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图像预处理之减去RGB均值

减去RGB均值（实例以DIV2K数据集为例）在计算机视觉领域中，一定免不了的就是图像预处理中的逐个样本减去mean值的过程，那么为什么一定要做这一步呢？为什么每张图片都要减去数据集均值呢？

小小麦田mll·2023-12-23 03:15

深度学习（4）数据预处理-均值减法

深度学习（4）数据预处理均值减法1、什么是均值？2、为什么要去均值？

香博士·2023-12-23 03:45

MNIST的均值和方差(0.1307,), (0.3081,)是怎么计算出来的？

0.1307和0.3081是mnist数据集的均值和标准差，因为mnist数据值都是灰度图，所以图像的通道数只有一个，因此均值和标准差各一个。

zycToWf·2023-12-23 03:12

Caffe学习系列——工具篇：计算数据集的图像均值

本系列文章介绍深度学习框架Caffe及其实践，本文主要介绍Caffe的实用工具——compute_image_mean计算图像均值.1.图像预处理——零均值化数据预处理在深度学习中非常重要，数据预处理中

Solomon1588·2023-12-23 03:41

深度学习计算数据集里所有图像像素点的均值方差

代码怕忘记，现在贴上来，以防丢失fromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvision.datasetsimportImageFolderimporttorchfromtorchvisionimporttransformsdefget_mean_and_std(data_path,in_chans=3):dataset=ImageFolder(roo

kelly1250230225·2023-12-23 03:09

MATLAB 图像平滑实验

（1）对一幅图像“girl.bmp”添加不同种类噪声：对给定的图像添加均值为0，方差为0.04的高斯噪声，以及密度为0.2的椒盐噪声，显示添加噪声后的两幅图像。

Sc0214_·2023-12-23 00:28

基于K-means和形态学算法的叶子病虫害检测

我们将使用K-

PixelCoder·2023-12-22 23:41

【模式识别】探秘聚类奥秘：K-均值聚类算法解密与实战

目录1初识模式识别2K-均值聚类2.1研究目的2.2研究环境2.3研究内容2.3.1算法原理介绍2.3.2数据集准备2.3.3实验步骤2.3.4结果分析2.4研究体会总结1初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习

Sarapines Programmer·2023-12-22 20:43

常见平滑函数

其一维形式为：其中，μ是均值，σ是标准差。sigmoid函数Sigmoid函数是一种常用的平滑函数，其形状呈S形。其一维形式为：Sigmoid函数常用于二分类问题的激活函数。ta

草明·2023-12-22 20:39

其实我们之间的差距蛮大的

网上有许多用计算机算出来的「平均人脸」，这些脸看起来都很漂亮，所以大部分人都认为这张脸是所有人脸综合起来的平均值，平均脸之所以好看，就是因为它的对称性，各项指标没有离谱之处，仅此而已。

更好时代·2023-12-22 16:09

大数据机器学习与深度学习——回归模型评估

平均绝对误差(MAEMeanAbsoluteError)是绝对误差的平均值，能更好地反映预测值误差的实际情况。均方误差(MSEmean-squa

星川皆无恙·2023-12-22 13:51

2020-03-31

//*******查找数列中的是否存在35这一数据**********//#includeintmain(){inta[40];inti,j=0,k=19;for(i=0;i35){k=k-(k-i)/

Saltedfish_efd5·2023-12-22 12:10

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本划分为K个不同的类别。下面是K-均值聚类算法的步骤：随机选择K个初始聚类中心。将每个样本分配到离其最近的聚类中心。

He_wc·2023-12-22 12:37

python 神经网络归纳

Inputlayer卷积计算层/CONVlayerReLU激励层/ReLUlayer池化层/Poolinglayer全连接层/FClayer1.数据输入层该层要做的处理主要是对原始图像数据进行预处理，其中包括：去均值

霸王龙不吃芹菜·2023-12-22 11:59

神经网络：数据预处理知识点

将数据按特征进行缩放，使其均值为0，方差为1，有助

是Dream呀·2023-12-22 11:57

你就是身边五个人的平均值

女儿打来视频，讲她今天的工作学习情况，提到学姐自述的成长经历，很受鼓舞。一个大二的女生，参加学校社团，积极参与社会实践活动，做讲解员当志愿者。经过忙碌而又辛苦地付出，获得了精神物质双丰收，既荣获了各种奖项，又丰富了自己的精神生活，而且各方面能力在不断实践锻炼中得到了大幅提升。女儿说：以前，我觉得每天把老师给的作业做完，自己再安排一些其他学习内容就会被自己感动，觉得自己用功了。但是今天听学姐的分享，

喵Kitty·2023-12-22 10:56

yolov5障碍物识别-雪糕筒识别（代码+教程）

此外，我使用k均值来确定主色，以对锥体颜色进行分类。目前，支持的颜色为红色、黄色、绿色和蓝色。其他颜色被归类为未知。数据集和注释我使用了一个自收集的锥体数据集，其中包含303张锥体图像。

阿利同学·2023-12-22 07:18

【python】 pandas对数据的统计运算

常见的统计运算包括求和、平均值、极值，分别用到sum()、mean()、max()、min()除此以外，还可以获取数值的分布情况、相关系数、创建透视表等1、求和pandas模块的sum()函数可以对每一列数据进行求和

zhangbin_237·2023-12-22 05:33

【Mquant】6：构建价差套利(二)

文章目录1.上节回顾2.本节内容3.统计套利3.1构建均值回归策略4.实践4.1选择交易标的4.2确定交易规则4.3策略代码4.4策略回测5.实盘交易1.上节回顾【Mquant】5：构建价差套利(一)介绍了价差套利的原理和跨期套利的概念

m 宽·2023-12-22 05:00

【Mquant】7：构建价差套利(三) ——空间误差校正模型

文章目录1.上节回顾2.纯碱价差套利3.什么是协整性分析4.通过协整性检验5.空间误差校正模型（VECM）6.构建交易策略7总结1.上节回顾【Mquant】6：构建价差套利(二)上节带领大家编写了统计套利均值回归的程序

m 宽·2023-12-22 05:00

LeetCode Hot100 295.数据流的中位数

如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。例如arr=[2,3,4]的中位数是3。例如arr=[2,3]的中位数是(2+3)/2=2.5。

hn小菜鸡·2023-12-22 01:14

mysql聚合函数和group_aggregate 例子

AVG():计算指定列的平均值。MAX():返回指定列的最大值。MIN():返回指定列的最小值。GROUP_CONCAT():将每个分组的结果连接成一

zz_ll9023·2023-12-21 23:45

刷题记录Day15-二叉树（层序遍历、翻转二叉树、对称二叉树）

对称二叉树）文章目录刷题记录Day15-二叉树（层序遍历、翻转二叉树、对称二叉树）前言一、二叉树的层序遍历1.102二叉树的层序遍历2.107二叉树的层序遍历II3.199二叉树的右视图4.637二叉树的层平均值

Carp3di3m·2023-12-21 20:30

如何才能跟比自己厉害的人交朋友？2022-04-17

美国杰出的商业哲学家金罗姆（JimRohn）曾经提出著名的“密友五次元理论”——与你亲密交往的5个朋友，你的财富和智慧就是他们的平均值。

黄土仔·2023-12-21 17:34

“1秒睡着睡眠质量差” 你真的知道吗？

大部分的年轻人睡眠指数均值为66.26，普遍睡眠不佳；而对于自媒体人、电商从业者、程序员等群体睡眠质量就更差了！一只羊、两只羊、三只羊…(图片源于网络)如何判断睡眠质量的好坏？

神经病啊_7539·2023-12-21 15:27

智商均值回归

大家都是做技术的，应该都很聪明。假如家族的智商极限，【min，max】一言以蔽之，个人的智商是【min，max】中间的一个值。同理人类的智商也有个极限值，都在这个范围内浮动。例如，【1，200】，那么，在这个家族的人，都是这个区间的随机数。通常，开国皇帝的智商最高，他的子子孙孙，偶尔会出现一个智商高的皇帝。例如，曹操，曹植；刘邦，刘秀等。1、高个子的家庭，孩子个子不一定都高，可能比普通人高点，但是

sao.hk·2023-12-21 12:22

池化层(pooling)

最大池化层2、平均池化层3、总结二、代码实现1、最大池化与平均池化2、填充和步幅(padding和strides)3、多个通道4、总结一、池化层1、最大池化层2、平均池化层3、总结池化层返回窗口中最大或平均值环节卷积层对位置的敏感性同样有窗口大小

奉系坤阀·2023-12-21 09:24

c语言：求算数平均数｜练习题

一、题目输入3个数，求这三个数的算术平均数二、代码图片【带注释】三、源代码【带注释】#include#include//输入正整数a、b、c的值，//求其算术平均值,并保留两个小数位输出intpass=

木木爱编程·2023-12-21 08:45

高斯滤波

高斯滤波和均值滤波一样，都是利用一个掩膜和图像进行卷积求解。不同之处在于：均值滤波器的模板系数都是相同的，为1。而高斯滤波器的模板系数，随着距离模板中心距离的增大，系数减小（服从二维高斯分布）。

我坚信阳光灿烂·2023-12-21 06:54

机器学习---聚类（原型聚类、密度聚类、层次聚类）

著名的原型聚类算法：k均值算法、学习向量量化算法、高斯混合聚类算法。给定数据集，k均值算法针对聚类所得簇划分，最小化平方误差：其中，是簇的均值向量。值在一定程度上刻画了簇内样本围绕簇均值向

三月七꧁ ꧂·2023-12-21 04:50

Open3D(C++) 基础——计算矩阵的均值/标准差/元素取绝对值

目录一、计算矩阵的均值1、概述2、代码实现3、结果展示二、计算向量的均值、标准差1、概述2、代码实现3、结果展示三、矩阵的每个元素取绝对值1、概述

点云侠·2023-12-21 02:03

常见的分类算法

本文将介绍十种常见的分类算法，包括K-近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法、逻辑回归算法、神经网络算法、随机森林算法、梯度提升算法、AdaBoost算法和XGBoost算法。

调钟师·2023-12-21 01:01

华清远见作业第六天

思维导图1、定义3行5列的二维数组，循环输入，循环输出，计算和，平均值#includeintmain(intargc,constchar*argv[]){inta[3][5];//inti,j;//行，

努力考教资的小李子·2023-12-21 00:28

Pytorch当中nn.AvgPool3d()和nn.AdaptiveAvgPool3d()的区别

它使用固定大小的池化窗口在输入的每个通道上计算窗口中所有元素的平均值，并将结果作为输出。可以通过指定ke

BugMaker2002·2023-12-20 22:09

365天挑战LeetCode1000题——Day 031 每日一题 + 二分查找 09

文章目录500提交纪念剑指OfferII041.滑动窗口的平均值代码实现（首刷自解）1838.最高频元素的频数代码实现（首刷自解）540.有序数组中的单一元素代码实现（首刷自解）真正写对「二分查找」，从来不在于我们把区间写成了

ShowM3TheCode·2023-12-20 17:31

你最常往来的五个人，其平均值就是你

作家吉姆·罗恩说的对：“你最常往来的五个人，其平均值就

她在丛中笑·2023-12-20 17:57

【MATLAB源码-第100期】基于matlab的OFDM系统papr抑制算法对比，clipping,PTS,SLM。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述OFDM（正交频分复用）系统中，高峰均值功率比（PAPR）的抑制是一项关键技术，有助于提高信号的功率效率和传输质量。

Matlab程序猿·2023-12-20 15:28

matlab代码 y轴反向输出

.^2plot(x,y1,'k-',x,y2,'r--',x,y3,'g-')xlim([01.6])ylim([01.0])set(gca,

夙夜愿·2023-12-20 15:04

bootstrapping简介

蒙特卡洛方法假设f(x)是一个密度函数，F(x)=P(X均值来代替

小潤澤·2023-12-20 08:55

什么是假设检验

什么是假设检验image-20200217233648814.png假设检验：参数检验：T检验，对照组为122，实验组为234，检测实验组比对照组显著，认为各组结果是服从正态分布的，所以比较的是各组的平均值

奶盐味·2023-12-20 07:25

2022-11-23

但永远不应该忘记的是四个字：均值回归。2、不要买管理基金经验低于3年的基金经理的基金，最好是不要低于5年。真的一两年，两三年的那种基金经理不是说肯定不好，但真的需要时间去考验。

24011c0b0dd7·2023-12-20 03:12

2021-06-30

（1）bitratex264会尝试把给定的位元率作为整体平均值来编码。这意味着最终编码文件的大小是已知的，但最终的品质未知。此选项通常

c33d4c8b3742·2023-12-19 21:57

PTA Python 7-4 统计正数和负数的个数

编写一个程序来读入不指定个数的整数，然后统计读取的整数中有多少个正数和多少个负数并计算这些输入值的平均值。输入格式:在一行中输入若干个整数，以逗号分隔。

superyunbin·2023-12-19 21:31

qt使用事件来进行文件操作

包含的头文件在.h文件中添加此函数voidkeyPressEvent(QKeyEvent*k);在.cpp中的实现操作voidMainWindow::keyPressEvent(QKeyEvent*k){if(k-

落落落sss·2023-12-19 21:51

LayerNorm层归一化

它在每个样本的每个特征维度上进行归一化，使得每个特征的均值为0，方差为1，从而有助于提高模型的训练效果和泛化能力LN是针对自然语言处理领域提出的，例如像RNN循环神经网络与BatchNormalization

Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:10

tensorflow中batch_normalization的正确使用姿势

frac{\gamma(x-\mu)}{\sqrt{\sigma^2+\epsilon}}+\betaσ2+ϵγ(x−μ)+β其中γ\gammaγ和β\betaβ是决定最终的正态分布，分别影响了方差和均值

我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:15

C++共享和保护——(4)保护共享数据

四、常指针：例：在主函数中定义数组，存放班级学生的分数，定义一个函数统计班级分数平均值。五、常引用：例：

梵豪·2023-12-19 12:23

Windbg 常用命令

k-显示调用堆栈（CallStack）。p-执行下一条指令。t-执行当前线程直到遇到下一个断点或异常。dt-显示类型的数据内容。dv-显

wangyue4·2023-12-19 12:53

Spark编程实验二：RDD编程初级实践

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、pyspark交互式编程2、编写独立应用程序实现数据去重3、编写独立应用程序实现求平均值问题4、三个综合实例四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、熟悉Spark

Francek Chen·2023-12-19 10:18

一网打尽目前常用的聚类方法，详细介绍了每一种聚类方法的基本概念、优点、缺点！！

目前常用的聚类方法1.K-均值聚类(K-MeansClustering)2.层次聚类(HierarchicalClustering)3.DBSCAN聚类(DBSCANClustering)4.谱聚类(SpectralClustering

小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:06

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