embedding微调第13页

【推荐系统】item-id 作为特征的意义

因为其实模型本身就是基于记忆（拟合）的，是有一些预测/泛化的能力，但不影响模型在记忆的出发点，所以把item-idembedding后作为特征，就是一个让模型记住每个item信息的方式

热爱Coding·2024-01-20 08:10

An Experimental Design Framework for Label-Efficient Supervised Finetuning of Large Language Models

A:这篇论文试图解决的问题是如何在有限的标注数据下提高大型语言模型（LLMs）的监督微调（SupervisedFinetuning,SFT）效率。

Takoony·2024-01-20 07:08

手工微调embedding模型RAG检索能力

在RAG应用中，有一个我们可以去提升的环节就是——Embedding模型，我在之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍——从架构到技术细节》也说过可以去微调embedding模型以便增强我们整体的检索能力

asd8705·2024-01-20 06:29

使用 GPT4 和 ChatGPT 开发应用：第四章到第五章

从提示工程、零-shot学习和少-shot学习到为特定任务微调模型，本章将为你

绝不原创的飞龙·2024-01-20 03:46

2020-3-3晨间日记

本月重要成果：本月刚刚开始，调整工作结构组成，合理分配时间微调中。今日三只青蛙/番茄钟成功日志-记录三五件有收获的事务处理掉了一笔小债务，不管怎样给自己点个赞。时间安排分配初步框架订好，也赞一个。

无聊踢球·2024-01-20 03:43

动手学大模型应用开发-第二章调用大模型API

1、调用参数2、API申请3、实践3.1仓库代码拉取3.2、百度文心3.3、OpenAI3.3、讯飞星火3.3.1、直接调用3.3.2、本地端口服务调用3.4、智谱3.4.1、问答调用3.4.2、智谱Embedding4

KOCOC·2024-01-20 02:44

随心玩玩（十二）通义千问——LLM大模型微调

写在前面：使劲的摸鱼，摸到的鱼才是自己的~文章目录简介环境配置模型加载jupyter远程配置快速使用微调示例部署方案总结附录：ReActPrompting示例准备工作一：样例问题、样例工具准备工作二：ReAct

likeGhee·2024-01-20 01:55

「2023 | 快手」PEPNet：融合个性化先验信息的多场景多任务网络

Title:PEPNet:ParameterandEmbeddingPersonalizedNetworkforInfusingwithPersonalizedPriorInformationFrom:

WitsMakeMen·2024-01-20 00:13

Visio打开或取消箭头的自动吸附和自动连接（转）

但在画连接线时，Visio总是自动连接箭头与图形的固定节点，想要微调一下连接位置，就显得很不方便，需要关闭自动连接功能。

Mist_Orz·2024-01-19 23:16

极简生活抄书第171天：真正的整理是什么？

真正的整理应该是一种让自己重新正视与物品的关系并进行微调，从而创造更美好生活的绝佳学习的过程。整理的目标是创造更美好的生活，而不是被留或被扔的物品。方向找对了之后，接下来的操作就不

兮若耶·2024-01-19 21:52

“微调”有多么重要

前天，得到大学召开2019春季开学典礼，一位叫潘利华的演讲者讲了《微调改变世界》。收获颇多。他是广东一家可口可乐的销售经理。他讲了在店铺里陈设可口可乐的过程中。

余生活得更精彩·2024-01-19 19:12

C语言入门第一节-初识C语言

bilibili一.C语言的介绍由C编写应用：Unix,Linux,MySQL都是由C編写C程序由各种令牌组成，令牌可以是关键宇，标识符，常量，字符串值，或者是一个符号；1.特点①.高效性C语言具有汇编语言才具有的微调控制能力

_阿伟_·2024-01-19 18:48

书生·浦语大模型实战营第四节课笔记及作业

XTuner大模型单卡低成本微调实战1Finetune简介大语言模型LLM是在海量的文本内容基础上，以无监督或半监督方式进行训练的。海量的文本内容赋予了大模型各种各样的行业知识。

zpc1219·2024-01-19 17:30

书生·浦语大模型实战笔记-Day01

书生·浦语模型性能比较大模型如何做应用开源数据微调框架部署链接哔哩哔哩视频

carMacchiato·2024-01-19 17:29

书生·浦语大模型实战营笔记-第四节 XTuner 大模型单卡低成本微调实战

书生·浦语大模型实战营笔记第四节XTuner大模型单卡低成本微调实战文章目录书生·浦语大模型实战营笔记前言一、Finetune简介1.1两种微调模式的简介1.2指令微调1.3增量预训练微调1.4LoRa

biscuit279·2024-01-19 17:29

书生·浦语大模型实战营04课堂笔记

一、Finetune简介1.LLM下游应用中，两种微调模式一种是增量预训练：使用场景是让基座模型学习到一些新知识，如某个垂类领域的常识。

残星流影·2024-01-19 17:29

书生·浦语大模型实战营-学习笔记3

目录(3)基于InternLM和LangChain搭建你的知识库1.大模型开发范式（RAG、Fine-tune）RAG微调（传统自然语言处理的方法）2.LangChain简介（RAG开发框架）3.构建向量数据库

Kinno酱·2024-01-19 17:27

自然语言处理大数据：spark ML Word2Vec详解

简介Word2Vec是一种著名的词嵌入（WordEmbedding）方法，它可以计算每个单词在其给定语料库环境下的分布式词向量（DistributedRepresentation，亦直接被称为词向量）。

nnnancyyy·2024-01-19 17:23

自然语言处理-词向量技术

一.词向量技术的简介词向量（WordEmbedding）是一种将单词表示为实数向量的技术，它在自然语言处理（NLP）和机器学习中得到广泛应用。

Algorithm_Engineer_·2024-01-19 17:38

【昇思技术公开课笔记-大模型】Bert理论知识

ELMo预训练模型将文本数据结合上下文信息，转换为动态词向量，后根据下游任务训练不同的语言模型BERT同样将文本数据转换为动态词向量，能够更好地捕捉句子级别的信息与语境信息，后续只需对BERT参数进行微调

JeffDingAI·2024-01-19 16:21

让大模型忘掉隐私数据，卡内基开源TOFU

目前，多数大语言模型都是从网络上收集的大量数据进行预训练、微调。使得这些模型面临泄露用户隐私、数据安全等多种问题。尽管开发者提出了各种“遗忘”方法，能使大模型“忘记”训练数据中的某些隐私、敏感的数据。

RPA中国·2024-01-19 15:45

Bert模型的基本原理与Fine-tuning

文章目录基本原理BERT的输入Fine-tuning（微调）BERT用于sequence的分类任务BERT用于问答任务BERT用于NER（实体命名识别）本文主要讲解Bert模型的基本原理与Fine-tuning

zhong_ddbb·2024-01-19 14:37

大规模语言模型高效参数微调--P-Tuning 微调系列

P-Tuning该方法的提出主要是为了解决这样一个问题：大模型的Prompt构造方式严重影响下游任务的效果。比如：GPT-3采用人工构造的模版来做上下文学习(incontextlearning)，但人工设计的模版的变化特别敏感，加一个词或者少一个词，或者变动位置都会造成比较大的变化。同时，近来的自动化搜索模版工作成本也比较高，以前这种离散化的token的搜索出来的结果可能并不是最优的，导致性能不稳

hanscalZheng·2024-01-19 14:05

深度解析 P-tuning v2 为什么对大模型有效

/arxiv.org/pdf/2110.07602.pdf项目地址：https://github.com/THUDM/P-tuning-v2技术背景P-tuningv2的产生源于对bert类模型开创的微调

weixin_45079449·2024-01-19 14:05

使用微调大语言模型解析肌肉骨骼疼痛疾病的临床健康记录

论文下载地址：https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(23)00202-9/fulltext目的：使用经过微调的大型语言模型

AI明说·2024-01-19 14:04

P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks

起源于使用deepprompttuning,在预训练模型的每一层使用continuousprompts，Deepprompttuning增加了continuousprompts的容量也缩小了在各种设置中进行微调的差距

Tsukinousag1·2024-01-19 14:04

openai模型个性化训练Embedding和fine-tuning区别

这种情况下通常有两种办法，一种是微调(fine-tu

程序员老狼·2024-01-19 14:03

还没搞懂嵌入（Embedding）、微调（Fine-tuning）和提示工程（Prompt Engineering）？...

theme:orange嵌入(Embedding)、微调(Fine-tuning)和提示工程(PromptEngineering)是AIGC模型的核心功能，合理运行这些功能，能实现一些复杂和意向不到的应用

青Cheng序员石头·2024-01-19 14:31

提示词工程：大语言模型的Embedding(嵌入和Fine-tuning（微调）

本文是针对这篇文章（https://www.promptengineering.org/master-prompt-engineering-llm-embedding-and-fine-tuning/）

AI明说·2024-01-19 14:30

【代码复现】TransUNet代码实现流程

文章目录一.classVisionTransformer()1.self.transformer()1.1.self.embeddings()1.1.1.self.hybrid_model()1.1.(

Cpdr·2024-01-19 14:47

大模型关键技术：上下文学习、思维链、RLHF、参数微调、并行训练、旋转位置编码、模型加速、大模型注意力机制优化、永久记忆、LangChain、知识图谱、多模态

大模型关键技术大模型综述上下文学习思维链CoT奖励建模参数微调并行训练模型加速永久记忆：大模型遗忘LangChain知识图谱多模态大模型系统优化AI绘图幻觉问题从GPT1-GPT4拆解GPTs对比主流大模型技术点旋转位置编码层归一化激活函数注意力机制优化大模型综述你知道嘛

Debroon·2024-01-19 14:14

82天系列，已盈利307.74%(第三天)

仅供学习交流用，跟单有风险操作逻辑1.依旧坚持昨天的观点2.拐点略微调整7800附近，如果上去继续持有，4H站不稳(数据看空)转空头，预计50小时内有方向3.目前看还算安全位，但绝对不意味没有3打头的BTC

Lan_8649·2024-01-19 13:12

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

一、前言基于真实生产级项目分享，帮助有需要的同学快速构建完整可交付项目项目流程包括（去掉业务部分）：开源模型测试，包括baichuan、qwen、chatglm、bloom数据爬取及清洗模型微调及评估搭建

charles_vaez·2024-01-19 12:30

用通俗易懂的方式讲解：选择最佳的 Embedding 和重排序模型，提升大模型 RAG 效果特别明显！

我们有多种embedding模型可供选择，包括OpenAI、CohereAI和开源sentencetransformers。

Python算法实战·2024-01-19 12:21

《深入浅出Embedding--原理解析与应用实践》第一章万物皆可嵌入--读书笔记2

夜空霓虹·2024-01-19 11:31

大模型学习与实践笔记（六）

一、finetune简介两种微调模式：增量预训练与指令跟随1.增量预训练2.指令微调二、LoRA与QLoRA介绍三、XTuner介绍四、低显存玩转LLM的方法

AllYoung_362·2024-01-19 10:24

5、模型的欠拟合和过度拟合

微调您的模型以获得更好的性能。

AI算法蒋同学·2024-01-19 10:43

Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion——【代码复现】

]Multi-ConceptCustomizationofText-to-ImageDiffusion(arxiv.org)一、引言本文主要做的工作是对stable-diffusion的预训练模型进行微调

我是浮夸·2024-01-19 08:21

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（1）

Lossfunctionsbinary_cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_entropy_with_logits用途用法参数数学理论示例代码poisson_nll_loss用途用法参数数学理论示例代码cosine_embedding_loss

E寻数据·2024-01-19 08:34

NLP预训练模型系列-GPT

预训练模型系列-GPT1.BERT2.GPT目录NLP预训练模型系列-GPT前言1.Abstract2.Introduction3.RelatedWork4.Framework4.1无监督预训练4.2有监督微调

Maxi_0902·2024-01-19 06:05

麻瓜变白袍巫师？SLEICL新范式：强模型生成“魔法书”增强弱模型性能直逼GPT-4...

人大、上海算法创新研究院作者：Ki-Seki1.问题引入ICL作为一种大模型领域的学习范式最早是在OpenAI公司关于GPT3.5的技术报告中首次提出，主要是因为当时提升大模型在下游任务表现的主要方法是微调

zenRRan·2024-01-19 06:03

大模型入门2: 指令微调

大模型评测指令微调数据部署Fine-tuningcustomizesapretrainedLLMforaspecificdomainbyupdatingmostorallofitsparameterswithadomain-specificdataset.Thisapproachisresource-intensivebutyieldshighaccuracyforspecializeduseca

YueTann·2024-01-19 05:07

【LLM】一种经过指令微调的文本嵌入模型

概述引入了INSTRUCTOR，一种计算给定任务指令的文本嵌入的新方法：每个文本输入都与解释用例的指令（例如任务和域描述）嵌入在一起。与之前工作中更专业的编码器不同，INSTRUCTOR是一个单一的嵌入器，可以生成针对不同下游任务和领域的文本嵌入，无需任何进一步的培训。首先对330个不同任务的指令进行注释，并在这种多任务混合上使用对比损失来训练INSTRUCTOR。在70个嵌入评估任务（其中64个

余俊晖·2024-01-19 03:25

目标检测--02（Two Stage目标检测算法1）

采用大样本下（ILSVRC）有监督预训练和小样本（PASCAL）微调（fine-tuning）的方法解决小样本难以训练甚至过拟合等问题。注

普通研究者·2024-01-19 03:51

LaWGPT安装和使用教程的复现版本【细节满满】

LaWGPT是本人尝试使用和微调的第一个法律专业领域的大语言模型，自我感觉该模型很适合作为法律垂直

D洁洁和W的御用Programmer·2024-01-18 22:57

行有不得反求诸己

本来受邀在一个微信群里讲一节微课，也是之前磨课讲过的，觉得稍微调整一下就可以了，也算是成竹在胸了，可是今天讲完之后感觉糟糕透了。虽然最后讲了五十分钟左右，算是讲下来了，

天天_27d6·2024-01-18 19:37

Vision Transformer（VIT）模型介绍

计算机视觉文章目录计算机视觉VisionTransformer（VIT）PatchEmbeddingsHybridArchitectureFine-tuningandhigherresolutionPyTorch

工头阿乐·2024-01-18 18:25

gpt-3.5-turbo-0613微调信用卡分期对话

1、数据准备：jsonl格式。样本：至少10个。d_train.jsonl{"messages":[{"role":"system","content":"您是一位经验丰富的信用卡账单分期产品的销售助手。当前分期产品产品的特点是允许客户延期2个月开始还款，有12期和24期。销售流程包括开场白、引导分期、核实客户身份、确认成交及结束语这个几个阶段。优先引导客户分24期，24期利息与12期一样，但每期

wxl781227·2024-01-18 16:47

使用 Neo4j 和 LangChain 集成非结构化知识图增强 QA

目前基于大模型的信息检索有两种方法，一种是基于微调的方法，一种是基于RAG的方法。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:56

Transformer简单理解

目录一、CNN存在的问题：二.Transformer整理架构分析：1.LinearProjectionofFlattenedPatches层形成Patch：2.对每个Patch进行位置编码PositionEmbedding

姓蔡小朋友·2024-01-18 15:18

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