hourglass

CNN backbone 总结笔记

算是一篇梳理backbone的总结笔记，前面部分不少内容都是照搬reference2的，稍微总结了一下里面的内容，后面增加了其中遗漏的以及今年新出的网络（FPN，Hourglass，ResNeXt，DCN
Liu, Xu·2020-07-11 06:26

堆叠hourglass网络

本文目录目录1.简介2.stackedhourglass3.hourglass4.上采样myUpsample5.残差模块6.conv7.ConvBlock1.简介该论文利用多尺度特征来识别姿态，如下图所示
何进哥哥·2020-07-09 16:03

Uva(10564)(Paths through the Hourglass)

链接：https://vjudge.net/problem/UVA-10564思路：dp题，有点像数字三角形，但是因为要涉及路径输出我们不能把它拆为两个来做，还是直接记忆式搜索吧，以n为边界，上下采取不同的状态转移方程。。记住记忆式搜索不要用dp数组的值是否为0来判断是否查询过，因为本题很多点都为0（表示无解），养成好习惯用vis来判重，我就是这种不好习惯导致这道题一开始tl了。然后枚举第一排所有
kimoyami·2020-07-09 11:43

转载 Stacked Hourglass算法详解

原文链接:https://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51428392概述本文使用全卷积网络解决人体姿态分析问题，截至2016年5月，在MPII姿态分析竞赛中暂列榜首，PCKh（误差小于一半头高的样本比例）达到89.4%。与排名第二的CPM(ConvolutionaPoseMachine)1方法相比，思路更明晰，网络更简洁。作者给出了基
皮皮虾-·2020-07-06 21:25

[paper] Hourglass

作者采用了将多个Hourglass模块堆叠的方法，并且将中继监督运用进来，这些对于提高网络性能至关重要。这个方法在当时可以在FLIC数据集和MPII上
四月晴·2020-07-05 12:57

论文阅读理解 - Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation

StackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimationkeywords人体姿态估计HumanPoseEstimation给定单张RGB图像，输出人体某些关键点的精确像素位置.全卷积网络StackedHourglassNetworks多尺度特征Featuresprocessedacrossallscales特征用于捕捉人体的空间关系Capturespatialr
AIHGF·2020-06-30 21:52

【人体姿态】 Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation

Newell,Alejandro,KaiyuYang,andJiaDeng.“Stackedhourglassnetworksforhumanposeestimation.”arXivpreprintarXiv:1603.06937(2016).codegithub:https://github.com/princeton-vl/pose-hg-train概述本文使用全卷积网络解决人体姿态分析问题
zhuiqiuk·2020-06-30 17:44

人体姿态估计--Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation

www-personal.umich.edu/~alnewell/pose/Torchcodeisavailable本文使用CNN网络来进行人体姿态估计，使用StackedHourglassNetworks，这里的Hourglass
O天涯海阁O·2020-06-30 13:22

天池竞赛小结

|XiamenUniversity忙里偷闲做天池图像定位竞赛，看了一些论文，几个关键结构Hourglass、PoseMachine、Deepfashion。
WS0·2020-06-29 20:05

3D人体姿态估计笔记

回归问题）RGBorRGBD图像or视频单目or多视角单人or多人2Dor3D3D姿态or3D形态2D姿态估计任务单人姿态估计Benchmark:MPII(2014)代表作:CPM(CVPR2016),Hourglass
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:07

晨读感悟：天天喊学习，方法对了吗？

相信大家都看过沙漏（hourglass）或是知道沙漏的样子，11
灵魂兽者·2020-06-28 02:13

Stacked Hourglass Networks - 堆叠沙漏网络结构详解

1.概述姿态估计（poseestimation）在计算机视觉领域是一个非常重要的方向，人类动作理解，人机互动等等应用都需要精确的姿态识别。目前，绝大多数的2d姿态识别都是识别人体的关键点，比如，给定一张普通的RGB图像，算法会给出人体的脚踝，胳膊，面部等区域的关键点（keypoint）目前，基于stackedHourglassModel的各种变种算法，牢牢占据了姿态检测的半壁江山，所以，非常有必要
mlking200·2020-06-27 13:05

关键点检测——无监督

网络结构：采用的是名为hourglass的网络构架，以图片作为输出，该网络输出k+1个channel，含有k个landmark和背景。对不同landmark
Peanut_范·2020-06-27 07:12

卷积神经网络的网络结构——Hourglass

《StackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimation》ECCV2016，密歇根大学的研究团队，Hourglass。
Peanut_范·2020-06-27 07:12

MPII数据集单人方面的数据分析！！！

1、在训练hourglass的时候，有几个文件需要清楚annot.h5文件是包含了25925个人的训练集，对应着17408张图片train.h5是包含了22246个人的训练集，对应着14679张图片valid.h5
枯叶蝶KYD·2020-06-27 07:14

【人体姿态】Stacked Hourglass算法详解

Newell,Alejandro,KaiyuYang,andJiaDeng.“Stackedhourglassnetworksforhumanposeestimation.”arXivpreprintarXiv:1603.06937(2016).概述本文使用全卷积网络解决人体姿态分析问题，截至2016年5月，在MPII姿态分析竞赛中暂列榜首，PCKh（误差小于一半头高的样本比例）达到89.4%。与
shenxiaolu1984·2020-06-26 09:58

FPN + DSSD 阅读笔记

26743074FPN论文链接：https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdfDSSD链接：https://arxiv.org/pdf/1701.06659.pdf最近比较流行的网络结构是Hourglass
qq_40525008·2020-06-25 18:20

论文阅读：《Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation》ECCV 2016

概述本文仍然是使用全卷积神经网络，对给定的单张RGB图像，输出人体关键点的精确像素位置，使用多尺度特征，捕捉人体各关节点的空间位置信息。网络结构形似沙漏状，重复使用top-down到bottom-up来推断人体的关节点位置。每一个top-down到bottom-up的结构都是一个stackedhourglass模块。沙漏网络Motivation：使用沙漏网络的目的是为了反复获取不同尺度下图片所包含
青青韶华·2020-06-25 10:49

FG2020 | 软门控信号优化shortcut

https://arxiv.org/pdf/2002.11098.pdf1.优化shortcut现有的很多优秀的人体姿态估计网络都用到了类似Hourglass框架，该架构由多个如下图所示的编码器+解码器组合而成
yuanCruise·2020-06-24 22:08

论文实践学习 - Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation

StackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimation-DemoCodeStackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimation-Project-DemoCode–pose-hg-demo-Pre-trainedmodel-Trainingcode–pose-hg-trainpose-hg-demo主要包含文件及文件夹内容：
AIHGF·2020-06-24 18:36

论文阅读理解 - Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation

StackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimationkeywords人体姿态估计HumanPoseEstimation给定单张RGB图像，输出人体某些关键点的精确像素位置.全卷积网络StackedHourglassNetworks多尺度特征Featuresprocessedacrossallscales特征用于捕捉人体的空间关系Capturespatialr
AIHGF·2020-06-24 18:06

Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation (CVPR2019)

(a)Hourglass(b)Cascadedpyra
2Dposeliu·2020-06-23 16:28

论文解读-Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation

文章目录1动机2网络结构2.1单一沙漏模块2.2intermediatesupervision2.3堆叠沙漏模块3实验结果4总结5参考资料在上一篇文章中，笔者解释了对OpenPose人体关键点检测算法的思考，它是一种“bottom-to-up”的人体姿态估计算法。为了对人体姿态估计这个方向有更加深刻的认识，笔者查阅了2018年的三大顶会(CVPR/ICCV/ECCV)的文章，发现很多新的论文都是基
diligent_321·2020-06-23 04:07

【Knee Landmark】《KNEEL：Knee Anatomical Landmark Localization Using Hourglass Networks》

ICCVworkshops-2019文章目录1BackgroundandMotivation2Advantages/Contributions3Method3.1Networkarchitecture3.2.Lossfunction3.3.Trainingtechniques4Experiments4.1Datasets4.2.EvaluationandMetrics4.3AblationStud
bryant_meng·2020-06-22 19:28

Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking

考虑到之前提出的人体姿态网络,例如hourglass,cpn等网络,虽然效果很好，但它们的结构都比较复杂,设计的比较繁琐,很难去确定到底是网络结构的哪一部分对pose的结果有影响。
MatthewHsw·2020-06-22 02:28

Hourglass Network - stacked hourglass network for human pose estimation 论文解读

papertitle:stackedhourglassnetworkforhumanposeestimationpaperlink:https://arxiv.org/abs/1603.06937oralordemovideo：-project:-github:https://github.com/princeton-vl/pose-hg-trainconf&anthor:ECCV16,Aleja
JerryZhang__·2020-06-21 22:34

姿态估计&目标检测论文整理（1）

目前的主流是CPN，Hourglass，CPM，AlphaPose等。Bottom-Up（自下而上）方法：先检测图像中人体部件，然后将图像中多人人体的部件分别组合成
Klay Ye·2020-06-21 11:48

人体姿态估计－Stacked Hourglass（四）

人体姿态估计－StackedHourglass（四）资源链接论文代码论文个人解读模型结构网络特点算法效果帮助资源链接论文出处：2016ECCV论文论文代码tensorflowpytorchtorch论文个人解读这篇文章开发的单人姿态估计模型StackedHourglass，是2016年最好的人体姿态估计模型，在MPII数据集中是当时的冠军，PCKh指标为89.4%。文中提出一种新型卷积网络结构，后
IT捕快·2020-06-20 23:05

剩下十个月要干嘛

彩妆方面：1.hourglass腮红如果刷出铁皮，可以买1块儿新的腮红2.眉毛-suqqu的液体眉笔1号色3.粉底类产品最多再买2个4.面部防晒最多3个5.以下产品最多入1种：base，修容，眼影，遮瑕
今天星期一·2020-02-14 09:53

适合520送男/女朋友的甜蜜惊喜礼物清单

下周就是520情人节啦很多人纷纷表示开始头疼了毕竟给男票女票挑一份爱意满满的礼物已经触及到知识盲区了还是让最会挑礼物的小马克来给你们一点灵感吧送这些甜到窒息的520礼物表白一拿一个准01hourglass
马克图布的礼物店·2020-02-08 09:00

时尚｜选对衣服就能立刻穿出大片感！

Tommyhilfiger裤：urbanoutfitters鞋：reebok外套：agjeans上衣：urbanoutfitters鞋：reebok外套：houseofharlow1960包：katieloxten墨镜：hourglass
每日推推时尚资讯·2019-12-26 18:02

【语义分割】Stacked Hourglass Networks 以及 PyTorch 实现

StackedHourglassNetworks（级联漏斗网络）姿态估计（PoseEstimation）是CV领域一个非常重要的方向，而级联漏斗网络的提出就是为了提升姿态估计的效果，但是其中的经典思想可以扩展到其他方向，比如目标识别方向，代表网络是CornerNet（预测目标的左上角和右下角点，再进行组合画框）。CNN之所以有效，是因为它能自动提取出对分类、检测和识别等任务有帮助的特征，并且随着网
虔诚的树·2019-10-10 23:00

（Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation）用于人体姿势估计的堆叠沙漏网络

摘要Thisworkintroduces(提出)anovel（新奇的）convolutionalnetworkarchitectureforthetaskofhumanposeestimation.本文提出了一种新的用于人体姿态估计的卷积神经网络。Featuresareprocessedacross（交叉处理）allscalesandconsolidated（加固的）tobestcaptureth
Alphapeople·2019-07-31 21:51

The Hourglass

TheHourglassByChengLieSnakesofdesirecurlinthecontainerlikeabunchofsoftlightinthecrippledworld,imaginaryvisionstepbystepispressingagainstamanoftheworld,howeverthepastandfuturemanifestthemselvesdeathwil
陈子弘·2019-05-06 14:55

ExtremeNet-Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points

ExtremeNet检测框架ExtremeNet使用Hourglass网络作为back
yanghedada·2019-04-29 15:23

VALSE2019小记

1.FishNet:AVersatileBackboneforImage,Region,andPixelLevelPrediction根据欧阳万里老师介绍，这篇文章起初的motivation是希望将hourglass
Dlyldxwl·2019-04-15 11:54

VALSE2019小记

1.FishNet:AVersatileBackboneforImage,Region,andPixelLevelPrediction根据欧阳万里老师介绍，这篇文章起初的motivation是希望将hourglass
Dlyldxwl·2019-04-15 11:54

《好好工作，好好生活》

hourglass-time-hours-sand-39396.jpeg01古语有云：逝者如斯夫，不舍昼夜。时间的长河奔流不息，不会因为任何事情停下匆匆脚步。
五点君·2019-03-01 08:42

Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation论文解析

在HRNet之前，2D人体姿态估计算法是采用（Hourglass/CPN/SimpleBaseline/MSPN等）将高分辨率特征图下采样至低分辨率，再从低分辨率特征图恢复至高分辨率的
菜鸡要努力·2019-02-27 22:29

姿态估计： Hourglass 网络

这里主要是对整个网络的结构和思想进行一个梳理，可以进一步明白后序一些基于此网络结构的工作（例如ECCV2018CornerNet），不涉及到姿态估计领域的一些见解和讨论，所以本文主要就是分为两节，引出课题和介绍hourglass
Chris_zhangrx·2019-02-25 15:51

姿态估计： Hourglass 网络

这里主要是对整个网络的结构和思想进行一个梳理，可以进一步明白后序一些基于此网络结构的工作（例如ECCV2018CornerNet），不涉及到姿态估计领域的一些见解和讨论，所以本文主要就是分为两节，引出课题和介绍hourglass
Chris_zhangrx·2019-02-25 15:51

流利阅读(七)

、放在...toned健美的hourglass沙漏symmetrica
QPee是谁·2019-02-08 12:10

模型 | Hourglass Networks

Newell等人在2016年提出Hourglass的结构[1]，通过重复自底向上和自顶向下并联合中间结果的监督用在人体姿态估计中可以很好地利用身体不同部位的空间关系。
今天又忘记密码·2019-01-19 00:26

Paperreading之五 Stacked Hourglass Networks(SHN)和源码阅读（PyTorch版本）

1.前言这篇文章是ECCV2016的论文，JiaDeng组的工作，是top-down算法，非常经典，当时也是在各种公开数据集上霸榜。在FLIC和MPII上都是第一名（在当时），是sota算法。现在很多关于姿态估计的论文都有参考SHN或者会拿他作对比，可以说是比较典型的姿态估计算法。2.网络结构SHN网络名字起的很不错，级联的沙漏网络，顾名思义，沙漏网络就表示该网络具有高度对称性，多个沙漏网络进行级
baolinq·2018-11-27 23:29

Paperreading 之二 多人人体姿态估计COCO2017冠军—CPN

可以分为两个大的方向：（1）top-down方向：自顶向下的方法，目前的主流，像cpn，hourglass，cpm，alphapose等都是top-down。
baolinq·2018-11-12 16:29

css3 animation动画360旋转。旋转效果用transform:rotate过渡。

旋转：.lds-hourglass{display:inline-block;position:relative;width:72px;height:72px}.lds-hourglass:after{
blueBings·2018-09-20 09:32

极简笔记 CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints

文章使用网络结构如图所示，首先使用hourglass作为backbone，之后分成两个分
Hibercraft·2018-08-13 21:38

别再说女星们的推荐不接地气了！看完这篇我被种草好几样！

蔡文静Hourglass五花肉腮红Hourglass五花肉腮红请原谅DM小姐姐真的一
北美省钱快报·2018-03-31 00:00

姿态检测整理--01-Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation

StackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimation（发表于2016年）基本上是目前姿态研究的基础网络，具有bottom-up和top-down二者特性。bottom-up是先得到肢体再归并到不同个体。姿态检测的history：人们开始从传统方法[2-9]转而研究深度神经网络在这方面的应用，是Toshev[24]成功应用神经网络估计人类姿态，他使用的方法是回
库页·2017-11-27 15:11

pat乙级真题：1027. 打印沙漏(20)

题目链接点击打开链接题目思路  由于输入为不大于1000的整数，于是构建一个hourglass[50][99]存储一个沙漏的上半部分。0代表空格，1代表输入的特殊符号。
Gk_zheng·2017-11-21 20:47
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