hw1:

ECS120fundamentals of compiling

sothereisnoneedtofirstsubmitafilenamedreq.Eachproblembelowappearsasaseparate“Assignment”inGradescope,beginningwith“HW1

D285A3·2024-02-02 06:45

【ECS120】fundamentals of compiling

sothereisnoneedtofirstsubmitafilenamedreq.Eachproblembelowappearsasaseparate“Assignment”inGradescope,beginningwith“HW1

iuww1314·2024-01-31 15:09

研一入门经验总结

集中精神的方法抱着强目的性去做事情遇到的问题案例与解决方法扩展阅读2.学习方法主动学习读论文的方法看代码的方法小技巧3.代码运行环境深度学习框架（python->pytorch->transformers/pytorch_lightning）李宏毅课程全流程（HW1

SofiaT·2023-10-31 16:57

2019-08-26作业

document.querySelectorAll('#two>img')for(imgofimgs2){img.addEventListener('click',function(evt){imgs1.src=web1904/img/hw1

坐等抱大腿的鬼鬼·2023-10-20 02:17

【计算机组成&体系结构】HW1：指令系统举例&教学计算机汇编语言程序设计

一、指令系统举例计算机指令系统分类：RISC和CISC(RISC执行同样处理功能的程序所占用时间更简短，RISC机器的运行性能可能比CISC机器高2~5倍)公式：P=IxCPIxT(P表示执行一个程序所用时间，I表示该程序中包含的机器指令总条数，CPI表示执行1个机器指令所需要的机器周期数，T表示每个机器周期的时间长度)RISC和CISC对比ICPITRISC1.2~1.41.3~1.7rs，转移

_Yhisken·2023-10-08 18:35

HW1: 线性表 > 1-4 一元多项式的相加和相乘

原题描述一元多项式是有序线性表的典型应用，用一个长度为m且每个元素有两个数据项（系数项和指数项）的线性表((p1,e1),(p2,e2),...,(pm,em))可以唯一地表示一个多项式。本题实现多项式的相加和相乘运算。本题输入不保证有序。输入第1行：一个整数m，表示第一个一元多项式的长度第2行：2m项，p1e1p2e2...，中间以空格分割,表示第1个多项式系数和指数第3行：一个整数n,表示第二

枫铃树·2023-10-07 17:04

【李宏毅 DLHLP 深度学习人类语言处理 HW1】

李宏毅DLHLP深度学习人类语言处理HW1相关资料HW1更多尝试1,加深encoder:4层LSTM2,加深encoder(4层LSTM)和加深decoder(2层LSTM)3,cnn代替vgg4,再次加深

每天都想躺平的大喵·2023-08-29 12:10

【python基础】【pandas】读取数据pd.read_csv、列表切片iloc、转换成数组to_numpy

data=pd.read_csv('D:/pycharm/HungYiLiData/hw1/train.csv',encoding='utf-8')#data=pd.read_csv('D:/pycharm

qq_43520842·2023-08-03 00:13

机器学习--课后作业--hw1

机器学习(课后作业–hw1)本篇文章全文参考这篇blog网上找了很多教程，这个是相对来说清楚的，代码可能是一模一样，只是进行了一些微调，但是一定要理解这个模型具体的处理方法，这个模型我认为最巧妙的它对于数据的处理

Teroin·2023-07-31 13:24

HW1: COVID-19 Cases Prediction

任务描述助教给出的代码：https://colab.research.google.com/drive/1FTcG6CE-HILnvFztEFKdauMlPKfQvm5Z#scrollTo=YdttVRkAfu2t数据（kaggle）：https://www.kaggle.com/competitions/ml2022spring-hw1数据说明具体数据以CSV中的为准，比如ppt中说有37个州，

h0l10w·2023-07-23 05:31

MIT6.828 HW1 Boot xv6

环境ubuntu20.0464位系统本次作业的地址:homeworkMIT6.828地址:MIT6.828-2018-fall正文如果做过前面lab1的老铁一定感觉lab1的内容之多，后面做起来也不容易，相对而言，这一份作业就没那么困难了，这次作业主要做的是调试，不需要写代码。准备工作这次使用的代码是xv6，而不是之前lab1的代码，所以需要重新从github拉下来:gitclonegit://g

扶桑与克里斯·2023-06-18 18:16

算法设计与分析HW1：LeetCode7

Description:Reversedigitsofaninteger.Example1:Input:123Output:321Example2:Input:-123Output:-321Note:Theinputisassumedtobea32-bitsignedinteger.Yourfunctionshouldreturn0whenthereversedintegeroverflowsSu

林晓健·2023-04-05 08:15

NLP学习HW1

NLP入门组队学习题目理解报名了NLP组队学习，这是第一天的学习。赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类赛题目标：入门自然语言处理，熟悉相关机器学习和深度学习的方法和算法。赛题任务：对来自互联网的新闻文本进行分类，也是一个典型字符识别的问题。学习目标理解赛题背景与赛题数据下载赛题数据，理解赛题的思路赛题数据赛题的数据报名后即可下载，数据为新闻文本，并且进行了字符级别的匿名处理。数据文本中包含14

Cxgoal·2023-02-05 12:07

李宏毅机器学习课程作业-HW1

整篇文章是笔者自我一点点学习和理解其所给指导代码的记录学习。在读取文件的时候使用了pandas.read_csv()函数，其中enconding的参数时“big5”，这是因为在这份文件中里面含有繁体字，使用“gbk”编码时会报错data=pd.read_csv('./train.csv',encoding='big5')记事本打开是这样：使用该函数打开后是这样：PREPROCESSING部分dat

llllllhhhhj·2023-01-31 09:25

torch.t()、torch.min()、*、torch.stack、.long()

yolov3中的bbox_wh_iou代码如下：defbbox_wh_iou(wh1,wh2):wh2=wh2.t()#w1是当前anchor的w，h1是当前anchor的hw1,h1=wh1[0],wh1

DJames23·2023-01-25 09:34

【深度学习】李宏毅老师课程作业第一题

importsysimportpandasaspdimportnumpyasnp#读入train.csv，繁体字以big5编码data=pd.read_csv('C:/Users/Lenovo/Desktop/shuzizuoye/huigui/hw1

会发光的咸鱼·2023-01-23 21:44

李宏毅机器学习2022 HW1

李宏毅机器学习2022版Homework1新冠阳性人数预测，根据前四天的数据，预测第五天的阳性人数。（回归）首先下载数据集!gdown--id'1kLSW_-cW2Huj7bh84YTdimGBOJaODiOS'--outputcovid.train.csv!gdown--id'1iiI5qROrAhZn-o4FPqsE97bMzDEFvIdg'--outputcovid.test.csv导入需要

张十八员外·2023-01-23 11:37

#機器學習_台大李宏毅教授HW1範例代碼，含解析

台大李宏毅教授HW1範例代碼，含解析A.前言B.代碼分析B.1加入模組B.2方便應用的函式庫B.3數據集B.4訓練模型B.5特徵選擇B.6訓練模型B.7參數字典B.8運行C.訓練過程與上傳Kaggle結果

CLC-overflow·2023-01-18 11:19

李宏毅2022机器学习HW1收获

colab的使用把训练集取出一部分作为验证集选择特征tqdm,tensorboard使用在训练和验证时要关闭梯度计算要把模型和数据放在同一个device上保证模型可复现性pytorch和numpy在生成数组上的区别一、colab的使用1把谷歌云盘mount到colab上面:fromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/device')/表示当前站

纵浪大化中，喜，惧·2023-01-12 06:07

李宏毅机器学习作业之PM2.5预测

文件保存为矩阵#这里read_csv的作用是读取csv文件data=pd.read_csv("/Users/tiger/Desktop/study/机器学习/李宏毅机器学习/李宏毅机器学习资料/数据/hw1

哈哈哈捧场王·2023-01-05 11:13

李宏毅机器学习hw1~4作业强化点

李宏毅机器学习hw1~4作业强化点总结李宏毅机器学习hw11.特征选择2.激活函数3.学习率李宏毅机器学习hw2HMM李宏毅机器学习hw31.dropout2.目标检测Loss设置3.模型融合李宏毅机器学习

沅沅要努力学习啊!!!·2022-12-22 18:42

2020李宏毅深度学习hw1

2020李宏毅深度学习hw11、导入包importsysimportpandasaspdimportnumpyasnp2、加载数据data=pd.read_csv('train.csv',encoding='big5')两个参数分别是“文件路径”和“文件编码格式”，‘big5’指的是繁体中文编码,因为给的数据是TW那边的，所以必须是用big5来进行解码。3、无用数据去除data=data.iloc

冷板凳yyds·2022-12-22 18:06

李宏毅机器学习 hw1 boss baseline 解析

hw1代码任务描述任务很简单，就是一个回归问题，给你过去四天新冠肺炎感染人数的相关情况，让你预测最后一天的新冠感染人数。

失败人生自救指南·2022-12-15 14:47

2021李宏毅作业hw3 --食物分类。对比出来的80准确率。

系列文章：2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。_亮子李的博客-CSDN博客hw-2李宏毅2022年作业2phoneme识别单strong-hmm详细解释。

亮子李·2022-12-12 09:33

度量变换+图像拼接+检测深度图【国科大图像处理实验】

文章目录实验一具体实现实验结果实验二具体实现实验结果实验三具体实现实验结果实验一问题描述：目录hw1下的图像是一些胶片的照片，请将其进行度量矫正。

Root_dobby·2022-12-10 14:23

机器学习hw1

作业要求：根据气象局的数据，通过前9小时的数据预测第10小时的PM2.5一.数据预处理首先进行数据的预处理：默认第一行是header，data（data为数据帧）只保留从第三列开始的数据，观察train.csv可以发现降雨量那行为NR，将所有的NR变为0方便后面进行处理，然后将数据帧转换为数组。train.csv文件中包含了一年的数据量，数据的结构为12个月，每个月20天，每天24小时，每个小时包

就想改个名字为什么这么难·2022-11-29 06:11

《机器学习—李宏毅》HW1

定义神经网络定义一个神经网络层定义自己的模型Optimization一、FeaturesScaling参考文章二、选择合适的features原理方法一过滤法二包装法三嵌入法黑盒试错法参考文章具体实践——通过kaggle波士顿房价预测来提升hw1

SofiaT·2022-11-28 01:45

【机器学习】根据特征预测序列-2022李宏毅作业HW1

记录一个pytorch训练机器学习模型的代码，代码内容包括：数据库建立、数据预处理、特征分析与提取、神经模型定义、模型训练与验证、模型拟合结果输出等部分，模拟效果见下图。目录一、数据介绍二、构建数据库与数据预处理三、模型定义四、模型训练与验证五、模型结果输出六、完整代码七、部分运行结果展示八、参考资料一、数据介绍数据长度为116列2699行，记录了美国各州与新冠相关的一些特征。前一部分为各州编码，

汉语言文学23A·2022-11-26 00:56

【hw1】b站刘二大人，第八讲课后题Titanic

【pre】代码没啥新意，很多人都分享过了。主要想记录一下自己遇到的bug以及收获。【bug】1.RuntimeError:mat1andmat2shapescannotbemultiplied(32x5and6x3)nn.linear()中，两参数（矩阵）的维度不一致。FC公式：y=w*x+b，所以这里报错的原因是w和x维度不一致。print了一下，发现x是5列，但源代码里作者认为是6列——“五个

成长版小贺·2022-11-24 10:42

李宏毅机器学习2020课后作业笔记【hw1】 pm2.5值的预测

李宏毅机器学习2020课后作业ML2020spring-hw11.问题描述2.数据预处理3.模型构建4.模型评估5.个人总结1.问题描述给定一年内台湾某市的空气质量观测数据（每个月20天，每小时记录一次，每天共记录24个小时），目的是来预测某时刻的pm2.5值。训练数据是12个月，每个月20天的空气质量观测数据，每天共有18个特征（包括pm2.5），每天共24个小时的数据，也就是说每天共18*24

yyiloveuu·2022-11-19 18:38

李宏毅机器学习课后作业（hw1）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportsysdata=pd.read_csv("C:\\Users\\13554\\jupyterpractice\\lihongyi\\hw1

Nhl_1355443593·2022-11-19 17:31

hw-2 李宏毅2022年作业2 phoneme识别单strong-hmm详细解释。

系列文章2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。_亮子李的博客-CSDN博客目录系列文章前言：作业二真的很难。而且会出现训练集没办法过拟合的情况也就是训练集准确度没办法到百分之百数据太多了。

亮子李·2022-11-19 15:28

2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。

目录事前：一：数据读取。完整代码：二模型设计。完整代码：三训练步骤。完整的训练代码：这一部分被我放在model_utils的train模块里。四：测试和保存步骤。完整代码：五：主函数。完整代码：事后：事前：kaggle地址：ML2021Spring-hw1|Kaggle我的git地址：https://github.com/xiaolilaoli/lihongyi2022homework/tree/

亮子李·2022-11-19 15:27

李宏毅机器学习-HW1

文章目录前言一、分析目标二、数据预处理1.初步处理2.特征提取3.Normalize和切分训练集和验证集三、训练四、验证五、预测1.数据预处理2.预测3.写入文件总结前言李宏毅机器学习课程第一个作业链接:官方实验指导.参考：link.第一次写博客，记录一下学习李宏毅的机器学习实验的过程！目的是梳理和记录思路。不得不说，写博客是一个很好的学习方式。第一个作业是最基础的线性回归任务，重点在于对于原始数

花生了什么事情·2022-11-19 04:33

《李宏毅2022机器学习》HW1 记录

文章目录任务描述一、特征选择（Featureselection）二、调整网络结构和优化器1.增加神经元和隐藏层2.L2正则化及调参任务描述现已成功跑完sample样例代码，结果如下：并生成了预测的csv文件，但是放在kaggle上得分是1.8几，现需要调节模型及代码以得到更好的结果。一、特征选择（Featureselection）通过观察数据知道影响是否为阳性的有38+15个特征,前38位为id及

haerxiluo·2022-11-19 03:50

[2022-09-14]神经网络与深度学习 hw1

nndl第一次作业（P522-1,2-12)一、分析为什么平方损失函数不适用于分类问题？答：1.平方损失函数通过计算预测值和真实值的偏差程度来计算误差，并且通过在高斯分布的数据上进行极大似然估计，先然适合回归问题；分类问题的分布一般来说并不适合平方损失计算；2.分类问题的数据并非连续的关系，通过计算平方得到的误差大小实际上并不能反映偏差大小，因此损失大小反映的偏差程度难以确定；3.分类问题的函数并

三工修·2022-11-15 17:40

机器学习（李宏毅）学习笔记2

机器学习笔记2学习率算法：Ada方法的核心原理随机梯度下降法：FeatureScaling梯度下降法的内在原理（利用泰勒法则）：梯度下降法的限制：HW1代码（无pytorch版）：（转https://blog.csdn.net

深度学不学习·2022-11-15 11:21

2022李宏毅机器学习hw1--COVID-19 Cases Prediction

.定义函数4.定义类（Dataset以及DNN）5.特征选择6.定义超参数7.定义DataLoader8.训练与预测五.可视化分析六.优缺点分析与改进建议优点：缺点：改进建议：一.开题说明：本人在完成HW1

Vector Jason·2022-11-09 12:12

李宏毅_机器学习_作业1（详解）_COVID-19 Cases Prediction (Regression)

李宏毅_机器学习_作业1：COVID-19CasesPrediction(Regression)本文旨在，读懂hw1代码。

loco_monkey·2022-11-09 12:42

2022李宏毅作业hw4 - 挫败感十足的一次作业。

系列文章：2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。_亮子李的博客-CSDN博客_李宏毅hw1hw-2李宏毅2022年作业2phoneme识别单strong-hmm详细解释。

亮子李·2022-10-19 19:40

CSE105Sp22正则表达式

HW1:RegularExpressionsandDeterministicFiniteAutomataCSE105Sp22Due::4/7/22at5pm(nopenaltylatesubmissionuntil8amnextmorning

·2022-09-30 12:39

Python OpenCV 图像矫正的原理与实现

题目描述目录hw1下的图像是一些胶片的照片，请将其进行度量矫正。

乔卿·2022-07-18 07:11

Python OpenCV 图像矫正的原理实现

目录题目描述基本思路核心代码题目描述目录hw1下的图像是一些胶片的照片，请将其进行度量矫正。

·2022-07-17 15:10

李宏毅机器学习 HW1批注版

Homework1:COVID-19casespredictionby熠熠发光的白来源网址：https://colab.research.google.com/github/ga642381/ML2021-Spring/blob/main/HW01/HW01.ipynbDataparttr_path='covid.train.csv'#pathtotrainingdatatt_path='covi

熠熠发光的白·2022-06-03 07:05

[李宏毅深度学习作业笔记]HW1 Covid-19(Regression))

作业代码展示1ImportSomePackageimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader#Fordatapreprocessimportnumpyasnpimportcsvimportos#Forplottingimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotli

weixin_43030937·2022-06-03 07:32

李宏毅2022机器学习HW1解析

准备工作：去课程github下载原始代码，kaggle下载数据集。或者关注微信公众号：机器学习手艺人，下载代码和数据集（文末有方法）。解压数据集，出现两个csv文件covid.test.csv，covid.train.csv，将文件和代码放到同一目录下。kaggle提交:https://www.kaggle.com/c/ml2022spring-hw1，提交结果可能需要科学上网SimpleBase

机器学习手艺人·2022-04-08 08:45

2-1 李宏毅2021春季机器学习教程-第二节机器学习任务攻略

之前的学习简要介绍了机器学习和深度学习的相关概念，上一篇文章李宏毅2021春季机器学习教程HW1-COVID-19CasesPrediction(Regression)解答有关于HW1的解答，接下来继续学习机器学习

双木的木·2022-04-08 08:19

OO第一单元

OO第一单元总结目录OO第一单元总结前言第一次作业HW1基本思路UML类图代码规模复杂度分析方法复杂度分析类复杂度分析优化策略第二次作业HW2基本思路UML类图代码规模复杂度分析方法复杂度分析类复杂度分析优化策略第三次作业

繁华丶人间·2022-03-25 20:00

「BUAA OO Unit 1 HW1」面向测试小白的简易评测机

「BUAAOOUnit1HW1」面向测试小白的简易评测机声明：本评测机所使用数据生成来自郭鸿宇同学，这对本评测机非常重要目录「BUAAOOUnit1HW1」面向测试小白的简易评测机Part0前言笔者的配置与环境面向人群定位Part1准备工作Part2获取javajar包目的过程须知Part2修改评测机参数pipline.pygendata.pyPart3评测机架构Part4有待改进的地方Part5

被水淹没的一条鱼·2022-03-07 09:00

李宏毅2021&2022机器学习

（选修）ToLearnMore是21/22通用的，放入云盘：提取码：sr0o更新日志日期项目2021/03/16更新HW1、HW2，同步更新助教范例2021/03/26更新HW3、HW4课件、代码、范例

啥都生·2022-03-03 07:42

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