fashion_mnist 第2页

TensorFlow2.0 测试Fashion_mnist数据集

前言使用tensorflow的keras人工神经网络库对Fashion_mnist数据集进行分析，建模，测试。

阳光大男孩!·2020-09-12 17:04

tensorflow学习——（fashion_mnist数据集）基本分类first_1.py——导入四个模块

此文参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32756176#此处导入都是为了统一python2和python3from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_literals(1）absolute_import模块from__future__importabsolute_importp

SwordKii·2020-09-12 16:34

在Fashion_MNIST数据集上使用Convolutions（卷积层）来优化计算机视觉

使用卷积来提高计算机视觉精度一、在原来的DNN(深度神经网络)上加上卷积层，构成深度卷积神经网络。1、原DNN深度神经网络模型importtensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.fashion_mnist(training_images,training_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data()tra

ss_Rong·2020-09-12 13:58

毕业设计（基于TensorFlow的深度学习与研究）之完结篇

前言本文是我的毕业设计基于TensorFlow的深度学习与研究的完结篇，在本篇推文中，我将分为三个部分去写：第一部分是对我毕业设计系列推文的总体安排；第二部分是对我毕业设计的总结概括；第三部分我将引入一个入门级的案例（借助fashion_mnist

石璞东 | haha·2020-09-11 11:00

Pytorch Fashion_MNIST直接离线加载二进制文件到pytorch

说明：Fashion_MNIST直接离线加载二进制文件到pytorch'''将4个gz直接加载到pytoch用来训练t10k-images-idx3-ubyte.gzt10k-labels-idx1-ubyte.gztrain-images-idx3

csdn_1HAO·2020-09-10 20:46

深度学习中训练迭代次数理解【源码阅读技巧分享】【深度学习循环迭代理解】【for X, y in train_iter:】

这里写目录标题起因配置环境问题探索一、由近及远二、追根溯源三、问题总结本文源码起因近日，博主在学习《动手学深度学习》(PyTorch版)时，用fashion_mnist复现LeNet时想知道这个for循环运行了多少次

Hurri_cane·2020-08-23 13:23

tensorflow2.0-ValueError:A target array with shape was passed for an output of shape...问题解决

在Jupyternotebook训练一个多分类模型时遇到报错问题：喂入的是fashion_mnist数据集，训练和测试的图片都经过了归一化，标签也都转为独热编码模型建立的代码如下：model=tf.keras.Sequential

_XiaoxiaoHuo·2020-08-23 08:06

fashion_mnist识别

fashion_mnist识别使用relu6代替relu可以的到更好的识别率（循环数据集10次，正确率：75%-85%）categorical_crossentropy（交叉熵）的使用大大提高了识别的准确性

MANX98·2020-08-23 00:33

fashion_mnist 数据集加载附网盘链接

Tensorflow学习链接：https://pan.baidu.com/s/1c4IZITtl3dUbR8p4qMg7lQ提取码：8tn0或（嗯…通常networkerror，我科学上网了也还是加载不出来）fashion_mnist

_BANA·2020-08-19 19:46

TensorFlow下CIFAR10-100数据集的自动下载与处理(附百度网盘地址)及卷积神经网络处理Cifar100程序

一、下载数据集TensorFlow2.0有常用数据集(mnist、fashion_mnist、cifar10、cifar100的下载接口，下载过后是numpy数据，只需将其转换为TensorFlow即可使用

zy_like_study·2020-08-16 05:50

tensorflow、keras学习 fashion_mnist

在jupyternotebookx下运行（源代码https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_classification）importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltprint(tf.__version__)1

weixin_38248082·2020-08-16 03:23

Keras 之自编码器（Auto Encoder）

这里以fashion_mnist数据集为例，先写出自编码器的基本实现代码如下：importosimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportSequential

FlameAlpha·2020-08-06 10:59

基于Keras的人工神经网络（ANN）实现Fashion-MNIST分类模型

仿照TensorFlow官方教程中的Basicclassification:Classifyimagesofclothing，自己写一遍最朴素的人工神经网络来实现Fashion_MNIST分类模型。

嘉伟森的猫·2020-08-04 12:17

tensorflow2.0中Fashion-mnist数据集下载失败之手动下载并安装（二）

fashion_mnist=keras.datasets.fashion_mnist

心妤·2020-08-04 08:41

TensorFlow 加载数据集(fashion_mnist)

TensorFlow加载数据集(fashion_mnist)importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflow_core.pythonimpo

廷益--飞鸟·2020-08-04 07:01

Tensorflow2.0 softmax多分类问题

现实生活中，二分类的问题毕竟还是少数，多分类的问题才是我们大部分时间会遇到的问题，下面我就以fashion_mnist为数据集，来看看多分类的问题。

鹜冥鸽·2020-08-04 07:41

本地导入mnist和fashion_mnist

本地导入mnistpath='./mnist.npz'f=np.load(path)training_images,training_labels=f['x_train'],f['y_train']test_images,test_labels=f['x_test'],f['y_test']f.close()本地导入fashion_mnistimportnumpyasnpfromtensorflo

告诉我怎么起名·2020-08-03 23:35

tensorflow学习——（fashion_mnist数据集）基本分类first_1.py——2

1.导入模块，统一编码2.导入tensorflow和tf.keras3.导入辅助库4.导入fashion_mnist数据集5.探索数据6.数据预处理7.构建模型，设置网络层8.编译模型（损失函数、优化器

SwordKii·2020-08-03 23:25

读取本地fashion_mnist数据集

defload_data(path,files):importgzipimportnumpyasnppaths=[path+eachforeachinfiles]withgzip.open(paths[0],'rb')aslbpath:train_labels=np.frombuffer(lbpath.read(),np.uint8,offset=8)withgzip.open(paths[1],

Drchen_AI·2020-08-03 23:20

动手学深度学习6-认识Fashion_MNIST图像数据集

获取数据集读取小批量样本小结本节将使用torchvision包，它是服务于pytorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。torchvision主要由以下几个部分构成：torchvision.datasets:一些加载数据的函数以及常用的数据集的接口torchvision.models:包含常用的模型结构(含预训练模型),例如AlexNet，VGG，ResNet；torchvision.

onemorepoint·2020-07-29 21:37

数据挖掘算法和实践（十三）：使用tf.data.DataSet模块处理数据

目录一、DataSet的创建：二、DataSet的常用函数：三、使用DataSet改写fashion_MNIST分类模型：类似于numpy中的ndarray数据类型和数据操作，TensorFlow提供了

有腹肌的小蝌蚪_·2020-07-12 18:42

人工智能实践——第六周作业【使用fashion_mnist数据集并进行图像化和优化】

课后练习：题目一：改为fashion_mnist数据集数据集题目二：显示y_train[0](文本)和和x_train[0](文本和图片)题目三：改变网络层数和各层神经元数：1层512个、4层每层递减512

取个程序猿的名字·2020-07-12 14:51

Tensorflow2.0使用卷积神经网络CNN预测fashion_mnist数据集解决图像分类问题

Tensorflow2.0使用CNN预测fashion_mnist数据集解决图像分类问题1、数据导入2、卷积神经网络CNN2.1、卷积神经网络CNN结构搭建2.2、编译训练2.2.1、CNN编译训练2.2.2

生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2020-07-12 10:23

使用数据集Fashion_MNIST搭建训练网络

###导入包importtensorflowastfprint(tf.__version__)1.13.1###FashionMnIST数据可以从Tensorflow的Keras库的API中直接获得mnist=tf.keras.datasets.fashion_mnist###开始加载数据作为训练集和测试集(training_images,training_labels),(test_images

ss_Rong·2020-07-11 20:44

PCA 重建 Fashion_mnist 数据集

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImage读取数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.fashion

november_chopin·2020-07-11 13:31

Resnet for Fashion_Mnist（一）

ResnetforFashion_Mnist（一）目录写作目的Fashion_Mnist制作数据集写Datasets函数目录写作目的通过使用resnet实现Fashion_Mnist，学会使用pytorch

lai199508·2020-07-11 10:24

Resnet for Fashion_Mnist（二）

ResnetforFashion_Mnist（二）模型定义下面给出Resnet的模型定义代码，包含了resnet18。想写其他restnet模型，可以在此基础上扩展。importtorchimporttorch.nnasnnimportutilsimportmathfromtorch.autogradimportVariable__all__=['ResNet','resnet18','resne

lai199508·2020-07-11 10:53

tensorflow2实现LeNet-5网络

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2、获取数据集并作预处理fashion_mnist

兜兜里的糖糖糖·2020-07-11 10:09

Ubuntu16.04下使用tensorflow2.1 对fashion_mnist进行分类处理

使用TensorFlow2.0对fashion_mnist进行分类处理环境主要还是在Ubuntu16.04,安装tensorflow2.0版本,数据集调用的是keras中的数据集.但是,在数据集的获取中

bingbing0607·2020-07-11 02:42

R深度学习——基本分类问题

R深度学习——基本分类问题这里使用Keras框架对FashionMNIST数据集进行分类：library(keras)划分训练集测试集：fashion_mnist%layer_flatten(input_shape

我要养只哈士奇·2020-07-10 19:24

TensorFlow2利用Fashion_mnist数据集实现神经网络图像分类任务

__version__,sep="")输出：tensorflow:2.2.0numpy:1.17.42.导入Fashion_MNIST数据集fashion_mnist=tf.keras

bigcindy·2020-07-10 16:34

【PyTorch】基于PyTorch的多层感知机的实现

代码部分1.导入库#使用多层感知机对fashion_mnist分类#导入库importtorchimportnumpyasnpimportsysfromtorchimportnnfromtorch

之外-·2020-07-07 02:16

tensorflow2.0 公共训练数据加载的两个方法

学习笔记：训练数据加载方法一：通过tensorflow.keras.datasets加载fromtensorflowimportkeras#加载fashion_mnist（时装图片）数据(x_train

wenzhp1975·2020-07-06 06:50

fashion_mnist 数据集 tf2.0 练习--带详细注释

importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential,metrics#datasets:用于数据集管理layers.Dense:用于构建全连接层

鸣人的道·2020-07-06 05:28

Tensorflow2.0学习（2）：基于fashion_mnist数据集的分类基本步骤

导入包、打印包的信息其中%matplotlibinline是IPython中的魔法函数，作用是：在利用matplotlib.pyplot作图或创建画布时不需要plt.show()，即可实现图像的显示。importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimpo

一枚小白的日常·2020-07-04 08:00

基于Keras DNN与Fashion_MNIST数据集开发一个深度学习程序

Fashion_MNIST数据集详细介绍，请参考《Fashion-MNIST》。很多机器学习框架中都已经集成了这个数据集，包括TensorFlow。

LabVIEW_Python·2020-07-04 07:29

[Tensorflow2.X][原创]入门基础之fashion_mnist分类

[Tensorflow2.X][原创]入门基础之fashion_mnist分类importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportosimportsysdefplot_learning_curves

FL1623863129·2020-07-04 05:47

tensorflow 2.x fashion_mnist程序注释

#载入tensorflow_datasets，用于loadfashion_mnist数据集importtensorflow_datasetsastfdstfds.disable_progress_bar()#载入相关模块importtensorflowastfimportmathimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#只打印ERROR信息import

雒鹏程·2020-07-04 04:40

tensorflow2简洁实现softmax回归

fashion_mnist=keras.datasets.fashion_mnist(x_train,

AIHUBEI·2020-07-01 07:12

基于Keras CNN与Fashion_MNIST数据集开发一个深度学习程序

上篇文章《基于KerasDNN与Fashion_MNIST数据集开发一个深度学习程序》介绍了基于KerasAPI，构建一个深度神经网络DNN，用于分类Fashion_MNIST数据集，其精度大约在90%

LabVIEW_Python·2020-06-27 12:25

tensorflow2自动调参（在fashion_mnist数据集上利用keras_tuner自动进行网格搜索优化网络结构）

tangchongyang·2020-06-27 03:39

fashion_mnist多分类训练，两种模型的保存与加载

fromtensorflow.python.keras.preprocessing.imageimportload_img,img_to_arrayfromtensorflow.python.keras.modelsimportSequential,Modelfromtensorflow.python.keras.layersimportDense,Flatten,Inputimporttenso

高颜值的杀生丸·2020-06-26 23:12

TensorFlow2.0——数据的读取与展示(fashion_mnist)

数据的读取与展示首先介绍一下Fashion_MNIST数据集,它是7万张灰度图像组成,可以分成10个类别.每个灰度图像都是28*28像素的图像.我们将使用其中的6万张进行训练网络,另外的1万张来评估准确率

一只工程狮·2020-06-25 19:05

Tensorflow 2.0 实现神经网络

Tensorflow2.0实现神经网络文章目录Tensorflow2.0实现神经网络1.加载fashion_mnist数据集2.搭建三层神经网络3.模型训练4.利用Dropout抑制过拟合5.使用回调函数

DID 迪·2020-06-25 17:24

tensorflow2.0入门 fashion_mnist实战

github源码下载linkfashion_mnist数据集fashion_mnist是不同种类衣物的图片，有鞋子，T恤，裙子等名目数量种类10训练集图片60000测试集图片10000fashion_mnist

王昀牧Matthew·2020-06-25 10:53

keras神经网络模型加载fashion_mnist数据、训练、保存与恢复

目录加载fashion_mnist数据集定义简单模型方法实例化模型并喂入数据测试模型准确性在训练期间保存模型（以checkpoints形式保存）重置模型并加载最新的checkpoint保存整个模型加载恢复模型加载

qq_34387412·2020-06-25 08:43

tensorflow2.0入门-手写数字识别

importosimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras#载入数据fashion_mnist

itboy996·2020-06-24 12:35

keras使用tensorflow为backend进行 fashion_mnist 分类器

概要代码结果展示概要使用keras进行图片分类，这里采用了fashion_mnist参考链接：https://www.kaggle.com/zalando-research/fashionmnist关于

cqychen·2020-06-23 00:03

MNIST及FASHION MNIST 数据读取

概要代码结果展示概要mnist数据集链接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/fashion_mnist:https://github.com/zalandoresearch