hudi

Hudi原理 | 一文彻底弄懂Apache Hudi不同表类型

ApacheHudi提供了不同的表类型供根据不同的需求进行选择，提供了两种类型的表•CopyOnWrite(COW)•MergeOnRead(MOR)2.术语介绍在深入研究COW和MOR之前，让我们先了解一下Hudi
大数据技术架构·2023-03-14 11:53

数据湖-hudi概述

前言数据湖是目前比较热的一个概念，许多企业都在构建或者计划构建自己的数据湖。数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以按原样存储数据（无需先对数据进行结构化处理），并运行不同类型的分析–从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导做出更好的决策。从数据仓库看数据湖引用一下AWS数据仓库和数据湖官方对比。数据仓库是一个优化后的数据库，用于分析来自事务
zxfBdd·2023-03-14 11:22

hudi同时读写遇到的问题,以及疑惑汇总

1，创建一个kafka的表%flink.ssqlDROPTABLEIFEXISTSlogtail;--创建kafka表CREATETABLElogtail(order_state_tagint......................)WITH('connector'='kafka','topic'='ods.rds_core.plateform_stable.assure_orders','p
黄瓜炖啤酒鸭·2023-03-14 11:18

Apache Hudi简介、与Kudu、Hive、 HBase对比

一、ApacheHudi数据实时处理和实时的数据实时分为处理的实时和数据的实时，即席分析是要求对数据实时的处理，马上要得到对应的结果，Flink、SparkStreaming是用来对实时数据的实时处理，数据要求实时，处理也要迅速，数据不实时，处理也不及时的场景则是我们的数仓T+1数据而本文探讨的ApacheHudi，对应的场景是数据的实时，而非处理的实时。它旨在将Mysql中的时候以近实时的方式映
四月天03·2023-03-14 11:47

【Hudi】Apache Hudi 设计与架构最强解读

1.简介ApacheHudi(简称：Hudi)使得您能在hadoop兼容的存储之上存储大量数据，同时它还提供两种原语，使得除了经典的批处理之外，还可以在数据湖上进行流处理。
九层之台起于累土·2023-03-14 11:13

hudi系列-借助hudi优化架构

1.数据分析平台的需求自从工作以来一直都是从事大数据相关的工作，现在回头想一下，虽然每个阶段都不是最先用上当时最新的技术，但还是跟随着它们“稳定”的步伐，也庆幸自己在不同的阶段能接触到不一样的技术面，从这些不同的经历之中，我总结了业务需求对数据的处理能力主要有三种要求：在线联机分析：很多公司在最初引入大数据相关技术就是为了BI方面的报表统计需求，所以支持sql语言、基于内存的即席查询是最适合的，从
矛始·2023-03-14 11:39

Hudi学习四：Hudi架构

一、Hudi整体架构Hudi表的三个主要特点：1）、timelinemetadata有序的时间轴元数据，类似于数据库事务日志。
Hub-Link·2023-03-14 11:32

[LakeHouse] Delta Lake全部开源，聊聊Delta的实现架构

目前在LakeHouse的市场上国内有Hudi，国外有Iceberg,DeltaLake社区正被他们冲击着，这次DeltaLake的全部开源不管是急病乱投医，还是绝地反击我们暂不讨论。
Tim在路上·2023-03-14 05:12

三大开源数据湖产品选型快速指南

本文节选翻译自：https://lakefs.io/hudi-iceberg-and-delta-lake-data-lake-table-formats-compared/Iceberg,Hudi和DeltaLake
獭小贝·2023-03-12 14:16

【Hudi】Apache Hudi 设计与架构最强解读

1.简介ApacheHudi(简称：Hudi)使得您能在hadoop兼容的存储之上存储大量数据，同时它还提供两种原语，使得除了经典的批处理之外，还可以在数据湖上进行流处理。
九层之台起于累土·2023-03-10 08:40

Flink Zeppelin Hudi Hive 整合环境配置和使用

Flink使用介绍相关文档目录Flink使用介绍相关文档目录前言本篇我们配置Zeppelin环境，实现Zeppelin可视化提交作业到Flink集群，操作Hudi表。
AlienPaul·2023-02-18 07:46

Hudi: Uber Engineering的Apache Hadoop增量处理框架

为了解决这个问题，优步开发了Hudi项目，这是一个增量处理框架，高效和低延迟地为所有业务关键数据链路提供有力支持。事实上，Uber已经将
Kent_Yao·2023-02-06 10:31

推荐好文：深度对比 Delta、Iceberg 和 Hudi 三大开源数据湖方案（附最新更新）

这篇文章深度对比了3种开源数据湖技术，对每个技术的优缺点做了详细对比。不过当前2022年初，社区情况有了一些变化，会列在文后。文章地址：https://www.infoq.cn/article/fjebconxd2sz9wloykfo截止到2022年1月5日：社区现状ApacheIcebergStar：2.3K提交数：2184最新提交时间：7小时前ApachehudiStar：2.6K提交数：23
曲奇饼·2023-02-06 04:47

Apache Hudi如何智能处理小文件问题

欢迎关注微信公众号：ApacheHudi1.引入ApacheHudi是一个流行的开源的数据湖框架，Hudi提供的一个非常重要的特性是自动管理文件大小，而不用用户干预。
xleesf·2023-01-31 22:50

spark 把一列数据合并_Delta Lake 和 Apache Hudi 两种数据湖产品全方面对比

DeltaLake是数砖公司在2017年10月推出来的一个项目，并于2019年4月24日在美国旧金山召开的Spark+AISummit2019会上开源的一个存储层。它是DatabricksRuntime重要组成部分。为ApacheSpark和大数据workloads提供ACID事务能力，其通过写和快照隔离之间的乐观并发控制(optimisticconcurrencycontrol)，在写入数据期间
weixin_39806065·2023-01-31 22:20

Hudi集成Hive时的异常解决方法 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat

Hudi0.10.0集成Hive时的异常及解决方法:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat
田同学·2023-01-31 22:49

【大数据开发】HDFS小文件合并四种方式

但是如果通过hudi写入数据，小文件的问题hudi自身会帮你解决，hud
这个妹妹我见过·2023-01-31 22:19

Hudi系列1:Hudi介绍

文章目录一.什么是Hudi二.发展历史三.Hudi功能和特性四.Hudi基础架构五.使用公司六.小结参考:一.什么是HudiApacheHudi（发音“hoodie”）是下一代流数据湖平台。
只是甲·2023-01-31 22:18

基于Apache Hudi + MinIO 构建流式数据湖

Hudi不满足于将自己称为Delta或ApacheIceberg之类的开放文件格式，它提供表、事务、更新/删除、高级索引、流式摄取服务、数据聚簇/压缩优化和并发性。
zxfBdd·2023-01-31 22:18

Hudi小文件问题处理和生产调优个人笔记

这个文章是我在浏览Hudi官网以及官方社区的博客过程中的一些记录。目前笔者在生产中已经将重要的生产日志和操作记录同步到了数据湖中。
王知无(import_bigdata)·2023-01-31 22:18

Apache hudi 源码分析 - 写时处理优化小文件问题

Flink:0.12(引擎版本影响不大)hudi:0.11.0-SNAPSHOTTime:2022/03/14spark适配同理整体流程flink对每一行数据进行处理，构造recorderKey（包含分区路径
KnightChess·2023-01-31 22:48

【HuDi】B站增量数据湖探索与实践

1.背景众所周知，越实时的数据越有价值。直播、推荐、审核等领域中有越来越多的场景需要近实时的数据来进行数据分析。我们在探索和实践增量数据湖的过程中遇到许多痛点，如时效性、数据集成同步和批流一体的存储介质不统一的问题。本文将介绍我们针对这些痛点所进行的思考与实践方案。1.1时效性痛点传统数仓以小时/天级分区，数据完整才可查。然而，一些用户并不需要数据完整，只需要最近的数据做一些趋势分析。因此，现状无
九层之台起于累土·2023-01-31 22:18

hudi系列-文件归档（archive）

1.简介hudi会不断生成commit、deltacommit、clean等类型的Instant从而形成活跃时间轴（ActiveTimeline），随着时间增长，时间轴变长，.hoodie元数据目录下的文件不断累积
矛始·2023-01-31 22:17

【Hudi】Apache Hudi如何智能处理小文件问题

1.引入ApacheHudi是一个流行的开源的数据湖框架，Hudi提供的一个非常重要的特性是自动管理文件大小，而不用用户干预。
九层之台起于累土·2023-01-31 22:17

Hudi的insert

一、概要：先看原文吧，Hudi官方公众号推出的‘数据更快导入Hudi’。略有受益，感到有必要做个总结。如何将数据更快导入ApacheHudi？
ZL_bigdata·2023-01-31 22:47

Apache Hudi 使用文件聚类功能 (Clustering) 解决小文件过多的问题

Hudi测试：批处理后文件据类再接流WrittenByXinyaoTian本文档详细阐述了在“批处理后，流处理之前”进行文件Clustering操作的方法。
田同学·2023-01-31 22:15

flink cdc 整合 数据湖hudi 同步 hive

1.版本说明组件版本hudi10.0flink13.5hive3.1.02.实现效果通过flinkcdc整合hudi到hiveflinkcdc讲解flinkcdc1.2实例flinkcdc2.0实例3.
wudl·2023-01-31 12:30

湖仓一体数据平台架构

随着数字化技术的更新迭代，数据库、数据仓库、数据湖等各种概念层出不穷，MPP数据库、Hadoop、对象存储、Hudi等各种数据技术不断涌现，湖仓一体概念逐步被人们所关注，在国际知名机构Gartner发布的
zxfBdd·2023-01-30 07:05

技术干货｜ 阿里云基于Hudi构建Lakehouse实践探索

简介：阿里云高级技术专家王烨(萌豆)在ApacheHudi与ApachePulsar联合Meetup杭州站上的演讲整理稿件，本议题介绍了阿里云如何使用Hudi和OSS对象存储构建Lakehouse，为大家分享了什么是
阿里开发者·2023-01-30 07:59

数仓调研app

Mhc_vTyR9a9F1BE9uoI9Ww抛弃Hadoop，数据湖才能重获新生(qq.com)详解数据中台的底层架构逻辑（纯干货建议收藏）(qq.com)大数据平台中的企业级数仓建设（好文收藏）(qq.com)HUDI
空凯空凯空空凯·2023-01-26 11:32

Hudi学习一：Hudi简介

一、ApacheHudi基本介绍Hudi是HadoopUpdatesandIncrementals的简写，它是由Uber开发并开源的DataLakes解决方案。
Hub-Link·2023-01-11 21:26

hudi实战-- hudi on flink 参数配置大全

简介FlinkSQL读写hudi,官方提供定义主键、写入方式、合并记录、启用/禁用异步压缩或选择要读取的查询类型等配置参数。
阿华田512·2023-01-06 12:28

Hudi入门到实战

Hudi提供了表、事务、高效的upserts/delete、高级索引、流摄取服务、数据集群/压缩优化和并发，同时保持数据的开源文件格式。
顶尖高手养成计划·2022-12-21 07:13

基于 Flink + Hudi 的实时数仓在 Shopee 的实践

本文首发于微信公众号“Shopee技术团队”摘要ApacheHudi是业内基于Lakehouse解决方案中的典型组件，相比于传统基于HDFS和Hive的数据仓库架构，基于ApacheHudi的Lakehouse解决方案有众多优势，例如：低延迟的数据刷新，高度的数据新鲜度；小文件自动化管理；支持数据文件的多版本读写；与大数据生态内Hive/Spark/Presto等引擎的无缝衔接。基于这些特性，我们
·2022-12-18 10:10

Hudi 0.12.0 搭建——集成 Hive3.1 与 Spark3.2

Hudi搭建环境准备一、安装Maven1.解压2.配置环境变量3.修改Maven下载源二、安装Hudi1.解压2.配置环境变量3.修改Hudi下载源与对应版本号4.修改源码以兼容Hadoop3.x5.解决
月亮给我抄代码·2022-12-16 17:06

FlinkSQL字段血缘解决方案及源码

序号作者版本时间备注1HamaWhite1.0.02022-08-15增加文档和源码2HamaWhite2.0.02022-11-241.支持Watermark2.支持UDTF3.改变Calcite源码修改方式4.升级hudi
HamaWhite·2022-12-14 04:50

Flink写入数据到Hudi数据湖的各种方式 + Flink从Hudi数据湖读取数据的各种方式

2.1ChangelogMode2.2AppendMode3.write写入速率限制4.读取方式4.1StreamingQuery4.2IncrementalQuery1.写入方式1.1CDCIngestion有两种方式同步数据到Hudi
Bulut0907·2022-12-08 10:46

大数据之数据湖---flink 整合hudi

1.hudi简介Huid支持流式的读写操作，流数据可以通过Huid的增量来进行数据追加，精准的保存Index位置，如果一旦写入或者读出的时候出现问题，可以进行索引回滚数据，因为在Hudi写入和写出的时候他是要记录元数据信息的
wudl5566·2022-12-08 10:15

flinksql 实时查询hudi 的数据

1.版本组件版本hudi10.0flink13.52.场景：在flink中新建一张表(t1)插入数据,然后同时用过另外一张表进行查询(t2)场景如图3.t1建表CREATETABLEt1(uuidVARCHAR
wudl5566·2022-12-08 10:15

flink kakfa 数据读写到hudi

1.运行环境1.1版本组件版本hudi10.0flink13.51.2.flinklib需要的jar包hudi-flink-bundle_2.12-0.10.0.jarflink-sql-connector-kafka
wudl5566·2022-12-08 10:15

Flink CDC 2.2.0同步Mysql数据到Hudi数据湖

目录1.介绍2.Deserialization序列化和反序列化3.添加FlinkCDC依赖3.1sql-client3.2Java/ScalaAPI4.使用SQL方式同步Mysql数据到Hudi数据湖4.1Mysql
Bulut0907·2022-12-08 10:15

Flink CDC 系列（11）—— MySQL 数据入湖 Hudi，流式查询Hudi

FlinkCDC系列文章：《FlinkCDC系列（1）——什么是FlinkCDC》《FlinkCDC系列（2）——FlinkCDC源码编译》《FlinkCDC系列（3）——FlinkCDCMySQLConnector与FlinkSQL的结合使用案例Demo》《FlinkCDC系列（4）——FlinkCDCMySQLConnector常用参数表》《FlinkCDC系列（5）——FlinkCDCMyS
白月蓝山·2022-12-08 10:15

使用 Flink Hudi 构建流式数据湖平台

▼关注「ApacheFlink」，看更多大咖▼摘要：本文整理自阿里巴巴技术专家陈玉兆(玉兆)、阿里巴巴开发工程师刘大龙(风离)在FlinkForwardAsia2021实时数据湖专场的演讲。主要内容包括：ApacheHudi101FlinkHudiIntegrationFlinkHudiUseCaseApacheHudiRoadmapTips：点击「阅读原文」查看原文视频&演讲PDF～一、Apac
Apache Flink·2022-12-08 10:14

flink连接“数据湖”hudi，并将数据存入hdfs

依赖：其实最重要的是前面hudi和hadoop\fink的依赖，不过懒得再挑，直接全部粘这里了org.apache.hadoophadoop-client3.1.3org.apache.hadoophadoop-hdfs3.1.3org.apache.hadoophadoop-common3.1.3org.apache.hudihudi-flink-bundle
@anSon_·2022-12-08 10:14

Flink+hudi 构架沧湖一体化解决方案

Hudi维护在数据集上执行的所有操作的时间轴（timeline），以提供数据集的即时视图。Hudi将数据集组织到与Hive表非常相似的基本路径下的目录结构中。
王知无(import_bigdata)·2022-12-08 10:11

Hudi-Flink SQL实时读取kafka数据写入Hudi表

0.进入shell./sql-client.shembeddedshell1.建表关联kafkaCREATETABLEorder_kafka_source(`orderId`STRING,`userId`STRING,`orderTime`STRING,`ip`STRING,`orderMoney`DOUBLE,`orderStatus`INT)WITH('connector'='kafka','
嘣嘣嚓·2022-12-08 10:10

Hudi-Flink SQL实时读取Hudi表数据

代码如下(hudi表实时写入参考上一篇[Hudi-Flink消费kafka将增量数据实时写入Hudi])packagecom.zhen.hudi;importorg.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings
嘣嘣嚓·2022-12-08 10:10

hudi系列-流式增量查询

1.简介hudi的两大特性：流式查询和支持upsert/delete，hudi的数据变更是基于timeline的，所以时间点(Instant)就成为了实现增量查询的依据。
矛始·2022-12-08 10:37

Flink SQL增量查询Hudi表

前言前面总结了SparkSQL增量查询Hudi表和Hive增量查询Hudi表。最近项目上也有FlinkSQL增量查询Hudi表的需求，正好学习总结一下。
董可伦·2022-12-08 10:34

Spark3.3.0源码编译补充篇-抓狂的证书问题

事情是这样，我本身是为了搭建hudi的环境，所以要要搭建Spark环境，Hadoop环境，奈何家里网速有点慢，我找了官网，Spark3.3.0源码其实是28M，但是那个安装包要261M，其实Hado
敏叔V587·2022-12-06 23:32
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