estimator

VINS-Mono代码阅读笔记（五）：vins_estimator中IMU预积分处理

1.前言本篇紧接着上一篇笔记VINS-Mono代码阅读笔记（四）：vins_estimator中process线程代码分析来分析IMU数据的相关处理代码流程。
文科升·2019-10-08 18:40

VINS-Mono代码阅读笔记（四）：vins_estimator中process线程代码分析

process线程作为estimator中的主要线程，对接收到的imu消息和image消息进行处理，进而通过这些信息估计出相机位姿。
文科升·2019-10-08 10:59

VINS-Mono代码阅读笔记（三）：vins_estimator中main函数分析

在VINS-Mono代码阅读笔记（一）：从Euroc数据集的运行开始中我们已经初步知道了vins_estimator中订阅和发布的topic，那么，在研究vins_estimator模块的代码时，一个很有用的思路就是关注接收到的每一个
文科升·2019-10-07 10:05

tensorflow1.14-libtensorflow_framework.so.1 cannot open shared object file no such file or directory

简介在下是刚毕业的小萌新，现在在一家股票资讯公司做Java开发，身在nlp小组，自然要接触很多模型，我的任务就是tensoflow模型的工程部署，前不久我们开始使用tensorflow1.14，Estimator
萌萌哒二狗子·2019-09-25 16:12

Tensorflow-Estimator-自定义估算器

这篇文章介绍自定义一个估算器（分类器）Estimator的完整流程。请先参照鸢尾花iris案例并完成练习。
zhyuzh3d·2019-09-21 22:24

用estimator构建一个简单的神经网络

estimator最主要的就两个部分input_fnmodel_fn模型可以自定义输入需要转成字典importosimportpandasaspdimporttensorflowastfFUTURES=
Ding_xiaofei·2019-09-18 14:43

用estimator构建一个简单的神经网络

estimator最主要的就两个部分input_fnmodel_fn模型可以自定义输入需要转成字典importosimportpandasaspdimporttensorflowastfFUTURES=
Ding_xiaofei·2019-09-18 14:43

【Spark】模型选择和调优

可以针对单个estimator（例如Logist
buracag_mc·2019-09-10 14:46

BERT 打印loss

基于官方的https://github.com/google-research/bertifmode==tf.estimator.ModeKeys.TRAIN:train_op=optimization.create_optimizer
guotong1988·2019-09-05 10:10

TensorFlow Distribution(分布式中的数据读取和训练)

本文目的在介绍estimator分布式的时候，官方文档由于版本更新导致与接口不一致。
Alexanderhaha·2019-09-04 15:00

sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier()函数解析（最清晰的解释）

classsklearn.ensemble.AdaBoostClassifier(base_estimator=None,n_estimators=50, learning_rate=1.0,algorithm
我是管小亮 :)·2019-09-02 00:00

scikit-learn 的编程接口

估计器（Estimator）：用于分类、聚类和回归分析。转换器（Transformer）：用于数据预处理和数据转换。流水
Vector_Wan·2019-08-24 11:44

spark mllib CountVectorizer源码解析

当不存在先验字典时，Countvectorizer可作为Estimator来提取词汇，并生成一个CountVectorizerModel。
九指码农·2019-08-20 10:14

python基础之learning_curve（学习曲线）

fromsklearn.model_selectionimportlearning_curve这个函数的调用格式是：learning_curve(estimator,X,y,train_sizes=array
勇于自信·2019-08-02 16:39

BERT的应用

tf.train.Example的用法tf.train.Example主要是生成二进制文件TFRecord+DatasetBERT使用上面的方法对训练数据和测试数据生成二进制文件并进行读取tf.estimator.EstimatorBERT
勿在浮沙筑高台LS·2019-08-02 15:40

数据预处理--特征缩放

该估计器（estimator）单独地将每个特征缩放和转换，使数值落在给定的范围内，例如，介于0和1之间。
AndrewTeng·2019-07-25 10:27

机器学习中的误差 Where does error come from？

假设m和s2是样本均值和样本方差，由于样本都是随机抽取的，m和s2也是随机的，那么如何构造的μ的estimator？
王朝君BITer·2019-07-15 15:00

Tensorflow：模型调参

Tensorflow中使用gridsearch1使用tf.contrib.learn.estimators使用tf中自带的Estimator将自定义的tf模型转换成估计器，输入到sklearn中的gridesearch
-柚子皮-·2019-07-13 17:14

Tensorflow：estimator训练

学习流程：Estimator封装了对机器学习不同阶段的控制，用户无需不断的为新机器学习任务重复编写训练、评估、预测的代码。可以专注于对网络结构的控制。
-柚子皮-·2019-07-13 17:17

集成学习③——Sklearn-Adaboost库参数及实战

Adaboost库分为AdaBoostClassifier（分类）和AdaBoostRegressor（回归），两者的参数相近，均包括Adaboost框架参数和使用的弱学习器参数，详细如下：1、框架参数①base_estimator
数据小斑马·2019-07-06 17:36

20190626——sklearn转换器和估计器

再做计算每一列的平均值和标准差transform进行最终的转换转换器其实相当于特征工程所用的父类transfer转换器类都是继承估计器sklearn机器学习算法的实现估计器（emstimator）第一步需要实例化这个estimator
宫城诗·2019-06-26 13:02

《Estimator工程实现》系列三： SavedModel模型保存导出示例

TensorFlow提供了多种与SavedModel交互的方式，包括tf.saved_modelAPI、tf.estimator.Estimator和命令行界面。利用estimator进行模型导出，只
CapsulE_07·2019-06-18 13:30

px4源码----位置估算（position_estimator_inav_params.h）

#pragmaonce#includestructposition_estimator_inav_params{floatw_z_baro;//权重z轴气压计位置0.5floatw_z_gps_p;//
蒙面狸·2019-05-31 21:35

cross_val_score 交叉验证与 K折交叉验证，嗯都是抄来的，自己作个参考

sklearncross_val_score交叉验证，这个函数没有洗牌功能，添加K折交叉验证，可以用来选择模型，也可以用来选择特征sklearn.model_selection.cross_val_score(estimator
东西·2019-05-24 23:00

VINS-Fusion代码按执行顺序阅读（一）

参考博文链接：vins-fusion代码解读程序入口VINS-Fusion/vins-estimator/rosNodeTest.cpp程序顺序解读首先，定义了几个全局变量：1.Estimatorestimator
changshen_xu·2019-05-21 11:37

VINS-Fusion代码阅读（二）

前情回顾：在上一篇中，我们主要读了两个类Estimator和IntegrationBase。
changshen_xu·2019-05-17 15:09

VINS-Fusion代码阅读（二）

前情回顾：在上一篇中，我们主要读了两个类Estimator和IntegrationBase。
changshen_xu·2019-05-17 15:09

VINS代码阅读

非常全局的一个关于VINS-Mono的总结IMU预积分部分Estimator是一个类，processIMU是它的一个成员函数；该函数的作用：使用中值法求解当前时刻的PVQ传入参数：IMU传感器的输出——
changshen_xu·2019-05-16 10:45

Tensorflow 加载模型 restore 与 init_from_checkpoint的区别

在把BERT从estimator框架中抽出来的过程中，学习整理了一下加载模型的两种方式。
miangangzhen·2019-04-26 09:37

kmeans++ python 对时间序列聚类/pandas列索引

estimator=KMeans(n_clusters=3,init='kmeans++')#构造一个聚类数为5的聚类器,初始质心选取方式改为kmeans++estimator.fit(data1)#聚类
Jiiaaaoooo·2019-04-23 09:39

tf-openpose-estimation得到关节点的坐标

从这可以找到答案从github的Issue中得到了一种解决办法，需要修改一下tf-pose中的estimator.py文件，其中TfPoseEstimator类中有一个函数为draw_humans，将在其中添加一个
Horizonhui·2019-04-12 16:50

sklearn参数优化方法

后一类参数就叫超参数比如，支持向量机里的C，Kernel，gama，朴素贝叶斯里的alpha等，在学习其模型的设计中，我们要搜索超参数空间为学习器模型找到最合理的超参数，可以通过以下方法获得学习器模型的参数列表和当前取值：estimator.get_params
chenyiming2010·2019-04-09 21:09

TensorFlow 2.0 教程-用Estimator构造Boosted trees

Tensorflow2.0教程持续更新：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0：中文教程tensorflow2_tutorials_chinese(欢迎star)入门教程：TensorFlow2.0教程-Keras快速入门TensorFlow2.0教程-
Doit_·2019-04-06 08:58

Bilinear-CNN训练自己的数据集

https://github.com/CraneHzm/OxFlowers_BCNN大牛使用的是tensorflow的自定义Estimator。
酸辣粉不要辣·2019-04-02 20:32

TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50

升级版见：TensorFlow使用tf.estimator训练模型（预训练ResNet-50）。
CVAIDL·2019-03-28 16:06

TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50

升级版见：TensorFlow使用tf.estimator训练模型（预训练ResNet-50）。
CVAIDL·2019-03-28 16:06

TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）

看过TensorFlow-slim训练CNN分类模型（续）及其相关系列文章的读者应该已经感受到了tf.contrib.slim在训练卷积神经网络方面的极其方便之处，特别是它让构建模型变得非常直观。但不可忽视的是，它还存在一在很大的缺点，就是它在训练模型的同时，没有开放接口让用户可以快速且方便的在验证集上测试模型的性能。比如，现在有训练集和测试集，我们希望在训练集上训练模型，训练的同时又希望能时时看
CVAIDL·2019-03-28 16:51

TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）

看过TensorFlow-slim训练CNN分类模型（续）及其相关系列文章的读者应该已经感受到了tf.contrib.slim在训练卷积神经网络方面的极其方便之处，特别是它让构建模型变得非常直观。但不可忽视的是，它还存在一在很大的缺点，就是它在训练模型的同时，没有开放接口让用户可以快速且方便的在验证集上测试模型的性能。比如，现在有训练集和测试集，我们希望在训练集上训练模型，训练的同时又希望能时时看
CVAIDL·2019-03-28 16:51

谷歌BERT模型fine-tune终极实践教程

Google此次开源的BERT是通过TensorFlow高级API——tf.estimator进行封装(wrapper)的。
芮芮杰·2019-03-22 16:12

Python scikit-learn，分类模型的评估，精确率和召回率，classification_report

分类模型的评估标准一般最常见使用的是准确率（estimator.score()），即预测结果正确的百分比。
houyanhua1·2019-02-27 12:10

tensorflow高阶API——Estimator

所以，我选择Estimator。这是某tensorflow内部大佬公开演讲时拿出来的一个架构图，最底层一个分布式tensorflow引擎（选择操
落在地上的乐乐·2019-02-25 14:58

【Python】sklearn中的cross_val_score()函数参数

sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator,X,y=None,scoring=None,cv=None,n_jobs=1,verbose=0,fit_params
Asher117·2019-02-18 14:11

VINS-Mono视觉SLAM总体设计框架解读

MeasurementPreprocessing过程2.EstimatorInitialization过程3.TightlyComputedMonocularVIO代码解读各文件夹功能解读从CMakeLists.txt分析vins_estimator
一銤阳光·2019-02-15 10:16

2.1组件（ml）

2.1组件（ml）2.1.1管道化（Pipeline）虽然MLlib已经足够简单实用，但如果目标数据集结构复杂，需要多次处理，或是在学习过程中，要使用多个转化器(Transformer)和预测器(Estimator
Fortuna_i·2019-02-15 09:26

TensorFlow低阶API（一）—— 简介

您可以学习执行以下操作：管理自己的TensorFlow程序（tf.Graph）和TensorFlow运行时（tf.Session），而不是依靠Estimator来管理它们使用tf.Session运行TensorFlow
dianshu1593·2019-02-09 10:00

TensorFlow实战Google深度学习框架10-12章学习笔记

TensorBoard可视化第12章TensorFlow计算加速第10章TensorFlow高层封装目前比较流行的TensorFlow高层封装主要有4个，分别是TensorFlow-Slim、TFLearn、Keras和Estimator
舞动的心·2019-01-21 21:00

API - Sklearn三大模型 - Transformer、Estimator、Pipeline

sklearn.pipeline.Pipeline==管道Pipeline==在Sklearn当中有三大模型：Transformer转换器、Estimator估计器、Pipeline管道1、Transformer
白尔摩斯·2019-01-11 10:28

运行DeepLabv3+

第二个代码是网友实现的，基于tf.estimator。tf.estimator是比tf.contrib.slim更高级的API，能同时训练和验证模型。
Sinoai·2019-01-10 21:04

如何在使用TensorFlow Estimator API时自定义分布式训练

TensorFlow’sEstimatorAPIprovidesaneasy,high-levelAPItotrainmachinelearningmodels.Youcanusethetrain(),evaluate()orpredict()methodsonaEstimator.However,mostoften,trainingiscarriedoutinaloop,inadistribut
简牧·2019-01-07 18:29

tensorflow － 创建用户自定义Estimators

tf官网创建用户自定义estimator1.Pre-madevs.custom(预定义和自定义)如下图所示，预定义的Estimator是tf.estimator.Estimator类的子类，而自定义Estimators
简牧·2019-01-06 23:58
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