hog特征提取第5页

Opencv C++ SIFT特征提取（单图像，多图像）+如何设置阈值+如何对文件夹进行批处理+如何设置掩膜裁剪影像

一、何谓SITF特征提取，它有什么作用？SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）是一种用于图像处理和计算机视觉的特征提取算法。

海棠RS·2024-01-27 10:27

BLIP-2: 基于冻结图像编码器和大型语言模型的语言-图像预训练引导

BLIP-2:基于冻结图像编码器和大型语言模型的语言-图像预训练引导项目地址BLIP-2的背景与意义BLIP-2的安装与演示BLIP-2模型库图像到文本生成示例特征提取示例图像-文本匹配示例性能评估与训练引用

OverlordDuke·2024-01-27 09:44

SIFT特征提取及其opencv实现

SIFT特征提取及其opencv实现SIFT特征提取算法的实质是寻找图像中对位置、尺度、旋转等保持不变的关键点，其步骤主要有如下四步：尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。

小方爱自律·2024-01-27 07:29

理顺 QR 分解算法

1.WhyQRWhenAandbareknown,tosolvertheminimizationof,where.ThereductionofAtovariouscanonicalformviaorthogonaltransformationsshoulduseHouseh

Eloudy·2024-01-26 21:04

软件测试学习笔记丨Linux命令 wc统计

素材[[email protected]]$catwc_demo.txthelloworldhihogwarts[[email protected]

软件测试大空翼·2024-01-26 18:43

轻量级3D姿态估计

网络结构：编码器-解码器在编码器用于全局特征提取，而解码器进行姿态估计的基础架构，研究团队对其主干网络、激活函数，以及Skipconcatenation功能都

AI视觉网奇·2024-01-26 15:04

Python图像处理【19】基于霍夫变换的目标检测

使用渐进概率霍夫变换检测直线2.1渐进霍夫变换原理2.2直线检测3.使用广义霍夫变换检测任意形状的对象3.1广义霍夫变换原理3.2检测自定义形状小结系列链接0.前言霍夫变换(HoughTransform,HT)是一种特征提取技术

AI technophile·2024-01-26 10:54

Matlab批量提取图片特征向量

目录最近matlab数字图像处理课程需要，对上千张训练集测试集图片进行批量的特征提取，作为SVM的输入。所以就有了用matlab来批量提取图像特征向量，并保存，方便后续使用。

芯的一天·2024-01-26 08:33

深度学习基础知识

卷积神经网络——图像卷积特征提取卷积核（算子）用来做图像处理时的矩阵，与原图像做运算的参数。

湘溶溶·2024-01-26 06:40

本地以图搜图软件xiSearch-flet

sentence_transformers+flet实现项目地址：https://github.com/xjhqre/xiSearch-flet使用说明1、启动程序，进入设置页面，设置特征文件保存地址2、进入特征提取页面

xjhqre·2024-01-26 04:15

测试用例设计方法：正交实验法使用示例

1.简介正交试验设计法(Orthogonalexperimentaldesign),是从大量的试验点中挑选出适量的、有代表性的点，应用依据迦罗卡瓦理论导出的“正交表”，合理的安排试验的一种科学的试验设计方法

米雪唲2·2024-01-26 00:22

三维重建（7）--运动恢复结构SfM系统解析

目录一、SfM系统（两视图）1、特征提取2、特征匹配3、RANSAC求解基础矩阵F4、完整的欧式结构恢复算法流程二、基于增量法的SfM系统（以OpenMVG为例）1、预处理2、图像特征点提取与匹配3、两视图重构点云

Struart_R·2024-01-25 22:52

《速通机器学习》- 数据的量化和特征提取

前言：读者朋友们大家好，从这篇开始更新我本人撰写的《速通机器学习》一书；本书已出版并发售于JD，想要实体书的可以自行购买。本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。本书面向初，中级读者，能帮助读者迅速掌握机器学

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:15

大创项目推荐题目：垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖

laafeer·2024-01-25 18:35

RT-DETR原理与简介（干翻YOLO的最新目标检测项目）

RT-DETR的核心思想是将目标检测和目标跟踪这两个传统独立的任务进行统一建模，并利用Transformer网络进行特征提取和关联学习。相比于传统的两阶段

毕设阿力·2024-01-25 09:21

开源计算机视觉库OpenCV详解

特征提取与匹配：包括角点检测

诗雅颂·2024-01-25 06:28

语义分割 | 基于 VGG16 预训练网络和 Segnet 架构实现迁移学习

基于标注样本的信息和预训练模型的特征提取能力以及Segnet架构，训练自己构建的语义分割网络，从而实现迁移学习。

源于花海·2024-01-25 05:59

【思路】stable diffusion应用场景细分及实现设想

这可以通过音频处理算法、音频特征提取技术或深度学习模型来完成。视觉效果设计：根据音频特征和所需的视觉效果，设计合适的视觉效果元素，如动画

李加号pluuuus·2024-01-24 14:31

【RT-DETR有效改进】华为 | GhostnetV2移动端的特征提取网络效果完爆MobileNet系列

前言大家好，这里是RT-DETR有效涨点专栏。本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进，内容持续更新，每周更新文章数量3-10篇。专栏以ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小)，不同于ultra

Snu77·2024-01-24 11:18

【论文阅读】LLM-to-LM Interpreter for Enhanced Text-Attributed Graph Representation Learning

、基本信息1、研究动机2、创新点3、准备3.1、文本属性图3.2、语言模型用于文本分类3.3、大语言模型和提示3.4、结点分类4、方法论4.1、生成基于LLM的预测和解释4.2、LM解释器的微调与节点特征提取

鲸可落·2024-01-24 10:39

迁移混合模型-基于新数据的迁移学习预测-寻找普通苹果与其他苹果

英文：transferlearning模型A存储了模型结构、权重系数（weights）模型B基于新数据，实现了对模型A的部分结构或权重系数的更新特征提取使用模型A，移除输出层，提取目标特征信息结构引用使用模型

小旺不正经·2024-01-24 09:47

opencv特征线检测与应用

这时不如换个思路[换个角度看问题]，既然特征点不行，那就找特征线，Opencv中提供了两种线特征提取器，接下来就让我们分

人工智能大讲堂·2024-01-24 09:30

windows和linux下SHA1,MD5,SHA256校验办法

今天更新androidstudio到AndroidStudioHedgehog|2023.1.1时，发现提示本机安装的git版本太老，于是从git官网下载最新的git。

小小写·2024-01-24 08:37

论文笔记：SelfHAR: Improving Human Activity Recognition through Self-training with Unlabeled Data

Proc.ACMInteract.Mob.WearableUbiquitousTechnol.20211intro1.1背景——人类活动识别（HAR）旨在准确分类人类的物理活动传统方法——依赖于滑动窗口分割和手工特征提取

UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

基于Python实现人脸识别相似度对比

目录引言背景介绍目的和意义人脸识别的原理人脸图像获取人脸检测与定位人脸特征提取相似度计算基于Python的人脸相似度对比实现数据集准备人脸图像预处理特征提取相似度计算引言背景介绍人脸识别技术是一种通过计算机对人脸图像进行分析和处理

摔跤猫子·2024-01-23 21:23

彩色图像处理之彩色图像直方图处理的python实现——数字图像处理

彩色图像的直方图处理是一种重要的图像处理技术，用于改善图像的视觉效果，增强图像的对比度，或为后续的图像处理任务（如图像分割、特征提取）做准备。

筱筱西雨·2024-01-23 07:03

【目标检测】YOLOv7算法实现(二)：正样本匹配(SimOTA)与损失计算

YOLOv7相比于YOLOv5，最主要的不同之处如下：模型结构：引进了更为高效的特征提取模块(ELAN)、下采样模块(MP)，不同的空

初初初夏_·2024-01-23 07:02

图像识别算法

1.局部特征点图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式，从一幅图像的的数据矩阵中，我们看不出任何信息，所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息，一些基本元件以及它们的关系

DSZS123·2024-01-23 07:59

LCD-LMD-PSO-ELM的电能质量分类，LCD特征提取，LMD特征提取，粒子群算法优化极限学习机

目录背影极限学习机LCD-LMD-PSO-ELM的电能质量分类，LCD特征提取，LMD特征提取，粒子群算法优化极限学习机主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：LCD-LMD-PSO-ELM

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-23 06:18

基于图神经网络与深度学习的商品推荐算法

谦谦菜鸟·2024-01-23 00:58

【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果，卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。

絮沫·2024-01-22 20:24

使用Python对音频进行特征提取

在几年前写的使用Python对音频进行特征提取使用的是人为特征的方法进行特征提取的，近些年随着深度学习的普及，这里尝试使用深度学习方法进行特征提取。

bagell·2024-01-22 19:12

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机

励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

SVM+HOG 之牛奶盒检测（一、SVM）

这篇主要讲SVM理论。SVM即为SupportVectorMachine，支持向量机，是一种很有意思的算法，它的目的是在数据中获得一个超平面，将数据分开。如下图中所示，下边是一堆蓝色的点，上边是一堆红色的点，中间一条直线把它们分开了，这条直线就是“超平面”。由此可以推广到更高维度，那时的“超平面”自然也不是一条直线了。Hyper-Plane.png怎么找到这个超平面呢？如下图所示，要能把这些点（向

SIENTIST·2024-01-22 15:50

2019-11-16 两个列表的最小索引总和

示例1:输入:["Shogun","TapiocaExpress","BurgerKing","KFC"]["Piatti","TheGrillatTorre

Antrn·2024-01-22 14:43

【机器学习300问】14、什么是特征工程？

于是呢我就去问了一下维基百科，下面是他的回答：特征工程（英语：featureengineering）又称特征提取（英语：featureextraction）或特征发现（英语：featurediscovery

小oo呆·2024-01-22 09:12

OrthoFinder 进行直系同源基因分析教程

它找到正交群(orthogroups)和直系同源(orthologs)，推断所有正交群的有根基因树，并识别这些基因树中的所有基因复制事件。

lixingze·2024-01-22 01:57

干货|（DL~2)一看就懂的卷积神经网络

LeonardoAraujodosSantos作者：石文华编辑：陈人和imageimage前言卷积神经网络由很多层组成，利用过滤器（卷积核）从输入中获取有用的信息，这些卷积核的参数通过“学习”自动的进行调整，使其为没有进行过手工特征提取的任务提取最有用的信息

城市中迷途小书童·2024-01-21 15:37

无监督神经网络原理与实现

目录网络结构训练目标Python实现无监督神经网络通过学习输入数据本身的内在结构，而不需要标签信息，它可以用于特征提取、降维等任务。

10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

论文阅读【SWINBERT: End-to-End Transformers with Sparse Attention for Video Captioning】

SWINBERT:End-to-EndTransformerswithSparseAttentionforVideoCaptioning发表：CVPR2022idea：之前的方法都是使用其他任务上训练的特征提取器对

hei_hei_hei_·2024-01-21 12:38

YOLOv5改进 | 主干篇 | 华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为移动端模型Ghostnetv1，华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络，旨在在计算资源有限的嵌入式设备上实现高性能的图像分类。

Snu77·2024-01-21 08:42

如何学习计算机视觉

学习计算机视觉可以通过以下步骤进行：了解基本概念和原理：首先，你可以学习计算机视觉的基本概念和原理，包括图像处理、特征提取、目标检测、物体识别等。这些基础知识将帮助你理解计算机视觉的工作原理。

人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

【RT-DETR有效改进】华为 | Ghostnetv1一种专为移动端设计的特征提取网络

前言大家好，这里是RT-DETR有效涨点专栏。本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进，内容持续更新，每周更新文章数量3-10篇。专栏以ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小)，不同于ultra

Snu77·2024-01-21 08:11

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

CNN结构主要由两部分组成：特征提取部分和分类部分\color{blue}{特征提取部分和分类部分}特征提取部分和分类部分。特征提取部分网络将执行一系列卷积和池化操作。

AI小白龙*·2024-01-21 07:18

格式化verilog/systemverilog代码插件

vhda/verilog_systemverilog.vim2.安装插件解压后copyverilog_systemverilog.vim文件夹到：~/.vim/bundleNote:前提是安装了pathogen

weixin_30652897·2024-01-21 06:33

大创项目推荐深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2024-01-21 05:30

【唐宇迪深度学习-3D点云实战系列】学习笔记

课程核心系列-PointNet系列：点云数据如何处理、点云数据如何进行特征提取。后续无论是分类、分割、补全、配准检测，首先都要先对点云数据进行特征提取。PointNet系列就是重点系列。

_helen_520·2024-01-21 02:45

探索图像检索：从理论到实战的应用

目录一、引言二、图像检索技术概述图像检索的基本概念图像检索与文本检索的区别特征提取技术相似度计算索引技术三、图像检索技术代码示例图像特征提取示例相似度计算索引技术四、图像搜索流程架构数据采集与预处理特征提取相似度计算与排名结果呈现与优化五

TechLead KrisChang·2024-01-20 19:21

多通道卷积计算理解

1.单通道多个卷积核卷积计算一个卷积核得到的特征提取是不充分的，我们可以添加多个卷积核，比如32个卷积核，从而可以学习32种特征。

AI视觉网奇·2024-01-20 16:18

DSNet: Joint Semantic Learning for Object Detection in Inclement Weather Conditions

恢复子网通过与检测子网共享特征提取层并采用特征恢复模块来增强可见性Introduction使用先进的去雾模型做预处理的图像作为目标检测器的输入并不总是保证提高对象检测性能。

暗魂b·2024-01-20 11:54

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