guided 第2页

Boundary-Guided Separated Attention Network for Camouflaged Object Detection

Abstract提出：边界引导分离注意网络BSA-Net双分支：反向注意力分支，消除伪装对象的内部，关注背景；正向注意力分支，关注前景边界引导模块1.Introduction目前COD面临的问题：伪装对象与背景边界模糊BSA-Net是一种由粗到精的学习模型，利用三个模块：残差多尺度特征提取器RMFE：捕获上下文信息分离注意力机制SEA：处理敏感-不变性困境，建立正常注意力分支与反向注意力分支，关注

看到我请叫我去学java吖·2023-10-01 23:03

选择性集成 - MDEP (PPSN-22): Multi-objective Evolutionary Ensemble Pruning Guided by Margin Distribution

前言如果你对这篇文章感兴趣，可以点击「【访客必读-指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」，查看完整博客分类与对应链接。选择性集成，即集成剪枝（EnsemblePruning），即从一堆基学习器（baselearners）中选择一个子集，希望泛化性能（GeneralizationPerformance）越好的同时，子集大小越小。先前的研究通常使用验证集上的误差（ValidationError）来估计

Gene_INNOCENT·2023-10-01 04:54

跟着白泽读paper丨Dowsing for Overflows: A Guided Fuzzer to Find Buffer Boundary Violations

DowsingforOverflows:AGuidedFuzzertoFindBufferBoundaryViolations本文是发表在USENIXSecurity上的一篇关于Overflows漏洞探索的文章，第一作者是来自VUUniversityAmsterdam的IstvanHaller，他Ph.D期间所在的团队主要从事程序分析，漏洞分析，编译器及编程语言优化等工作。1主要内容这篇文章主要针

复旦白泽战队·2023-09-29 04:23

图像上色:DiffColor: Toward High Fidelity Text-Guided Image Colorization with Diffusion Models

论文作者：JianxinLin,PengXiao,YijunWang,RongjuZhang,XiangxiangZeng作者单位：HunanUniversity论文链接：http://arxiv.org/abs/2308.01655v1内容简介：1）方向：图像上色2）应用：图像处理和图像编辑3）背景：目前数据驱动的图像上色方法已经可以实现自动或基于引导的图像上色，但仍然在目标级别的颜色控制方面存

学术菜鸟小晨·2023-09-28 19:48

Seurat - Guided Clustering Tutorial

Seurat-GuidedClusteringTutorialCompiled:August30,2021Source:vignettes/pbmc3k_tutorial.RmdSetuptheSeuratObjectForthistutorial,wewillbeanalyzingtheadatasetofPeripheralBloodMononuclearCells(PBMC)freelyav

北极光_0424·2023-09-22 10:59

diffusion model（四）文生图diffusion model（classifier-free guided）

文章目录系列阅读文生图diffusionmodel（classifier-freeguided）背景方法大意模型如何融入类别信息（或语义信息）采用交叉注意力机制融入基于channel-wiseattention融入如何训练ϵθ(xt,y,t)\epsilon_{\theta}(x_t,y,t)ϵθ(xt,y,t)与ϵθ(xt,y=∅,t)\epsilon_{\theta}(x_t,y=\empty

莫叶何竹·2023-09-21 11:01

论文阅读：《Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation》

真真真好久没有更新论文阅读了（论文也在库存状态……）一下子就六月底了这个月真的好快但希望这个月的努力会有收获！今天的论文阅读是针对域适应的一篇论文名称：《WassersteinDistanceGuidedRepresentationLearningforDomainAdaptation》论文地址：https://arxiv.org/abs/1707.01217v4论文代码：https://gith

LiBiscuit·2023-09-19 23:35

DMNet复现(一)之数据准备篇：Density map guided object detection in aerial image

一、生成密度图密度图标签生成采用以下代码，生成训练集密度图gt：importcv2importglobimporth5pyimportscipyimportpickleimportnumpyasnpfromPILimportImagefromitertoolsimportislicefromtqdmimporttqdmfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsorte

开始学AI·2023-09-19 22:52

DMNet复现(二)之模型篇：Density map guided object detection in aerial image

以前用SwinTransformerTiny训练了40epoch的，官方用的FasterRCNN，这里先用SwinTransformerTiny进行测试。模型训练采用基于MMDetection的框架SwinTransformerTiny进行训练，训练方法可参考官方教程。融合检测GlobalImage检测这是我的配置文件及目录需要用训练好的权重进行全局图像检测，将结果保存为.bbox.json文件。

开始学AI·2023-09-19 22:20

基于参考基因组的基因组组装和注释

将基因组组装到染色体水平无非就是两种方式：独立组装（denovo）；基于参考基因组的组装（reference-guided），即基于近缘或同一物种的基因组染色体同源性进行组装。

Boer223·2023-09-18 11:50

【论文精读CVPR_2023】On Distillation of Guided Diffusion Models

【论文精读CVPR_2023】OnDistillationofGuidedDiffusionModels一、前言Abstract1.Introduction2.Backgroundondiffusionmodels3.Distillingaguideddiffusionmodel3.1.Stage-onedistillation3.2.Stage-twodistillation3.3.N-step

旋转的油纸伞·2023-09-14 22:01

AFL模糊测试

AFL简介AFL（AmericanFuzzyLop）号称是当前最高级的Fuzzing测试工具之一，是由安全研究员MichałZalewski（@lcamtuf）开发的一款基于覆盖引导（Coverage-guided

青霄·2023-09-08 20:47

3D异常检测论文笔记 | Shape-Guided Dual-Memory Learning for 3D Anomaly Detection

文章目录摘要一、介绍三、方法3.1.形状引导专家学习3.2.Shape-Guided推理摘要我们提出了一个形状引导的专家学习框架来解决无监督的三维异常检测问题。

Thomas_Cai·2023-09-07 10:31

CVPR2023 Pseudo-Label Guided Contrastive Learning for Semi-Supervised Medical Image Segmentation

Pseudo-LabelGuidedContrastiveLearningforSemi-SupervisedMedicalImageSegmentation用于半监督医学图像分割的伪标签引导对比学习Paper：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Basak_Pseudo-Label_Guided_Contrastive_Lear

学习不易·2023-09-04 02:51

论文笔记-GAN-Guided Deformable Attention Network for Identifying Thyroid Nodules in Ultrasound Images

论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/stampPDF/getPDF.jsp?tp=&arnumber=9720140&ref=aHR0cHM6Ly9zY2hvbGFyLmdvb2dsZS5jb20v一句话简介：利用CAM注意力和GAN引导的可变性卷积实现甲状腺结节的特征捕获，提供良恶性分类精度。数据：甲状腺结节超声图像任务：分类（良性、恶性）困难：只利用图像分类较困难

升不上三段的大鱼·2023-09-03 23:39

荷兰VUmc在全球率先以磁共振引导直线加速器，进行放疗中在线自适应治疗

vu-university-medical-center-in-amsterdam-delivers-first-ever-linear-accelerator-based-on-table-adaptive-mr-image-guided-radiotherapy-treatment-on-viewra

MRgRT·2023-09-01 14:18

MonoDETR: Depth-guided Transformer for Monocular 3D Object Detection 论文解读

MonoDETR论文解读abstract单目目标检测在自动驾驶领域，一直是一个具有挑战的任务。现在大部分的方式都是沿用基于卷积的2D检测器，首先检测物体中心，后通过中心附近的特征去预测3D属性。但是仅仅通过局部的特征去预测3D特征是不高效的，且并没有考虑一些长距离的物体之间的深度关系，丢失了很多的有意义的信息。在本作中，作者介绍了一种基于DETR框架的用于单目检测的网络。作者通过对原始的trans

CV矿工·2023-09-01 08:34

《论文阅读19》Multisource forest point cloud registration with semantic-guided keypointsand robust RANSAC

一、论文研究领域：点云配准论文：Multisourceforestpointcloudregistrationwithsemantic-guidedkeypointsandrobustRANSACmechanismsInternationalJournalofAppliedEarthObservationsandGeoinformationReceived29August2022,Revised2

Darren_pty·2023-08-31 09:22

论文翻译：Residue guided loop filter for HEVC post processing

简介摘要—混合编码框架中基于块的编码结构产生了明显的伪像，例如阻塞，振铃等。最近，一些基于卷积神经网络（CNN）的工作将重构作为减少伪像的唯一输入。尽管这些依靠强大学习能力的作品的性能超过了高效视频编码（HEVC）标准中基于环路滤波器的传统方法，但是如何增强高频信号仍然没有解决。除了重建之外，我们首先建议使用残差作为基于CNN的环路滤波器的其他输入。本质上，作为高频指示符的残留信号会引导CNN增强

青吟乐·2023-08-27 11:09

[AAAI2021]论文翻译MANGO: A Mask Attention Guided One-Stage Scene Text Spotter

幻灯片1.PNG幻灯片2.PNG幻灯片3.PNG幻灯片4.PNG幻灯片5.PNG幻灯片6.PNG幻灯片7.PNGAbstract最近，端到端场景文本识别已成为一个流行的研究主题，因为它具有全局优化的优点和在实际应用中的高可维护性。大多数方法试图开发各种感兴趣的区域（RoI）操作，以将检测部分和序列识别部分连接到两阶段的文本识别框架中。然而，在这样的框架中，识别部分对检测到的结果高度敏感（例如，文本

JWDong2019·2023-08-26 10:22

使用 Guided Development 给 Fiori Elements List Report 的工具栏添加自定义按钮

本教程之前的步骤，我们介绍了如何使用SAPFioriTools这个扩展包的ApplicationModeler提供的PageMap来给ListReport的Table控件添加自定义列的步骤。本文介绍另一种在FioriElements应用里进行扩展开发的方式，即FioriElementsGuidedDevelopment工具向导。按照本教程介绍的步骤，完成之后的应用截图如下图所示。我们可以很明显的观

·2023-08-22 19:37

diffusion model classifier-guided与classifier-free的区别

classifier-guided训练阶段diffusionmodel和classifier分开训练。

莫叶何竹·2023-08-20 01:03

Guided Adversarial Attack for Evaluating and Enhancing Adversarial Defenses

白盒攻击GuidedAdversarialAttackforEvaluatingandEnhancingAdversarialDefenses文章连接https://papers.nips.cc/paper/2020/file/ea3ed20b6b101a09085ef09c97da1597-Paper.pdf代码连接GuidedAdversarialAttackforEvaluatingandE

小菜鸟的进阶史·2023-08-15 08:40

[23] Instruct 3D-to-3D: Text Instruction Guided 3D-to-3D conversion

本文提出一种3D-to-3D转换方法：Instruct3D-to-3D；借助预训练的Image-to-Image扩散模型，本文方法可以使各个视角图片的似然最大；本文方法显式地将source3D场景作为condition，可以有效提升3D连续性和可控性。同时，本文还提出dynamicscaling，使得几何变换的强度是可调整的。目录RelatedWorksText-to-3DmodelsPropos

zzl_1998·2023-08-12 19:09

CLIP-GCD: Simple Language Guided Generalized Category Discovery(论文翻译)

CLIP-GCD:SimpleLanguageGuidedGeneralizedCategoryDiscovery摘要1介绍2相关工作2.1NCD2.2无监督聚类2.3自监督和多模态预训练3方法3.1GCD问题设置3.2我们的方法3.2.1使用CLIP在GCD4实验4.1模型架构细节4.2数据集和评估4.3和最先进水平比较4.4分析4.5定性结果5总结摘要通用类别发现（GeneralizedCat

黄阳老师·2023-08-09 16:15

【论文精读】Mask-guided BERT for Few Shot Text Classification

Mask-guidedBERTforFewShotTextClassification前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork2.1Maskingmodelinputs2.2Few-ShotLearninginNLP2.3Contrastivelearning3.Methodology3.1Problemdefinition3.2BERTforsentencecl

HERODING77·2023-08-05 02:27

Keep your Eyes on the Lane Real-time Attention-guided Lane Detection 论文精读

关注车道：实时注意力引导车道线检测摘要现代车道线检测方法在复杂的现实世界场景中取得了显著的性能，但许多方法在保持实时效率方面存在问题，这对自动驾驶汽车很重要。在这项工作中，我们提出了LaneATT：一种基于锚点的深度学习车道线检测模型，与其他通用的深度学习对象检测器类似，它使用锚进行特征池化流程。由于车道线遵循一个有规律的模式并且高度相关，我们假设在某些情况下，全局信息可能对推断其位置至关重要，尤

学渣在路上·2023-08-01 05:43

Structure Guided Lane Detection 论文精度

结构导向车道检测摘要近年来，随着深度神经网络和自动驾驶的快速发展，车道检测取得了长足的进步。然而，主要存在三个问题，包括车道的特征化、场景与车道之间的结构关系建模以及对车道的更多贡献（如实例和类型）的支持。在本文中，我们提出了一种新的结构导向框架来同时解决这些问题。在该框架中，我们首先引入了一种新的车道表示来表征每个实例。然后，提出了一种自上而下的消失点导向锚定机构，以产生密集型锚，有效地捕获各种

学渣在路上·2023-08-01 05:12

第十二章：Tell Me Where to Look:Guided Attention Inference Network ——告诉我看哪里：引导注意力推断网络

0.摘要只使用粗略标签的弱监督学习可以通过反向传播梯度来获得深度神经网络的视觉解释，如注意力地图。这些注意力地图可以作为对象定位和语义分割等任务的先验知识。在一个常见的框架中，我们解决了以前方法中建模这些注意力地图的三个缺点：（1）首次将注意力地图作为端到端训练的明确且自然的组成部分，（2）直接在这些地图上提供自我指导，通过探索网络自身的监督来改善它们，（3）在使用弱监督和额外监督之间无缝地建立桥

Joney Feng·2023-07-28 03:41

Seurat - Guided Clustering Tutorial

Compiled:February08,2021Source:vignettes/pbmc3k_tutorial.RmdSetuptheSeuratObjectForthistutorial,wewillbeanalyzingtheadatasetofPeripheralBloodMononuclearCells(PBMC)freelyavailablefrom10XGenomics.Therea

Seurat_Satija·2023-07-24 08:58

Guided Filter

常言道“温故而知新”，写此文章就是对自己目前学习内容的小小的总结与记录。本文力求用最简洁的语言，详细的代码将此部分内容讲解清楚，但由于博主同样是刚刚接触OpenCV，或许表达上有些瑕疵，还望读者能够指教探讨，大家共同进步。博主机器配置为：VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit。若本文能给读者带来一点点启示与帮助，我就很开心了。====================分割线===

梦里不知身是客_d549·2023-07-23 01:46

AFL-FUZZ使用笔记（1）

一，AFL简介AFL（AmericanFuzzyLop）是一款基于覆盖引导（Coverage-guided）的模糊测试工具，它通过记录输入样本的代码覆盖率，从而调整输入样本以提高覆盖率，增加发现漏洞的概率

我不是哈哈镜·2023-07-22 03:33

[读论文]---On Distillation of Guided Diffusion Models

该论文解决的问题1简要描述2在之前的工作中存在下述问题计算过程需要计算：1unconditional的unet2conditional(wtext)的unet下图展示了计算过程对应的代码pipelines->stable_diffusion->pipline_stable_diffusion.py->StableDiffusionPipeling->7.Denoisingloop输入合并torch

计算机视觉-Archer·2023-07-20 08:06

Low-Light Image Enhancement via Stage-Transformer-Guided Network 论文阅读笔记

这是TCSVT2023年的一篇暗图增强的论文文章的核心思想是，暗图有多种降质因素，单一stage的model难以实现多降质因素的去除，因此需要一个multi-stage的model，文章中设置了4个stage。同时提出了用预设query向量来代表不同的降质因素，对原图提取的key和value进行注意力的方法。网络结构如下图所示：首先是预处理模块，用了孔洞卷积来提取多尺度特征图接着multi-sta

ssf-yasuo·2023-07-17 11:48

【论文精读AAAI_2023】FlowFace: Semantic Flow-guided Shape-aware Face Swapping

【论文精读AAAI_2023】FlowFace:SemanticFlow-guidedShape-awareFaceSwapping0、前言Abstract1Introduction2RelatedWork3ProposedMethodFaceReshapingNetworkFaceShapeRepresentation.SemanticFlowEstimation.TrainingLoss.Fa

旋转的油纸伞·2023-07-17 00:42

如何用绘本开展Guided Reading

指导性阅读GuidedReading是一种小组阅读、轮流阅读的教学法。每个学生都从课文中阅读一页或者一段，老师根据学生的阅读水平进行分组，选择略高于学生水平的分级读物，并以清晰但有限的指导帮助学生提高阅读水平，有效地练习和巩固阅读策略。在指导性阅读中，老师通过提问、建立模型、指导和明确的教学来为学生的学习提供支持。指导性阅读以小组教学的形式进行，而每一组学生的阅读水平应处于相似的水平。老师需要对学

阳光布克·2023-07-16 15:23

PETRv2: A Unified Framework for 3D Perception from Multi-Camera Images

提出了feature-guided位置编码，可以通过2D图像特征re

SugerOO·2023-07-15 21:47

【论文笔记】Guided Skill Learning and Abstraction for Long-Horizon Manipulation

【论文笔记】GuidedSkillLearningandAbstractionforLong-HorizonManipulation更多笔记（在耕）：这里文章目录【论文笔记】GuidedSkillLearningandAbstractionforLong-HorizonManipulationAbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKTAMPandLearningfo

Ctrl+Alt+L·2023-07-14 03:35

跨模态检索论文阅读：(PTP)Position-guided Text Prompt for Vision-Language Pre-training

(PTP)Position-guidedTextPromptforVision-LanguagePre-training视觉语言预训练的位置引导文本提示摘要视觉语言预训练(VLP)已经显示出将图像和文本对统一起来的能力，促进了各种跨模态的学习任务。然而，我们注意到，VLP模型往往缺乏视觉基础/定位能力，这对许多下游任务如视觉推理至关重要。在这项工作中，我们提出了一种新的位置引导的文本提示（PTP）

若年封尘·2023-07-14 02:54

导向滤波 Guided Filter 的 CUDA GPU版本

GuidedFilterUsingCUDAGitHubRepo:Plumess/Guided-Filter-Using-CUDA:AGPUversionimplementationofGuidedFilter

文亘习丶·2023-06-21 11:36

Diffusion models多模态经典论文：详细解读Sketch-Guided Text-to-Image Diffusion Models

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：我在博客《2023年DiffusionModels还有哪些方向值得研究(好发论文)？》当中多次提到了多模态，这也是DiffusionModels当下最火的方向之一。这篇博客和大家一起学习一下谷歌研究院出品的经典论文《Sketch-GuidedText-to-ImageDiffusionModels》，借鉴背后融合多模态的手段和技巧。目录贡

沉迷单车的追风少年·2023-06-19 02:32

Guided Diffusion/Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis (Paper reading)

GuidedDiffusion/DiffusionModelsBeatGANsonImageSynthesis(Paperreading)PrafullaDhariwal,OpenAI,NeurlPS2021,Cited:555,Code,Paper.目录子GuidedDiffusion/DiffusionModelsBeatGANsonImageSynthesis(Paperreading)1.

努力学图像处理的小菜·2023-06-12 06:04

Blindly Assess Image Quality in the Wild Guided by ASelf-Adaptive Hyper Network

Abstract真实失真图像的盲图像质量评估(BIQA)一直是一个具有挑战性的问题，因为在野外采集的图像包含各种各样的内容和各种类型的失真。目前绝大多数的BIQA方法都专注于如何预测合成图像的质量，但当应用于真实世界的失真图像时却失败了。为了应对这一挑战，我们提出了一种自适应超网络结构，以盲评估图像质量在野外。我们将IQA过程分为三个阶段，包括内容理解、感知规则学习和质量预测。在提取图像语义后，通

Adagrad·2023-06-08 21:21

【论文精读CVPR_2021】HifiFace: 3D Shape and Semantic Prior Guided High Fidelity Face Swapping

【论文精读CVPR_2021】HifiFace:3DShapeandSemanticPriorGuidedHighFidelityFaceSwapping0、前言Abstract1Introduction2RelatedWork2.13D-basedMethods.2.2GAN-basedMethods.3Approach3.13DShape-AwareIdentityExtractor3.2Se

旋转的油纸伞·2023-06-07 22:27

[基于GAN的语义修复] Prior Guided GAN Based Semantic Inpainting 笔记 [CVPR 2020]

原作者：Lahiri等人笔记整理：ganyd2020.9.15如有错误或者不清楚之处，欢迎讨论，如需转载请注明出处摘要(1)当前基于深度学习的语义修复可以分两个方向通过对抗训练，在maskedpixels上训练离线深度回归网络并进行细化改进。这种方法用的较多，推理时需要单个前馈过程来修复图像。先训练一个生成模型，将潜在的先验分布映射到自然图像的流形，推理时搜索最匹配的先验来重构这个信号，完成

ganyd·2023-04-19 08:25

【视线估计】Appearance-Based Gaze Estimation via Evaluation-Guided Asymmetric Regression

0.前言这是一篇2018年北航博士YihuaCheng发表的关于视线估计的论文，被ECCV收录。该论文通过多分支卷积神经网络提取双眼图像特征并结合头部姿态实现视线估计，通过设计非对称损失函数来估计双眼图像对于视线估计不同的重要性，最终实现比较好地视线预测。原文链接我用Pytorch写了个ARE-Net网络结构的代码，有需要的小伙伴可以在这里下载。1.Introduction本文的目的是要进一步提高

几维wk·2023-04-17 02:53

Dual Attention Guided Gaze Target Detection in the Wild论文翻译

野外双注意力引导注视目标检测摘要：凝视目标检测旨在推断场景中每个人正在看的位置。现有工作专注于2D凝视和2D显着性，但未能利用3D上下文。在这项工作中，我们提出了一种三阶段方法来模拟3D空间中的人类注视推理行为。在第一阶段，我们引入了一种从粗到细的策略来从头部稳健地估计3D凝视方向。预测的凝视被分解为图像平面上的平面凝视和深度通道凝视。在第二阶段，我们开发了一个双注意力模块（DAM），它利用平面凝

海盗pk武龙·2023-04-17 02:53

因为计算机丢失reid.dll,PVPM_Windows: PyTorch code for CVPR'2020 paper “Pose-guided Visible Part Matching fo.

D:\project\Pycharm\PVPM-master>pythonsetup.pydevelopD:\project\Pycharm\PVPM-master\torchreid\metrics\rank.py:17:UserWarning:Cythonevaluation(veryfastsohighlyrecommended)isunavailable,nowusepythonevalu

村口王二狗·2023-04-13 01:58

Thorax Disease Classification with Attention Guided Convolutional Neural Network（未）

未完原因：实验总结不详细Abstract本文考虑了在chestX-ray(CXR)图像上诊断胸部疾病的任务。大多数现有的方法通常学习以全局图像作为输入的网络。然而，由于疾病的特异性，胸部疾病通常发生在（小）局部区域。因此，使用全局图像训练CNN可能会收到（过多）无关噪声区域的影响。此外，由于某些CXR图像对齐不良，不规则边界的存在阻碍了网络性能。为了解决上述问题，我们建议将全局和局部线索集成到一个

Nice25·2023-04-12 18:19

[论文解析]FreeDoM: Training-Free Energy-Guided Conditional Diffusion Model

Paper：https://arxiv.org/abs/2303.09833Code：https://github.com/vvictoryuki/FreeDoMOverview3.Preliminaries3.1.Score-basedDiffusionModelsscorefunction:3.2.ConditionalScoreFunctionrewritteconditionalscore

_Summer tree·2023-04-09 18:47

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