

爱因斯坦求和约定)，用简单的方式来代表多维数组运算；矩阵求各元素之和A=∑i=0n∑j=0naiajA=\sum_{i=0}^n\sum_{j=0}^na_ia_jA=i=0∑nj=0∑naiaj如果用einsum
程序员大飞1·2022-12-08 20:13

Einsum in PyTorch✍️

写在前面Einsum是一种domain-specificlanguage域指定语言,可以高性能的实现诸如:dotproducts,outerproduct,矩阵转置transposes,矩阵向量乘法以及矩阵矩阵之间的乘法
jacoobr·2022-12-08 20:11

einsum满足你一切需要：深度学习中的爱因斯坦求和约定

作者：TimRocktäschel编译：weakish【编者按】FAIR研究科学家TimRocktäschel简要介绍了einsum表示法的概念，并通过真实例子展示了einsum的表达力。
anshiquanshu·2022-12-08 19:05

PyTorch之爱因斯坦求和约定

PyTorch之爱因斯坦求和约定文章目录PyTorch之爱因斯坦求和约定关于`einsum`维度记忆的小技巧网上关于这个函数：torch.einsum的介绍已经很多了，这里列出我重点看过的一篇文章。
有为少年·2022-12-08 19:34

爱因斯坦求和—— einsum函数用法（pytorch）

爱因斯坦求和——einsum函数用法（pytorch）文章目录爱因斯坦求和——einsum函数用法（pytorch）前言求和求转置矩阵矩阵相乘求矩阵的迹提取矩阵对角线元素内积外积求批矩阵乘法总结前言这个函数也是偶然间遇到的
Chaoy6565·2022-12-08 19:03

pytorch矩阵相乘效率提升之路

用einsum实现的multihead相比于torch官方版本效果相差数倍，定位发现是einsum相比matmul的效率差的较多。
江汉似年·2022-12-02 00:08

einops和einsum：直接操作张量的利器

einops和einsum：直接操作张量的利器einops和einsum是VisionTransformer的代码实现里出现的两个操作tensor维度和指定tensor计算的神器，在卷积神经网络里不多见
Adenialzz·2022-11-29 15:01

einops README: 如何优雅地操作张量维度（张量转置、张量池化等）

Incaseyouneedconvincingargumentsforsettingasidetimetolearnabouteinsumandeinops…TimRocktäschel,FAIR如果你还需要什么来说服自己专门花点时间来学einsum
eyi1·2022-11-29 14:15

对于pytorch.einsum、einops的理解

1.矩阵乘法的位置可调换性torch.einsum('bnc,bmc->bnm',src_xyz,dst_xyz)torch.einsum('bmc,bnc->bnm',src_xyz,dst_xyz)
wa1ttinG·2022-11-29 14:41

batch size引发的einsum错误：不能整除

但是验证集上200%16=8,所以，会导致带有batchsize维度的einsum报错。（因为另一个输入我给他定死了16的维度）
构建的乐趣·2022-11-29 13:15

PyTorch学习笔记1——基本概念、模块简介、张量操作、自动微分

1.3pytorch主要模块二、张量2.1.张量的创建方式2.2张量类型和维度2.3张量的存储设备2.4索引和切片2.5函数运算、排序sort、范数2.5.1函数运算2.5.2范数2.6向量点积、乘积和张量的缩并einsum2.6.1
神洛华·2022-11-25 23:55

pytorch深度学习实战

3.4命名张量einsum方法详解（爱因斯坦求和）einsum是pytorch、numpy中一个十分优雅的方法，如果利用得当，可完全代替所有其他的矩阵计算方法，不过这需要一定的学习成本。
shuaiqidexiaojiejie·2022-11-18 08:29

mindspore网络构建调用numpy算子失败

我在进行Pytorch网络向mindspore迁移时，发现mindspore里缺少一个einsum算子。经过查阅资料发现，numpy中有类似的api。
xi_xiyu·2022-11-16 07:35

Pytorch实现List Tensor转Tensor,reshape拼接等操作

其它Tensor操作如einsum等见：待更新。用到两个函数：torch.cattorch.stack一、ListTensor转Te
·2022-11-03 14:08

pytorch乘积运算

pytorch乘积运算1.torch.mm/torch.matmul2.torch.bmm3.torch.einsum4.broadcast4.1torch.matmul4.2torch.matmul4.3torch.bmm
L2_Zhang·2022-10-12 09:58

一文掌握爱因斯坦求和约定 einsum

爱因斯坦跟NumPy有关系吗？没有，但他提出了一个针对数学公式的符号简化办法，即爱因斯坦求和约定（EinsteinSummationConvention）或者叫爱因斯坦标记法（EinsteinNotation）。他这套方法不仅方便了相关理论的书写，而且意外地给如今数据科学中编程实现相关计算带来了方便，让我们来看看到底怎么回事。引言先瞄一眼爱因斯坦当年在论文广义相对论的基础里涉及的一些数学公式。看着
神功智能·2022-10-08 07:33

可以用爱因斯坦求和替代的那些矩阵运算

技术背景在前面的几篇文章中我们分别介绍过numpy中的爱因斯坦求和函数Einsum和MindSpore框架中的爱因斯坦求和算子Einsum的基本用法。
DechinPhy·2022-09-22 20:37

einsum is all you needed

我会说是torch.einsum：爱因斯坦求和函数。它几乎是一个"万能函数"：能实现超过一万种功能的函数。
Python_Ai_Road·2022-07-19 08:42

Pytorch 基础-张量基本操作

文章目录一、张量的基本操作二、维度变换**2.1squeezevsunsqueeze维度增减****2.2transposevspermute维度交换****2.3reshapevsview****2.4einsum
小Aer·2022-06-07 08:31

Pytorch 中的torch.einsum 求cos 相似度矩阵

einsum计算consinesimilarityforcontrastivelearningconsinesimilarity定义Sij=XiTYj/∥Xi∥2∥Yj∥2S_{ij}=X_i^TY_j
weixin_40248634·2022-05-01 08:40

一文轻松掌握深度学习框架中的einsum

导语：本文主要介绍了如何理解PyTorch中的爱因斯坦求和（einsum），并结合实际例子讲解和PyTorchC++实现代码解读，希望读者看完本文后掌握einsum的基本用法。
OneFlow深度学习框架·2022-03-09 09:43

einsum爱因斯坦求和约定

简单来说，爱因斯坦求和就是简化掉求和式中的求和符号,这样就会使公式更加简洁转置importnumpyasnpa=np.arange(0,9).reshape(3,3)print(a)b=np.einsum
612twilight·2021-05-28 10:32

Bilinear Attention Networks 代码记录

torch.einsum是个好东西，就是输入数据多于2个，就有点看不懂了。
Curya·2021-04-19 16:17

Pytorch中的einsum

本文主要介绍如何使用Pytorch中的爱因斯坦求和（einsum），掌握einsum的基本用法。
BK阿鹏·2021-03-31 19:54

einsum：爱因斯坦求和约定

在Tensorflow、Numpy和PyTorch中都提供了使用einsum的api，einsum是一种能够简洁表示点积、外积、转置、矩阵-向量乘法、矩阵-矩阵乘法等运算的领域特定语言。
肥叔菌·2020-08-21 18:06

tf.einsum—爱因斯坦求和约定

1.einsum记法如果你像我一样，发现记住PyTorch/TensorFlow中那些计算点积、外积、转置、矩阵-向量乘法、矩阵-矩阵乘法的函数名字和签名很费劲，那么einsum记法就是我们的救星。
ZQ_ZHU·2020-08-16 22:18

tensorflow 乘法最强利器： einsum

对应的问题：在用tensorflow构造自己的损失函数时，经常会涉及到复杂的矩阵乘法。而这些矩阵乘法本来并不复杂，比如只是简单的维度为A×BA\timesBA×B的矩阵X\mathbf{X}X和维度为B×CB\timesCB×C的矩阵Y\mathbf{Y}Y相乘。但是由于在深度学习中需要利用并行计算来加快速度，因此在包括keras等框架下，都会多出一维batch维度。这极大地影响了损失函数的实现，
B417科研笔记·2020-08-16 21:20

TensorFlow：tf.matmul和tf.einsum实现矩阵相乘

TensorFlow：tf.matmul和tf.einsum实现矩阵相乘1.TensorFlow：tf.matmul函数：函数：tf.matmulmatmul(a,b,transpose_a=False
Peanut_范·2020-08-16 21:32

einsum的基础使用

einsum全称为Einsteinsummationconvention，是一种求和的范式，在很多基于多维张量的张量运算库，如numpy,tensorflow,pytorch中都有所应用。
FesianXu·2020-08-16 18:38

einsum爱因斯坦求和

https://zhuanlan.zhihu.com/p/744628930.爱因斯坦求和约定（EinsteinNotation）在数学中，爱因斯坦求和约定是一种标记法，也称为EinsteinSummationConvention，在处理关于坐标的方程式时十分有效。简单来说，爱因斯坦求和就是简化掉求和式中的求和符号，即[公式],这样就会使公式更加简洁，如Numpy是Python中的一个重要的科学计
vieo·2020-08-04 06:34

tf.einsum()简单使用

例如:#Matrixmultiplication>>>einsum('ij,jk->ik',m0,m1)#output[i,k]=sum_jm0[i,j]*
Mr番茄蛋·2020-07-07 22:28

Pytorch中, torch.einsum详解。

爱因斯坦简记法：是一种由爱因斯坦提出的，对向量、矩阵、张量的求和运算的求和简记法。在该简记法当中，省略掉的部分是：1）求和符号与2）求和号的下标省略规则为：默认成对出现的下标（如下例1中的i和例2中的k）为求和下标。我们举例说明：1）用简化表示内积其中o为输出。2)用简化表示矩阵乘法其中为输出矩阵的第ij个元素。这样的求和简记法，能够以一种统一的方式表示各种各样的张量运算（内积、外积、转置、点乘、
电子科技大学·2020-07-04 10:19
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