gpu解码

Tensorflow2 GPU版本-极简安装方式

Tensorflow2GPU版本-极简安装方式：1、配置conda环境加速https://wtl4it.blog.csdn.net/article/details/135723095https://wtl4it.blog.csdn.net
双天至尊1992·2024-01-21 07:37

TensorFlow人工智能开源深度学习框架简单认识

它的特点包括：强大的计算能力：TensorFlow支持在多个CPU和GPU上进行并行计算，可以处理大规模的数据集和复杂的模型。灵活
jiang_changsheng·2024-01-21 07:34

Dubbo源代码实现五：RPC中的服务消费方实现

不得不承认，RPC是Dubbo提供服务的核心流程，为了兼容多种使用场景，Dubbo显然需要提供多种RPC方式（协议）.开发一个简单的RPC框架，重点需要考虑的是两点，即编解码方式和底层通讯协
飞向札幌的班机·2024-01-21 06:24

《WebKit 技术内幕》之五（2）： HTML解释器和DOM 模型

WebKit中这一过程如下：首先是字节流，经过解码之后是字符流，然后通过词法分析器会被解释成词语（Tokens），之后经过语法分析器构建成节点，最后这些节点被组建成一棵DOM树。
jyl_sh·2024-01-21 06:52

ChatGLM vs ChatGPT

二、OpenAI与智谱发展时间线三、ChatGLMGLM支持国产GPU轻量化部署优势四、搜索
南宫凝忆·2024-01-21 06:17

Windows环境下快速安装pytorch-gpu版本

1.首先GPU版本就是显卡的版本，所以独立显卡就是gpu的版本，请根据自己的电脑自行选择。
尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:49

在 NXP iMX8 上进行 Qt5移植和开发

NXP最新的IMX8处理器不仅配有强劲的CPU和GPU，还对多媒体应用提供了完善的解决方案，如硬件解码支持H.265HEVCMainProfile2160p60Level5.1。
toradex·2024-01-21 06:19

阿里云服务器ECS实例规格族c/g/r等字母说明

阿里云服务器ECS实例命名规则：ecs..large字母含义命名说明，包括x86、ARM架构、GPU异构计算、弹性裸金属、超级计算集群SCC云服务器，c代表计算型、g代表通用型、r代表内存型、u代表通用算力型
运维FUN·2024-01-21 06:13

阿里云GPU计算型实例规格族gn5配置性能详解

阿里云GPU计算型实例规格族gn5配置性能CPU、内存、适用场景、gn5实例规格族，InstanceTypes分享GPU计算型实例规格族gn5实例详解：GPU计算型实例规格族gn5配置特性I/O优化实例仅支持
m0_60889071·2024-01-21 06:42

汇总阿里云ECS云服务器实例升降配不支持变配的规格列表

ECS实例规格族是不支持规格族之间以及规格族内部变更的，InstanceTypes分享：阿里云ECS实例不支持变配的规格族列表ECS实例规格族实例规格大数据型d1、d1ne本地SSD型i1、i2、i2gGPU
m0_60783610·2024-01-21 06:41

阿里云GPU计算型实例规格族gn4配置性能详解

阿里云GPU计算型实例规格族gn4配置性能CPU、内存、适用场景、gn4实例规格族，InstanceTypes分享GPU计算型实例规格族gn4实例详解：GPU计算型实例规格族gn4配置特性I/O优化实例仅支持
网新开发景玲·2024-01-21 06:11

Windows系统下阿里云GPU服务器从搭建到tensorflow训练

JupyterNotebook相关操作1.添加虚拟环境1.1通过已有的虚拟环境包1.2通过prompt新建新的虚拟环境1.3在JupyterNotebook中增加kernel1.4删除虚拟环境1.5whl文件安装第三方库2.检查GPU
5astill·2024-01-21 06:39

阿里云GPU服务器命名规则gn、vgn、gi、f、ebm和scc详解

阿里云GPU服务器提供GPU加速计算能力，GPU卡支持A100、V100、T4、P4、P100、A10等，NVIDIAV100，GPU实例规格是什么意思？
aliyunbaike·2024-01-21 06:07

阿里云GPU服务器ECS实例规格详细说明

阿里云GPU服务器提供GPU加速计算能力，GPU卡支持A100、V100、T4、P4、P100、A10等，NVIDIAV100，GPU实例规格是什么意思？
gla2018·2024-01-21 06:07

开源虚拟化KVM（一）搭建部署与概述

虚拟化概述在计算机技术中，虚拟化意味着创建设备或资源的虚拟版本，如服务器，存储设备，网络或者操作系统等等[x]虚拟化技术分类：系统虚拟化（我们主要讨论的反向）存储虚拟化（raid，lvm）网络虚拟化（sdn）GPU
weixin_33834628·2024-01-21 05:21

Linux实战教学笔记53：开源虚拟化KVM（一）搭建部署与概述

虚拟化概述在计算机技术中，虚拟化意味着创建设备或资源的虚拟版本，如服务器，存储设备，网络或者操作系统等等[x]虚拟化技术分类：系统虚拟化（我们主要讨论的反向）存储虚拟化（raid，lvm）网络虚拟化（sdn）GPU
_miccretti·2024-01-21 05:50

【Siggraph 2012】SOUTHERN ISLANDS IN DEEP DIVE Graphics and Compute - AMD

先来看下当前图形渲染所面临的一些技术挑战或者说目标，在越来越复杂的场景中，我们需要实现如下几个目标：消除CPU的性能瓶颈实现GPU的高效利用实现内存的合理利用提升项目开发效率下面我们逐一来看下对应的细节详情
离原春草·2024-01-21 05:35

【学习笔记】CNN构建卷积神经网络笔记

构建卷积神经网络笔记文章目录CNN构建卷积神经网络笔记pytorch的类DataLoaderDataLoader简介DataLoader如何遍历Sequential构建卷积神经网络的类计算准确率训练过程利用GPU
永不言弃h·2024-01-21 05:24

DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。

什么是SharpAIDeepCameraARMGPU上的深度学习视频处理监控，用于人脸识别以及更多方法。将数码相机变成AI供电的相机。使用ARMGPU/NPU的边缘AI生产级平台，利用AutoML。
Android征途·2024-01-21 03:50

哈夫曼树的构建及编码

为什么哈夫曼编码能实现压缩声明：关于文件压缩，不是本文的重点，本文只说明并讨论哈夫曼树的构建和编码，不考虑文件压缩，实际上这个算法可以实现文件的压缩，但是我水平比较有限，涉及到文件操作，就不说了，另外本文后面编码和解码只是示范性举例型说明
@Aurora,·2024-01-21 03:40

【python】—— 字符串详解

目录（一）字符串的常用操作（二）格式化字符串2.1占位符2.2f-string2.3格式化函数format()（三）字符串的编码和解码3.1字符串编码3.2字符串解码3.3处理异常（四）数据处理操作4.1
起飞的风筝·2024-01-21 03:55

大模型日报-20240119

更大潜能用大模型帮程序员找Bug，中科院剖析102篇论文总结出这些方案Nature子刊|化学家和机器人都可以读懂，用于机器人合成可重复性的通用化学编程语言StabilityAI发布StableCode3B模型，没有GPU
程序无涯海·2024-01-21 02:33

生产KEY

1.使用ssh-keygen生成私钥和公钥命令如下：ssh-keygen-trsa1例子：ssh-keygen-trsaGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey
超__越·2024-01-21 02:56

QT中pro文件参数说明和cuda配置

目录一、pro配置参数说明二、QT中配置CUDA三、Linux查看GPU相关命令一、pro配置参数说明TATGET=qt39pro_v1//生成应用程序软件名为qt39pro_v1TEMPLATE=app
西堂AI编程提效·2024-01-20 23:28

c++ protobuf varint 简单编码和解码

#includeusingnamespacestd;//小端存储intvarintEncode(intn,unsignedchar*bytes){intidx=0;while(true){//只有低7位，高位全部为0if((n&~0x7f)==0){//除低7位，全部为0bytes[idx++]=(char)n;break;}else{//除低7位，不全部为0bytes[idx++]=((unsi
Silent_Blue_Sky·2024-01-20 23:53

第二十八周周报

更新扩散强度时需要得到不同gpu上真实图片的损失，但ada_stats的结果一直为nan导致diffusion的扩散强度无法计算。
童、一·2024-01-20 22:49

Android AVDemo（13）：视频渲染丨音视频工程示例

iOS/Android客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后，再借助iOS/Android平台的音视频能力上手去实践音视频的采集→编码→封装→解封装→解码
关键帧Keyframe·2024-01-20 22:48

ARM SoC 架构

ARM说有啊，A73/G71/视频/显示/ISP/总线/系统控制/内存控制器/Trustzone全都帮你集成好了，CPU和GPU后端也做
南七技校·2024-01-20 22:08

【复现】科达ViewShot登录系统数据库信息泄露漏洞_23

目录一.概述二.漏洞影响三.漏洞复现1.漏洞一：四.修复建议：五.搜索语法：六.免责声明一.概述科达ViewShot视频监控系统采用数字化、网络化和智能化相融合的新一代视频监控技术，支持领先的视音频编解码算法
穿着白衣·2024-01-20 22:46

springboot mybatis-plus swing实现报警监听

beautyeye_lnf.jar美化界面如下@EnableTransactionManagement(proxyTargetClass=true)@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublicclassAlarmWarnApplication
愤怒的志·2024-01-20 21:02

Python：最简单的神经网络分类模型(附带详细注释说明）+ 训练结果可视化+ 模型可视化

#神经网络的搭建--分类任务##PyTorch由4个主要包装组成：#1.Torch：类似于Numpy的通用数组库，可以在将张量类型转换为（torch.cuda.TensorFloat）并在GPU上进行计算
深耕智能驾驶·2024-01-20 20:03

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
jityuytfur·2024-01-20 20:38

HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization with Mixed Precision

本来芯片是不支持混合精度的计算的，但随着硬件的发展，支持混合机精度计算的芯片也出现了：比如苹果的A12，NVIDIA的图灵GPU框架等，从而使得这种思路得以实现。
JachinMa·2024-01-20 19:44

Android JNI

大致有三种情况需要使用JNI技术，第一种：需要调用UNIX系统的某个功能，而这个功能并非Java语言完成的；第二种：需要使用早期用C++/C语言开发的一些功能；第三种：游戏、音视频开发涉及的音视频编解码和
付凯强·2024-01-20 19:13

Recbole入门

RecBole要求torch版本在1.7.0及以上，如果你想在GPU上运行RecBole，请确保你的CUDA版本或CUDAToolkit版本在9.2及以上。
卫卫卫·2024-01-20 19:26

剪映导入素材全是绿屏解决方案

把启用硬件加速编码和启动硬件加速解码俩个复选框取消掉！重启一下就可以了ok搞定
一只没梦想的猫·2024-01-20 18:52

paddlepaddle在执行loss.item()的时候，报错an illegal memory access was encountered.

计算资源不足：例如，如果你的GPU内存不足，这可能会导致此类错误。确保你有足够的资源来运行
樂小伍·2024-01-20 18:33

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
咕咕咕叽叽叽1·2024-01-20 17:44

RuntimeError: Torch is not able to use GPU； 解决方案

大家好，我是水滴~~本文主要介绍在启动stable-diffusion-webui时出现的RuntimeError:TorchisnotabletouseGPU;add--skip-torch-cuda-testtoCOMMANDLINE_ARGSvariabletodisablethischeck
水滴技术·2024-01-20 17:08

尝试着在Stable Diffusion里边使用SadTalker进行数字人制作

我使用的基础软件是StableDiffusion，SadTalker是作为插件放进来的，需要注意的是这对自己的电脑GPU要求比较高，至少需要8G，至少我的电脑是8G显存。
zhaoseaside·2024-01-20 17:37

AI学习(2): PyTorch2.x环境安装

PyTorch支持广泛的机器学习和深度学习算法，并基于强大的GPU加速计算库CUDA，提供了高效的张量计算（如数组计算）和深度神经网络功能。PyTorch的主要特性:易用性：PyTorch
猿码记·2024-01-20 16:55

module 'paddle.fluid' has no attribute 'data'

module'paddle.fluid'hasnoattribute'data'解决：pipinstallpaddlepaddle-gpu==1.7.0.post107-ihttps://mirror.baidu.com
AI视觉网奇·2024-01-20 16:47

2021.8.27 感恩日记

Day902021年8月27日坐标:福建漳州时间：星期五天气：晴今日金句:塞翁失马焉知非福「感恩」1.感谢自己A.感谢自己报名keep线上活动:「黑精华·10天解码活力青春」、「防内卷职场miss透气挑战
是西西呀·2024-01-20 16:11

音视频图像篇 YUV-RGB

luminance或luma），也就是灰阶值，U和V表示的则是色度（chrominance或chroma）2.1.1YUV采样表示法2.1.2YUV数据存储2.3RGB和YUV的转换2.4RGB和YUV转换(为什么解码出错显示绿屏
鹿上的程序媛·2024-01-20 15:43

【GitHub项目推荐--AI杀入斗地主领域】【转载】

训练这个斗地主人工智能DouZero只用了4个GPU，短短几天的训练时间，就在Botzone排行榜上的344个斗地主AI中排
旅之灵夫·2024-01-20 15:42

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /tmp/pip-req-build-jh50bw2

RuntimeError:cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteat/tmp/pip-req-build-jh50bw28/aten/src/THC
徐心兰·2024-01-20 14:02

Unity中URP下的SimpleLit片元着色器

文章目录前言一、SimpleLit片元着色器大体框架1、传入和返回2、GPU实例化部分3、准备BlinnPhong光照模型计算需要的SurfaceData4、准备BlinnPhong光照模型计算需要的InputData5
楠溪泽岸·2024-01-20 12:28

使用PyTorch实现去噪扩散模型

VAEVAE采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器
数据派THU·2024-01-20 12:30

大模型学习笔记06——模型训练

decoder-only（GPT-3）：计算单向上下文embedding，一次生成一个tokenencoder-only（BERT）：计算双向上下文embeddingencoder-decoder（T5）：编码输入，解码输出
等风来随风飘·2024-01-20 11:34

第九章_DNA催化与肽展计算和AOPM-TXH-VECS-IDUQ元基解码

第九章_DNA催化与肽展计算和AOPM-TXH-VECS-IDUQ元基解码语义逐级表达的方式，十五元基解码。1.推导与定义:甲基胞嘧啶在DNA编码和肽计算中具体定义为IDUQ-U变嘧啶。
罗瑶光·2024-01-20 10:24
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