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ceph搭建_如何一键搭建并管理Filecoin集群节点 | Gamma OS新功能上线

参与filecoin挖矿，对于没有一定技术基础的矿工来说，是一个可触不可及的事情。对于没有任何技术或者技术实力不够的矿工而言，去找别的技术团队合作、或者全权委托其他技术合作方，都存在一些不透明以及信任危机。矿工能全程自己参与，无疑最可靠最放心。那么，如何让Filecoin挖矿这个事变的可以低门槛参与呢？星际鑫航技术团队一直在思考，我们的智能运维系统GammaOS也一直在朝着这个方向探索。考虑到目前

weixin_39863616·2020-11-28 17:22

记一次vue3.0技术分享会

有同样需求的同学可以参考一下分享全程下来时间大约1小时一.版本当前还处于beta版本,想要正式使用在项目里还需要一段的时间,但是结构与api变化应该不大了.这里列出的并不全,但是够用了1.alpha内测版本2.beta公测版本3.Gamma

lulu_up·2020-11-20 16:19

BN和LN 在pytorch

utf8importtorchfromtorchimportnn#track_running_stats=False，求当前batch真实平均值和标准差，#而不是更新全局平均值和标准差#affine=False,只做归一化，不乘以gamma

清晨我上马·2020-11-04 22:12

SVM解决兵王问题

高斯核：CScale=[2^(-5),2^15];gamma=[2^(-15),2^3];遍历求识别

sweetheart7-7·2020-10-31 10:17

SyncBN及其pyTorch实现

1SyncBN原理1.1BNBN操作可以描述成：y=x−E[x]var[x]+ϵ∗γ+βy=\frac{x-E[x]}{\sqrt{var[x]+\epsilon}}*\gamma+\betay=var

cdknight_happy·2020-10-30 09:12

OpenCV与图像处理学习五——图像滤波与增强：线性、非线性滤波、直方图均衡化与Gamma变换

OpenCV与图像处理学习五——图像滤波与增强：线性、非线性滤波、直方图均衡化与Gamma变换三、图像滤波与增强3.1线性滤波3.1.1方框滤波3.1.2均值滤波3.1.3高斯滤波3.1.4一般卷积滤波

slight smile·2020-10-18 13:17

（BP算法参数推导）误差逆传播算法-实现异或感知机

输出层第j个神经元的阈值用θj\theta_jθj表示隐层第h个神经元的阈值用γh\gamma_hγh表示输入层第i个神经元到隐层第h个神经元之间的连接权为vi,hv_{i,h}vi,h隐层第h个神经元和

大侠isme·2020-10-14 09:45

复积分的计算

目录1.定义法2.二元实函数的线积分3.原函数4.柯西积分公式5.高阶导数1.定义法2.二元实函数的线积分Gamma公式展示Γ(n)=(n−1)!∀n∈N\Gamma(n)=(n-1)!

qq_35912930·2020-10-09 11:15

16S测序分析（二）菌群多样性分析

一、概念介绍Alpha多样性、beta多样性和gamma多样性的概念由美国杰出的生态学家RobertHardingWhittaker提出。Whittaker将一个环境中总的物种多样性

小白菜学生信·2020-09-17 14:01

编程速记(38)：Python篇-argparse传递参数类型为list

list作为参数二、demo定义argsimportargparseparser=argparse.ArgumentParser(description='')parser.add_argument('--gamma_r

Leeyegy·2020-09-17 13:01

MATLAB中常用的排列、组合、阶乘函数

1、求n的阶乘，方法如下：a、factorial(n)b、gamma(n+1)c、v='n!'

weixin_34087301·2020-09-17 13:58

OpenCV--阈值分割-threshold()和adaptiveThreshold()

图1阈值类型图2阈值分割结果线性混合可表示如下：dst=src1[I]*alpha+src2[I]*beta+gamma;/***************************************

i_chaoren·2020-09-17 11:27

【深度学习】caffe 中的一些参数介绍

/train_val.prototxt"test_iter:1000#test_interval:1000#base_lr:0.01#开始的学习率lr_policy:"step"#学习率的drop是以gamma

仙道菜·2020-09-17 04:27

用MXnet预训练模型初始化Pytorch模型

以Resnet50_v2为例，Bottleneck结构的符号图如下：bn1=mx.sym.BatchNorm(data=data,fix_gamma=False,eps=2e-5,momentum=bn_mom

Law-Yao·2020-09-17 03:08

伽马贝塔函数

在数理方程、概率论等学科经常遇到以下的含参变量的积分，它们依次为第一类和第二类欧拉（Euler1707~1783瑞士数学家）积分，或依次称为贝塔（Bata）函数和伽马（Gamma）函数，这一节主要讨论这两个函数的若干性质

mark_yueye·2020-09-17 03:24

SVC参数解释

Linear,Poly,Sigmoid,默认的是"RBF";（3）degree：ifyouchoose'Poly'inparam2,thisiseffective,degree决定了多项式的最高次幂；（4）gamma

Pg-Man·2020-09-17 01:20

机器学习笔记：python中使用sklearn中的svm进行分类demo，并输出分类概率

fromsklearnimportsvm#使用svm分类demo#sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',coef0=0.0,shrinking

小灰灰__·2020-09-16 23:00

利用sklearn 实现SVM分类

scv函数classsklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probability

杰克121·2020-09-16 23:50

利用sklearn.svm分类后如何画出超平面

model_selection.train_test_split(x,y,random_state=1,test_size=0.3)classifier=svm.SVC(kernel='linear',gamma

fff2zrx·2020-09-16 23:32

05梯度提升分类树

γmj表示不同分支的预测值\gamma_{mj}表

呆瓜菜狗·2020-09-16 23:45

sklearn之svm-葡萄酒质量预测(8)

classsklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel=’rbf’,degree=3,gamma=’auto_deprecated’,coef0=0.0,shrinking=True,probability

麦好·2020-09-16 22:08

Latex, Katex 常用指令总结（持续更）

-\bullet∞\infin∞-\infin∇\nabla∇-\nabla⋯\cdots⋯-\cdots⋮\vdots⋮-\vdots⋱\ddots⋱-\ddots…\ldots…-\ldotsγ\gammaγ

born-in-freedom·2020-09-16 20:18

matlab中用转义符来输入希腊字母

matlab中用转义符来输入希腊字母的方法：希腊字母等特殊字符用zhi\加拼音，如：α\alpha，βdao\beta、γ\gamma，θ\theta，Θ\Theta，Г\Gamma，δ\delta，Δ

Mario学习联盟·2020-09-16 18:41

五种常见设计模式

经过多年的软件开发实践，Gamma等人发现了某些具有固定设计的模式，就像建筑师设计房子和建筑物一样，可以为浴室的位置或厨房的构造方式开发模板。使用这些模板或者说设计模式意味着可以更快

torow·2020-09-16 07:09

视频基础知识

零散的一些笔记～～～人眼及显示器对亮度的非线性，gamma校正人眼对亮度的敏感能力优于色差YUV,YCbCr可进行色度子采样YCbCr4:4:44:2:24:2:0分辨率，帧速率：广播电视与计算机图形两条线计算机广播电视

chunnvhuo6818·2020-09-16 01:47

Latex文档编辑方法（更新中）

Latex编辑方法##CTex网址插图指南数学公式$\alpha,\beta,\delta,\epsilon,\varepsilon,\eta,\gamma,\Gamma,\lambda,\mu,\nu

西面来风·2020-09-15 18:46

单位阶跃函数，δ函数, gamma函数

δ(t-a)y=dirac(t-a)3.符号变量的创建函数sym，syms，创建一个正数变量symsapositive4.gamma(N)=(N-1)*(N-2)*...*2*1gamma(4)=6

hilda_jlu·2020-09-15 14:03

在macdown里编辑公式

在Preferences中选中“Tex-likemathsyntax”即可：例子－1:行内公式：$\Gamma(n)=(n-1)!

patrick75·2020-09-15 11:42

focal loss

importtorchimporttorch.nnasnnclassFocalLoss(nn.Module):def__init__(self,gamma=0,eps=1e-7):super(FocalLoss

Bazinga521·2020-09-15 07:04

核逻辑回归--kernel logistics regression

importnumpyasnpfromsklearn.metrics.pairwiseimportcheck_pairwise_arraysfromscipy.linalgimportcholeskyfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressiondefanova_kernel(X,Y=None,gamma

yeming825723·2020-09-14 21:44

【Latex】如何避免频繁的输入\mathbf

mathbf,这少打了许多字\documentclass{article}\def\*#1{\mathbf{#1}}\def\ab{ab}\begin{document}$\*v,\*w,\*\ab,\*\Gamma

时光在身后挡住去路·2020-09-14 14:40

高数打卡07

(a>0)(x-a)^2+y^2=a^2(a>0)(x−a)2+y2=a2(a>0)及x轴所围成的在第一象限内的区域的整个边界(按逆时针方向绕行);(2)∮Γdx−dy+ydz,(2)\oint_{\Gamma

Master Chicken·2020-09-14 00:54

超越函数e^(-x^2)收敛

\Gamma(z)=\int_0^\inftye^{-x^2}dt\,.Γ(z)=∫0∞e−x2dt.原函数不能直接积分所以采用极坐标变换的方式求解，本人自用码住

不会写代码的大学生不是好车手·2020-09-13 19:44

条件概率和后验概率(Baum-Welch statistics)

比如：\begin{equation}\label{eq4}\gamma_{t}(c)=P(c|Y_{t},\Omega)\end{equati

jinmingz·2020-09-13 14:36

隐马尔可夫模型（HMM）的MATLAB实现——Baum-Welch算法

Baum-Welch算法用来对隐马尔可夫模型的参数进行学习，Baum-Welch算法是EM算法的一种特例，属于非监督学习算法，下边第一部分程序的迭代次数为1的算法代码，其中调用了计算中所需要的两个变量Gamma

Chishuo_sgp·2020-09-13 12:59

Mtalab 之gamrnd（）函数的使用

https://ww2.mathworks.cn/help/stats/gamrnd.htmlhttps://ww2.mathworks.cn/help/stats/gamma-distribution.htmlMtalab

CoolDDe·2020-09-13 09:09

spring boot+mybatisplus 配置PageHelper

pomcom.github.pagehelperpagehelper4.1.1com.baomidoumybatisplus-spring-boot-starter1.0.1com.baomidoumybatis-plus2.1-gamma2

腰缠十万贯，骑驴上京都·2020-09-13 09:22

算法

且HDR和SDR的gamma曲线不同，所以HDR可以表现出来更多的画面细节，使画面更加接近真实世界。

请问您今天要来点兔子吗？·2020-09-13 08:53

Markdown帮助文档（CSDN官方更新版）- 09 LaTex数学公式

------欢迎来到Markdown的世界biubiubiu~------标题：本文主要讲解「LaTeX数学公式」Gamma公式展示Γ(n)=(n−1)!∀n∈N\Gamma(n)=(n-1)!

flashfishoo·2020-09-13 05:55

基于平衡因子的聚焦损失函数(Focal loss function)的python(torch)类实现

二、基于平衡因子的聚焦损失函数的python(torch)类实现classFocalLoss(nn.Module):def__init__(self,gamma=4.5,alpha=0.05):super

不想用真名了·2020-09-12 21:09

Gamma分布与逆Gamma分布

Gamma分布与逆Gamma分布Gamma分布若随机变量X的密度函数为⎧⎩⎨⎪⎪λαΓ(α)xα−1e−λx,x≥00,x1")ax1.legend(loc='best')ax1.set_xlabel(

weixin_41875052·2020-09-12 21:28

BatchNormalization、LayerNormalization、InstanceNormalization和GroupNormalization四者的比较

InstanceNormalization(IN)、GroupNormalization(GN)从公式看它们都差不多：无非是减去均值，除以标准差，再施以线性映射：y=γ(x−μ(x)σ(x))+βy=\gamma

do.ris·2020-09-12 20:32

卡方分布（分布）

1卡方分布（分布）1.1定义设随机变量X是自由度为n的χ2随机变量,则其概率密度函数为表示的是一个gamma函数，它是整数k的封闭形式。gamma函数的介绍如下伽马函数的总结。

Yabis_yang·2020-09-12 20:50

χ² 分布到 F 分布到 ANOVA

ν1U2：χ²分布，自由度为ν2F-分布的概率密度函数为：f(x)=Γ(ν1+ν22)(ν1ν2)ν12xν12−1Γ(ν12)Γ(ν22)(1+ν1ν2x)ν1+ν22,x≥0f(x)=\frac{\Gamma

Inside_Zhang·2020-09-12 19:05

R与χ²分布（2）累积分布函数

卡方分布的累积分布函数为：[img]http://upload.wikimedia.org/math/f/2/4/f24014aad4cd81a63d4e1109146a6035.png[/img]其中γ(k,z)为不完全Gamma

iteye_3843·2020-09-12 19:55

时间序列的总结

指数平滑的理论指数平滑R实践#基础包里的函数HoltWinters()#非季节性简单指数平滑—modelslevel（即上面简单指数平滑法）fit<-HoltWinters(myts,beta=FALSE,gamma

Distrlili·2020-09-12 18:26

各种各样的分布函数-Γ分布

Γ\GammaΓ分布分布函数形式f(x)={βαΓ(α)xα−1e−βx,x>00,x≤0f(x)=\left\{\begin{aligned}&\frac{\beta^\alpha}{\Gamma(\

Costwen·2020-09-12 18:46

概率分布-beta分布

一，beta分布的概率密度其中系数B为：Gamma函数在之前博文中推导过：beta分布期望beta分布图

新之·2020-09-12 18:51

卡方分布

(n)\chi^2(n)χ2(n)，则它的密度函数是：p(x)=(12)n2Γ(n2)xn2−1e−x2(x≥0)p(x)=\frac{({\frac{1}{2})}^{\frac{n}{2}}}{\Gamma

Emma_bbb·2020-09-12 18:09

各种各样的分布函数-卡方分布

函数形式前面也提到过,其实χ2(n)分布,就是Γ分布的一种特殊形式\chi^2(n)分布,就是\Gamma分布的一种特殊形式χ2(n)分布,就是Γ分布的一种特殊形式其中α=n/2,β=1/2\alpha

Costwen·2020-09-12 18:39

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