k-均值第25页

2023.12.13 关于 MySQL 复杂查询

的区别聚合查询聚合函数函数说明COUNT([DISTINCT]expr)返回查询到的数据的数量SUM([DISTINCT]expr)返回查询到的数据的总和AVG([DISTINCT]expr)返回查询到的数据的平均值

茂大师·2023-12-16 17:32

机器学习算法：K-NN（K近邻算法）

导读本文[1]将介绍机器学习中的K-最近邻算法，K-NearestNeighbors是一种机器学习技术和算法，可用于回归和分类任务。

冷冻工厂·2023-12-16 14:58

使用KNN算法进行缺失值填补的详解及实践

KNN（K-最近邻）算法是一种常用的数据插值方法，可以通过找到与缺失样本最相似的K个样本来进行缺失值的估计。本文将详细介绍KNN算法的原理，并提供使用Python实现KNN缺失值填补的示例代码。

PixelEnigma·2023-12-16 14:17

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《考虑多风电场出力预测误差分布特征的随机机组组合》

分布特征：强调考虑误差的分布情况，可能包括误差的均值、方差或其他统计性质。的随机机组组合：随机机组：可能指发

电网论文源程序·2023-12-16 12:56

Python 全栈体系【四阶】（五）

第四章机器学习三、数据预处理1.数据预处理的目的去除无效数据、不规范数据、错误数据补齐缺失值对数据范围、量纲、格式、类型进行统一化处理，更容易进行后续计算2.预处理方法2.1标准化（均值移除）让样本矩阵中的每一列的平均值为

柠檬小帽·2023-12-16 12:44

6月10日反思二

用最简单的方法进行投资：整体市场肯定是向好的方向发展的；过程中有波动，但会均值回归；坚持长期持有指数，做好股债配置。获得市场平均收益就好，用时间去积累收益。

岳海峰·2023-12-16 10:43

NR基础篇上——均值滤波、高斯滤波、双边滤波、NLM

人类的世界就是一个信号传输的世界，所以噪声无处不在，图像作为一种信号传输的方式当然也无法幸免。为了尽量减少噪声对图像质量的影响，还原物体的本来状态就提出了一系列降噪的方法，本文就简单介绍几种常见的降噪滤波算法。图像噪声产生的原因矫正方法我将图像去噪的算法大致分位这么几类，包括硬件去噪，从源头降低噪声，常见的方式有CDS(correlateddoublesampling)，但是这种硬件的方式不是IS

wtzhu_13·2023-12-16 10:39

NR基础篇下——中值滤波、多级中值滤波、多级中值混合滤波、加权中值滤波、中值有理滤波

wtzhu_13·2023-12-16 10:39

linux网络流量监控工具

linux网络工具bmon：一个基于命令行的带宽监测工具，可以显示各种接口相关的信息，不但包括接收/发送的总量/平均值统计数据，而且拥有历史带宽使用视图//安装epel扩展源yum-yinstallepel-release

谁有羊毛·2023-12-16 09:18

图像各类评价指标合集--（针对LLIE任务）

文章目录前言一、常见评价指标1、均方误差（MSE）2、峰值信噪比（PSNR）3、结构相似性（SSIM）2、低照度图像评价2.1均值2.2标准差（StandardDeviation，SD）2.3信息熵（InformationEntropy

Vaeeeeeee·2023-12-16 09:48

39、平均池化和全局平均池化

平均池化就是在池化核标定的范围内，对像素取平均值然后作为输出。

董董灿是个攻城狮·2023-12-16 08:29

CF1898C Colorful Grid（构造）

输出YES/NO思路NO的情况从起点到终点至少要走n-1+m-1步，若kn-1+m-1，res=k-(n-1+m-1)，res一定是偶数，偶数除以4，要不就能整除，要不就余2能被整除，就让它，绕着最后一圈转若余

x-d-xxh·2023-12-16 05:04

实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + y源码)

本文实现效果如下：实现步骤【1】灰度转换+均值滤波+二值化，得到参考背景img=cv2.imread('src.jpg')cv2.imshow("src",img)gray=cv2.cvtColor(img

Color Space·2023-12-16 05:51

104基于matlab的人工蜂群数据聚类算法ABCO-K-均值

基于matlab的人工蜂群数据聚类算法ABCO-K-均值。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。

顶呱呱程序·2023-12-16 02:43

python 检验两个样本均值是否相同_一文秒懂方差齐性检验

2、评价两种方法总体均值之间的差异，讨论你的结论？3、计算每一种系统的标准差与方差，进行两种系统总体方差相等的假设检验，讨论你的结论。4、关于两种方法

weixin_39806779·2023-12-16 01:57

使用Python进行数据分析之方差分析

本文介绍的方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）就是用于检验两组或者两组以上样本的均值是否具备显著性差异的一种数理统计方法。

作物表型记录本·2023-12-16 01:26

使用Python进行方差分析-方差齐性检验、正态性检验、两种方差分析

例如研究人员想知道三组学生的智商平均值是否有显著差异。进行方差分析需要满足如下假定：（1）抽取数据的随机性与独立性假定这一假定要求随机抽取样本，确保一组数据一定独立于实验中的任何其他数据。（2）

艽野尘梦better·2023-12-16 01:19

《opencv实用探索·十八》Camshift进行目标追踪流程

CamShift（ContinuouslyAdaptiveMeanShift）是一种用于目标跟踪的方法，它是均值漂移（MeanShift）的扩展，支持对目标的旋转跟踪，能够对目标的大小和形状进行自适应调整

梦回阑珊·2023-12-16 01:48

Course3-Week2-推荐系统

虎慕·2023-12-16 01:44

机器学习-隐私保护总览

近年来，隐私保护机器学习的研究方向大致可以分为三类：一是以k-匿名为代表的基于等价类的方法。二是以差分隐私为代表的基于数据失真的方法。

Ataraxia8088·2023-12-16 00:14

十大机器学习算法

20181214373学院：广研院【原文链接】MachineLearning:十大机器学习算法-知乎(zhihu.com)【嵌牛导读】本文对基础的机器学习算法做了一个简单介绍【嵌牛鼻子】线性回归支持向量机k-

哦O·2023-12-15 23:32

Prometheus常用函数

聚合操作符sum在维度上求和max在维度上求最大值min在维度上求最小值avg在维度上求平均值stddev求标准差stdvar求方差count统计向量元素的个数count_values统计相同数据值的元素数量

Web海风·2023-12-15 23:24

机器学习-最近邻算法（knn)

knn回归预测：将k个样本的y值的均值作为待测样

^～行梯～^·2023-12-15 22:55

IMU的零偏稳定性/零偏不稳定性

根据具体测算方法又分为两种：a)我国的国军标定义的零偏不稳定性：采集几个小时的静态数据，每10秒或100秒求平均（以便抑制器件白噪声的影响），然后统计这些平均值的标准差。

wenningshine·2023-12-15 22:20

《终身学习》—思考（3）

其实所谓的八小时，只是一个平均值而已，有的人需要9小时，有的人需要10小时，有些人可能只需要7小时或5小时。据世界卫生组织最近一次统计显示，全世界大约有30%的人存在睡眠问题。

寒诺阅读·2023-12-15 21:49

读「统计学七支柱」——Intercomparison

举例来说，若一组数据的平均值为95，实际的数据是（110，80，95），这时每个数据与平均值之间的差值，可以理解为变异。而后，作者阐述了T检验。T检验是用t分布理论来推

三点水滴·2023-12-15 21:04

微服务学习|elasticsearch:数据聚合、自动补全、数据同步

用来对文档做分组TermAggregation:按照文档字段值分组DateHistogram:按照日期阶梯分组，例如一周为一组，或者一月为一组度量(Metric)聚合:用以计算一些值，比如:最大值、最小值、平均值等

玩复杂点·2023-12-15 18:07

36、什么是池化算法

最大池化就是从像素池子中选取最大值出来，而平均池化就是从像素池子中选取平均值出来。下面是一个最大池化的动图示意图。

董董灿是个攻城狮·2023-12-15 17:53

Python生成高斯随机数(标准正态分布随机数)

importrandomimportnumpyasnpx=[]foriinrange(100):a=np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)x.append(a)print(x)对应的参数:loc:均值

小菜的成长之路·2023-12-15 17:38

MATLAB中的模糊C均值聚类在医学图像分割中的应用

模糊C均值（FCM）是一种常用于图像分割的无监督聚类算法。与传统的C均值聚类方法不同，FCM考虑了每个像素点对各个聚类的隶属度，从而使分割结果更加精确和鲁棒。

m0_57781768·2023-12-15 17:16

基于k-均值聚类的图像分割

参考链接：https://blog.csdn.net/LucasXu01/article/details/90764759?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2defaultbaidujs_baidulandingword~default-0-90764759-blog-125619862.235v39pc_relevant_3m_s

satadriver·2023-12-15 16:11

2022-12-24

《中国城市养老服务需求报告2022》：我国城市居民预期寿命达82.1岁，超出国民平均预期寿命3.9岁，城市居民养老预计总支出均值逾83万。

君君_861322·2023-12-15 10:25

12.4~12.14概率论复习与相应理解（学习、复习、备考概率论，这一篇就够了）

未分配的题目概率计算（一些转换公式与全概率公式）与实际概率，贝叶斯一些转换公式相关性质计算常规，公式的COV与P复习相关公式计算出新表达式的均值，方差，再套正态分布的公式COV的运算性质如果两变量独立，

CQU_JIAKE·2023-12-15 09:36

【算法集训】基础数据结构：五、队列(续)

第二题LCR041.数据流中的移动平均值https://leetcode.cn/problems/qIsx9U/description/typedefstruct{inthead;//记录头部inttail

子琦啊·2023-12-15 08:28

图像融合现有方法

平均法：取几幅图像的像素值的平均值作为融合图像的像素值。加权平均法：与平均法类似，但为不同图像的像素值分配不同的权重。

Keep forward upup·2023-12-15 08:28

2020-03-08 学习记录

用平均值来替代缺失值mean_age=sum(data["age"])/len(data["age"])print(mean_age)#打印出来是nan因为元数据中有缺失值所以计算不出来。

fan的心情记录·2023-12-15 03:28

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第七讲-Bootstrap方法（含Matlab代码）

题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题7.51.题目要求2.解题过程3.程序4.结果如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞与收藏~基本概念Bootstrap方法是一种统计技术，用于估计一个样本统计量的分布（例如均值

zhushatong·2023-12-15 03:28

Day16统计函数（Subtotal、countif、countifs）

一、统计函数SUBTOTAL不是一个函数，而是一群函数，共有9种用法，是Excel中唯一一个能统计可见单元格的函数（一）、基本用法，常用的如下：每个数字代表不同含义用法1、平均值：subtotal（1，

职场龙叔·2023-12-15 03:06

有限元分析后处理-选择部分区域，提取应变，从应变文件中计算各种应变的均值（Python）

使用Python从应变文件中计算各种应变的均值，代码如下：#version2fo=open("梁的局部应变-PRNSOL.txt","r")Average={"EPTO1":0,"EPTO2":0,"EPTO3

ThreeS_tones·2023-12-15 01:55

12.9每日一题（备战蓝桥杯循环结构）

12.9每日一题（备战蓝桥杯循环结构）题目2165:求平均年龄题目描述输入输出样例输入样例输出来源/分类题解2165:求平均年龄题目2166:均值题目描述输入输出样例输入样例输出来源/分类题解2166:

Anzzm7·2023-12-14 22:23

数据转换

1.Z-Score标准化image.pngZ-Score标准化后的数据平均值为0，方差为1.对应的api：（1）scipy.stats.zscore(2)sklearn.preprocessing.StandardScaler

何hw·2023-12-14 20:58

机器学习模型评估指标

(2).均方误差预测和实际之间距离之差平方和的均值2.分类的评估准则分类的评估标准很多，不同的评估标准侧重点不一样，我们不可能做到万事俱备，甚至有的指标是相互冲突。我们这里先引入混淆矩阵。

歌者文明·2023-12-14 18:59

做数据分析为何要学统计学（4）——何为置信区间？它有什么作用？

置信区间是统计学中的一个重要工具，用以使用样本参数()来估计总体均值在某置信水平下的范围。

interbigdata·2023-12-14 18:43

neuq-acm预备队训练week 8 B3647 【模板】Floyd 题解

解题思路i到j的距离都可以看成，直达和i->k,k->jAC代码#include#defineinf0x3

ciwen_·2023-12-14 16:58

机器学习的12个基础问题

这种方法的目标是对特征进行归一化处理（使每层网络的输出都经过激活），得到标准差为1的零均值状态。所以其相反的现象是非零均值。

Angelina_Jolie·2023-12-14 13:37

别再熬夜了，睡眠不好等于慢性自杀

90后睡眠时间平均值为7.5小时，低于健康睡眠时间。其中，31.1%的人属于“晚

致佳reltec·2023-12-07 01:38

计算均值的95%置信区间的下限值和上限值（计算置信区间）

计算均值的95%置信区间的下限值和上限值（计算置信区间）在统计学中，置信区间是用来估计总体参数的范围。当我们想要估计总体均值的置信区间时，可以使用R语言进行计算。

心之飞翼·2023-12-07 00:41

数学建模-三次指数平滑法（预测模型）

三次指数平滑法是时间序列算法之一，该算法较为常见，主要基于初始均值，按

会思想的苇草i·2023-12-07 00:28

R语言求置信区间

假设我们有一组数据，想要计算其均值的置信区间。首先，我们需要将数据存储在一个向量或数据框中。假设我们的数据存储在一个名为"data"的向量中。

风中旅行·2023-12-06 23:59

Elasticsearch：对时间序列数据流进行降采样（downsampling)

每个摘要文档都包含原始数据的统计表示：每个指标的最小值（min）、最大值(max)、总和(sum)、值计数(value_count)和平均值(average)

Elastic 中国社区官方博客·2023-12-06 21:23

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