fastai

FASTAI笔记-3-学习率选取-随着课程深入会随时更新

在fastai中，进行训练时通常有两个阶段，也就是代码中经常会见到的:'''stage_1：为迁移学习后的模型参数。
xiaotuzigaga·2020-07-29 00:58

FASTAI笔记-1-安装以及猫狗分类

fastai基于pytorch，如果新手入行可以看看该视频，不光是pytorch教学，也是深度学习教学。
xiaotuzigaga·2020-07-29 00:58

fastai2019深度学习课堂笔记

文章目录deeplearningpipeline获得源数据数据处理处理源数据datasegmentationprogressiveresizingnormalization归一化processors&transformersdatablocks使用均方根误差RMSPE数据增强模型构建16位浮点运算wd-正则化惩罚参数Adam=momentum-动量法+RMSpropdropout批量归一化Resb
ZachhhBweg·2020-07-28 22:33

FASTAI-fastai 学习笔记——lesson1

fastai学习笔记——lesson10-重要的参考网站课程一详细笔记（https://github.com/hiromis/notes/blob/master/Lesson1.md）课程一视频（https
楚大叔·2020-07-28 20:34

PyTorch：基于FastAI的猫狗识别

因此，后续决定使用FastAI进行训练（FastAI封装了很多炼丹技巧），最后效果还不错，Kaggle的分数为0.05779，已经可以挤进前100了；相比上次，效果还是很不错的。
yanqs_whu·2020-07-28 13:40

FastAI 课程学习笔记 lesson 1：宠物图片分类

文章目录代码解析神奇的"%"导入fastAI库下载解压数据集untar_data获取帮助文档help()???
sty945·2020-07-28 11:42

FastAI 2019课程学习笔记 lesson 2：自行获取数据并创建分类器

文章目录数据获取google_images_download的安装和使用挂载google个人硬盘到Googlecolab中删除不能打开文件创建ImageDataBunch训练模型解释模型将模型投入生产可能出故障的情况学习率太高(Learningratetoohigh)学习率太低(Learningratetoolow)ToofewepochsToomanyepochs数据获取数据集在深度学习模型的训
sty945·2020-07-28 11:42

【一看就懂】fastAI实战：MNIST识别+常见函数讲解

文章目录什么是FASTAI依赖实战untar_dataURLsget_transform()zoom_croprand_resize_cropfastai.vision.modelscnn_learner
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-07-28 06:32

【入门级实战】fastAI分类猫狗实战代码

喜欢的可以收藏#导入库fromfastaiimport*fromfastai.visionimport*#下载原数据path=untar_data(URLs.DOGS)URLs.DOGS,path#生成fastai
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-07-28 06:01

Fast AI1.0 自定义数据集

加载必要的包fastai.vision包含处理计算机视觉问题常用的类与方法：比如图像类image，数据增强类transform,通过预训练网络来快速搭建模型的create_cnn函数等等。
郑壮强·2020-07-28 05:55

fastai数据增强

get_transforms(do_flip:bool=True,#是否进行水平翻转flip_vert:bool=False,#是否进行垂直翻转max_rotate:float=10.0,max_zoom:float=1.1,max_lighting:float=0.2,max_warp:float=0.2,p_affine:float=0.75,p_lighting:float=0.75,xtr
追梦小狂魔·2020-07-28 05:20

kaggle旧版fastai程序使用方法

kaggle上fastai教程示例程序由于fastai升级，执行时会遇到“ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'fastai.structured‘，’'fastai.conv_learner
DreamNotOver·2020-07-28 03:38

深度学习系列7：fastai

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/89385842、https://www.zhihu.com/people/xie-dai-chengFBIwarning：长文多图警告⚠️写完文章补充点随想：（1）这里有一个非常好的pytorch资源：https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list。人生苦短，这么多资料根本来不及看
IE06·2020-07-28 01:43

fastai深度学习官方教程代码笔记Lesson3-3

这部分课程主要是介绍了如何处理多分类问题，课程中采用了kaggle中的一个竞赛问题，卫星图像类别的预测问题。课程内容：https://www.kaggle.com/hortonhearsafoo/fast-ai-v3-lesson-3-planet竞赛题目：https://www.kaggle.com/c/planet-understanding-the-amazon-from-space首先介绍
阿垃垃圾君·2020-07-27 15:31

fastai案例学习（1）——实现猫狗分类

本文主要介绍fastai自带的例子，即使用fastai实现猫狗分类。
CC 公众号： hw_cchang·2020-07-15 23:03

pytorch学习（二十一）多GPU

中间有一部分fastai的内容楼主没有学习importtorchimporttorchvisiontorch.
王小凡wxf·2020-07-14 20:00

【TensorFlow-windows】keras接口——卷积核可视化

前言在机器之心上看到了关于卷积核可视化相关理论，但是作者的源代码是基于fastai写的，而fastai的底层是pytorch，本来准备自己用Keras复现一遍的，但是尴尬地发现Keras还没玩熟练，随后发现了一个
风翼冰舟·2020-07-13 23:43

fastai执行ImageCleaner时报错'Tensor' object has no attribute 'ndim' 解决方案

fastai在执行ImageCleaner和interp.plot_top_losses时都会报错’Tensor’objecthasnoattribute‘ndim’。
遥之_CV学习在路上·2020-07-11 17:29

Fastai安装

Fastaigithub原文地址：https://github.com/fastai/fastai/blob/master/README.md#is-my-system-supported注意事项:fastaiv1
爬树看月亮·2020-07-10 11:01

fastai深度学习官方教程代码笔记Lesson3-4

这一课最后的部分简单的介绍了一下如何使用fastai来解决自然语言处理的问题，课程中分别介绍了对句子进行预测以及分类的两个问题。
阿垃垃圾君·2020-07-10 05:38

fastai深度学习实战课程（2018版）笔记（1）——fastai安装（ubuntu16.04）

FastAI的课程，秉承了自上而下的教学理念，大体而言，就是先展示深度学习解决实际问题的示例，提起刚接触者的兴趣和信心，然后逐步深入，揭示深度学习的底层理论。
lwq123free·2020-07-09 20:13

使用fastai进行图像分类之120种小狗

这篇文章中所讲述的内容都是基于colabnotebook和fastai技术的深度学习的应用。为什么使用colab？
一杯奶茶的功夫·2020-07-09 01:00

如何在kaggle上使用fastai v1.0（上）

这篇文章会教大家在kaggle上使用fastaiv1.0来进行图片分类。kaggle是一个在数据挖掘领域非常著名的网站，数据研究人员可以在这个数据平台上，操练和竞赛各种算法。个人感觉其中传统机器学习以特征工程为主，深度学习则是以各种模型的组合之间的较量。总之，kaggle是一个十分不错的技术交流平台：）kaggle有很多功能，其中也内置了notebook，我们来看看界面ok有了之前的colab的n
一杯奶茶的功夫·2020-07-08 21:21

深度学习知识点

fastai笔记1.epoch设置epoch太小，可能欠拟合，但可能因为太慢不得不减小epochepoch太大，会过拟合，导致准确率下降。
Enjoy lab and life·2020-07-07 21:02

Pytorch1.0rc + torchvision + fastai 安装

首先，安装好anaconda环境，这个直接去官网(传送门)搞定就行然后，添加清华大学源（不然下载巨慢）condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
Learn2Learn·2020-07-05 18:17

mac book pro下安装anaconda3 +pytorch + spyder + fastai库 深度学习平台搭建

废话不多说，对于深度学习的初学者面临的第一个问题就是搭环境。可以作为小白在搭环境的过程中学习到很多框架性的东西。在这里我自己查看了很多过来人一路走来搭建平台的经验，找到了自己想要的平台。***第一步：***安装anaconda3(大环境管理者)传统像windows一样下载安装程序：https://www.anaconda.com/download/#macos如果太慢用清华的镜像下载Anacond
zjguilai·2020-06-30 18:49

Fastai-简介

Fastai简介简介Fastai是一个课程平台，一个讨论社区，同样也是一个基于PyTorc的顶层框架。Fastai的理念就是让神经网络没那么望而生畏，其课程也是采用项目驱动的方式教学。
周先森爱吃素·2020-06-30 16:48

fastai v1.0学习文档（一）

此部分是笔者学习fastai文档关于图像部分的记录，只记录了笔者学习过程中觉得较为重要的东西，比较简略，可能并不适合其他人，详情还请参考fastai官方文档fastai的简单使用fastai的是一种建立在
yeyustudy·2020-06-30 07:39

FASTAI笔记-2-对fit_one_cycle理解

学习fastai中一直对fit_one_cycle有一些不懂，今天在学习中明白了其中道理。fit_one_cycle在训练中，先使用较大的学习率，在逐步减小学习率。
xiaotuzigaga·2020-06-30 01:19

【神游篇00】关于自己的日常学习记录

大概两星期断断续续看完的，看的时候还是发现了一些惊喜，课程和吴恩达的课程在某些知识上很互补之所以叫神游篇，我是在听课中发现了一些问题，比如基于框架什么的，我就自己去了解去，然后发现了新的学习资源www.fastai.com
weixin_30553777·2020-06-27 21:43

第14篇 Fast AI深度学习课程——超分辨与图像分割

为定义合适的Dataset，我们去fastai.dataset.py中找到一个和需求相接近的。其中有一个FilesDataset，其接受文件名，数据集的输入x为图像。我们继承该类，并覆写输出函数g
suredied·2020-06-26 16:21

第一篇 从PyTorch到FastAI

一、使用PyTorch的ResNet18网络，在MNIST数据集上实现手写数字的分类MNIST数据集下载地址。数据读取代码如下：importpickle,gzipimportnumpyasnpdefload_data(data_pkl):withgzip.open(data_pkl,"rb")asfp:training_data,valid_data,test_data=pickle.load(f
suredied·2020-06-26 16:49

第六篇 FastAI的回调系统

前一篇博文介绍了如何在FastAI框架下构建学习器。那么接下来就是训练模型。
suredied·2020-06-26 16:48

第五篇 FastAI构建学习器

实际上，在FastAI框架下，数据准备好后，构建深度神经网络学习器的任务已经完成了80%（手动狗头）。
suredied·2020-06-26 16:17

第1篇 Fast AI深度学习课程——快速构建图像分类网络

本节课程将针对Kaggle竞赛中的Dogsvs.Cats，利用FastAI搭建一个图像分类器。视频课程对应的Notebook是lesson1.ipynb中的改变学习速率及之前的部分。
suredied·2020-06-26 16:17

第四篇 FastAI中的数据增强

上一篇博客介绍了如何使用FastAI数据模块(DataBlock)，便捷地构建FastAI模型所需的数据包(DataBunch)。
suredied·2020-06-26 16:17

第0篇 Fast AI深度学习课程——搭建本地环境

FastAI的课程，秉
suredied·2020-06-26 16:17

第七篇 FastAI模型训练

前面一篇博客介绍了在FastAI框架下训练模型所需的轮子——回调系统，本篇博客将介绍网络训练的方方面面，包括并不限于基础的训练方法（fit系列方法），指标（metrics）监控、网络推理与性能评估、模型保存等
suredied·2020-06-26 16:17

第三篇 FastAI数据构造API

上一篇博客介绍了如何调用ImageDataBunch的工厂类方法，生成FastAI的模型所需的数据包(DataBunch)。
suredied·2020-06-26 16:16

FastAI-1-0-6学习第一节:框架特性与前言准备

1.为什么学习FastAI?
爱发呆de白菜头·2020-06-25 04:22

用fastai训练一个分类器

这篇文章中所讲述的内容都是基于colabnotebook和fastai技术的深度学习的应用。为什么使用colab？使用c
AI科技大本营·2020-06-23 02:27

如何在kaggle上使用fastai v1.0（下）

接着上篇，我们已经在kaggle的notebook上导入了数据集，并且使用数据集训练了模型的最后几层。这一篇将带领大家完成预测（predict）功能，以及最后的提交（submission）。从预测接着说吧。1.预测np.set_printoptions(precision=6,suppress=True)test_result=learner.get_preds(ds_type=DatasetTy
一杯奶茶的功夫·2020-06-21 21:16

AI框架趋势在哪，除了TensorFlow，开发者为何要重点关注它？

提到人工智能框架，开发者们脑子里立马会闪现出TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNet、Caffe2、FastAI这些名字。
大数据在线·2020-06-21 01:49

fastai笔记 Lesson 2

ThingsCanGoWrong:1.ValidationLosssuperhigh-->LearningRateTooLarge2.Loss下降的非常缓慢——>LearningRateTooSmall另一个现象：TrainingLoss低于ValidationLoss.说明overfitting，但是也有可能是epoch没训练够导致的3.TrainingLoss低于ValidationLoss上
Yuyao_b2c0·2020-04-16 22:09

Fastai深度学习课程的八大最佳实践

摘要：Fastai社区的JeremyHoward教授的《PracticalDeepLearningforCoders（第一部分）》八大最佳实践。
阿里云云栖号·2020-04-08 00:16

AI框架趋势在哪，除了TensorFlow，开发者为何要重点关注它？

提到人工智能框架，开发者们脑子里立马会闪现出TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNet、Caffe2、FastAI这些名字。
大数据在线·2020-03-25 20:22

FastAI01-宠物分类器

本文仿照fastAI的课程代码，建立宠物分类器。
科技老丁哥·2020-02-08 10:52

在Win10上搭建fastai课程环境

如果你正在学习深度学习，也许你已经知道fastai这个词。这是一个深度学习社区，由JeremyHoward发起，此公是麦肯锡咨询公司的第一位数据科学家，同时也是Kaggle的联合发起人。
chandlertu·2020-01-01 12:00

Image classification with FastAI1.0.x, Colab and Python3(Dogs&Cats)

让我们开始吧1.配置colab中的FastAI环境!curlhttps://course.fast.ai/setup/colab|bash2.导入包fromfas
一杯奶茶的功夫·2019-12-21 16:32

使用fastai完成图像分类

byWenqiSun1minreadCategoriesDeepLearningTagsFastaiCNNApplication1.使用现有数据集进行分类图像数据为Oxford-IIITPetDataset（12类猫和25类狗，共37类），这里仅使用原始图片集images.tar.gz数据准备importnumpyasnpfromfastai.visionimport*fromfastai.met
李建明180·2019-12-12 00:00
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