fashion_mnist

TensorFlow神经网络模型训练

TensorFlow神经网络模型训练fashion_MNIST数据集的模型识别训练fashion_mnist数据加载图片保存fashion_mnist可视化神经网络模型训练，预测模型保存模型重新提取及进行预测识别结果

雾岛LYC听风·2023-09-24 07:52

用python将jpg图像转化为png格式图像

代码中需要更改的参数：1.dirname_read：原始文件夹路径2.dirname_write：保存新文件夹路径importosfromPILimportImagedirname_read=r"D:\fashion_mnist

被欺骗的人工智能猿·2023-09-04 05:32

7.2 手撕VGG11模型 & 使用Fashion_mnist数据训练VGG

VGG首先引入块的思想将模型通用模板化VGG模型的特点与AlexNet，LeNet一样，VGG网络可以分为两部分，第一部分主要由卷积层和汇聚层组成，第二部分由全连接层组成。VGG有5个卷积块，前两个块包含一个卷积层，后三个块包含两个卷积层。2*1+3*2=8个卷积层和后面3个全连接层，所以它被称为VGG11AlexNet模型架构与VGG模型架构对比importtorchfromtorchimpor

computer_vision_chen·2023-08-09 09:23

Fashion_Mnist垃圾

dataset=load_dataset("fashion_mnist")从HuggingFace给的datasets中加载数据集，总是给我抛连接错误异常：一气之下写了这篇博客ConnectionError

mikewzp·2023-08-03 04:51

python与深度学习(八):CNN和fashion_mnist二

目录1.说明2.fashion_mnist的CNN模型测试2.1导入相关库2.2加载数据和模型2.3设置保存图片的路径2.4加载图片2.5图片预处理2.6对图片进行预测2.7显示图片3.完整代码和显示结果4.多张图片进行测试的完整代码以及结果1.说明本篇文章是对上篇文章训练的模型进行测试。首先是将训练好的模型进行重新加载，然后采用opencv对图片进行加载，最后将加载好的图片输送给模型并且显示结果

菜yuan~·2023-07-29 11:16

python与深度学习(七):CNN和fashion_mnist

模型编译2.7模型训练2.8模型保存2.9模型评价2.10模型测试2.11模型训练结果的可视化3.fashion_mnist的CNN模型可视化结果图4.完整代码1.说明本篇文章是CNN的另外一个例子，fashion_mnist

菜yuan~·2023-07-25 19:46

python与深度学习(四):ANN和fashion_mnist二

目录1.说明2.fashion_mnist的ANN模型测试2.1导入相关库2.2加载数据和模型2.3设置保存图片的路径2.4加载图片2.5图片预处理2.6对图片进行预测2.7显示图片3.完整代码和显示结果4.多张图片进行测试的完整代码以及结果1.说明本篇文章是对上篇文章训练的模型进行测试。首先是将训练好的模型进行重新加载，然后采用opencv对图片进行加载，最后将加载好的图片输送给模型并且显示结果

菜yuan~·2023-07-24 19:09

python与深度学习(三):ANN和fashion_mnist

模型编译2.7模型训练2.8模型保存2.9模型评价2.10模型测试2.11模型训练结果的可视化3.fashion_mnist的ANN模型可视化结果图4.完整代码1.说明本篇文章是ANN的另外一个例子，fashion_mnist

菜yuan~·2023-07-24 18:33

服饰图像识别

__version__)fashion_mnist=tf.keras.datasets.fashion_mnist#60,000张图像来训练网络，使用10,000张图像来评估网络学

星河欲转。·2023-06-09 21:19

TensorFlow2.0分类的正确用法

ShiyipaisizuoCODETensorFlow-MNIST这是TensorFlowv2.0的MNIST数据集的分类，其中不仅包括公共MNIST数据集，还KMNIST(日语数据集)，EMNIST(高级MNIST)，FASHION_MNIST

Lornatang·2023-04-18 19:04

pytorch深度学习基础（十）——LeNet结构与训练

训练与预测前言引入包模型构建加载数据集累加器精度训练前言LeNet是一个较为简单的线性卷积模型，最早是应用于手写数字识别，提到手写数字识别就不得不提到mnist数据集，而为了与后续其他较强的模型进行对比，我们采用fashion_mnist

艾醒(AiXing-w)·2023-01-25 10:39

知识蒸馏示例代码实现及下载

DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》*源码以Github为准Github链接：https://github.com/yeqiwang/KnowledgeDistilling1.数据集本文使用fashion_mnist

今生有幸.~·2023-01-18 09:15

Pytorch 多层感知机

二、如何实现多层感知机1、导入所需库并加载fashion_mnist数据集%matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchimportnnfr

我和代码有个约会.·2023-01-08 07:05

吴恩达团队 Tensorflow课程学习笔记 2

10categories•Imagesare28×28•Cantrainaneuralnet•60k作为训练数据，10k作为测试数据•FashionMNIST在Tensorflow里作为一个有API的数据集存在加载数据集fashion_mnist

不动脑筋·2023-01-07 09:25

【动手学习pytorch笔记】11.AlexNet分类fashion_mnist

AlexNet模型结构左侧LeNet，右侧AlexNet。形式上是差不多的，但模型大小大了很多，量变产生了质变，花了人类20年的时间。importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(#这里，我们使用一个11*11的更大窗口来捕捉对象。#同时，步幅为4，以减少输出的高度和宽度。#另外，输出通道的数目远大于LeN

我已经吃饱了·2022-12-22 11:42

NN对图像数据进行预测；DNN对文本数据进行预测；CNN对文本数据进行分类

1.NN对图像数据进行预测1.1代码defcv_test():print(time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S",time.localtime()))#导入数据集fashion_mnist

念奴·2022-12-20 18:04

VitisAI(07) 自定义模型部署

本文以自定义模型为例，对使用VitisAI进行模型量化部署的流程进行介绍Workflow数据集为fashion_mnist使用Tensorflow2搭建一个简单分类网络并进行训练，导出模型文件使用VitsiAIdocker

Wei.Studio·2022-12-18 02:19

深度学习（4）——softmax简洁实现

具体问题延用上一章的例子，对图片进行分类，使用fashion_mnist库。

星辰大海_coli·2022-12-17 09:50

深度学习 - 模型的保存、读取、重置及添加检查点

这里写自定义目录标题保存/读取整个模型（保留模型架构+权重+优化器配置）提取模型架构（舍弃权重，及优化器）提取/保存模型权重在训练期间保存检查点本片使用Keras中的fashion_mnist图片数据集

壮壮不太胖^QwQ·2022-12-14 08:38

机器学习--XGBoost与LightGBM对比及应用

机器学习–XGBoost与LightGBM对比及应用本文使用XGBoost与LightGBM对fashion_mnist数据进行分类预测。

想成为风筝·2022-12-10 16:03

keras构建卷积神经网络

__version__)TensorFlowversion:2.6.4导入数据fashion_mnist=tf.keras.datasets.fashion_mnist(x_

jgbyg·2022-12-08 12:17

机器学习学习记录5：基于时装（Fashion_mnist)数据集训练2层隐含层神经网络，输出acc，混淆矩阵可视化

题目是：查找资料：(1条消息)Python绘制混淆矩阵函数confusion_matrix_赫法格米的博客-CSDN博客(1条消息)pytorch搭建神经网络分类Fashion-MNIST数据集_hxxjxw的博客-CSDN博客(1条消息)pytorch卷积神经网络识别Fashion-MNIST（注释超详细）_xingS1992的博客-CSDN博客花费几小时修改完成代码如下：#-*-coding:

xnrw233·2022-12-08 10:00

Fashion_mnist数据集 CNN分类

上一次CNN的作业，供大家参考```python'''-*-coding:utf-8-*-@Time:2021/7/2611:47@Author:Small_Volcano@File:fashion_mnist-cnn.py.py'''importcopyimporttimeimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDatafromt

bu volcano·2022-12-08 10:29

tensorflow2.2基本服装图像fashion_mnist分类

__version__)结果：2.2.0导入FashionMNIST数据集fashion_mnist=keras.datasets.

爱听许嵩歌·2022-12-07 20:12

深度学习-fashion_mnist预测

一、导入库函数，加载fashion_mnist数据集importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline

有点意思嘿·2022-12-07 20:42

fashion_mnist数据集分类模型及详细注解笔记

可以用ipython编程，方便查看代码块的输出结果，代码如下：importtensorflowastfimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimefromtensorfl

程序媛JD·2022-12-07 20:42

fashion_mnist分类模型的数据读取与显示

FashionMNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。FashionMNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。经典的MNIST数据集包含了大量的手写数字。十几年来，来自机器学习

明天天明~·2022-12-07 20:42

使用tensorflow2.0做fashion_mnist分类

tensorflow2.0版本比tensorflow1.x版本更加灵活方便了许多，所以本次用tensorflow2.0搭建卷积神经网络做了fashion_mnist数据集上的分类，作为入门训练。

杨小嗨yang·2022-12-07 20:42

Tensorflow---使用Tensorflow实现Fashion_MNIST数据集多分类模型

一、代码中的数据集可以通过以下代码继续加载importtensorflowastf(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()二、代码运行环境Tensorflow-gpu==2.4.0Python==3.7三、训练代码如下：importtensorflowa

水哥很水·2022-12-07 20:12

tensorflow fashion_mnist数据集模型训练及预测

✨博客主页：小小马车夫的主页✨所属专栏：Tensorflow文章目录前言一、环境二、fashion_mnist数据集介绍三、fashion_mnist数据集下载和展示四、数据预处理五、构建模型和训练模型六

小小马车夫·2022-12-07 20:41

Python+Tensorflow学习（三）——fashion_mnist数据集

Python+Tensorflow学习（三）——fashion_mnist数据集学习视频链接：(强推)TensorFlow官方入门实操课程其他学习记录：Python+Tensorflow学习（二）——初试

再说就烦了·2022-12-07 20:41

tensorflow2.3实现Fashion_mnist数据分类（一）

tensorflow2.3实现Fashion_mnist数据分类Fashion-MNIST克隆了MNIST的所有外在特征：60000张训练图像和对应Label；10000张测试图像和对应Label；10

深海漫步鹅·2022-12-07 20:41

tensorflow2.3实现fashion_mnist数据分类(CNN)（二）

用CNN对其进行深度学习分类。本案例采用CNN卷集神经网络对fashion——mnist数据进行分类导入包importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt查看tensorflow的版本print('Tensorflowversion:{}'.format(tf.__version__))Tensorflowversion

深海漫步鹅·2022-12-07 20:41

【深度学习21天学习挑战赛】2、复杂样本分类识别——卷积神经网络（CNN）服装图像分类

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：深度学习100例-卷积神经网络（CNN）服装图像分类|第3天学习总结如下：（代码附后）1、数据分析1.1了解fashion_mnist数据集老师

不负卿@·2022-12-07 07:53

[深度学习-实践]BP神经网络的Helloworld(手写体识别和Fashion_mnist)

前言原理部分请看这里[深度学习-原理]BP神经网络Tensorflow2实现一个简单的识别衣服的例子数据集Fashion_mnist，此数据集包含10类型的衣服（‘T-shirt/top’,‘Trouser

茫茫人海一粒沙·2022-12-02 19:24

Tensorflow简单项目实战——fashion_mnist

目录一、数据集简介二、实验环境三、实验细节3.1数据集准备3.2tf.keras.Sequential构建网络3.3利用tf.keras.Model构建模型一、数据集简介采用Tensorflow官方数据集fashion_mnist

早起学习晚上搬砖·2022-12-01 07:38

Tensorflow---使用Tensorflow初步进行卷积层的基本使用

一、代码中的数据可以通过以下代码进行加载#数据的加载fashion_mnist=tf.keras.datasets.fashion_mnist(train_images,train_labels),(test_images

水哥很水·2022-11-30 10:58

对服装图像进行分类--Fashion_mnist数据集

本指南将训练一个神经网络模型，对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。1.加载FashionMNIST数据集#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras#Helperlibrariesimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltprint(tf.__version__)2.

小晋同学·2022-11-25 16:05

模型的数据归一化处理

使用fashion_mnist数据建立一个模型，对数据进行归一化处理之后再放入模型中进行训练。

plum-blossom·2022-11-20 21:46

7.softmax多分类

目录1概念2代码实现2.1导入库2.2加载数据2.3归一化2.4建立模型2.5编译模型2.6训练模型2.7评估模型2.8预测模型3使用独热编码完成fashion_mnist训练3.1导入库3.2读数据3.3

Suyuoa·2022-07-17 16:31

独热编码与交叉熵损失函数

文章一、独热编码数据训练的示例代码1.导入第三方库2.加载fashion_mnist数据集3.数据处理4.搭建模型5.训练模型6.模型预测在文章softmax多分类中的简单示例中我们讲到了在tf.keras

booze-J·2022-07-17 16:31

softmax多分类

文章一、softmax分类二、FashionMNIST数据集三、softmax分类的简单示例1.导入第三方库2.加载fashion_mnist数据集3.数据处理4.搭建模型5.训练模型6.模型评估一、softmax

booze-J·2022-07-17 16:59

Pytorch学习笔记2——DATASETS & DATALOADERS

PytorchLearningNotes**2.DATASETS&DATALOADERS2.1LoadingaDataset（[Fashion-MNIST](https://research.zalando.com/project/fashion_mnist

JYH072666·2022-05-07 07:04

Tensorflow2.x 用Lenet神经网络训练 fashion_mnist数据集并预测。

小白自己的学习笔记，大佬勿喷，多多指教。目录1.用Tensorflow2.x建立神经网络需要导入的库文件2.用Tensorflow2.x建立Lenet神经网络：（1）建立Lenet网络1.tf.keras.layers.Conv2D2.keras.layers.Flatten()3.如何将(28,28)格式转换成(28,28,1)格式？4.预处理过程中，通常把图像转成什么数据格式？几维度？多大的？

MoCoPo·2022-03-02 07:02

[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate

最近在学习TensorFlow，获取fashion_mnist数据集的时候出现了一点小问题，报错内容如下：URLfetchfailureonhttps://storage.googleapis.com/

猫宁一·2022-02-19 13:41

基于keras的fashion_mnist模型训练过程

1.下载fashion_mnist数据使用以下三行代码下载fashionmnist数据fromtensorflowimportkerasfashion_mnist=keras.datasets.fashion_mnist

papaofdoudou·2021-09-25 21:25

机器学习——fashion_mnist

机器学习——fashion_mnist这里写目录标题机器学习——fashion_mnist数据PCAmodel+predicted数据本实验使用Fashion-MNIST数据集，包括t-shirt（T恤

G-Jarvey·2021-01-24 20:05

fashion_mnist数据集实战

fashion_mnist数据集的大小同手写数字并且也是10分类问题,图片大小一样为28*28的单通道图片此程序采用5层网络结构,Adam优化器,crossentry为loss进行train需要注意的细节对数据的预处理及类型转换

sweetheart7-7·2021-01-18 22:43

mnist torch加载fashion_MNIST数据集详解及可视化处理（pytorch）

MNIST数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集,作为机器学习在视觉领域的“helloworld”，很多教程都会对它”下手”,几乎成为一个“典范”。不过有些人可能对它还不是很了解,下面来介绍一下。MNIST数据集可在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/获取,它包含了四个部分:Trainingsetimages:train-images-idx3-ubyte.gz(9.9

weixin_39958911·2021-01-02 22:47

用VGG16实现fashion_mnist

直接上代码fromkeras.datasetsimportfashion_mnistfromkeras.utilsimportto_categoricalfromkerasimportmodelsfromkeras.layers.convolutionalimportConv2D,MaxPooling2Dfromkeras.layers.coreimportDense,Flatten,Dropou

鹏芝芝芝芝芝~·2020-09-14 20:13

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