estimator 第9页

tensorflow

python语言版本的TensorFlow模块：1、client客户端模块，TensorFlow对外API的定义和实现2、debug调试模块3、estimator训练评测模块4、framework整体框架

ff_xiaoniu·2020-07-14 10:23

VINS-Mono代码解析——状态估计器流程 vins_estimator/estimator_node.cpp

文章目录前言流程图代码结构输入输出estimator_node.cpp一程序入口intmain(intargc,char**argv)参数二订阅IMU、feature、restart、match_points

TB81266·2020-07-14 02:48

VINS-mono 代码解析——IMU预积分processIMU( )实现

3evaluate（）函数4propagate（）函数5中值积分midPointIntegration（）6repropagate（）新的bias重新计算预积分7imu_factor.h前言在VINS-mono中,estimator

TB81266·2020-07-14 02:48

VINS-mon代码解析——启动文件lauch文件与参数配置文件yaml介绍

文章目录前言启动文件launch参数配置文件yaml1、通用参数2、相机的基础信息3、imu和相机之间的外参4、在节点/feature_traker中需要用到的参数5、在节点/vins_estimator

TB81266·2020-07-14 02:17

【SLAM】VINS-MONO解析——前端

SLAM】VINS-MONO解析——综述【SLAM】VINS-MONO解析——feature_tracker【SLAM】VINS-MONO解析——IMU预积分【SLAM】VINS-MONO解析——vins_estimator

iwander。·2020-07-14 01:18

sklearn 中的 Pipeline 机制和FeatureUnion

一、pipeline的用法pipeline可以用于把多个estimators级联成一个estimator，这么做的原因是考虑了数据处理过程中一系列前后相继的固定流程，比如featureselection

weixin_33887443·2020-07-13 18:44

Pipeline和FeatureUnion

注：本文是人工智能研究网的学习笔记Pipeline：chaining（链接）estimatorsPipeline可以用于把多个estimators级联合成一个estimator。

weixin_30815427·2020-07-13 17:18

Invalid parameter C for estimator Pipeline

我的代码逻辑如下首先使用pipeline组装实现多项式逻辑回归算法PolynomialLogisticRegression使用GridSearch对PolynomialLogisticRegression进行网格搜索fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler,PolynomialFeaturesfromsklearn.pipelineimportPi

旺旺小小超·2020-07-13 16:59

【sklearn】使用GridSearchCV查找最优参数

该函数的原型：classGridSearchCV(BaseSearchCV):def__init__(self,estimator,param_grid,scoring=None,fit_params=

Tuzi_bo·2020-07-13 14:52

转-sklearn总结

1scikit-learn基础介绍1.1估计器（Estimator）估计器，很多时候可以直

隐者之王·2020-07-13 10:50

feature_importances_ - 从决策树到gbdt

分析gbdt的源码发现来源于每个base_estimator的决策树的feature_importances_由此发现计算逻辑来源于cython文件，这个文件可以在其github上查看源代码而在DecisionTreeRegressor

jin_tmac·2020-07-13 06:00

sklearn | fit()、transform()、fit_transform() 三者联系与区别

fit（）是一个方法（method），与估计器（estimator）结合，需要一个数据集作为参数，用来训练estimator，如estimator.fit()。

Sany 何灿·2020-07-13 01:19

Scikit-Learn | 自定义转换器（transformer）

估计器（estimator）：在机器学习中，任何基于数据集，可以对一些参数都被称为估计器（比如RandomForest()、LinearRegression()）。

Sany 何灿·2020-07-13 01:19

通俗易懂的解释sklearn.pipeline

sklearn.pipeline的官方文档：参数说明:steps:步骤：列表(list)被连接的（名称，变换）元组（实现拟合/变换）的列表，按照它们被连接的顺序，最后一个对象是估计器(estimator

敲键盘的大蚂蚁·2020-07-12 23:55

API详解：sklearn.pipeline.Pipeline

对于固定流程的一个项目来说，在一个Pipline中可以定义一些列的操作例如（特征提取，标准化，分类）并将它定义成一个estimator,实现便捷的代码附用。

Sehr_Gut·2020-07-12 23:09

sklearn.pipeline 详解 | 构造规则、运行机制、连接不同pipeline

除了最后一个是估计器（estimator），其余都要是转换器（transformer，即要有fit_transform()方法），名字可以随意取。

Sany 何灿·2020-07-12 21:35

VINS-Mono源码分析4— vins_estimator3(非线性优化)

VINS-Mono源码分析4—vins_estimator3初始化成功完成后，程序就进入了如下所示的代码中，if(result){solver_flag=NON_LINEAR;solveOdometry

闭关修炼到走火入魔·2020-07-12 19:17

ImportError: cannot import name dense_features from tensorflow.python.feature_column

tensorflow.python.feature_column’在下载mnist数据集的时候出现这个问题，后来发现使用以下方法便可以解决：pip3uninstalltensorflow_estimatorpip3installtensorflow_estimator

佛大型男·2020-07-12 12:45

[从零写VIO|第七节]——VINS-Mono代码精简版代码详解——thd_BackEnd线程(内容|代码)

thd_BackEnd线程包括IMU预积分Estimator::processIMU和图像数据的进一步操作，其中包括初始化的一系列操作在Estimator::processImage。

いしょ·2020-07-12 11:49

export_graphviz决策树可视化报错Tree not estimator instance

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>报错信息C:\Python27\python.exeD:/code/ML5/part08/xin/BugTest.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"D:/code/ML5/part08/xin/BugTest.py",line28,inclass_names=["is_date:no","is_date:

weixin_34290390·2020-07-12 09:53

Launch VINS-Mono with Realsense D435i in RTAB-Map

Preparation:RemaptopicfromD435itortabmapFeedtheodometrytortabmapIntherqt_graphofvins_estimator,topic/

weixin_30663471·2020-07-12 06:39

VINS-Mono理论学习——后端非线性优化

前言本文主要介绍VINS状态估计器模块（estimator）在完成了系统初始化后，对视觉与IMU信息进行基于滑动窗口的紧耦合过程中所用到的非线性优化理论。

Manii·2020-07-11 20:03

ML之SVM：利用SVM算法对手写数字图片识别数据集(PCA降维处理)进行预测并评估模型(两种算法)性能

ML之SVM：利用SVM算法对手写数字图片识别数据集(PCA降维处理)进行预测并评估模型(两种算法)性能目录输出结果设计思路核心代码输出结果设计思路核心代码estimator=PCA(n_components

一个处女座的程序猿·2020-07-11 19:37

Tf.estimator.BaselineClassifier踩坑之旅

编译器：JupyterLab代码：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt#matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasf

KUKU-Teng·2020-07-11 19:45

spark ml VectorIndexer 报错 java.util.NoSuchElementException: key not found: 0.0

VectorIndexer（类似的还有StringIndexer）是一种Estimator，用来对特征值进行映射转换。例如，做人

lmb633·2020-07-11 11:45

tf.estimator tf.data 混合不同的数据

importtensorflowastfdataset_1=tf.data.Dataset.from_tensors(1).repeat(20)dataset_2=tf.data.Dataset.from_tensors(2).repeat(20)dataset=tf.data.Dataset.zip((dataset_1,dataset_2))dataset=dataset.batch(8)da

guotong1988·2020-07-11 06:59

tf.estimator tf.data 处理混合的不同的数据

importtensorflowastfdata_type=tf.constant([1,2,1,2])where_index1=tf.where(tf.equal(data_type,1))where_index2=tf.where(tf.equal(data_type,2))data=tf.constant([[10,10],[20,20],[30,30],[40,40]])data1=tf.

guotong1988·2020-07-11 06:28

TensorFlow 2.0 教程23：用Estimator构造Boosted trees

本教程是使用决策树和tf.estimatorAPI训练GradientBoosting模型的端到端演练。BoostedTrees模型是回归和分类中最受欢迎和最有效的机器学习方法之一。这是一种集合技术，它结合了几种树模型的预测。BoostedTrees模型受到许多机器学习从业者的欢迎，因为它们可以通过最小的超参数调整实现令人印象深刻的性能。1.加载泰坦尼克数据集from__future__impor

aumii44448·2020-07-11 02:38

Tensorflow安装所需的关联依赖包

keras-preprocessing,termcolor,werkzeug,markdown,wheel,absl-py,tensorboard,google-pasta,astor,tensorflow-estimator

小晓酱手记·2020-07-10 18:07

2、房价预测实战中学到的经验

3、对强模型也是通过交叉验证的方式找到强模型的最好超参数（比如弱模型的数量）对于Bagging、RandomForest、Boosting这些组合算法，默认是用的弱模型是决策树，但是可以通过base_estimator

mingyan926·2020-07-10 09:25

LTE-接收端信号处理

1）SNRestimation：ifLTE_params.SNR_estimation[S_plus_noise_powerN_power]=LTE_SNR_estimator(LTE_params,y_rx_unsync

寸云·2020-07-09 15:04

GridSearchCV调参（一） - 入门（KNN，KFold，StratifiedKFold）

关键在于交叉验证，意思就是把训练数据集拆分成训练集和验证集，拆分成不同组合来验证对于某个分类器取什么参数值最好方法参数：classsklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator

OldBibi·2020-07-08 22:25

scikit-learn中GridSearchCV的使用：多模型，可视化

投入到GridSearchCV中，得到GridSearchCV模型grid_model3.用grid_model拟合训练集数据，选择在validation_dataset上效果最好的参数的模型best_estimator4.1

褚骏逸·2020-07-08 19:21

sklearn中的模型评估-构建评估函数

1.介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量：estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一个score方法，它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。

weixin_34184561·2020-07-08 17:33

python——cross_val_score()函数、ShuffleSplit()函数、zip()函数

cross_val_score():#cross_val_score(estimator,X,y=None,scoring=None,cv=None,n_jobs=1)#该函数用交叉检验(cross-validation

watermelon12138·2020-07-08 12:31

(tensorflow)——tf.estimator自定义估算器使用方法

文章结构1.简介2.自定义Estimator与pre-madeEstimator3.使用Pre-madeEstimator4.入门CustomEstimator4.1WriteanInputfunction4.2Createfeaturecolumns4.3Writeamodelfunction4.3.1DefinethemodelDefinetheinputlayerHiddenLayersOu

懂懂懂懂懂懂懂·2020-07-08 12:44

tf.estimator.train_and_evaluate() 训练与测试不一致

问题背景以一个简单的分类任务为例，在处理完数据之后，使用如下code进行训练：estimator=tf.estimator.Estimator(model_fn,'model',cfg,params)train_spec

SummmerSnow·2020-07-08 09:11

【自然语言处理】使用Tensorflow-Bert进行分类任务时输出每个Train Epoch的信息

相似的需求类似：HowtogetatotaltrainingsetlossforanepochusingTensorflowEstimatorapi方法由于Bert在Tensorflow使用了Estimator

火烫火烫的·2020-07-08 08:40

(转)（三）机器学习笔记之Scikit Learn的线性回归模型初探

一、ScikitLearn中使用estimator三部曲1.构造estimator2.训练模型：fit3.利用模型进行预测：predict二、模型评价模型训练好后，度量模型拟合效果的常见准则有：1.均方误差

蓝色兔子·2020-07-08 07:30

如何使用TensorFlow中的高级API：Estimator、Experiment和Dataset

李泽南翻译2017/09/0912:44如何使用TensorFlow中的高级API：Estimator、Experiment和Dataset近日，背景调查公司Onfido研究主管PeterRoelants

牛腩面·2020-07-08 05:41

CountVectorizer

当先验词典不可用时，CountVectorizer可以用作Estimator提取词汇表，并生成一个CountVect

大数据星球-浪尖·2020-07-08 04:18

sklearn中的cross_val_score()函数参数

sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator,X,y=None,scoring=None,cv=None,n_jobs=1,verbose=0,fit_params

往往·2020-07-08 02:28

tensorflow benchmark 疑问记录

：iterator---------->iterator.get_next封装为tf函数（通过python装饰器）---------->创建functionbufferingresource来读取数据estimator

qq_32110859·2020-07-07 21:25

CMake Error: not providing "FindEigen3.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH

编译VINS-Mono(catkin_make)的时候，出现了这个错误，具体的错误如下：CMakeErroratVINS-Mono/vins_estimator/CMakeLists.txt:26(find_package

dummy_bot·2020-07-07 08:22

机器学习sklearn之预估器(estimator)使用

预估器（估计器）estimator概述因为sklearn机器学习算法的实现都属于estimator的子类：分类算法：k-近邻、贝叶斯、逻辑回归、决策树与随机森林回归算法：线性回归，岭回归无监督学习算法：

小乖多想c·2020-07-06 05:34

模型评估方法

注：本文是人工智能研究网的学习笔记Estimator对象的score方法在交叉验证中使用scoring参数使用sklearn.metric中的性能度量函数Estimator对象的score方法分类算法必须要继承

weixin_30636089·2020-07-05 21:20

tensorflow训练过程的日志与监控

www.tensorflow.org/get_started/monitors这篇文档的准备是tf.estimatorQuickstart，https://www.tensorflow.org/get_started/estimator

vagrantabc2017·2020-07-05 19:57

人工智能各大分支技术

神经网络机器学习机器学习：Scikit-learn算法此部分内容可以帮助你解决机器学习中最难的部分，即找到正确的估计器（Estimator）。下图可帮助快速查找文档与简介，更快了解问题并找到解决方法。

三名狂客·2020-07-05 16:25

sklearn数据集特征提取操作

本文主要记录使用sklearn库对数据集进行特征提取的相关操作，通过了解相关知识，运行已有的代码来进行新内容的学习pipelinepipeline主要用于连接多个estimators使之成为一个estimator

☺��·2020-07-05 13:11

TensorFlow：设置模型保存数量

checkpoint模型保存数量默认为5个，为方便管理，调整数量为只保留1个在train.py中加入run_config=tf.estimator.RunConfig(save_checkpoints_secs

roxxo·2020-07-05 11:47

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