多模态----MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video
摘要:个性化推荐在许多在线内容分享平台中扮演着核心角色。要想提供高质量的微视频推荐服务,就必须考虑用户与项目(即微视频)之间的交互,以及项目内容的不同形态(如视觉、听觉、文字)。现有的多媒体推荐工作主要利用多模态内容来丰富项目表示,而在利用用户和项目之间的信息交换来增强用户表示和进一步捕获用户对不同模式的细粒度偏好方面做的工作较少。在本文中,我们提出了利用用户项交互来指导每个模态的表示学习,并进一