embedding微调第22页

PyTorch中不同学习率设置

如果某些网络层已经预训练过，那么联合训练时只希望微调它，则为其设置小一些的学习率，如果希望固定其参数，则学习率设置为0（也可以在优化器中忽略它）为不同卷积层设置不同的学习率optimizer=Adam(

YHFHing·2024-01-10 10:07

pytorch -不同网络层设置不同学习率

pytorch-不同网络层设置不同学习率当使用预训练模型时，如果对主干网络以外的网络分支进行了单独的修改并进行初始化，而主干网络层的参数仍采用预训练模型的参数进行初始化，则希望在训练过程中，主干网络只进行微调

小程是个什么鬼·2024-01-10 10:36

分层学习率设置和学习率衰减（pytorch）

分层学习率设置和学习率衰减（pytorch）1分层学习率设置在使用bert或者其它预训练模型进行微调，下接其它具体任务相关的模块时，会面临这样一个问题，bert由于已经进行了预训练，参数已经达到了一个较好的水平

风居住的街道~·2024-01-10 10:02

（三）基于文本的QA问答系统——SGPT：GPT Sentence Embeddings for Semantic Search解读

SGPT：GPTSentenceEmbeddingsforSemanticSearch解读文章目录SGPT：GPTSentenceEmbeddingsforSemanticSearch解读概述先序知识预训练模型两大范式浅层词嵌入预训练编码器

Simonsdu·2024-01-10 09:47

【LLM 论文阅读】NEFTU N E: LLM微调的免费午餐

指令微调的局限性指令微调对于训练llm的能力至关重要，而模型的有用性在很大程度上取决于我们从小指令数据集中获得最大信息的能力。

致Great·2024-01-10 09:16

LLM调研笔记

这里写目录标题LLM调研1.外挂知识库2.微调数据prompting和fine-tuning的对比3.NLP的发展4.大语言模型的涌现能力5.大模型的几个关键技术6.数据预处理7.主流架构8.模型训练9

国家一级假勤奋大学生·2024-01-10 07:24

LLaMA Efficient Tuning

文章目录LLaMAEfficientTuning安装数据准备浏览器一体化界面单GPU训练train_bash1、预训练pt2、指令监督微调sft3、奖励模型训练rm4、PPO训练ppo5、DPO训练dpo

小田_·2024-01-10 07:22

大模型学习之书生·浦语大模型3——基于InternLM和LangChain搭建知识库

uncle_ll·2024-01-10 07:43

NLP预训练方法：从BERT到ALBERT详解

只需要增加一个输出层，就可以对预训练的BERT表征进行微调，就能够为更多的任务创建当前的最优模型。使用的是Transformer，相对于rnn而言更加高效、能捕捉更长距离的依赖。

nnnancyyy·2024-01-10 06:41

若水主动为什么买消费龙头

这二天若水主动做了一些什么大白这二天做了一些仓位微调，这里先回答一些大家比较关心的问题。1、若水主动（天天基金）做了哪些调整？

大白君的奇思妙想·2024-01-10 03:22

[笔记]书生·浦语大模型全链路开源体系

书生浦语大模型开源产品开源大模型系列大模型部署应用流程书生浦语全链条开源体系数据-预训练框架-微调框架-部署工具-测评工具-agent应用工具箱开源数据详细介绍预训练框架介绍微调框架介绍评测框架OpenCompass

贝利&桃子·2024-01-10 03:38

大模型微调学习之旅① — 书生·浦语大模型全链路开源体系

Hoo K·2024-01-10 03:08

书生·浦语大模型全链路开源开放体系

浦语大模型系列轻量级：InternLM-7B中量级：InternLM-20B重量级：InternLM-123B从模型到应用书生·浦语大模型全链路开源开放体系数据：书生·万卷预训练：InternLM-Train微调

canglangzhishuiV·2024-01-10 03:37

大模型实战营Day1 书生·浦语大模型全链路开源体系

从模型到应用：智能客服、个人助手、行业应用5.书生浦语全链条开源开放体系6.数据书生万卷（文本、图像文本、视频）OpenDataLab(提供智能标注工具)7.预训练:InterLM-Train(全面)8.微调

流浪德意志·2024-01-10 03:37

01 书生·浦语大模型全链路开源体系

目录1InterLM简介2书生·浦语大模型开源历程3书生·浦语20B开源大模型性能4书生·浦语全链条开源开放体系4.1数据4.2预训练4.3微调4.4部署4.5评测4.6应用1InterLM简介InternLM

wangzixinxinxin·2024-01-10 03:07

书生大模型全链路开源体系

书生浦语大模型全链路开源体系开源了哪些东西数据书生万卷：一个2TB的涵盖多种模态与任务的数据集预训练InternLM-Train：微调XTuner：可供你低成本微调模型的工具箱部署LMDeploy：一个服务端场景下

攻城狮白玉·2024-01-10 03:32

4S转型

必须管理到位责任制，有奖罚有荣誉3组建优质的销售现场支持专家队伍，老人精英骨干组成在销售关键点予以现场后台互动等曲线支持4录音笔专家组每日复盘总结，日周月季计划必须经团队商议讨论执行，过程组成精干小组随时微调

4fc89188a803·2024-01-10 00:09

大模型日报-20240109

V228WbPr3WKhBtIs7icZQ如今的大语言模型（LLM）仿佛一个全能战士，能进行常识和事实推理、懂得世界知识、生成连贯的文本……在这些基础功能的底座上，研究者们又进行了一系列努力对这些模型进行微调

程序无涯海·2024-01-09 23:51

七九班第十三周工作总结

与刚刚期末考试完相比，状态稍微调整。但还存在一些问题。本周主要抓纪律，课堂说话现象。进行了批评，针对个人谈话，整改。关于课堂吃零食问题，与家长进行了沟通，帮助学生改正不好的习惯。

45560c6d9191·2024-01-09 17:39

微软最新研究成果：使用GPT-4合成数据来训练AI模型，实现SOTA！

现有的大部分方法通常采用复杂的多阶段训练流程，先在大规模数据上训练，再在小规模标注数据上微调。此过程依赖于手动收集数据制作正负样本对，缺乏任务的多样性和语言多样性。

夕小瑶·2024-01-09 16:02

37.乔舒亚极简主义

目录介绍01.前沿简单的介绍02.这本书写的故事03.作者写书的缘由04.工作什么是快乐05.幸福并非是倍增06.转身成生活先锋07.能否复制其幸福09.极简主义的误解10.极简只需微调整11.极简可以这样做

杨充0211·2024-01-09 15:37

穆_清·2024-01-09 12:59

UCLA提出自我博弈微调：无需额外微调数据，左右互搏即可大幅提升LLM能力

©作者|机器之心编辑部来源|机器之心金庸武侠小说中有一门武学绝技：左右互搏；乃是周伯通在桃花岛的地洞里苦练十余年所创武功，初期想法在于左手与右手打架，以自娱自乐。而这种想法不仅能用来练武功，也能用来训练机器学习模型，比如前些年风靡一时的生成对抗网络（GAN）。进入现今的大模型(LLM)时代，又有研究者发现了左右互搏的精妙用法！近日，加利福尼亚大学洛杉矶分校的顾全全团队提出了一种新方法SPIN（Se

PaperWeekly·2024-01-09 11:48

【深度学习：评估指标】如何在计算机视觉中测量模型性能：综合指南

通过使用正确的评估指标，机器学习工程师可以更深入地了解模型的优势和劣势，帮助他们不断微调和提高模型质量。此外，更好地了解评估指标有助于比较不同的模型，以确定最适合给定业务案例的模型。

jcfszxc·2024-01-09 09:19

【深度学习每日小知识】Transfer Learning 迁移学习

jcfszxc·2024-01-09 09:17

【论文笔记】Summarizing source code with Heterogeneous Syntax Graph and dual position

Introduction2.HSGanddualposition2.1HSGconstruction2.2Codetokenswithdualpositions3.HetSummodel3.1Overview3.2Embeddings3.3

落啦啦·2024-01-09 08:44

潘利华:微调改变世界

以下是节选自得到0期学员潘利华“微调改变世界”演讲文字稿再高大上的研究，要想归结到具体行动，都得落实为一个全世界的销售员都能执行和做到的很微小的调整才行。在每家店，每个人，每天，都去做很微小的调整。

胡滔的自留地·2024-01-09 08:00

【书生·浦语大模型实战营01】《书生·浦语大模型全链路开源体系》

《书生·浦语大模型全链路开源体系》1.大模型成为热门关键词LLM发展时间轴2.书生·浦语全链条开源开放体系微调：XTuner支持全参数微调支持LoRA等低成本微调评测：OpenCompass全方位评测，

songyuc·2024-01-09 05:16

【书生·浦语大模型实战营03】《基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库》学习笔记

LangChain搭建你的知识库·文档》常见术语RAG:RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成1.大模型开发范式1.1RAGVSFinetuneRAGFinetune低成本可个性化微调可实时更新知识覆盖面广受基座模型影响大成本高昂单次回答知识有限无法实时更新

songyuc·2024-01-09 05:16

关于生成式语言大模型的一些工程思考 paddlenlp & chatglm & llama

更新了以下特性：全面支持主流开源大模型Bloom,ChatGLM,GLM,Llama,OPT的训练和推理；TrainerAPI新增张量训练能力,简单配置即可开启分布式训练；新增低参数微调能力PEFT,助力大模型高效微调

路人与大师·2024-01-09 02:57

发现一个开源的Chatgpt-web应用，前端使用vue编写，后端也是nodejs代码编写的。

Chanzhaoyu/chatgpt-webChatGPTAPI使用gpt-3.5-turbo-0301通过官方OpenAI补全API模拟ChatGPT（最稳健的方法，但它不是免费的，并且没有使用针对聊天进行微调的模型

fly-iot·2024-01-09 01:18

大模型学习第一课

大模型简述大模型是发展通用人工智能的重要途经专用模型到通用大模型实验室开源历程，大模型系列7B-20B-123B大模型性能达到Llama2-70B大模型应用：智能客服，个人助手，行业应用从模型到应用：数据，预训练，微调

敲键盘的喵桑·2024-01-09 01:14

20240104书生·浦语大模型全链路开源体系

文章目录大模型开发流程上海人工智能实验室书生全链路开源数据-书生·万卷InternLM-Train微调XTuner评测工具OpenCompass部署LMDeploy智能体Lagent智能体工具箱AgentLego

爱科研的瞌睡虫·2024-01-09 00:58

工智能基础知识总结--词嵌入之FastText

一般情况下，使用fastText进行文本分类的同时也会产生词的embedding，即embedding是fastText分类的产物。

北航程序员小C·2024-01-08 23:42

#* vector-Probing sentence embeddings for linguis...

#*vector-Probingsentenceembeddingsforlinguisticproperties想法来源：实验探索类文章价值：探索了几个主流模型的embedding究竟学到了什么。

HelloShane·2024-01-08 20:14

自然语言处理学习笔记

参考：http://fancyerii.github.io/books/word-embedding/1、语言要首先转换成词向量。2、one-hot向量将词转换为二进制且仅有一位为1。

追求科技的足球·2024-01-08 19:36

Premiere分屏特效图文内容幻灯片展示视频素材PR模板下载

只需替换图像或视频，编辑文本，添加音频，微微调整即可！来自PR模板网：https://prmuban.com/36965.html

动设·2024-01-08 18:02

轻松获取CHATGPT API：免费、无验证、带实例

的方法快速开始：视频教程章节一：GPT-API-Free开源项目介绍GPT-API-Free是一个开源项目，它提供了一个中转APIKEY，使用户能够调用多个GPT模型，包括gpt-3.5-turbo、embedding

Aitrainee·2024-01-08 16:33

反向传播与梯度下降

这样，我们可以知道如何微调每

人工智能教学实践·2024-01-08 14:17

字节跳动机器人研究团队：用大规模视频数据训练GR-1，机器人轻松应对复杂任务

GPT模型首先在大规模的数据上预训练，然后在特定的下游任务的数据上微调。大规模的预训练能够帮助模型学习可泛化的特征，进而让其轻松迁移到下游的任务上。但相比自然语言数据，机器人数据是十分稀缺的。

xwz小王子·2024-01-08 12:03

经典论文之（三）——Transformer

目录绪论背景模型架构编码器解码器注意力层ScaledDot-ProductAttentionMulti-HeadAttentionPosition-wiseFeed-ForwardNetworks--前馈神经网络EmbeddingsandSoftmaxPositionalEncoding

维斯德尔·2024-01-08 12:41

找准自己的缺点

第二场比赛，我稍微调整了一下战术，坚决打他的反手后场。他的失误逐渐增多，我一度看到胜利的希望，但还是被他的后场高远球击溃

金城_e0ea·2024-01-08 11:25

垂直领域大模型落地思考

本文将系统介绍如何做一个垂直领域的大模型，包括继续预训练，领域微调数据构建，减缓幻觉，知识召回多个方面。也会介绍整体的系统设计，并串讲一系列相关的论文和产品。

Python算法实战·2024-01-08 11:53

用通俗易懂的方式讲解：万字长文带你入门大模型

本篇文章将特别针对入门新手，以浅显易懂的方式梳理大模型的发展历程、核心网络结构以及数据微调等关键技术。

Python算法实战·2024-01-08 11:52

用通俗易懂的方式讲解：使用 Mistral-7B 和 Langchain 搭建基于PDF文件的聊天机器人

在本文中，使用LangChain、HuggingFaceEmbeddings和HuggingFace的Mistral-7BLLM创建一个简单的Python程序，可以从任何pdf文件中回答问题。

Python算法实战·2024-01-08 11:50

Word2Vec

该模型将每个单词映射到一个唯一的固定大小向量.Word2VecModel使用文档中所有单词的平均值将每个文档转换为向量;该向量然后可用作预测,文档相似性计算等功能概念:Word2Vec是一种著名的词嵌入(WordEmbedding

鬼古神月·2024-01-08 09:27

正确的发音姿势--“提、打、挺、松”

提——“提颧肌”颧（音quan）是指人的眼睛下面，两腮上面突出的颜面骨，"提颧肌"指的是利用颧小肌、颧大肌、颊肌等向外上方提上唇的力量与上唇向中撮合力的拮抗以及控制唇形的细微调节。

观自在世界·2024-01-08 07:28

三维地下管线建模工具MagicPipe3D V3.3发布

MagicPipe3D宣传操作视频,2、发布MagicPipe3D数据规格说明,3、更新使用手册到3.3.0版本,4、增加支持属性字段中文,5、增加支持附属物方向字段配置和相对于管道角度的配置，同时支持角度微调

MagicUrban·2024-01-08 07:21

《向量数据库指南》——快速了解 Embedding和处理非结构化数据教程

目录快速了解Embedding处理非结构化数据总结快速了解Embedding让我们回到正题。

LCHub低代码社区·2024-01-08 06:18

（2024，少样本微调自适应，泛化误差界限，减小泛化误差的措施）多模态基础模型的少样本自适应：综述

ASurvey公和众和号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.多模态基础模型的预训练3.多模态基础模型的少样本适应方法A.基于提示的微调适应方法

EDPJ·2024-01-08 05:13

推荐频道

embedding微调