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Linux
fig
subplots与figure函数参数解释说明以及简单的使用脚本实例
matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1,ncols=1,sharex=False,sharey=False,squeeze=True,subplot_kw=None,gridspec_kw=None,**
fig
_kw
WEL测试
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2020-07-11 07:41
Matplotlib实例笔记
Python随机生成数据并画散点图
matplotlibinline #创建随机数据s=pd.DataFrame(np.random.randn(1000)+100,columns=['value'])#生成1000个在100附件的数print(s.head())
fig
光子乘羽
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2020-07-11 07:14
Python
python win32com 遇到的一个奇怪的错误
这两天用win32com处理word,总是出现一个奇怪的错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"
fig
2.py",line13,indoc=w.Documents.Open
ginynu
·
2020-07-11 06:53
python
作業系統之前的程式 for stm32f4discovery (0) - 打造 linux 開發環境
Fig
1.stm32f4discovery這
descent0
·
2020-07-11 05:55
python绘图 ——绘制常用图形(matplotlib、pyecharts、plotly)
1plotly画柱状图和折线图#柱状图+折线图importplotly.graph_objectsasgofig=go.Figure()
fig
.add_trace(go.Scatter(x=[0,1,2,3,4,5
笨猪起飞
·
2020-07-11 04:10
技能汇总
编程实践
python
数据可视化
可视化
数据分析
Matplotlib之3D图像
怎样画出如下所示的3D图像:代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltfromnumpyimport*frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#设置坐标轴
fig
赵 XiaoQin
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2020-07-11 02:04
python
Matplotlib
线性代数——二次型和矩阵的正定
12y2−2x2=1的图像importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.axisartistasaxisartist#创建画布
fig
Sakura樱_子于
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2020-07-10 23:59
人工智能中的数学基础
MATLAB GUI uitable 使用方法
uitable.m代码如下:functionvarargout=uitable_3(varargin)%UITABLE_3MATLABcodeforuitable_3.
fig
%UITABLE_3,byitself
请叫我木丁西
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2020-07-10 23:55
matlab
uitable
matplotlib库练习
Ex11.1Codeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*x=linspace(0,2,1000)y=sin(x-2)**2*exp(-x**2)
fig
NewEvelyn
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2020-07-10 23:04
Matlab 给Plot函数绘制的图形加上标题、标签,并将其保存成本地图片文件
ylabel("Y轴");%设置Y轴标签print(h,'-djpeg','1.jpg');%保存成本地文件printf用法之print(图形句柄,存储格式,文件名);图形句柄,如果图形窗口标题栏是“
Fig
COCO56
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2020-07-10 20:58
matlab
南丁格尔玫瑰图绘制模型参数敏感性分析结果
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_excel(r'E:\SIMLAB_file\敏感性结果.xlsx',sheet_name=0)
fig
沈帅杰
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2020-07-10 19:24
python玫瑰图
10foriinrange(1,21)]#这里要计算好角度问题,360°等于2pi,分成20份那就除以20.x2=np.pi*1/30#x2=[np.pi/15+np.pi*i/30foriinrange(1,61)]
fig
Yaopufu
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2020-07-10 16:00
Python利用参数方程画圆
#参数方程theta=np.arange(0,2*np.pi,0.01)x=a+r*np.cos(theta)y=b+r*np.sin(theta)#绘图
fig
=plt.figure()axes=
fig
.add_s
薛定谔小猫@Historia
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2020-07-10 16:42
Python学习
基于MATLAB的图像增强
代码:I=imread('F:\My_documents\PRIVATE\Matlab\bright_dark.jpg');
fig
xingzheziran
·
2020-07-10 12:19
图像处理
【数据可视化】Matplotlib用法 3D绘图
frommpl_toolkitsimportmplot3d%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt【第二步】:构建3d坐标系
fig
Alcazar
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2020-07-10 08:25
AttributeError: module 'librosa' has no attribute 'logamplitude'
defplot_spectrum(sound_files,sound_names):"""plotlogpowerspectrum"""i=1
fig
=plt.figure(figsize=(20,64)
smellycat17
·
2020-07-10 02:38
论文理解《A-CCNN: ADAPTIVE CCNN FOR DENSITY ESTIMATION AND CROWD COUNTING》
利用上下文信息提供更精确和适应的密度图用于场景中的人群计数;解决问题:物体规模变化较大以及人群之间严重的闭塞造成人群计数是个较为麻烦的问题;提出方法:提出A-CCNN网络——AdaptiveCountingCNN背景介绍不过多展开;A-CCNN:如下图
fig
Selieyo
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2020-07-10 02:07
crowd
count
PHP推荐标准编码规范(PSR-1,PSR-2,PSR-3,PSR-4,PSR-12)
PSR是PHPStandardsRecommendation的简称PSR是php-
fig
组织制定的一套规范。
draian
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2020-07-10 00:23
php
【蓝桥杯单片机组】PCF8591 关于蓝桥杯坑爹I2C的吐槽
(3)等待PCF应答(4)发送控制位(控制参考下图)(5)等待PCF应答(6)结束总线附:控制位地址位:综上所述:初始化PCF8591时的代码如下:voidPCF8591_init()//wirte:
fig
KM_bzj
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2020-07-09 22:09
蓝桥杯单片机组
高光谱图像分类笔记-Hyperspectral image classification via a random patches network
目前普遍的深度高光谱图像分类的方法都是
Fig
.1所示,分别提取得到光谱信息,空间信息或者两者的联合信息然后用分类器分类,但是整体存在几
半个夏天1314
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2020-07-09 19:24
高光谱图像处理
详细解读ARM寄存器之CPSR
这6个状态寄存器在ARM公司文件中其名称分别为:CPSR、SPSR_svc、SPSR_abt、SPSR_und、SPSR_irq和SPSR_
fig
。这12的作用分别如图1所示:所有处理器模式下
卢阳
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2020-07-09 15:27
ARM学习
ConstraintLayout使用笔记
ConstraintLayout文档
Fig
.4-CenteringPositioninglayout_constraintHorizontal_biaslayout_constraintVertical_bias
csdn1125550225
·
2020-07-09 14:22
android
Task
#AverifiableandlongreadlengthNGSsequencingmethod(fromchemistry,sequencer,toalgorism)----##
Fig
1intro2+
灯虫
·
2020-07-09 14:05
计算机视觉之OpenCV中的图像处理2(18章-20章)
_version__,sep="")输出:cv2.cv2:4.2.0numpy:1.17.4#定义图像显示函数defshowImages(original,processed):plt.figure(
fig
bigcindy
·
2020-07-09 11:51
OpenCV
RPNet对高光谱图像分类《Hyperspectral image classification via a random patches network》
到目前为止,这些方法大多先经过预训练阶段和微调阶段来提取深层特征,它们一般框架如
Fig
.1所示,它主要分为两部分:深度特征提取,包括空间和光谱信息的提取(值得注意的是微调并不是所有深度学习方法的必要步骤所以是虚线
杨二饼
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2020-07-09 09:20
SQLOS的内存管理器和SQL SERVER的缓冲池
aspxSQLOS'smemorymanagerconsistsofseveralcomponentssuchasmemorynodes,memoryclerks,memorycaches,andmemoryobjects.
Fig
1
samozihu
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2020-07-09 08:15
数据库
物体检测模型RFBNet——一个非常好用的模型。
RFBNet,是一篇没有公式,通俗易懂,图文并茂,格式优雅的好文,文中提出了RFB,是一个可以集成至其他检测算法的模块,从论文的
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2、3、4、5中也很容易理解,就是受启发于人类视觉感知系统,提出的RFBNet
神码堂
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2020-07-09 08:49
人工智能
3D轨迹图的绘制及其gif保存
去画首先导入要用的模块fromtypingimportListimportmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.mplot3d.axes3dasp3建立画布
fig
Yunhui Zeng
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2020-07-09 06:16
代码的日常
LaTeX插入图片时,图总是置顶的解决办法
usepackage{graphix}\begin{figure}\centering\includegraphics[height=10cm]{image/1.pdf}\caption{反射谱特性曲线}\label{
fig
1
shallowlearning
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2020-07-09 03:05
LaTeX
latex
图片
绘图和可视化 《利用Python进行数据分析》第8章 读书笔记
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromnumpy.randomimportrandnplt.plot(np.arange(10))plt.show()Figure和Subplotfig=plt.figure()ax1=
fig
.add_subplot
yisuoyanyv
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2020-07-09 03:08
python
matplotlib
可视化
python
读书笔记
数据分析
可视化
matplotlib
matplotlib基本概念
(8,6)--添加图像的长和宽8*6(4)plt.subplot--添加1个子图(5)plt.subplots--添加多个子图(6)plt.x(7)plt.plot(x,y)--在坐标上添加数据(8)
fig
wxc20062006
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2020-07-09 01:11
python
MATLAB批量处理图片并保存
程序如下:clcclearcloseall;
fig
_path=‘C:’;cd(
fig
_path);%切换到指定路径下allfigs=struct2cell(dir(’*.jpeg’));%只处理jpeg
碧空尽513
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2020-07-08 22:15
Pytorch MobileNet代码
PytorchMobileNet代码论文中定义的网络结构代码部分论文中定义的网络结构
Fig
.3左边的结构对应代码中的conv_bn,表示带有BN和ReLU的标准卷积层。
桃汽宝
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2020-07-08 22:50
Pytorch
matplotlib显示中文标签
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.random.random(30)
fig
=plt.figure()'''【matplotlib.pyplot
weixin_43821854
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2020-07-08 21:40
(研究生)LaTex论文排版:插入图片及相关功能
一般图片插入导言区\usepackage{graphicx}%insertgraphic正文\begin{figure*}\includegraphics[width=0.75\textwidth]{
fig
5
小新快跑123
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2020-07-08 20:04
latex
Seaborn常用函数总结(持续更新)
Seaborn常用函数`seaborn.set_style`**(***style=None***,***rc=None***)**`seaborn.despine`**(***
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=None***,
Gavid-jh
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2020-07-08 20:38
machine
learning
《搏击俱乐部》影评
《
Fig
littlesheep88
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2020-07-08 17:50
GIX冬令营 DAY1
Fig
1西雅图机场的行李转盘西雅图令我印象最深刻的就是大雪了。作为一个重庆主城的娃儿,平常几乎很难看见雪,但西雅图“20年一遇”的大雪至少有10cm厚,着实让我感到惊叹。
Workbench
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2020-07-08 16:21
matplotlib动态图subplots()和subplot()不同及参数
一、
fig
,ax=subplots(nrows,ncols,sharex,sharey,squeeze,subplot_kw,gridspec_kw,**
fig
_kw)创建画布和子图nrows和ncols
weixin_30563917
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2020-07-08 14:30
「
FIG
百科」换个角度看市场:外汇市场上的交易员们
「
FIG
百科」换个角度看市场:外汇市场上的交易员们卖方交易员和买方交易员金融市场上,存在着很多的交易员,比如说资管公司的交易员、对冲基金的交易员、做市商的交易员、还有散户的交易者。
外小至
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2020-07-08 10:16
knitr包 R语言
在代码段上方的>=标记里设置全局选项,用opts_chunk$set()设置,它对所有文档格式都通用(包括Rnw以及后面要介绍的Rhtml、Rmd等)opts_chunk$set(echo=FALSE,
fig
.height
cynthiasun0611
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2020-07-08 09:23
R
【Matlab编程】matlab 画图
1.不用截图工具就可以将图保存成图像格式,并且没有背景颜色:saveas(gcf,’outputname’,’png/jpg’),第三项省略时默认为
fig
.m文件2.计算形如(-1)^2/3,应该是默认先算
nineheaded_bird
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2020-07-08 07:57
Matlab编程
数字图像处理实验之图像反转
对书中数字乳房X射线的照片进行反转,代码如下:%读取图像img_1=imread('
Fig
0304(a)(breast_digital_Xray).tif');%图像反转img_2=255-img_1;
Space_walk
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2020-07-08 06:33
数字图像处理
数字图像处理实验
constraintlayout用法总结(二)
首先让我们看看这篇文章要讲述的属性吧:
Fig
.4-CenteringPositioning也就是我们想要让我们的控件位于父级布局中央,最直接明了的意思就是在约束布局当中保证各个保证的拉力相等这样就可以让空间居于中间
smilerdust
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2020-07-08 06:04
随笔总结
matlab之图形界面(GUI)程序设计
弹出新窗口:在此窗口中进行下面操作可以显示元件的名称:【我随便编辑的,方便看清楚所有的元件】(我将文件的名字改成了
fig
1.
fig
)会自动生成一个.
fig
和一个.m文件:程式码:各种元件的使用:把那些按钮排列整齐的方式
芥末
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2020-07-08 04:50
matlab
matlab常用函数
open:打开文件,文本文件(*.doc),可执行文件(*.exe),图形文件(*.
fig
),超文本文件(*.html,*.htm),MATLAB数据库文件(*.mat),simulink模型文件*.mdl
圣帝天龙
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2020-07-08 01:40
matlab+数学建模
【python绘图】——删除多余的图例【图示说明】
喜欢可以关注【小猪课堂】公众号了解更多内容今天介绍一个功能ax1.legend_.remove()
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,ax=plt.subplots(1,1,figsize=(20,10))ax.grid()x=total.indexy
小猪课堂
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2020-07-08 00:34
Python绘图
Python数据分析实战【第三章】3.11-Matplotlib极坐标图【python】
创建极坐标轴s=pd.Series(np.arange(20))theta=np.arange(0,2*np.pi,0.02)print(s.head())print(theta[:10])#创建数据
fig
Captain Franke
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2020-07-08 00:00
ACM 3932 matches 求看懂的大牛注释
MatchesZidaneisaweirdarithmeticexpert.Unlikeothermathematician,helovesusingmatchestorepresentnumbersasillustratedinFig.1.
Fig
fgq1995
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2020-07-07 23:12
程序设计
逻辑回归——练习题
首先加载数据,将数据打在散点图上data=np.loadtxt('ex2data1.txt',delimiter=',')neg=data[data[:,2]==0]pos=data[data[:,2]==1]
fig
疏雨过风林破
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2020-07-07 18:20
机器学习
数据挖掘
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