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gamma
希腊字母常用指代意义及其中文读音
序号大写小写英语音标注音英文汉语名称常用指代意义1Aα/'ælfə/alpha阿尔法角度、系数、角加速度、第一个、电离度、转化率2Ββ/'bi:tə/或/'beɪtə/beta贝塔磁通系数、角度、系数3Γγ/'gæmə/
gamma
MichaelLedger
·
2020-08-23 05:10
历史从哪里来 - 古希腊史是如何被我们拼凑出来的(中)
在公元前8世纪左右的文物中,考古学家们发现希腊人开始使用一种包含辅音和元音的字母体系来作为文字记录方式,这是世界上最早的使用元音的字母表,我们现在仍在一些数学公式中使用希腊字母(alpha,beta,
gamma
书袋鱼Nerdyfish
·
2020-08-23 03:39
Gamma
分布
Gamma
分布Problem随机事件T在单位时间内发生的平均频数是λ,求事件T发生第α次所需要的时间所服从的分布。
直觉与逻辑
·
2020-08-22 22:44
机器学习
matlab仿真相干合成一些常用代码
matla仿真相干合成一些常用代码%%显示程序运行时间tictoc%%批量保存mat文件name=['g='num2str(
gamma
)'a='num2str(amp*100)''];save(name
YToo
·
2020-08-22 14:30
matlab基础
Matlab数字图像处理——图像的像素运算(灰度变换)
图像点运算按照灰度变换的数学关系点运算可以分为:1、线性灰度变换2、分段线性变换3、非线性分段变换二、线性灰度变换Matlab中可用于灰度变换的函数:imadjust以下代码将演示R、G、B三个通道单独变换以及全部变换的对比:
gamma
是土豆大叔啊!
·
2020-08-22 10:35
Matlab
LCD背光控制 brightness control
在显示器的校正中常常会涉及
Gamma
值、白点坐标、色温、三原色、荧光剂色度值等参数。不同的
gamma
值会使显示器的亮度和颜色有较大差别。
Gaia
·
2020-08-22 09:54
VC#
硬体相关
DDPG强化学习中的loss
Loss=(r+
gamma
*Q(s')-Q(s))^2其中:r+
gamma
*Q(s')代表用未来的状态价值来估算当前的状态价值Q(s)代表当前的状态价值如果这两个价值相等,说明价值函数能够完美表达长期的价值收益
江汉似年
·
2020-08-22 04:42
OpenCV - 均衡直方图、Log变换、伽马变换3种图像增强方法
下面有三种增强方式,其中log和
gamma
变换是要自己实现的,效果的好与坏是需要自己调整参数的!!!!
莫染prince
·
2020-08-22 02:04
OpenCV
图像增强-伽马变换
幂律变换/
gamma
变换幂律变换主要用于图像的校正,对漂白的图片或者是过黑的图片进行修正,幂律变换的公式如下:根据γ的大小,主要可分为以下两种情况:γ>1:处理漂白的图片,进行灰度级压缩γ(i,j)[0
小魔王降临
·
2020-08-22 02:22
#
【OpenCV_增强】
架构抉择:享用微软SQL云平台就像吃烤鸭
Gamma
的设计模式(Desi
ξ箫音ξ
·
2020-08-22 02:44
软件设计
【Matlab】在Matlab中输入希腊字母
画图时在图中输出希腊字母希腊字母等特殊字符用‘\加拼音’表示,拼音首字母大小写表示希腊字母的大小写示例代码:figure(1);clf;title('\alpha');xlabel('\beta');ylabel('\
Gamma
fengyuanshang
·
2020-08-22 01:41
matlab
《LDA漫游指南》数学基础阅读笔记
gamma
函数这个函数主要目的是计算阶乘可以通过这个函数来进行转化。举个栗子:这么一看,其实挺简单的哈,无非就是一个积分运算,无非是表现形式有些复杂而已。
hello_pig1995
·
2020-08-22 01:57
数学
数据分析---Numpy库的使用
返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列的范围shuffle:对一个序列进行随机排序binomial:产生二项分布的随机数normal:产生正态分布的随机数beta:产生beta分布的随机数chisquare:产生卡方分布的随机数
gamma
D_dalei
·
2020-08-22 00:58
数据分析
数字图像处理 -灰度变换 之
gamma
变换(
gamma
transformation)
Reference:https://blog.csdn.net/zhoufan900428/article/details/12709361Thegammatransformationisdifferentfromlogtransformation.Itscodeissimilartothatofthelastblog.Itsfigureisasfollows:Figure:gammatransf
D_turtle
·
2020-08-22 00:57
image
analysis
数字图像处理实验之伽马变换
伽马变换的基本形式为:对于不同的
gamma
值,s与r的关系曲线如下图所示:
gamma
值小于1,可以看到处理结果扩展了低灰度值;
gamma
值大于1,可以看到处理结果扩展了高灰度值;首先处理一张整体偏暗的图片
Space_walk
·
2020-08-22 00:35
数字图像处理
数字图像处理实验
数字图像处理 第三章 灰度转换与空间滤波
:g(x,y)=T[f(x,y)]g(x,y)=T[f(x,y)]g(x,y)=T[f(x,y)]3.2基础的灰度转换公式对数转换s=clog(1+r)s=c\log(1+r)s=clog(1+r)
Gamma
leeningzzu
·
2020-08-22 00:52
数字图像处理
统计学(1)二项分布 几何分布 泊松分布 指数分布 正态分布
gamma
分布 beta分布
分布与分布关系1、二项分布2、几何分布3、泊松分布4、二项分布转化泊松分布,泊松转化正态分布5、指数分布6、
gamma
分布7、泊松、指数、
gamma
三者关系8、Beta分布1、二项分布 n次独立重复试验
视界IT
·
2020-08-21 22:20
统计学
玛雅播报
每日星际定位导航NS1.30.13.10水晶黄种子年存在的宇宙乌龟之月启动之周第10天等离子声音:
GAMMA
对应脉轮:眉心轮PSI:宇宙的蓝手共时能量:k149韵律的红月西历:20180706星期五今日共时能量
常虹_3bac
·
2020-08-21 22:43
手撕SVM(一)
其定义为:γ^=y(wTx+b)=yf(x)\hat\
gamma
=y(w^Tx+b)=yf(x)γ^=
yougwypf1991
·
2020-08-21 18:51
机器学习
人工智能
机器学习
svm
分类算法
核函数
间隔
delta值、
gamma
值、theta值、vega值、Rho值 (
delta值、
gamma
值、theta值、vega值、Rho值(2011-11-0722:10:48)http://blog.sina.com.cn/s/blog_54df82df0100w16v.html
寒月望山
·
2020-08-21 09:34
7月
lr_policy设置策略调整fixed:保持base_lr不变step:阶梯衰减base_lr*
gamma
^(floor(iter/step))【需要
gamma
和step】exp指数衰减base_lr
gloriazhang2013
·
2020-08-21 09:54
计算机视觉
【Kin8 黄色银河的星星】玛雅·当日播报(2019.7.20)
kin8宇宙红月年宇宙乌龟之月成熟之周第三天
Gamma
眉心轮光热动力(平静)“我的血统是内在觉知与终级领域的统合。
奇迹无所不在
·
2020-08-21 05:23
[python常用图件绘制#03]
Gamma
分布拟合图
〇、
Gamma
分布主要参数说明对于一组连续的随机变量x来说,若它的概率密度分布函数f(x|α,β)符合下式时:则将这个概率密度函数称为伽码(Г,
Gamma
)分布,记作X~Г(α,β),其中α称为形状参数
Salierib
·
2020-08-21 05:37
python画图
2019-12-29 K170磁性的白狗
K170磁性的白狗公元2019/12/29(星期日)农历十二月初四磁性白巫师年.均衡的韵律蜥蜴之月第十天蓝色蜕变之周第三天脉轮:眉心轮性质:平静等离子:
GAMMA
我的血统是结合本能觉知及终极球体,我获得和平的力量
一心_f137
·
2020-08-21 00:59
设计模式
转贴:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/36058.html来源:亚历山大的建筑模式、
Gamma
等人(1995)创作的"DesignPatterns:ElementsofReusableSoftware
somewhere117
·
2020-08-20 11:56
others
Unity3D Shader:动态星空
Shader"Unlit/Test"{Properties{[
Gamma
][Header(CubeMap)]_MainColor("MainColor",COLOR)=(0.5,0.5,0.5,1)_Spec
忘夕
·
2020-08-20 10:36
Shader
R语言与数据分析之九:时间内序列--HoltWinters指数平滑法
Holt-Winters算法中提供了alpha、beta和
gamma
来分别对应当前点的水平、趋势部分和季节部分,参数的去执法范围都是0-1之间,并且参数接近0时,近期的
HowardGe
·
2020-08-20 07:53
R语言
机器学习
LaTex代码生成器
latex代码生成器希腊字母\alpha\beta\
gamma
\delta\epsilon\zeta\eta\theta\iota\kappa\lambda\mu\nu\xi\pi\rho\sigma\
weixin_34032621
·
2020-08-20 04:35
Beta/
Gamma
事后分析
目录设想与目标计划资源变更管理设计/实现测试/发布团队的角色,管理,合作总结设想与目标1.软件要解决的问题我们要让用户可以在手机上更方便地使用博客园班级的更多功能。在功能规格说明书中对需要解决的问题、典型的用户和典型的场景有清晰的描述。2.是否达到目标基本实现了班级博客园的所有主要功能,按照原计划的时间完成了交付,达到了原计划的用户数量。3.用户量,用户对重要功能的接受程度用户量达到350,实现并
diangong555666
·
2020-08-20 00:43
EDID参数介绍
3、
Gamma
源于CRT的响应曲线,即反映显像管的图像亮度与输入电子枪的信号电压的非线性关系的一个参数。
chenqiusha6670
·
2020-08-20 00:13
python
前端
latex公式在括号中编辑(多行公式)
如下为所需编辑的公式:如下为latex用法:p\left(z_{i}=k\right)=\left\{\begin{array}{lr}\frac{c_{k}}{\sum_{t}c_{k}+\
gamma
HFUT_qianyang
·
2020-08-19 19:09
latex
GAMMA
STATE OF THE ART沙发意式沙发家具-有荣意大利之家
有荣意大利之家中的GAMMASTATEOFTHEART沙发为明式风格的典型作品,造型上简单大方,线条圆润、流畅;不仅造型优美,工艺精湛,而且材料要求高。GAMMASTATEOFTHEART沙发碰撞的现代美式中,通常都以简约舒适的色调+端庄大方的造型,这种情况下通常都是搭配以浅色的布艺沙发,给人以端庄温馨的华丽氛围感。GAMMASTATEOFTHEART沙发黑加白可以营造出强烈的视觉效果,加上灰色融
欧洲进口家居鉴赏
·
2020-08-19 19:22
无标题文章
$\
Gamma
(z)=\int_0^\inftyt^{z-1}e^{-t}dt\,.$块公式$$\
Gamma
(z)=\int_0^\inftyt^{z-1}e^{-t}dt
CloverOS
·
2020-08-19 16:23
C#图片处理之:
Gamma
校正
gamma
值是用曲线表示的,这是一种人的眼睛对光的一种感应曲线,其中包括了物理量、身理感官及心理的感知度。--摘自百度知道用C#做
Gamma
校正的操作也很简单。
Ki1381
·
2020-08-19 10:38
C#
-
图片处理
神奇的
Gamma
函数
神奇的
Gamma
函数(上)rickjin关键词:特殊函数,欧拉
Gamma
函数诞生记学高等数学的时候,我们都学习过如下一个长相有点奇特的
Gamma
函数通过分部积分的方法,可以推导出这个函数有如下的递归性质于是很容易证明
小高maybe
·
2020-08-19 09:25
数学
数学
历史
codility上的问题之四
Gamma
2011
这个题目比较难,给定一个全部由字母组成的字符串,长度为N,求其中长度大于1的回文子串的个数。其实它求的是下标对的个数(x,y)满足y#includeintsolution(conststring&S){//writeyourcodehere...if(S.empty()){return0;}strings="#";inti;for(i=0;ip;p.resize(n);for(i=0;i=0)&&
cpcs
·
2020-08-19 09:36
codility
Unity相关链接
,摄像机,颜色,光照基础,材质,光照贴图,投光物,多光源,Assimp,网格,模型,深度测试,模板测试,混合,面剔除,帧缓冲,立方体贴图,高级数据,高级GLSL,几何着色器,实例化,抗锯齿,高级数据,
Gamma
july32
·
2020-08-19 08:57
Unity学习链接
伽玛函数_
gamma
词义伽玛函数(GammaFunction)作为阶乘的延拓,是定义在复数范围内的亚纯函数,通常写成Γ(x).当函数的变量是正整数时,函数的值就是前一个整数的阶乘,或者说Γ(n+1)=n!。公式伽玛函数表达式:Γ(x)=∫e^(-t)*t^(x-1)dt(积分的下限是0,上限是+∞)利用分部积分法(integrationbyparts)我们可以得到Γ(x)=(x-1)*Γ(x-1),而容易计算得出Γ(
z-pan
·
2020-08-19 07:03
pytorch两种常用的学习率衰减方法
阶梯式衰减torch.optim.lr_scheduler.StepLR(optimizer,step_size,
gamma
=0.1,last_epoch=-1)每个训练step_size个epoch,
Mr.Jcak
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2020-08-19 05:35
pytorch
logistic回归和最大熵
logistic分布如《统计学习方法》书上,设X是连续随机变量,X服从logistic分布是指X具有以下分布函数和密度函数:\[F(x)=P(X\leqx)=\frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\
gamma
weixin_33881050
·
2020-08-19 04:25
关于BN层的一点理解
一直以来对BN层两个学习参数belta和
gamma
不太理解,今天又在知乎问题上看到了“请问batch_normalization做了normalization后为什么要变回来?”
solAmn
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2020-08-19 04:57
machine
learning
BatchNorm层的作用
代码defBatchnorm_simple_for_train(x,
gamma
,beta,bn_param):"""param:x:输入数据,设shape(B,L)param:gama:缩放因子γparam
**:
·
2020-08-19 04:53
AI
深度学习中的数学与技巧(4): BatchNormalization 代码实现
其算法流程图如下:我们可以把这个流程图以门电路的形式展开,方便进行前向传播和后向传播:那么前向传播非常简单,直接给出代码:defbatchnorm_forward(x,
gamma
,beta,eps):N
Alanyannick
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2020-08-19 04:51
CNNs
traditional
networks
&
tricks
Math
in
Deep
Learning
Deep
Learning
Notes
batch normalization 中的 beta 和
gamma
参数
最近从caffe转到tensorflow,突然发现batchnormalization参数变多了,于是本着遇到什么问题解决什么问题的原则,去搜了搜怎么回事。CaffeCaffe中的BN层参数:messageBatchNormParameter{//Iffalse,normalizationisperformedoverthecurrentmini-batch//andglobalstatistic
夕何
·
2020-08-19 04:04
深度学习理论
第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型
6.1逻辑斯谛回归模型6.1.1逻辑斯谛分布分布函数:F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γF(x)=P(X\leqx)=\frac{1}{1+e^-(x-\mu)/\
gamma
}F(x)=P
溪逸筱
·
2020-08-19 03:35
Pytorch几种常用的学习率调整方式
前言:由于在深度学习中,优化器的学习率需要不断地调整,今天就来总结一下几种常用的学习率调整方法.一.step采用均匀降低的方式,比如每次降低为原来的0.1倍.lr=self.lr*(
gamma
**(epoch
笨笨的蛋
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2020-08-19 03:48
PyTorch
《统计学习方法》(第六章)—— 逻辑斯谛回归与最大熵模型
服从罗辑斯谛分布是指XXX具有下列分布函数和密度函数: F(x)=P(X≤x)=11+e−−(x−μ)γF(x)=P(X\lex)=\frac{1}{1+e^{-\frac{-(x-\mu)}{\
gamma
mkopvec
·
2020-08-19 02:41
机器学习
pytorch动态调整learning rate
(),lr=LR)#optimizeallcnnparameters#scheduler=torch.optim.lr_scheduler.StepLR(optimizer,step_size=30,
gamma
ok_kakaka
·
2020-08-19 01:26
Pytorch中的BatchNorm
gamma
与beta是可学习的大小为C的参数向量(C为输入大小)
牛顿喜欢吃苹果
·
2020-08-19 01:00
Logistic Regression| 逻辑斯谛分布+模型+参数估计| 《统计学习方法》学习笔记(二十一)
具有下列分布函数和密度函数:F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γf(x)=F′(x)=e−(x−μ)/γγ(1+e−(x−μ)/γ)2F(x)=P(X\leqx)=\frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\
gamma
Sany 何灿
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2020-08-19 01:08
机器学习理论
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