k-均值第24页

动手学深度学习-d2l的plot使用

处的切线x=np.arange(0,3,0.1)d2l.plot(x,[f(x),4*(x-1)],'x','f(x)',legend=['f(x)','Tangentline(x=1)'])绘制不同均值

heibut不相信眼泪·2023-12-19 08:17

python之彩色图像变灰度图像

目录1、加权平均法：2、最大值法：3、分量法：4、平均值法：彩色图像转换为灰度图像的过程涉及到图像处理的基本概念和方法。

老歌老听老掉牙·2023-12-19 06:53

【matlab】高斯随机数及其在图像模糊&图像增强中使用

它具有均值和标准差两个参数，其概率密度函数呈钟形曲线，常用于描述自然界中许多随机现象的分布特性。在MATLAB中，可以使用randn函数生成服从均值为0、方差为1的标准正态分布（高斯分布）的随机数。

小吴同学GOGOGO·2023-12-19 05:48

和谁在一起，的确很重要

微博上有一句非常火的话：你的水平，是你最常接触的5个人的平均值。与你交往的人想法越多、层次越高，你的能力提升就越快，机会就越多。与你交往的人越积极、越乐观，你的生活也就越有趣，状态也就越好。

有家便利店·2023-12-19 05:39

K均值聚类

K-均值聚类算法1.什么是K均值聚类算法K均值聚类（k-means）是基于样本集合划分的聚类算法。

Chloe-Hao·2023-12-19 04:46

机器学习--K均值聚类

算法2.3案例讲解2.4Python实现2.4.1导入数据处理相关库以及读取数据2.4.2查看相关数据并进行可视化展示2.4.3导入sklearn并训练模型2.4.4评估模型三、常用的其他聚类算法3.1均值漂移聚类

Anonymous&·2023-12-19 04:14

K-均值聚类算法

1.k-means概念及特性K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的簇。该算法通过计算每个数据点与其所属簇的中心点之间的距离来确定哪些数据点属于哪些簇。

统计猿栋栋·2023-12-19 04:14

机器学习 | K均值聚类(K-means Clustering)

本文从概念、应用场景、原理、工作流程、优缺点、应用实践、代码、可视化等几方面诠释K均值聚类模型概述K-Means是一种无监督的聚类算法，其目的是将n个数据点分为k个聚类。

Devon_musa·2023-12-19 04:12

聚类算法之K-均值聚类

他首先收集了每个商店的位置信息、营业额和经营类型等数据，然后运用K-均值聚类算法对商店进行聚类。经过多次迭代，最终得到了3个聚类，分别是：商业区：其中包括超

Uingll·2023-12-19 04:41

什么是C111阶段缩量选股指标？

对于每只股票，计算每个交易日的成交量和前一交易日成交量的比例，并计算这个比例的均值。如果这个比例逐步缩小，则说明成交量

股票·2023-12-19 03:40

11.6整理

有道云笔记1，2：3行5列数组输入输出，求最大值，总和，平均值#includeintmain(intargc,constchar*argv[]){intm,n,i,j;intmax=0;intsum=0

来日可期げ·2023-12-18 23:31

聚类算法--KMeans

聚类属于非监督学习，K均值聚类是最基础常用的聚类算法。它的基本思想是，通过迭代寻找K个簇(Cluster)的一种划分方案，使得聚类结果对应的损失函数最小。其中，损失函数可以定义为

一只胖猪猪·2023-12-18 23:30

2021-04-10单细胞测序了解1

一般而言，高通量测序需要从大量细胞中获取足够的DNA样品，因此，测序结果是这些细胞的“平均值”，“整体”的表现。

八段锦1134·2023-12-18 16:17

opencv+python学习记录（十二）高斯平滑、均值平滑

高斯平滑中opencv提供的函数：dst=cv.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX[,dst[,sigmaY[,borderType]]])快速均值平滑中opencv提供的函数：

三味菜551·2023-12-18 14:08

图像平滑处理

目录图像平滑处理图像平滑处理原理图像平滑处理方法：均值滤波基本原理函数语法：dst=cv2.blue(src,ksize,anchor,borderType)例子方框滤波函数语法：dst=cv2.boxFilter

yekh_sys·2023-12-18 13:59

高斯过程回归 | Python高斯过程 Gaussian Process

均值向量描述了从高斯分布重复采样的集中趋势，协方差矩阵描述了点之间的相关性。

算法如诗·2023-12-18 12:06

【python OpenCV3.3 图像处理教程】边缘保留滤波EFP、直方图均衡化、反向投影、轮廓发现、

1.边缘保留滤波EFP高斯双边滤波：cv.bilateralFilter均值迁移滤波：cv.pyrMeanShiftFiltering来自这篇博客的定义：高斯模糊：基于权重，权重只考虑像素空间的分布，中间的权重大

chairon·2023-12-18 11:33

社交网络分析3：社交网络隐私攻击、保护的基本概念和方法 + 去匿名化技术 + 推理攻击技术 + k-匿名 + 基于聚类的隐私保护算法

社交网络分析3：社交网络隐私攻击、保护的基本概念和方法+去匿名化技术+推理攻击技术+k-匿名+基于聚类的隐私保护算法写在最前面社交网络隐私泄露用户数据暴露的途径复杂行为的隐私风险技术发展带来的隐私挑战经济利益与数据售卖防范措施社交网络用户数据隐私社交网络隐私攻击基于背景知识的攻击节点及节点间关系识别攻击隶属关系攻击概率攻击隐私保护研究现状社交网络用户隐私攻击研究现状社交网络去匿名化技术基于种子的去

是Yu欸·2023-12-18 09:31

过拟合与欠拟合

一、模型选择1、问题导入2、训练误差与泛化误差3、验证数据集和测试数据集4、K-折交叉验证一般在没有足够多数据时使用。

奉系坤阀·2023-12-18 08:07

【BIG_FG_CSDN】1094: 数组指针28：平均值

输入n(nusingnamespacestd;doublef(ints[],inti){intj;doublem=0;for(j=0;j>s[i];while(s[i]){i++;cin>>s[i];}cout<<f(s,i);return0;}

BIG_FG_CSDN·2023-12-18 06:56

matlab做高斯分布图,MATLAB实例：二元高斯分布图

demoMultivariateNormalDistributionclearclc%%空间坐标范围x1=-5:0.2:5;x2=-5:0.2:5;[X1,X2]=meshgrid(x1,x2);X=[X1(:)X2(:)];%%高斯分布参数%分量1miu_1=[11];%均值

sadeir·2023-12-18 06:22

多维高斯分布

(x)=\frac{1}{2\pi\sigma}e^{-{\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}}f(x)=2πσ1e−2σ2(x−μ)2其中，σ\sigmaσ是方差，μ\muμ是平均值

Rauchy·2023-12-18 06:51

python：拟合高斯模型

实际上只需要求其均值和标准差。为了好看一点，可以再先出其直方图。一般用plt.hist来画直方图。

奔跑的Yancy·2023-12-18 06:49

2020-03-03疫情，我失眠了

七八个小时是一个平均值，如果睡了6个小时但睡眠质量很好，白天的工作也能够胜任就没问题。有过这方面的实验，让一个年轻人连续一周每天只睡四个小时，这个时候可

陆十一小姐·2023-12-18 02:31

04:求整数的和与均值

总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述读入n（1intmain(){intn;doublea[10001]={0};doublesum=0;doubleaaa=0;scanf("%d",&n);for(inti=1;i<=n;i++)scanf("%lf",&a[i]);for(inti=1;i<=n;i++)sum+=a[i];aaa=sum/n;printf("%.0lf%.5l

weixin_30445169·2023-12-18 01:45

深度学习基础篇之标准化与归一化

标准化是将数据转化为均值为零当差为1的正态分布3.为什么需要进行归一化或者是标准化？加速训练(结合激活函数及其梯度进行阐述)，0与100与0与10之间的区别，转换到相同的特征空间4.归

qq_45692660·2023-12-18 00:59

大数据可视化书本例题

例题21.试用mean、median、var、sd函数求数据的均值、中位数、方差、标准差。2.绘制该数据的散点图和直方图，应用hist函数构建自己的计量频数表函数。

m0_63525896·2023-12-18 00:04

缺失值补充

缺失值分析：分析多重插补分析模式办法：1.直接删除条件：1.整个数据集中的缺失值所占比例很小2.删除后队余实际数据影响不大缺点：数据缺失后的值不能包括原有数据的所有信息，被删除的信息中也可能存在重要的信息2.均值插补用调查项中有的数据的均值替换缺失值

一学就废的小张·2023-12-17 16:58

【手撕算法系列】BN

BN的计算公式BN中均值与方差的计算所以对于输入x:b,c,h,w则mean:1,c,1,1var:1,c,1,1代码classBatchNorm(nn.Module):def__init__(self

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-17 16:39

2019-10-03分析测试统计学方法-正态分布表征

表征正态分布有多种，但我看到的熟悉的就是标准差，极差法，平均值。其中加权平均值与合并样本标准差。1-平均值表征正态分布与等精密度测量，一般为一个人重复测试的数据表征。

孤独的坚果儿·2023-12-17 15:16

采购工资收入(待遇,月薪)

薪资范围:￥2k-7k373268人占比63%最低:￥2,001最高:￥78,800月收入平均值约￥6,791高于平均值约占0%月收入中位数￥6,927近半年趋势持平采购行业必备app手机应用商店搜索高

测评君高省·2023-12-17 11:40

你做得最多的事，暗示着你的未来

这就如同，你的成就等于，你身边的4个好友能力的平均值一样。通过高频模块，能看到一些有趣的东西。比如你每天8小时在工作，那么

随梦逆流·2023-12-17 10:10

2018文章集合

机器学习实战之KNN算法机器学习实战之朴素贝叶斯机器学习实战之决策树机器学习实战之Logistic回归机器学习实战之AdaBoost元算法机器学习实战之线性回归机器学习实战之树回归机器学习实战之K-

罗罗攀·2023-12-17 08:22

一个人的选择幻想症

一个是用概率论描述均值方差模型，一个是远期和期货的区别。我竟然脑炸地选了第一个，我不知道为什么，现在想来只想敲自己的脑袋。在快速选择下，我就选择了一个不利的问题。

高冷的冰淇淋·2023-12-17 07:04

假设检验实例

目录假设检验的基本思想假设检验的步骤显著性水平原假设与备择假设检验统计量检验中常说的小概率：P值：左侧检验与右侧检验双侧检验检验结果：单侧检验双侧检验总体均值检验统计量Ｚ值的计算公式为：Ｚ检验原理：Z检验实例

llovew.·2023-12-17 06:49

方差分析实例

llovew.·2023-12-17 06:49

数据科学必备分布

正态分布的特点是呈钟形曲线，并且在均值处具有对称性。

llovew.·2023-12-17 06:18

模糊C均值聚类简述

模糊C均值聚类简述By:YangLiu1.什么是模糊C均值聚类模糊c-均值聚类算法fuzzyc-meansalgorithm(FCMA)或称（FCM）。

vendetta_gg·2023-12-17 02:19

模糊C均值聚类算法

学习了一下模糊聚类中的模糊C均值聚类算法(FuzzyC-MeansClustering)。 Fuzzy意为模糊，其中包括几种模糊的方式，这里使用的是最简单的方式，它是基于概率的概念。

蓝子娃娃·2023-12-17 02:47

fuzzy clustering(模糊(C_均值)聚类)

目录概述隶属度矩阵模糊聚类算法步骤概述k-means属于一种硬聚类的方法，也就是说一个样本属于哪个类了后，他就是哪个类别的了，非此即彼；模糊聚类意味着样本不再是刚性的属于某一类别了，而是给出其属于各个类别的概率。因此称之为模糊聚类。隶属度矩阵模糊聚类算法步骤1)根据给定的聚类类别个数k，随机初始化隶属度矩阵U。2)计算ci。3)更新初始化隶属度矩阵U。4)计算代价函数值。5)返回第2步，直到满足停

身影王座·2023-12-17 02:47

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means）算法（FCM）

本文的代码与数据地址已上传至github：https://github.com/helloWorldchn/MachineLearning一、FCM算法简介1、模糊集理论L.A.Zadeh在1965年最早提出模糊集理论，在该理论中，针对传统的硬聚类算法其隶属度值非0即1的严格隶属关系，使用模糊集合理论，将原隶属度扩展为0到1之间的任意值，一个样本可以以不同的隶属度属于不同的簇集，从而极大提高了聚类

helloWorldZMY·2023-12-17 02:06

聚合查询、查询表达式、过滤查询和分组查询在Python的数据库操作中是非常常见的，本文将详细介绍这些查询骚操作，并提供相应的源代码。

聚合查询聚合查询是指将数据按照一定的条件进行分组，并对每组数据进行统计分析的操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。在Python中，我们可以使用SQLAlchemy库实现聚合查询。

2301_79366332·2023-12-17 01:49

Apriori（关联分析算法）

终于到了机器学习实战的第十一章了，这也是继K-均值后的第二个无监督学习算法了。

myword1314·2023-12-16 23:00

层次分析法（AHP）——算数平均值法、几何平均值法、特征值法（Python实现，超详细注释）

（1）、算数平均值法求权重步骤：判断矩阵按列求和，得到新矩阵a_axis_0_sum把判断矩阵中的每一个数都除以列和，得到新的矩阵b计算新矩阵b行和，得到新矩阵b_axis_1_sum将b_axis_1

XHHP·2023-12-16 22:19

根据马科维兹Markowitz理论计算资产组合的比例, 2022-06-22

(2022.06.22Wed)Markowitz在20世纪50年代引进了均值-方差模型成了现代证券组合理论的基石。

Mc杰夫·2023-12-16 22:41

R语言去掉NA求均值

数据里面有很多NA，去掉NA再对每列求均值怎么求呢？

土豆西红柿青椒·2023-12-16 21:03

判断两个数组的相似性

3.知乎(1.距离度量（欧几里得，曼哈顿距离等，参考机器学习中的相似度度量），非常的全2.余弦相似度3.正态分布（均值方差），分布未知（卡方检验、KS

无敌三角猫·2023-12-16 19:20

聚类算法模型的概念、评估及应用

以下是聚类算法模型的概念、评估及应用的一些关键方面：1.概念：a.K均值聚类（K-Means）：原理：将样本划分为K个簇，使得每个样本与其所属簇的中心点之间的距离平方和最小化。优点：简单、易于理解。

rubyw·2023-12-16 19:09

我在Vscode学OpenCV 图像处理二（滤除噪声干扰）

图像处理二滤除噪声干扰三、噪声3.1图像噪声3.2滤波3.2.1均值滤波（1）锚点（2）中心点（下面第3小点会详细解释）（3）核的大小奇偶数的区别（1）举例奇偶的例子（2）验证奇偶数的中心点[1]奇数[

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2023-12-16 18:53

1128:图像模糊处理（C语言）

一：题目二：思路分析1：输入图像2.根据题目描述1，得出图像四周的数是不变的，即i=1，i=n，j=1，j=m时，图像所表示的数值不变3根据题目描述2可得，中间的值为四周及其本身的平均值，所以首先求的是五个数的平均值

玖剹·2023-12-16 18:45

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