gru

机器学习&&深度学习——注意力提示、注意力池化（核回归）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——常见循环神经网络结构（RNN、LSTM、GRU）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助机器学习&&深度学习
布布要成为最负责的男人·2023-08-12 05:08

时序预测 | MATLAB实现EEMD-GRU、GRU集合经验模态分解结合门控循环单元时间序列预测对比

时序预测|MATLAB实现EEMD-GRU、GRU集合经验模态分解结合门控循环单元时间序列预测对比目录时序预测|MATLAB实现EEMD-GRU、GRU集合经验模态分解结合门控循环单元时间序列预测对比效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-08-11 10:58

机器学习&&深度学习——常见循环神经网络结构（RNN、LSTM、GRU）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——RNN的从零开始实现与简洁实现订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助常见循环神经网络结构（RNN、LSTM、GRU
布布要成为最负责的男人·2023-08-11 06:41

BP算法和RNN_模型CNN-RNN-LSTM和GRU简介

深度学习自从2006年以后已经“火”了十多年了，目前大家看到的，最普遍的应用成果是在计算机视觉、语音识别和自然语言处理（NLP）。最近工业界也在努力地扩展它的应用场景，比如游戏、内容推荐和广告匹配等等。深度模型架构分三种：前向反馈网络：MLP，CNN；后向反馈网络：stackedsparsecoding,deconvolutionalnets；双向反馈网络：deepBoltzmannmachine
weixin_39942992·2023-08-10 23:00

Transformer理论学习

一些循环神经网络，比如LSTM，GRU等都是由
爱吃肉的鹏·2023-08-10 09:01

如何应用NLP序列标注实现快递单地址识别

关键词：规则模版匹配，词表匹配二、常见序列标注的算法网格介绍关键词：序列标注，CRF，RNN，LSTM，GRU，预训
AlphaFinance·2023-08-10 09:26

时序预测 | MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测

时序预测|MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-08-09 05:09

回归预测 | MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-07 17:40

tensorflow:使用ResNet50网络进行分类

这个情感分类，也可以使用GRU模型，或是VGG，DPCNN来进行的，代码都差不多。不同的网络结果，训练时间不一样，效果也不一样。
万州客·2023-08-06 09:06

【Paper Reading】DETR：End-to-End Object Detection with Transformers

背景Transformer已经在NLP领域大展拳脚，逐步替代了LSTM/GRU等相关的RecurrentNeuralNetworks，相比于传统的RNN，Transformer主要具有以下几点优势可解决长时序依赖问题
UpCoderXH·2023-08-06 09:19

回归预测 | MATLAB实现SO-CNN-GRU蛇群算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现SO-CNN-GRU蛇群算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现SO-CNN-GRU蛇群算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-03 16:24

RNN & LSTM

参考资料：《机器学习2022》李宏毅史上最详细循环神经网络讲解（RNN/LSTM/GRU）-知乎(zhihu.com)LSTM如何来避免梯度弥散和梯度爆炸？
MaTF_·2023-08-02 18:18

TensorFlow项目练手（三）——基于GRU股票走势预测任务

项目介绍项目基于GRU算法通过20天的股票序列来预测第21天的数据，有些项目也可以用LSTM算法，两者主要差别如下：LSTM算法：目前使用最多的时间序列算法，是一种特殊的RNN（循环神经网络），能够学习长期的依赖关系
许英俊潇洒·2023-08-01 17:17

深度学习实践——循环神经网络实践

循环神经网络实践深度学习实践——模型部署优化实践深度学习实践——模型推理优化练习代码可见于：深度学习实践——循环神经网络实践0概况1架构实现1.1RNN架构1.1.1RNN架构搭建1.1.2RNN超参数调整1.2GRU
Asionm·2023-07-31 13:56

神经网络基础知识

神经网络基础与多层感知机：基础知识、激活函数、反向传播、损失函数、权值初始化和正则化2.卷积神经网络：统治图像领域的神经网络结构，发展历史、卷积操作和池化操作3.循环神经网络：统治序列数据的神经网络结构，RNN、GRU
士千i·2023-07-28 21:50

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(补充篇)[RNN和LSTM基本原理、PyTorch中的LSTM、Embedding层]

目录一、前言二、RNN和LSTM基本原理2.1长期依赖问题2.2LSTM网络2.3LSTM的核心思想2.4逐步理解LSTM2.5LSTM的变体2.5.1coupled忘记门和输入门2.5.2GRU三、PyTorch
TJUTCM-策士之九尾·2023-07-27 12:21

自然语言处理实战项目13-基于GRU模型与NER的关键词抽取模型训练全流程

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下自然语言处理实战项目13-基于GRU模型与NER的关键词抽取模型训练全流程。
微学AI·2023-07-25 09:08

组合预测模型 | Matlab基于时间卷积神经网络结合门控循环单元的(TCN-GRU)的回归预测预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于时间卷积神经网络结合门控循环单元的(TCN-GRU)的回归预测预测，多变量输入模型（Matlab完整源码和数据)基于时间卷积神经网络结合门控循环单元的
前程算法屋·2023-07-25 08:51

回归预测 | MATLAB实现TCN-GRU时间卷积门控循环单元多输入单输出回归预测

时间卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍1.Matlab实现TCN-GRU
机器学习之心·2023-07-25 08:21

MATLAB实现卷积门控循环单元的多输入分类预测

为了解决这个问题，门控循环单元（GRU）被提出，结合了LSTM和RNN的优点，既能够有效地捕捉时间依赖关系，又不会导致R
CodeWG·2023-07-25 05:18

【深入了解pytorch】PyTorch循环神经网络（RNN）

PyTorch循环神经网络（RNN）PyTorch循环神经网络（RNN）：概念、工作原理与常见变体循环神经网络概念和工作原理RNN的结构RNN的工作原理LSTM（长短期记忆网络）LSTM的结构LSTM的工作原理GRU
prince_zxill·2023-07-24 18:02

RNN,LSTM,GRU,Seq2Seq,Seq2Seqwithattention,transformer

回顾并总结一下RNN,LSTM,GRU,Seq2Seq,Seq2Seqwithattention,transformer的关系的差别1.RNN：之前的博客专门总结过，这里提一下它的缺点：梯度消失/爆炸；
鱼鱼9901·2023-07-24 14:47

【论文解读】2017 STGCN: Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks

同时用于序列学习的RNN(GRU、LSTM等)网络需要迭代训练，它引入了逐步累积的误差，并且RNN模型较难训练。为了解决以上问题，我们提出了新颖的深度学习框架STGCN，用于交通预测。
Scc_hy·2023-07-21 13:31

回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出(不调用工具箱函数)

回归预测|MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出(不调用工具箱函数)文章目录回归预测|MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出(不调用工具箱函数)预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-07-20 06:42

《动手学》：循环神经网络进阶_课后作业

GRU具体内容(附代码)链接：https://www.kesci.com/org/boyuai/project/5e4291f05f2816002ce8f9a0代码讲解视频链接：伯禹学习平台选择题1.LSTM
木头杨_88f8·2023-07-20 01:17

[PyTorch] RNN, LSTM, GRU中输入输出维度

本文中的RNN泛指LSTM，GRU等等CNN和RNN中batch_size的默认位置是不同的。
Sophia$·2023-07-19 22:03

pytorch搭建lstm（lstm+attention），gru网络

1、使用pytorch构建RNN实现多属性时间序列预测示例2、【pytorch】用GRU做时间序列预测3、ps：来自莫凡大神4、fromhichenway5、Pytorch入门（三）用Pytorch多特征预测股票
小博士一枚·2023-07-19 22:33

PyTorch训练RNN, GRU, LSTM：手写数字识别

MNIST该数据集的内容是手写数字识别，其分为两部分，分别含有60000张训练图片和10000张测试图片图片来源：https://tensornews.cn/mnist_intro/神经网络：RNN,GRU
阿正的梦工坊·2023-07-19 22:32

LSTM（长短期记忆）和GRU（门控循环单元）时间序列数据模型解析，工作原理比较总结！！！

LSTM（长短期记忆）最核心的设置是：传送带（belt）ForgetGate(f):avector(thesameshapeascandh)遗忘门的作用：1.AValueofzeromeans"letnothingthrough"2.AValueofonemeans"leteverythingthrough"模型注释：W为可学习的参数矩阵，h代表上一时刻的更新状态，x代表这一时刻的观察状态，h和x
Me.LXL·2023-07-19 21:50

Hierarchical Attention Networks for Document Classification

HANhierarchy指的是两层--word层和sentence层，模型很简单，想法很自然wordembeddingbi-gru作为wordencoderwordattentionbi-gru作为sentenceencodersentenceattentionsoftmax
小绿叶mj·2023-07-19 20:42

GRU、LSTM、注意力机制（第八次组会）

GRU、LSTM、注意力机制（第八、九次组会）一、GRU二、LSTM三、深度RNN、双向RNN四、注意力机制一、GRU二、LSTM三、深度RNN、双向RNN
码manba·2023-07-19 14:49

回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-07-18 19:12

时序预测 | MATLAB实现PSO-GRU(粒子群优化门控循环单元)时间序列预测

时序预测|MATLAB实现PSO-GRU(粒子群优化门控循环单元)时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现PSO-GRU(粒子群优化门控循环单元)时间序列预测预测效果基本介绍模型介绍PSO模型GRU模型
机器学习之心·2023-07-18 19:11

Oracle数据库补丁加载-19.13升级到19.15

2查看GRU补丁对应的需要更新的软件33806152DatabaseReleaseUpdate19.15.0.0.220419OnlyOraclehomefornon-OracleRACsetup.BothOraclehomeandGridhomeforOracleRACsetup
执笔画情ora·2023-07-18 19:58

张量是一个序列_张量流中使用gru和bilstm进行预测分析的时间序列预测

RecurrentNeuralNetworksaredesignedtohandlethecomplexityofsequencedependenceintime-seriesanalysis.Inthistutorial,IbuildGRUandBiLSTMforaunivariatetime-seriespredictivemodel.GatedRecurrentUnit(GRU
weixin_26704853·2023-07-18 18:18

分类预测 | MATLAB实现基于Attention-GRU的数据多特征分类预测(门控循环单元融合注意力机制分类预测，含混淆矩阵图、分类图)

分类预测|MATLAB实现基于Attention-GRU的数据多特征分类预测(门控循环单元融合注意力机制分类预测，含混淆矩阵图、分类图)目录分类预测|MATLAB实现基于Attention-GRU的数据多特征分类预测
机器学习之心·2023-07-18 10:47

回归预测 | MATLAB实现Attention-GRU多输入单输出回归预测(注意力机制融合门控循环单元,TPA-GRU)

回归预测|MATLAB实现Attention-GRU多输入单输出回归预测----注意力机制融合门控循环单元，即TPA-GRU，时间注意力机制结合门控循环单元目录回归预测|MATLAB实现Attention-GRU
机器学习之心·2023-07-17 12:52

双向GRU时间序列预测：基于pytorch搭建双向GRU的时间序列预测实战

代码视频讲解：双向GRU时间序列预测：基于pytorch搭建双向GRU的时间序列预测实战_哔哩哔哩_bilibili效果截图：数据展示:完整代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchimporttorch.nnasnn
qiqi_ai_·2023-07-16 20:38

99%的算法工程师都不知道！Tensorflow中Cudnn加速LSTM的正确打开方式

早就听说过Nvidia的cuDNN库对LSTM、GRU等等RNNCell提供
tylunas·2023-07-16 06:13

《自然语言处理》第二次实验：机器翻译（Seq2Seq中英文翻译实验）

Notebook实验环境步骤1导入实验所需的第三方模块步骤2设置运行环境步骤3查看数据内容步骤4定义数据预处理函数步骤5获得mindrecord文件步骤6超参数设置步骤7定义读取mindrecord函数步骤8定义GRU
MAVER1CK·2023-07-14 18:53

使用python实现CNN-GRU故障诊断

要实现1DCNN-GRU进行故障诊断，您可以使用以下Python代码作为参考：首先，导入所需的库：importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportConv1D
晓林爱学习·2023-07-14 07:42

Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modeling

比如：LSTM、GRU。传统的循环单元：tanh
big_matster·2023-07-14 07:32

回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU鲸鱼算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU鲸鱼算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU鲸鱼算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍回归预测
机器学习之心·2023-07-14 01:59

【CEEMDAN-VMD-GRU】完备集合经验模态分解-变分模态分解-门控循环单元预测研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1完备集合经验模态分解原理1.2变分模态分解1.3GRU2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1完备集合经验模态分解原理早期的EMD方法具有较强的自适应性，能够有效地分解时间序列
电气辅导帮·2023-06-24 00:52

【CEEMDAN-VMD-GRU】完备集合经验模态分解-变分模态分解-门控循环单元预测研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1完备集合经验模态分解原理1.2变分模态分解1.3GRU2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1完备集合经验模态分解原理早期的EMD方法具有较强的自适应性，能够有效地分解时间序列
然哥依旧·2023-06-24 00:21

回归预测 | MATLAB实现基于QPSO-GRU、PSO-GRU、GRU多变量回归预测

回归预测|MATLAB实现基于QPSO-GRU、PSO-GRU、GRU多变量回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于QPSO-GRU、PSO-GRU、GRU多变量回归预测效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述
机器学习之心·2023-06-21 20:35

深度学习笔记之循环神经网络(八)LSTM的轻量级变体——门控循环单元(GRU)

深度学习笔记之LSTM轻量级变体——门控循环单元[GRU]引言回顾：LSTM\text{LSTM}LSTM的前馈计算过程LSTM\text{LSTM}LSTM的问题GRU\text{GRU}GRU的前馈计算过程
静静的喝酒·2023-06-19 18:55

2023/6/18周报

目录摘要论文阅读1、题目和现有问题2、工作流程3、图神经网络模块4、注意力网络5、实验结果和分析深度学习1、GNN和GRU的融合2、相关公式推导总结摘要本周在论文阅读上，对基于图神经网络和改进自注意网络的会话推荐的论文进行了学习
白小李·2023-06-19 00:47

NLP论文共读计划

督促自己坚持阅读NLP论文；帮助想进入NLP领域的工程师和学生更快地了解NLP领域经典方法，并适当跟踪业界最新进展；攒钱买GPU更新计划[2021-03-31][RNNEncoder-Decoder,GRU
chansonzhang·2023-06-18 13:58

【合集】智能优化算法与神经网络预测、分类及时间序列优化程序总结

递归神经网络预测优化系列4.RBF径向基神经网络预测优化系列5.PNN概率神经网络预测优化系列6.GRNN广义回归神经网络预测优化系列7.LSTM神经网络预测优化系列8.双向LSTM神经网络预测优化系列9.GRU
CJ-leaf·2023-06-18 06:29
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他