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2020-12-09-win10下GTX3060TI+CUDA+cudnn+pytorch1.7.0安装

我默认你的电脑中已经安装了GTX3060Ti的显卡驱动（没有装的可以去NVIDIA官网下载安装），并且已经配置好了anaconda（python3.7版本，网上安装教程很多）。

RoterDL·2024-01-07 15:56

[技杂谈][原创]Dell G3-3590安装ubuntu18.04系统教程

电脑配置：CPUi7-9750H六核12线程GTX1660Ti6GB显卡首先制作U盘启动，用UtralISO或者ventoy都行，这里不在介绍，重点是怎么设置的问题重启电脑，按F2键进入BIOS界面，然后只需要做

FL1623863129·2024-01-07 14:16

FPGA高端项目：6G-SDI 视频编解码，提供工程源码和技术支持

9527华安·2024-01-05 06:14

debian 9-GeForce GTX 1060-nvidia-docker 安装深度学习环境

之前训练模型一直用的是师兄装好的工作站。这不用喜人的价格收购了一台工作站，debian系统，配备了1张1060卡，16GB内存，4核i5。虽然有点不上档次，但是也比CPU跑的快点，用来做尝试没有问题了。开始环境安装吧！环境安装介绍安装之前去官网上查一下需要什么版本的cuda和cudnn显卡驱动安装去官网下载对应的驱动程序https://www.nvidia.cn/Download/index.as

鱼香土豆丝·2024-01-04 17:52

154-基于FMC 八路SFP+万兆光纤子卡

二、性能指标板卡功能参数内容SFP+光纤路数8路GTX路数8路单通道速率2.5Gbps,3.125Gbps,6.25Gbp

Anin蓝天·2024-01-03 13:39

通信与处理平台（数字信号处理）

板卡对外提供1个X8GTX背板互联接口、2路千兆以太网及多种数字通信IO接口，板卡采用Xilinx的高性能ZYNQ系列SOC作为实时处理器，实现数据的采集、处理、以及背板接口互联。

彬鸿科技·2024-01-03 13:01

ubuntu 16.04 gtx 1070 安装NVIDIA驱动和cuda8.0 anaconda环境

安装教程https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/79758234tensorflow版本网站https://tensorflow.google.cn/install/install_linux#NVIDIARequirements卸载原来的驱动sudoapt-getupdatesudoapt-getautoremove--purgenvidi

ttlidx·2024-01-02 10:30

TensorFlow2.0系列教程之0：Docker GPU版本安装

，我们要去安装显卡驱动NVIDIA®GPUdrivers，CUDA10.0requires410.xorhigher.公司解散后，我把训练模型的4卡并联的机器留下来了，用的是当年性价比最高的GPU——GTX1080TI

金色暗影·2023-12-31 17:19

FPGA高端项目：SDI 视频+音频编解码，提供工程源码和技术支持

9527华安·2023-12-28 12:20

Caffe 训练出现 loss = 1.#QNAN 的解决方法。

#QNAN的是GTX1080，computecapability不同。参考https:

wujpbb7·2023-12-27 15:15

全新「机械手」算法：辅助花式抓杯子，GTX 1650实现150fps推断

新方法结合扩散模型和强化学习，将抓取问题分解为「如何抓」以及「何时抓」，平价显卡即可实现实时交互。手是人类与世界交互的重要部分，手的缺失（如上肢残障）会大大影响人类的正常生活。北京大学董豪团队通过将扩散模型和强化学习结合，使机械手能根据人手腕部的移动轨迹，自适应的抓取物体的不同部位，满足人类多样化的抓取需求。有了这个机械手，只要动动手腕，机械手就能按照人类想要的方式抓起物体，比如抓取杯身和杯壁。由

xwz小王子·2023-12-21 14:17

基于FPGA的视频接口之高速IO（CML）

FPGA的高速IO接口GTX，可完美覆盖CML的速度范围。应用应

Eidolon_li·2023-12-19 10:26

Baichuan2开源聊天框架，使用Baichuan2-7B-Chat-4bits模型运行成功，硬件16G内存/GTX1070显卡

二.再说说chatgml2框架，这个框架该说不说，非常棒，gpu运行成功了，cpu运行也成功了，就是我的硬件是16G内存/GTX1070显

萧鼎·2023-12-19 09:42

Edge 浏览器检查并且打开HEVC的支持！

Edge浏览器输入并且打开edge://gpu/检查上面HEVC参数是不是这样的形式，8K/60FPS要求显卡至少是GTX10606G（满血）笔记本卡及以上的性能。

liulilittle·2023-12-17 05:20

基于FPGA的视频接口之高速IO

简介相对于其他视频接口来说，高速IO接口（以Xilinx公司为例，spartan6系列的GTP、Artix7系列的GTP，KENTEX7系列的GTX和GTH等）具有简化设计、充分利用FPGA资源、降低设计成本等功能

Eidolon_li·2023-12-16 00:59

基于FPGA的视频接口之高速IO（光纤）

简介对于高速IO口配置光纤，现在目前大部分开发板都有配置，且也有说明，在此根据自己的工作经验以及对于各开发板的说明归纳通过高速IO接口，以及硬件配置，可以实现对于光纤的收发功能，由于GTX的速率在500Mbs

Eidolon_li·2023-12-16 00:24

【ZED&SLAM】Ubuntu18.04系统ZED 2i双目相机SDK安装、联合标定、SLAM测试

0.设备、环境和说明笔记本电脑i5-8300H、GTX1060、32GRAM因为后面要测试Vins-Fusion和ORB-SLAM3，所以推荐安装Ubuntu18.04（或者Ubuntu20.04）+ROS1

白白白白白kkk·2023-12-03 22:59

【FMC139】青翼科技基于VITA57.1标准的4路500MSPS/1GSPS/1.25GSPS采样率14位AD采集FMC子卡模块

该ADC与FPGA的主机接口通过8通道的高速串行GTX收发器进行互联。该板卡主要面向通信与无线基础设施、雷达、宽频带通信、毫米波通信、自动测试设

北京青翼科技·2023-11-30 19:08

测试绝地求生显卡使用率软件,《绝地求生：大逃杀》全系主流显卡大型评测之显卡需求测试...

不急，或许看完我们下面的硬件需求测试之后再玩也不迟，说要硬件配置需求，《绝地求生：大逃杀》官方宣称该游戏最低配置只需要GTX660或HD7850显卡就能够流畅运行，这个显卡要求放在如今遍地3A大作的时代算是比较低的

weixin_39761880·2023-11-29 17:58

windows10下安装tensorflow-gpu经验显卡gtx1080ti

安装过程总体按照这个教程安装：https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236版本也要和教程的对应。不同的是，最后的pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow-gpu改成pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl

情绪奏凯·2023-11-27 07:47

xilinx fpga ultrascale 器件GTX参考时钟注意点

7系列的GTX参考时钟可以供本BANK及另外两个相邻BANK使用，但是ultrascale及ultrascale+器件又分了SLR0及SLR1,这两者之间不能共用参考时钟，硬件设计尤其需要注意

FPGA_Linuxer·2023-11-27 02:25

【国产虚拟仪器】基于Zynq的雷达10Gbps高速PCIE数据采集卡方案(二）硬件设计

载卡和子卡的硬件设计总体框图如图3.1所示3.2载卡硬件设计3.2.1主控芯片选型及配置电路（1）主控芯片选型及分析根据第二章采集卡硬件设计分析结果，控制芯片需满足以下条件：芯片包含高速GTX

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-11-26 13:24

ubuntu22.04 pytorch gtx1080ti

Recently,IhaveupdatedmyUbuntuOperatingSystemtoversion22.04andIfindoutthattheinstallationofCUDAandCudnnismuchmoresimplerthatearlierversion.Therefore,Ihavedecidedtocreatethisblogtohelpotherssettingupthe

electronic49·2023-11-26 09:22

SSD安装及训练自己的数据集

最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现

zhang_shuai12·2023-11-25 01:44

AI拟声: 5秒内克隆您的声音并生成任意语音内容

PyTorch为pytorch工作，在1.9.0版本中测试（最新于2021年8月），GPUTeslaT4和GTX2060Windows+Linux在Windows操作系统和linux操作系统中运行（甚至在

Sonhhxg_柒·2023-11-24 13:18

荒野求生（第一章第十六节）

“是这样的，我系统里查询了一下，在8个月前，你们刚刚买了一批GTX1080的显卡用于升级，为什么不到一年的时间，又要重新全部更换了呢？刚刚我给申请人周亮打过电话了，他说让我直接问你。”

大龙摄影·2023-11-22 16:35

Ubuntu20.04配置深度学习环境

默认你已经完成Ubuntu20.04的安装，如果没安装的话可以参考其他博客，我的显卡是GTX1660Ti一、NVIDIA显卡驱动安装大多数人在安装Ubutnu20.04系统的时候为了节约时间，通常不会勾选

奉系坤阀·2023-11-16 15:54

ubuntu22.04安装使用Nsight system和Nsight compute踩坑记录

1、前言自己的安装环境配置为linux/ubuntu22.04(x86-64)，GTX4060，安装的是nvidaidriver535，cuda11.8，安装完cuda11.8文件夹中自带Nsightcompute2022.3

m0_61133217·2023-11-16 09:44

FPGA高端项目：图像缩放+GTX+UDP架构，高速接口以太网视频传输，提供2套工程源码加QT上位机源码和技术支持

高速接口解决方案我这里已有的以太网方案我这里已有的图像处理方案3、设计思路框架设计框图视频源选择IT6802解码芯片配置及采集动态彩条跨时钟FIFO图像缩放模块详解设计框图代码框图2种插值算法的整合与选择视频数据组包GTX

9527华安·2023-11-15 10:22

如何使用 GTX750 或 1050 显卡安装 CUDA11+

比如GTX750Ti或GTX1050Ti，出厂的驱动程序版本在450以下，也就只能装CUDA9和CUDA10之类的版本。那么有什么方法用前面这两种显卡安装CUDA11以上的

北桥苏·2023-11-14 16:19

Ubuntu18.04安装Autoware.ai 1.14 GPU版

硬件：CPU：i7-9700显卡：GTX1050Ti1-安装ROS2-安装显卡驱动1-删除旧版显卡驱动sudoapt-getremove--purgenvidia*2-查看可供安装的驱动sudoadd-apt-repositoryppa

滑雪圈的小码人·2023-11-14 08:11

Win10+CUDA10.2+cuDNN+Anaconda的Tensorflow(GPU) & PyTroch安装

显卡：GEFORCEGTX960M首先，在安装之前需要查看显卡所能支持的最高CUDA版本，打开【NVIDIA控制面板】，选择左下角的【系统信息】选项，并点击【组件】按钮进入到如下界面：从图中我们可看出，GTX960M

Circle-C·2023-11-12 08:02

基于FPGA的万兆网调试

3、（1）（2）（3）（4）（5）（6）等待生成完成后，关闭ISE.4、打开chipscope，下载example_IBERT.bit.5、在ibertconsole中可以修改属性，对gtx高速接口进行测试比如回环

FPGA入门·2023-11-12 08:16

GT940MX能学C语言吗,940mx能玩csgo吗(940mx的csgo多少帧)

这个不用试了，H1Z1最低要求是GTX275显卡，这个是以前的高端显卡，性能给GTX650ti接近，GT940MX显卡性能一般吧，但是已经可以玩H1Z1了，只能开最低特效才能.这是个入门级的低端显卡玩不了就是把抗锯齿调高

青霰燕子·2023-11-11 19:25

1650显卡能带动144hz吗_1650能带动csgo吗(1650打csgo能跑多少帧)

现在的普通液晶显示器都是60hz刷新率，高端的有144hz刷新率，这个gtx650显卡带144hz显示器，有点吃力，只能显示，跑不动游戏。

weixin_39616686·2023-11-11 19:25

提取项目中的中文字符串并翻译成英文输出

client=gtx";constsource_language="zh-CN";consttarget_langu

one.dream·2023-11-09 13:24

FPGA高端项目：图像采集+GTX+UDP架构，高速接口以太网视频传输，提供2套工程源码加QT上位机源码和技术支持

9527华安·2023-11-09 09:45

pytorch faster R-CNN源码测试、训练自己的数据集

本文参考了这位大佬的博客，总结的相当到位本文使用的pytorch版fasterR-CNN源码https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch.git本机配置8代i5+GTX1060

日常搬砖xbw·2023-11-09 05:09

GTX3090

首先介绍环境：保证Cuda与Pytorch的版本对齐就可以了。nvcc-V查看原来装的是cuda11.3版本去Pytorch官网找到相应指令下载即可：Ctrl+F：cuda11.3就在诸多版本中找到啦,一定找torch的版本+cuda版本。我之前错误安装的torch，只会显示torch的版本，没有后面的+。#CUDA11.3pipinstalltorch==1.12.1+cu113torchvis

思考实践·2023-11-09 05:38

比上不足比下有余，GeForce RTX 4060出色的性价比，让你“欲罢不能”，中端显卡非它莫属

英伟达真的想让你知道，英伟达GeForceRTX4060是一个适用于那些仍在运行GTX1060或RTX2060的人的显卡，这确实是英伟达对这个显卡的最佳营销策略。

行走的电脑·2023-11-08 14:41

FPGA纯逻辑资源实现SDI视频解码，提供工程源码详解和技术支持

目录1、前言2、总体方案3、GTX的使用4、SDIIP的使用5、工程架构7、板级调试8、福利：工程代码的获取1、前言前言：SDI视频编解码目前有两种方案，一是使用专用编解码芯片，比如典型的接收器GS2971

9527华安·2023-11-06 10:55

FPGA实现SDI视频解码PCIE传输提供工程源码和QT上位机源码加技术支持

目录1、前言免责声明2、我已有的SDI编解码方案3、我已有的PCIE方案4、总体设计思路和方案SDI摄像头Gv8601a单端转差GTX解串SDI解码VGA时序恢复YUV转RGB图像缓存PCIE发送通路SDI

9527华安·2023-11-04 06:01

新主机安装乌班图unbutu18和20版本安装心得

却发现装乌班图系统出现了问题，怎么也装不上乌班图系统，出现错误为unkonwnchipX1D641通过各种渠道，问题所在好像是技嘉显卡和乌班图系统不适配，所以最终解决方案是首先将GTX1600ti显卡拆下

菲林可乐·2023-11-03 01:23

实战通过paddleNlp将富文本正文html中提取企业名称

需要任务自动化，以至于可以24小时全程挂着跑前提准备需要带有一张英伟达计算卡的服务器，最好是Tesla的，最低TeslaV100，也可以是GTX系列GPU需要有CUDA和Cudnnpaddle环境以及事先需要了解什么是

桃花妖殿下·2023-11-02 14:03

YOLOv5s GTX 1660 Ti训练时出现，box，obj，cla全是nan的问题P、R、mAP都是0，Pytorch和cuda、cudnn版本不对

这里写自定义目录标题参考资料问题描述当前使用版本尝试解决问题版本（1）尝试解决问题版本（2）CUDA卸载参考CUDA卸载之后发现依然还在，需要把torch卸载掉。1660Ti出现的nans问题以及PR为0问题参考资料1.Github_YOLOv5_nan问题2.查看CUDA最高可使用版本_nvidia-smi3.CSDN问题描述参考链接4.1Pytorch与cuda、cudnn版本对应关系14.2

idl1ng·2023-11-02 11:28

2020年6月份硬件价格走向，十款电脑配置分享，兼容机之家力荐

显卡这边，NVIDIA准备在下半年推出高端RTX3080TI显卡，目前在售的GTX16系列和RTX20系列显卡价格应声下调，对于DIY装机党来说是个好消息！

兼容机之家·2023-11-02 09:14

解决RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

刚开始尝试的环境是：系统：Ubuntu18.04、显卡：GTX2080Ti、cuda9.0、cudnn7.1.2、pytorch0.4.0,其中cuda、cudnn和pytorch版本是从官网对应下来的

机器学习(自然语言处理)·2023-11-01 04:20

《动手学深度学习》Pytorch_GPU版Anaconda虚拟环境安装教程

平台：Windows10，GTX1060显卡。首先找到AnacondaPrompt，右键以管理员方式运行一、创建并激活虚拟环境创建conda虚拟环境：（为了提高速度，这里使用了清华源。

_Mr. Liu_·2023-10-29 10:13

ChatGLM2-6b小白部署教程(windows系统，16G内存即可，对显卡无要求，CPU运行)

虽然默认程序是GPU运行且对显卡要求不高，官方也说默认需要13G的显存，使用量化模型貌似只需要6G显存，但对于我这种平民玩家，不租云服务器的话，单靠我这GTX30504G的卡怕是跑不

Life_Is_Good占用·2023-10-28 03:06

解决WIN10安装Pytorch报错"ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块"

系统配置：win10+GTX1060+CUDA8.0+Python3.6通过Anaconda命令行安装：condainstallpytorchtorchvisioncuda80-cpytorch#forcuda8

博士伦2014·2023-10-27 10:20

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