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【AI大咖】再认识Yann LeCun，一个可能是拥有最多中文名的男人

https://www.toutiao.com/i6693678422733881860/上一期扒了扛起深度学习大旗的Hinton先生，今天聊一位他的学生，深度学习中CNN的崛起离不开的男人——YannLeCun

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-13 17:50

知识蒸馏实战代码教学一（原理部分）

一、知识蒸馏的来源知识蒸馏（KnowledgeDistillation）源自于一篇由Hinton等人于2015年提出的论文《DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》

业余小程序猿·2024-02-20 08:44

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

【AI大事件】谷歌AI教父Hinton离职！深探AI风险与挑战，共赴智能科技新征程！

深度学习泰斗、神经网络之父、图灵奖得主Hinton突然宣布离职谷歌。Hinton，他可是AI的教父啊，而他的学生就是发明了GPT的首席科学家。他的这一举动，引发了整个科技行业的关注和讨论。

领航猿1号·2024-02-13 02:09

论文阅读_对比学习_SimCLR

中文题目：视觉表征对比学习的简单框架论文地址：https://arxiv.org/abs/2002.05709v2领域：深度学习，知识表示，半监督学习，对比学习发表时间：2020作者：TingChen，Hinton

xieyan0811·2024-02-09 15:20

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（3）关于Hinton

作为深度学习的奠基人之一，Hinton的生涯充满了创新、突破和对未知的不懈探索。他的贡献不仅重塑了我们对人工智能的理解，还引领了人工智能技术的飞速发展。

giszz·2024-02-04 11:47

Yann LeCun荣获全球AI大奖！Keras之父和Deepmind创始人也曾获奖

YannLeCun因为为深度学习作出的杰出贡献（主要是发明了CNN卷积神经网络）和Hinton和Bengio三人共同获得了图灵奖。最近几年，LeCun所领

夕小瑶·2024-01-29 12:21

Hinton、LeCun、Bengio、清华马维英等人当选2023 ACM Fellow！

大家好我是二狗。美国当地时间1月24日，美国计算机学会（ACM）正式宣布了2023年ACMFellow的名单，今年一共有68名科学家入选。其中包括万维网的发明人、2016年度图灵奖得主蒂姆·伯纳斯·李（TimBerners-Lee），以及图灵奖三巨头GeoffreyHinton、YannLeCun和YoshuaBengio三人。ACM是世界上最大的计算机领域专业性学术组织，创立于1947年，目前在

夕小瑶·2024-01-29 12:16

论文（二）：AlexNet

：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks作者：AlexKrizhevsky，IlyaSutskever，GeoffreyE.Hinton

瑾怀轩·2024-01-28 13:44

人工智能简史第五章：第三次浪潮期-2006年以后

第三次人工智能浪潮兴起的标志可能要数2006年杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）等人提出的深度学习，或者说Hinton等人吹响了这次浪潮的号角。

ChatGPT_X·2024-01-20 04:40

深度学习：解决CNN的困境——胶囊网络

从2017年底到2018年初，整个人工智能学术研究领域谈论最多的应该就是被誉为深度学习之父GeoffreyE.Hinton发表的论文DynamicRoutingBetweenCapsules,其中介绍了全新的深度学习模型

一碗姜汤·2024-01-08 06:44

CIFAR图片分类数据集

CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。

搁浅丶.·2024-01-06 21:11

大作业系列基于matlab的深度学习的视觉场景识别

2012年10月，Hinton教授及他的学生采用深度卷积神经网络模型在著名的ImageNet问题上取得了当时世界上最好的成就，引发了社会各界人士的广泛关注。

挂科边缘(毕业版)·2024-01-04 22:15

Deep learning 三大神Review

https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/NatureDeepReview.pdf本文是Nature杂志为纪念人工智能60周年推出的深度学习综述,看一下三个作者,

conson_wm·2023-12-29 17:03

3.pytorch cifar10

数据集CIFAR10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含60000张32X32的RGB彩色图片，总共10个分类

nsq_ai·2023-12-27 17:58

NeurIPS已成为了AI人才招聘的最大盛会，连Hinton都“应聘”过

夕小瑶·2023-12-27 03:57

深度学习中的Dropout

1Dropout概述1.1什么是Dropout在2012年，Hinton在其论文《Improvingneuralnetworksbypreventingco-adaptationoffeaturedetectors

智慧医疗探索者·2023-12-25 09:06

Distilling the Knowledge in a Neural Network 中文版 (含： bibtex格式的引用)

bibtex格式的引用@article{hinton2015distilling,title={Distillingtheknowledgeinaneuralnetwork},author={Hinton

computer_vision_chen·2023-12-22 01:57

Ilya Sutskever：师从Hinton，“驱逐”奥特曼，一个改变AI世界的天才科学

ChatGPT已经在全球爆火，但大众在两周之前似乎更熟悉SamAltman，而对另一位创始人IlyaSutskever却了解不多。直到前几天因为OpenA眼花缭乱的政权争夺大戏，OpenAI的首席科学家IlyaSutskever的名字逐渐被世人所知。IlyaSutskever在科学和工程实现上为ChatGPT的诞生做出了巨大贡献，可谓是ChatGPT的发明人。然而，也许是因为SamAltman是负

夕小瑶·2023-12-02 07:34

深度学习：什么是知识蒸馏

这一技术由Hinton等人在2015年提出，主要用于提高模型的效率和可部署性，同时保持或接近教师模型的性能。

智慧医疗探索者·2023-11-30 21:29

Image caption领域的研究现状及分析

Imagecaption领域的研究现状及分析从hinton提出浅层神经网络开始，机器学习和人工智能的研究方向就从原本的潜能学习，传统机器学习，转向了深度神经网络……尽管存在着反

甜甜圈Sweet Donut·2023-11-25 06:25

知识蒸馏（Pytorch入门）

知识蒸馏：Hinton2015年在论文《Distillingtheknowledgeinaneuralnetwork》中首次提出，并应用在分类任务上，大模型称为teacher(教师模型),小模型称为Student

我有明珠一颗·2023-11-16 06:48

亚马逊云AI大语言模型应用下的创新Amazon Transcribe的使用

语音识别技术已经发展了几十年，直到2009年，Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中，语音识别才取得了巨大突破。AmazonTranscribe是一项自动语音识别(AS

lqj_本人·2023-11-16 04:18

吴恩达怒斥AI阴谋、Hinton自证清白！Lecun掀起图灵奖大战、哈萨比斯进行回怼！美国AI顶流圈乱象纪实…

就在前天，YannLeCun作为图灵奖得主率先吵了起来，事情起因是酱婶儿的，Hinton，Benjio等人前几天联名在一封公开信中继续呼吁加强对于AI技术发展的监管。

夕小瑶·2023-11-05 23:21

论文翻译-ImageNet Classiﬁcation with Deep Convolutional Neural Networks

AlexKrizhevsky是Hinton的学生。网上流行说Hinton、LeCun和Bengio是神经网络领域三巨头，LeCun就是LeNet5的作者(YannLeCun)。资源论文原文https:

我真的爱发明·2023-11-01 18:57

计算机视觉——三维视觉 I

林仔 Lin·2023-10-29 07:27

CRD2 值得一读的知识蒸馏与对比学习结合的paper 小陈读paper

introducedtheideaoftemperatureinthesoftmaxoutputstobetterrepresentsmallerprobabilitiesintheoutputofasinglesample.Hinton

：）�东东要拼命·2023-10-27 09:07

不容错过！飞桨深度学习与大模型产业应用专场24日等你来！

人工智能教父Hinton曾评价，“深度学习将无所不能”，从聊天机器人、自动驾驶到语音助手，深度学习早已在不知不觉中渗透进我们的生活，而AI大模型又是一项深度学习技术的新突破。

OpenI启智社区·2023-10-24 08:12

改进Hinton的Dropout：可以用来减轻欠拟合了

近日在一篇论文《DropoutReducesUnderfitting》中，MetaAI、加州大学伯克利分校等机构的研究者展示了如何使用dropout来解决欠拟合问题。

GZKPeng·2023-10-22 17:49

浅谈“知识蒸馏”技术在机器学习领域的应用

知识蒸馏技术首次出现是在Hinton几年前的一篇论文《DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》。

Garvin Li·2023-10-16 04:09

从1750亿到1.6万亿，人工智能未来：除了大模型，还有什么？

到2006年前后，虽然Hinton等人已发表论文证明，通过增加神经网络的层数，可以学到更好的数据表征，并进一步提升模型的性能，但是大家认为这还是新瓶换旧酒，还在迟疑中。

CrisAppleYan·2023-10-13 18:32

【tensorflow2.0】24.tf2.0实现AlexNet

AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的。

一只很菜很菜的tfer·2023-10-13 09:25

基于卷积神经网络的图像识别-案例实施1

案例分析cifar-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。

会的东西有点杂·2023-10-09 10:32

CIFAR-10数据集简介

CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。

AoDeLuo·2023-10-08 07:10

卷积网络的发展历史-AlexNet

简介2012年，Krizhevsky与Hinton推出了AlexNet，引起了许多学者对深度学习的研究，可以算是深度学习的热潮的起始标志。

会的东西有点杂·2023-10-07 07:59

机器学习---RBM、KL散度、DBN

1.RBM1.1BMBM是由Hinton和Sejnowski提出的一种随机递归神经网络，可以看做是一种随机生成的Hopfield网络，是能够通过学习数据的固有内在表示解决困难学习问题的最早的人工神经网络之一

三月七꧁ ꧂·2023-10-07 07:54

[动手学深度学习]现代卷积神经网络AlexNet学习笔记

&Hinton,G.E.(201

夏莉莉iy·2023-10-06 13:05

知识蒸馏简介（Knowledge Distillation）

简介知识蒸馏的背景知识蒸馏的概念由Hinton在DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork中提出，目的是把一个大模型或者多个模型集成学到的知识迁移到另一个轻量级模型上。

滑稽的猴子·2023-10-04 02:50

10/7 《The Sun Does Shine》读书笔记

讲述的是Hinton先生本人29岁时，被错判二重杀人罪获死刑，被关在Holman州立监狱的死刑区里等待接受电击。

麦子_bf8f·2023-09-30 18:37

Capsule模型

1.Capsule的由来Hinton注意到的一个有趣的事实，目前大多数神经解剖学研究都支持（大部分哺乳类，特别是灵长类）大脑皮层中大量存在称为Corticalminicolumn的柱状结构（皮层微柱），

YPY_93a9·2023-09-26 03:01

前Quora工程VP：Hinton没有说到点子上

姓名：范凌峰学号：16020188020转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/53139915【嵌牛导读】：2018年还剩7天！前Netflix研究／工程负责人、Quora工程VP，现人工智能创业公司Curai联合创始人&CTOXavierAmatriain回顾了这一年的机器学习／人工智能进展。让我们来看看他的观点。【嵌牛鼻子】：AI【嵌牛提问】：AI领域为何缺乏突破？

kirisaki·2023-09-24 01:59

【技术博客】通过量化知识来解释知识蒸馏

【技术博客】****通过量化知识来解释知识蒸馏知识蒸馏介绍知识蒸馏（KnowledgeDistillation）最早是在2006年由Bulica提出的，在2014年Hinton对知识蒸馏做了归纳和发展。

MomodelAI·2023-09-16 15:41

读《图灵奖颁给熬过寒冬的人》有感

读完这篇文章中，我问了自己三个问题：Hinton敢从

WallE瓦力狗·2023-09-14 15:24

白话详细解读（七）----- Batch Normalization

虽然有些细节处理还解释不清其理论原因，但是实践证明好用才是真的好，别忘了DL从Hinton对深层网络做Pre-Train开始就是一个经验领先于理论分析的偏经验的一门学问。本文是对论文《BatchNor

底层研究生·2023-09-07 07:46

完整的神经网络模型训练步骤——以CIFAR10数据集为例（pytorch版本）

完整步骤准备数据集DataLoader加载数据集搭建网络模型创建网络模型实例定义损失函数定义优化器设置网络训练参数开始训练验证模型保存模型训练结果可视化（使用tensorboard完成）数据集介绍CIFAR10是由Hinton

做程序员的第一天·2023-09-07 05:29

Hinton最新访谈丨他如何看待谷歌胶囊网络专利、神经科学以及下一代AI？

从那之后，Hinton在学术界的

数据实战派·2023-09-03 01:43

深度学习12：胶囊神经网络

目录研究动机CNN的缺陷逆图形法胶囊网络优点胶囊网络缺点研究内容胶囊是什么囊间动态路由算法整体框架编码器损失函数解码器传统CNN存在着缺陷（下面会详细说明），如何解决CNN的不足，Hinton提出了一种对于图像处理更加有效的网络

ZhangJiQun&MXP·2023-08-28 17:21

“AI教父”Geoffrey Hinton：智能进化的下一个阶段

来源|TheRobotBrainsPodcastOneFlow编译翻译|杨婷、贾川ChatGPT等大模型带来的震撼技术革新，让GeoffreyHinton突然改变了自己的一个想法。这位75岁的“人工智能教父”意识到，数字智能优于生物智能的进程无法避免，超级智能很快就会到来，他必须要对其风险发出警示，而人类需要找到一种方法来控制AI技术的发展。而在此之前，他一直认为，智能机器人不会像人类一样聪明，不

OneFlow深度学习框架·2023-08-28 09:49

量化QAT QLoRA GPTQ

QAT(QuantizationAwareTraining)BN需要先融合掉：伪量化节点是根据融合图来决定的量化过程中不可导的部分是Round函数，Hinton论文

taoqick·2023-08-27 11:07

R语言机器学习与临床预测模型38--深度学习

语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01深度学习深度学习（DeepLearning）的概念最初由Hinton

科研私家菜·2023-08-22 16:32

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