fc

分割：语义分割，实例分割，全景分割

在计算损失的时候回忽略这些位置MSCOCO数据集通过混淆矩阵进行计算标注工具：1、labelme2、如下paddleseg转置卷积转置卷积也是卷积，不是卷积的逆运算作用：上采样左图：普通卷积右图：转置卷积，输入2乘2，输出四乘四FC
视觉AI·2022-12-20 09:57

Qiime2 ASV特征名简化修改

  问题描述：使用Qiime2生成的featuretable（特征表），注释文件以及代表性序列中的ASV名称往往是很长的一段数字（如：“84b577b185f76483981b055fc7c878cb”
道阻且长1994·2022-12-20 07:09

【科研-学习-pytorch】3-分类问题

分类问题线性回归，三个fc分类预测；one-hot编码；激活函数Relu；矩阵相乘的shape变换；mnisttorchvision直接读取；train、test、val；实现loaddatatorchvisionloaddata
helloworld_Fly·2022-12-19 20:07

正则，正负数字，支持小数，位数可调节

$fc.numDxsCheck(obj,'goodsPrice',2)**/exportfunctionnumDxsCheck(form
·2022-12-19 17:19

如何用 7 分钟玩转函数计算？

2017年推出的函数计算FC是一款FaaS产品，这是一种以事件驱动为核心的全托管计算服务，用户只需编写代码并上传，函数计算就会自动准备好计算资源，以弹性、可靠的方式运行代码，并提供完整的可观测能力，大幅简化开发运维过程
·2022-12-19 14:24

＜input＞:1: UserWarning: The .grad attribute of a Tensor that is not a leaf Tensor is being accessed.

Trueself.w_1_p=self.w_1_p.to(device)self.w_2_p=self.w_2_p.to(device)self.w_3_p=self.w_3_p.to(device)self.fc_w
weixin_42673583·2022-12-19 00:37

pytorch模型的保存与加载 细节

torch.nn.Module):这种里面的自定义参数都会自动保存的可以通过调式，debug查看里面的变量直接对model进行evaluate查看突然想到上面的原因，准备再次记录下为什么不用初始化上面的三个正交权重和fc
weixin_42673583·2022-12-18 23:53

iOS UIScrollView 动画的力学原理

MartinRGB来源丨MARTIN‘SGRAPHICNOTES英文链接：https://medium.com/@esskeetit/how-uiscrollview-works-e418adc47060#8fc0Yandex.Metro
程序员大咖·2022-12-18 15:40

深度学习Linear,Dense,MLP,FC区别是啥？

关于DL里面各种classifier线性层的称谓Linear,Dense,MLP,FC之间的区别。Linear:线性层，最原始的称谓，单层即无隐层。
修行僧yicen·2022-12-18 13:06

吴恩达深度学习第四课第一周 卷积神经网络

四、Padding（Valid、Same、p）五、卷积步长（s）六、三维卷积（通道）七、单层卷积网络八、简单卷积网络示例（Conv，POOL，FC）九、池化层（maxpooling、averagepooling
老干妈拌士力架·2022-12-18 07:13

siamfc++自己学习笔记

通过目标估计指南实现正确和精确的视觉跟踪实验方法：我们通过引入分类和目标状态估计分支(G1)、无歧义分类得分(G2)、无先验知识跟踪(G3)和估计质量得分(G4)来设计我们的全卷积暹罗跟踪器++(暹罗FC
Hulk_liu·2022-12-18 00:03

FCN全卷积网络理解

FCN我以前总是把它很1*1conv弄混，实际上这是两个不同的概念，FCN意思是把FC层用卷积层替代，用于处理segmentation问题的一个网络；1*1是一种卷积形式，用于改变featuremap的
scut_salmon·2022-12-17 21:04

matlab修改图例/图注/legend中线条的粗细

plot(fs,10*log10(ps),'g','LineWidth',2);%linwidth默认值为0.5holdon[pc,fc]=pwelch(lc,hanning(nfft),nfft/2,
山泼黛·2022-12-17 12:58

Class Activation Mapping（CAM）

目录CAM算法介绍CAM的可视化解释性分析CAM的网络架构原理基础推导池化层GAP与FC的对比GradCAM思考题CAM算法介绍本篇文章主要讲解基于类激活映射CAM的热度图绘制。
Vector Jason·2022-12-17 08:29

基于Pytorch的动手学习Bert+FC的文本分类模型

基于Pytorch的动手学习Bert+FC的文本分类模型一、模型构建1.1模型参数1.2构建Bert+FC模型二、辅助模块2.1数据构建函数2.2数据Batch迭代器三、模型训练3.1模型训练函数3.2
驭风少年君·2022-12-17 07:59

Ubuntu添加和设置默认中文字体

参考：https://blog.csdn.net/gengyuchao/article/details/101215243首先，通过命令$fc-list:lang=zh可以查看已安装的中文字体，默认为Ubuntu
星光2020·2022-12-16 23:06

SVM & FC+Softmax 分类

支持向量机是一种二分类模型算法，它的基本模型是定义在特征空间的间隔最大的线性分类器，说白了就是在中间画一条线，然后以“最好地”区分这两类点。以至如果以后有了新的点，这条线也能做出很好的分类。SVM适合中小型数据样本、非线性、高维的分类问题。样本数量b，类别数量n，特征长度d。全连接+softmax（适合大样本量）：Y=X@W+bX[b,d]W[d,n]b[n]Y[b,n]Y按行进行softmax，
MallocLu·2022-12-16 13:59

使用OpenCV探测来至运动的结构

申明：本文转载自：http://www.csdn123.com/html/mycsdn20140110/57/57fc0284cb8b01ad9d9565f8a8bf7ec9.html第四章使用OpenCV
MissCoder·2022-12-16 09:47

技术干货 | 高性能短链设计与实现

用户点击蓝色的链接，就可以在浏览器中看到它对应的原网址：http://wap.zj.10086.cn/case/mould/produce/9b032ecfcb9b42f6a8fc411d160d91e320200722001
网易智企·2022-12-15 20:30

27.视频功能

视频功能一、发布视频数据库表结构{"_id":ObjectId("5e82dd6164019531fc471ff0"),"vid":NumberLong("100001"),"userId":NumberLong
给我手牵你走~~·2022-12-15 15:09

linux高版本模块在低版本运行,Re: 关于Linux下高版本内核编译低版本内核的问题...

下面是FC5下编译2.4.20的例子，FC5有bug，中文命名文件会没有反映，建议用稳定的FC4，FC5内核貌似2.6.15还是18忘了。
Josie 木熙·2022-12-15 09:19

PyG导入HGBDataset：OSError: [Errno 22] Invalid argument: ‘data\\ACM\\acm\\raw\\?p=%2FACM.zip&dl=1‘

HGBDataset('data/ACM',name='ACM',transform=transform)报错代码Downloadinghttps://cloud.tsinghua.edu.cn/d/2d965d2fc2ee41d09def
Cyril_KI·2022-12-15 08:25

ECharts 饼图指定颜色显示

默认为：['#5470c6','#91cc75','#fac858','#ee6666','#73c0de','#3ba272','#fc8452','#9a60b4','#ea7ccc']下图所示即为上述默认颜色数组的显示
GoodTimeGGB·2022-12-15 00:43

openstack常用命令

1.flavor：$novaflavor-list#列出所有云主机类型$novaflavor-show00fc2b8e-d5d7-4629-a9fb-04709193b979（flavorID）#某一
武子豪、·2022-12-15 00:38

mongodb统计字段值的和

/*1*/{"_id":ObjectId("5a98b0574fc9b46a80b5e250"),"a":"1"}/*2*/{"_id":ObjectId("5a98b05a4fc9b46a80b5e251
未来，值得期待·2022-12-15 00:12

正则，正负数字，支持小数，位数可调节

$fc.numDxsCheck(obj,'goodsPrice',2)**/exportfunctionnumDxsCheck(form
·2022-12-14 14:33

A leaf Variable that requires grad is being used in an in-place operation

（亲测）bifpn.fc.weight.requires_grad,bifpn.fc.bias.requires_grad=False,Falsemodel.fc.weight.requi
乱搭巴士·2022-12-14 13:21

图像处理Tips(一)：使用opencv和PIL读取图片

我们在读取图像时可能会执行如下代码：fromPILimportImageI=Image.open('D:/lung_project/dog_breed/test/00a3edd22dc7859c487a64777fc8d093
穿牛仔的Runner·2022-12-14 05:28

深度学习中有关网络中的参数量(param)计算。附录有浮点计算量(FLOPs)的链接。

二、如何计算网络中的参数量(param)网络中的参数量(param)的计算卷积层：计算公式：池化层:全连接层:CONV->FC及计算公式FC->FC及计算公式代码展示附加：参数和模型显存\模型尺寸的关系总结及浮点计算量
等待戈多。·2022-12-14 03:04

机器学习笔记（李宏毅 2021/2022）——第三节：CNN卷积神经网络

为什么用了验证集还是overfitting2022-鱼与熊掌可以兼得的机器学习一、2021-CNN1.CNN的设计原理ReceptiveField+ParameterSharing=CNNCNN的bias要大于FC
toro180·2022-12-13 17:38

修改权重使用预训练模型权重

num_classes):model_coco=torch.load("e:/14_model.pth")#weightforiinlist(model_coco["state_dict"]):if'bbox_head.fc_cls'ini
lsh呵呵·2022-12-13 15:58

模型融合(集成算法) - 堆叠法 Stacking

参考：https://www.cnblogs.com/jiaxin359/p/8559029.htmlhttps://www.jianshu.com/p/7fc9aa03ec11文章目录前言一、概念理解二
weixin_50304531·2022-12-13 11:54

深度学习之GRU学习笔记

在之前几篇深度学习文章中转载了FC、CNN、RNN、LSTM。其中LSTM的变体GRU只是简单提了一点点。
superY25·2022-12-13 10:03

R-FCN 基于区域的全卷积神经网络

可以参见下面的图来理解这个问题：由图可见，FasterRCNN对每一个Roi区域，分别经过一个subnetwork，这个subnetwork包含了一次globalaveragepool操作，两次FC操作
猿代码_xiao·2022-12-12 21:54

CVPR2022学习-人脸识别:An Efficient Training Approach for Very Large Scale Face Recognition

GitHub-tiandunx/FFC:Officialcodeforfastfaceclassification看标题大概的理解-其解决的问题：现阶段我们训练人脸提特征网络，随着人脸ID数据的增加，dataloader和fc
CodeAIF·2022-12-12 13:37

opencv笔记二十三（像素重映射remap函数）注意x，y映射表 必须为：CV_16SC2/CV_32FC1/CV_32FC2

API：remap(InputArraysrc,//输入图像OutputArraydst,//输出图像InputArraymap1,//x映射表必须为：CV_16SC2/CV_32FC1/CV_32FC2InputArraymap2
晴宁·2022-12-12 13:31

多径信道仿真参数

训练参数：在神经网络中训练信噪比：12dB训练次数：200epoch多径信道相关参数(一)fd=56hz：载波频率fc=2010MHZ多普勒效应车辆速度V=30KM/h光速c=1.08*10^(9)KM
kopkd·2022-12-11 17:01

滤波器的主要特性指标

③转折频率fc=wc/(2p)为信号功率衰减到1/2(约3dB)时的频率，在很多情况下，常以fc作为通带或阻带截频。④固有频率f0=w0/(2p)为电路没有损耗时，滤波器的谐振频
长弓的坚持·2022-12-11 11:34

【论文笔记】【目标检测】Fast RCNN详解

selectivesearch算法在图像中从上到下提取2000个左右的RegionProposal；(3)将每个RegionProposal缩放(warp)成227*227的大小并输入到CNN，将CNN的fc7
Chen_Swan·2022-12-10 20:17

OpenCV3：通道和位深的理解含义整理（CV_8UC1,CV_8SC1,CV_32FC1）| opencv cv::Mat数据类型

矩阵数据类型:–CV_(S|U|F)CS=符号整型U=无符号整型F=浮点型CV_8UC1是指一个8位无符号整型单通道矩阵,CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵CV_8UC1CV_8SC1CV_
黄埔数据分析·2022-12-10 19:29

opencv CV_8UC1、CV_32FC3、CV_32S等参数的含义

形如：CV_(S|U|F)C参数说明：bit_depth：比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites...举个例子吧--比如说：如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点，它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite,8位--所以它对应的就是CV_8。-----------
My.科研小菜鸡·2022-12-10 19:28

Opencv存储图像mat类型：通道和位深的理解含义整理（CV_8UC1,CV_8SC1,CV_32FC1）

矩阵数据类型：CV_(S|U|F)CS=符号整型U=无符号整型F=浮点型CV_8UC1是指一个8位无符号整型单通道矩阵,CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵通道表示每个点能存放多少个数，类似于
逼疯代码·2022-12-10 19:57

M1 MacBook无法使用pip安装pandas的报错问题

packages/fb/e4/828bb9c2474ff6016e5ce96a78220d485436d5468c23068f4f6c2eb9cff8/pandas-1.1.5.tar.gz#sha256=f10fc41ee3c75a474d3
hackjeremy·2022-12-10 10:15

降价背后，函数计算规格自主选配功能揭秘

在刚刚结束的2022杭州·云栖大会上，阿里云宣布函数计算FC开启全面降价，vCPU单价降幅11%，其他的各个独立计费项最高降幅达37.5%。
阿里云云栖号·2022-12-09 21:17

【积累】机器学习知识

答：归一化层一般加在全连接层FC和卷积层conv后面、激活层之前。dropout好像一般是在FC中使用，防止过拟合。以前在神经网络训练中，只是对输入层数据进行归一化处理，却没有在中间层进行归一化处理。
孟孟单单·2022-12-09 14:27

pytorch构建神经网络基本流程（easy contact）

__init__()self.conv1=nn.Conv2d(1,6,3)#卷积层self.fc1=nn.Conv2d(1350,10)#线性层
要不躺平吧·2022-12-09 12:11

随时间反向传播算法(BPTT)笔记

=\frac{1}{1+e^{-(w_0x_0+w_1x_1+w_2)}}f(w,x)=1+e−(w0x0+w1x1+w2)1为例，其涉及到的运算操作及导数公式如下：f(x)=1x→dfdx=−1x2fc
会飞的鱼chelmx·2022-12-09 10:35

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）

本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1绪论2微电网电源模型1.1微型燃气轮机(MT)1.2燃料电池(FC)1.3光伏电池(PV)1.4风力
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-09 09:32

CS231n Lecture 4: 神经网络和反向传播

bf=Wx+b2层神经网络：f=W2max(0,W1x+b1)+b2f=W_2max(0,W_1x+b_1)+b_2f=W2max(0,W1x+b1)+b2在这里，更精确地来说，应该叫做全连接神经网络（FC
QingYuAn_Wayne·2022-12-09 07:50

VGG网络结构详解

VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition结构组成论文中提供的6种网络配置：整个网络有5个vgg-block块和5个maxpool层逐个相连，然后进入FC
忙什么果·2022-12-09 07:34
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