k-均值聚类第22页

【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（六）随机近似与随机梯度下降

Motivatingexamples）三.Robbins-Monro算法（RM算法）：1.算法描述2.说明性实例（llustrativeexamples）3.收敛性分析（Convergenceanalysis）4.在平均值估计中的应用

leaf_leaves_leaf·2024-01-12 21:00

师傅带练|在线实习项目，提供实习证明

八大项目：某实习网站招聘信息采集与分析（Python数据采集与分析）股票价格形态聚类与收益分析（Python金融分析）某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel

泰迪智能科技·2024-01-12 19:11

在线项目实习分享：股票价格形态聚类与收益分析

01前置课程数据挖掘基础数据探索数据预处理数据挖掘算法基础Python数据挖掘编程基础Matplotlib可视化Pyecharts绘图02师傅带练行业联动与轮动分析通过分析申银万国行业交易指数的联动与轮动现象，获得有意义的行业轮动关联规则，并在此基础上设计量化投资策略。项目技术目标如下：1、利用不同投资品种强势时间的错位对行业品种进行切换以达到投资收益最大化的目的。2、量化投资策略，为投资者提供高

泰迪智能科技·2024-01-12 18:40

师傅带练|大数据人工智能在线实习项目特色

大数据人工智能八大在线实习项目：某实习网站招聘信息采集与分析股票价格形态聚类与收益分析某平台网络入侵用户自动识别某平台广东省区采购数据分析产品订单的数据分析与需求预测基于注意力机制的评论者满意度分析基于锅炉工况实现蒸汽产生量预测基于深度学习的花卉智能识别一

泰迪智能科技·2024-01-12 18:01

互联网加竞赛基于大数据的股票量化分析与股价预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理QTChartsarma模型预测K-means聚类算法算法实现关键问题说明4部分核心代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于大数据的股票量化分析与股价预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-01-12 18:49

「牛客网SQL实战」| Day3

=不等于4AVG()求平均值5limitx,y分句表示:跳过x条数据，读取y条数据6MAX()嵌套一、从titles表获取按照title进行分组，每组个数大于等于2，给出title以及对应的数目t题目描述

无名之辈W·2024-01-12 16:39

基于K-Means聚类算法与随机森林模型评估信贷风险客户【500010101】

项目背景本数据集来自一家德国银行，由加州大学霍夫曼教授于2016年收集整理，每条记录代表了一个接受银行信贷的客户，这也就说明了，这些客户都是通过了贷款申请的，通过可视化分析对数据进行初步探索，并利用聚类分析将客户分为不同的风险群体

神仙别闹·2024-01-12 15:47

127基于matlab的卡尔曼滤波在目标跟踪中应用仿真研究

基于matlab的卡尔曼滤波在目标跟踪中应用仿真研究，模拟目标真实轨迹z，形成观测数据（真实轨迹位置数据迭加上观测数据），递推估计，计算估计误差画出目标轨迹、测量数据、滤波数据曲线；滤波误差的均值曲线；

顶呱呱程序·2024-01-12 15:29

易 AI - 机器学习计算机视觉基础

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集

CatchZeng·2024-01-12 09:41

读《易》笔记之一

易经的推理是源于聚类、分群这两个基本立足点上，是建于其认为对世界的正确认识之上的。

归去来兮ZYQ·2024-01-12 07:19

8. 《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》基于保存的自定义NDT地图文件进行自动驾驶车辆的激光定位

3.将建图结果导出为NDTmap，即将NDT体素内的均值和协方差都存储成文件。4.实现基于NDTmap的激光定位。根据车辆实时位姿，加载所需的NDT体素并完成定位。

宛如新生·2024-01-12 06:57

【机器学习】聚类算法（二）

五、基于密度的算法5.1DBSCAN算法importsys#导入sys模块，用于访问系统相关的参数和功能importos#导入os模块，用于处理文件和目录importmath#导入math模块，用于进行数学运算importrandom#导入random模块，用于生成随机数fromsklearnimportdatasets#导入sklearn的datasets模块，用于加载数据集importnump

十年一梦实验室·2024-01-12 06:16

OpenCV-21方盒滤波和均值滤波

方盒滤波方盒滤波的卷积核如下所示：---normalize=Ture时，a=1/（W*H）滤波器的宽高---normalize=False时，a=1相当于什么都没做一般情况使用normalize=Ture的情况，这时方盒滤波等价于均值滤波

一道秘制的小菜·2024-01-12 06:40

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。2、发展的三要素：数据、算法、算力3、相关术语机器学习模型=数据+算法数据：用于训练模型样本（sample）：一行数据特征（feature）：一列数据（必须和目标相关）标签（label）/目标（target）：要预测的值，即答案列数据集：训练集、测试集x_train：训练集的特征值y_t

小林打怪中·2024-01-12 06:05

快速了解——交叉验证和网格搜索以及损失函数

stratify=y保证训练集、测试集一致（当数据中一个类别数量很多，一个很小，要设置这个参数）2、网格搜索概述：遍历所有参数组合，训练模型，找最佳参数组合每一个参数组合，都会计算cv次，每次的评估指标计算平均值

小林打怪中·2024-01-12 06:05

数据科学和人工智能技术笔记十七、聚类

十七、聚类作者：ChrisAlbon译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0凝聚聚类image#加载库fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.clusterimportAgglomerativeClustering

布客飞龙·2024-01-12 06:08

VCG 网格顶点聚类

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介顶点聚类方法将落在给定大小体素中的所有顶点集中到单个顶点之上，其过程有点类似于点云体素下采样，之后再基于聚类之后的顶点重新连接面片，以达到网格简化的目的

大鱼BIGFISH·2024-01-12 06:07

概率论与数理统计 Chapter4. 参数估计

参数的点估计1.矩估计1.正态分布2.指数分布3.均匀分布4.二项分布5.泊松分布2.极大似然估计1.正态分布2.指数分布3.二项分布4.均匀分布5.泊松分布3.贝叶斯估计3.点估计的优良性准则1.无偏性1.均值

Espresso Macchiato·2024-01-12 05:18

概率论与数理统计-第6章参数估计

点估计问题概述一、点估计的概念二、评价估计量的标准无偏性定义1：设^θ(X1,…,Xn)是未知参数θ的估计量，若E(^θ)=θ,则称^θ为θ的无偏估计量定理1：设X1,…,Xn,为取自总体X的样本，总体X的均值为

Ciian·2024-01-12 05:16

冬日的公园，你敢去吗？

冬日的公园还是第一次逛，散步锻炼的人群的平均年龄应该都有60岁，我的出现拉低了平均值。随着广播中无限循环地播报着冬季防疫情注意事项，散步的人群都在有节奏地进行着。

树洞里的小可爱·2024-01-12 03:21

java与python之间的混合开发

基于SpringBoot2.0.业务端主要是通过Java来实现后台与数据库的连接与交互.算法端主要通过python实现实现的目标：Java通过多线程任务调度定时完成任务调度，完成对数据库中的某一数据进行聚类并生成对应的聚类模

toVerse·2024-01-12 03:51

最好的投资，是投资自己。（2018-09-21）

然而，对于绝大部分人来讲，在较长的时间跨度上，投资的回报不会比市场的平均值更高，而市场的平均回报率不过一年7%~8%。

淺聞·2024-01-12 00:16

向量数据库:usearch的简单使用+实现图片检索应用

usearch的简单使用usearch是快速开源搜索和聚类引擎×，用于C++、C、Python、JavaScript、Rust、Java、Objective-C、Swift、C#、GoLang和Wolfram

FakeOccupational·2024-01-12 00:29

【学习笔记】Python进行数据清洗

除此之外，up主的缺失值处理是直接用均值进行替代，个人觉得不是很严谨，所以替换成了随机森林算法填补缺失值。需要注意的是，正常的顺序应该

砂锅咸鱼·2024-01-11 23:00

java从小白开始的练习（四，数组）

2、对10的成绩按照从低到高的顺序排列1,取平均值，最大值最小值。

韶光不负·2024-01-11 22:04

一冬几度极寒

十二月倒基本风和日丽，气温比平均值偏高，圣诞节前一两周更是暖和得让气象专家天天在新闻里告诫大家要做好没有“白色圣诞节”的心理准备，搞得我家小姑娘忧心忡忡，担

北美之北·2024-01-11 20:01

平均去噪声、均值滤波去噪、中值滤波去脉冲噪声、利用算子增强图像

多幅图像平均去噪的原理如下：由于噪声为高斯白噪声，所以噪声的均值为0；分布服从正态分布。首先我们构建掩膜mask。

My heart will go ~~·2024-01-11 20:41

【算法】最佳牛围栏（二分，前缀和，双指针）

约翰希望用围栏将一部分连续的田地围起来，并使得围起来的区域内每块地包含的牛的数量的平均值达到最大。围起区域内至少需要包含F块地，其中F会在输入中给出。

一只大黄猫·2024-01-11 20:34

2021-10-29读书笔记

❤️不同人的均值差异很大。既然要回归，就要想办法把均值提高。我们的均值由我们的能力和内心的欲望决定。所以想要提高均值，就要努力修炼自己的硬本领。

静待花开20·2024-01-11 19:56

K-均值聚类算法及其优缺点(InsCode AI 创作助手测试生成的文章)

K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的类别。该算法的基本思想是根据数据点之间的距离，将它们划分为离其最近的K个簇之一。

Persus·2024-01-11 19:25

echarts实现控制图（设置阈值上下限超出变色）

echarts实现控制图组件，拓展超出阈值变色显示，图中标记平均值及最大值和最小值代码如下：importechartsfrom'echarts'require('echarts/theme/macarons

Best_Liu~·2024-01-11 16:01

Halcon 3D相关算子(二)

(1)moments_object_model_3d(::ObjectModel3D,MomentsToCalculate:Moments)功能：计算3D对象模型的平均值或中心二阶矩。

夏雪之晶莹·2024-01-11 15:54

leaflet聚类——leaflet.markercluster

leaflet实现为实现mark聚类渲染提供了很好的插件：leaflet.markercluster。

cuisidong1997·2024-01-11 12:42

【机器学习】聚类算法(一）

聚类算法是一种无监督的机器学习方法，它可以将数据集中的对象分成若干个组，使得同一组内的对象相似度高，而不同组内的对象相似度低。聚类算法有很多种，例如K-均值，层次聚类，密度聚类，谱聚类等。

十年一梦实验室·2024-01-11 10:41

mysql 分组函数,分组查询

#1.分组函数功能：用作统计使用，又称聚合函数，统计函数，组函数分类:sum:求和，avg平均值，max最大值，min最小值，count计算个数特点:sum,avg一般用于处理数值型max,min,count

鸥总·2024-01-11 09:03

GPM合并资料整理-GEM部分

一、性能数据上报项1.CPU模块上报键值说明采集平台cpu当前进程cpu使用率平均值Android&iOStotcpu系统cpu总使用率平均值Android&iOScpu_temp_maxcpu最高温度

酷爽·2024-01-11 08:03

Verilog功能模块——取滑动平均值（使用FIFO）

前言我的另一篇博客：Verilog功能模块——取滑动平均值（使用寄存器组）两者用不同的方式实现相同的功能，使用FIFO占用较少寄存器资源，适用于取值N较大的场合。

徐晓康的博客·2024-01-11 08:55

verilog实现计算均值

verilog实现计算均值：在需要对大量数值求均值的场景下会用到verilog实现计算均值代码：//先写入所有RAM所有数据，然后写计数器比读计数器慢一拍，形成加一个数同时减一个数。

FPGA从业者·2024-01-11 08:09

Verilog实现FPGA平均值计算

Verilog实现FPGA平均值计算在数字电路设计中，计算平均值是一个非常基础的操作。本文将通过Verilog语言来实现在FPGA中计算一个数据流的平均值。

uote_e·2024-01-11 08:37

数据分析---SQL(3)

目录IF和CASEWHEN的区别IF函数示例CASEWHEN示例如何求字段整体的标准差和均值什么是笛卡尔积笛卡尔积通常的使用场景是什么rank、denserank、rownumber的区别rank函数示例

一只天蝎·2024-01-11 07:49

2021-09-08 批次TCGA（1）

样本过滤完后，质控先：样本过滤基因过滤过滤完后，做质控，有下面三个图箱线图，密度图PCA图层次聚类分析现在做完后，究竟是先标准化还是先去去除批次差异需要做批次矫正因为在不同样本中，有一些基因的表达量是恒定的

多去看看·2024-01-11 06:20

西瓜书读书笔记整理（九） —— 第九章聚类

第九章聚类9.1聚类算法概述9.1.1什么是聚类算法9.1.2聚类算法分类9.1.3聚类任务9.2性能度量（ClusterEvaluation）9.2.1外部指标（externalindex）9.2.2

smile-yan·2024-01-11 06:56

统计函数Subtotal、Countif、Countifs的用法

（一）基本用法1、AVERAGE，计算平均值，公式为=SUBTOTAL(1,B2:B8)2、COUNT，统计个数，公式为=SUBTOTAL(2,B2:B8)3、COUNTA，求取非空单元格数量，公式为=

静心静语_b527·2024-01-11 05:08

2019-03-09

据网上描述，原因是BN层计算均值问题。使用PyTorch进行训练和测试时一定注意要把实例化的model指定train/eval。使用PyTorch进行训练和测试时一

啊啊啊啊啊1231·2024-01-11 04:42

定投读书《行为金融学通识》1-1

回答：标准金融学的5大基石分别是：1、人们是理性的；2、人们如均值—方差资产组合理论所描述的那样，构建资产组合及人们的资产组合要求的只是高期望收益与低风险；3、人们如标准生命周期理论所描述的那样储蓄与支出

文倩定投人生·2024-01-11 03:56

【机器学习】常见算法详解第1篇：K近邻 KNN和API使用（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-11 02:39

NMF降维算法与聚类模型的综合运用

NMF降维算法与聚类模型的综合运用前言一：NMF算法二：NMF算法的使用三：NMF算法与层次聚类的综合使用四：总结前言这一章，我们讨论下另一个比较有效的降维手段：NMF（非负矩阵分解）。

月~时光之笛·2024-01-11 02:37

关于不完整多视图聚类相关知识的记录

聚类就是依据给定的相似性度量，将无标记的数据集样本划分成若干个子集或簇，使得簇内相似度和簇间相异度最大。多视图聚类的目标是利用多视图数据中的一致和互补信息对数据进行聚类并得到更好的聚类结果。

打小就聪明w·2024-01-11 02:37

分层聚类(Hierarchical clustering)

简介分层聚类算法试图建立一个聚类的层次结构，有两类：聚合型(agglomerative)和分裂型(divisive)。

懒麻蛇·2024-01-11 02:35

数模学习day11-系统聚类法

本文参考辽宁石油化工大学于晶贤教授的演示文档聚类分析之系统聚类法及其SPSS实现。

WenJGo·2024-01-10 23:50

推荐频道

k-均值聚类