k-均值

MySQL数据库（二）

8.2连接查询8.2.1内连接8.2.2外连接8.2.3自连接9.MySQL函数MySQL数据库（一）6.聚合聚合操作：在数据查询的基础上对数据进行统计和计算的过程，聚合操作属于数据的查询筛选（总和、平均值
雾岛LYC听风·2023-11-07 07:08

NLP常见任务及评估指标

如果是多分类，则每个类别各自求P、R最终求平均值
牵制有心碎·2023-11-07 06:07

NLP常见任务的分类指标

F1分数（F1Score）：精确率和召回率的调和平均值，综合考虑了两者。2、命名
辰阳星宇·2023-11-07 06:03

管理类联考——数学——汇总篇——知识点突破——代数——函数、方程、不等式——记忆——整体+局部

文章目录整体目录大纲法记忆宫殿法绘图记忆法逻辑关联法局部用各种方法数字编码法归类记忆法一元二次函数公式总结图形结合法函数最重要的就是图重点记忆法歌决记忆法/顺口溜记忆法不等式：大于取两边，小于取中间糖水不等式：糖水加糖，越加越甜均值不等式
fo安方·2023-11-07 01:09

AcWing 102. 最佳牛围栏（前缀和+二分+DP）

AcWing102.最佳牛围栏1、问题2、分析（1）暴力做法看到这道题以后，我们可以先想一个最暴力的做法，就是我们去枚举所有长度至少为FFF的区间，然后求出这个区间的和，再求出这个区间的平均值。
Turing_Sheep·2023-11-06 21:11

统计学方法：方差分析实战

方差分析的基本思想是判断样本均值的变异是受因素的不同水平还是纯粹由随机因素造成的。根据影响因素的多少可以分为，单因素方差分析是检验单一因素对因变量在不同水平上的影响是否显著。
theFullHorizon·2023-11-06 18:10

滕滕每日PHAIO 2022年10月6号（第279天）

滕滕每日PHAIO2022年10月6号（第279天）P(明日计划）：1、上传阶段课程录播课2.咨询商贸来的学生3.面试4.开课专业课教辅资料打印5.培训专业课助教规划落地H-健康：️负重2公里K-日行一善
奋力奔跑人·2023-11-06 15:23

抽样分布

常见的统计量有：样本均值，样本方差，样本极差等。样本统计量是随机变量！！！虽然总体参数是一个固定的值，但由于
hotlong·2023-11-06 14:08

Flink的window和Time详解

对于流式处理，如果我们需要求取总和，平均值，或者最大值，最小值等，是做不到的，因为数据一直在源源不断的产生，即数据是没有边界的，所以没法求最大值，最小值，平均值等，所以为了一些数值统计的功能，我们必须指定时间段
我还不够强·2023-11-06 10:29

11.4~11.5置信区间、方差检测（部分）

极大似然估计应是使似然函数达到最大的那个值无偏性：多次抽样中，这些样本得到的参数估计值的平均值和总体参数一致这里面参数就是概率p，似然函数的目的是要求解p对于均值，方差，样本量的总体，如果是正太分布，或者非正态但样本量总体大
CQU_JIAKE·2023-11-06 10:07

操作系统 Linux 大作业 保姆级教程(3)

并比较这几种CPU调度算法的性能，给出等待时间、周转时间及其平均值。（报告中给出源代码、Makefile文件、make运行结果以及程序运行结果）。
不知名做题家丶·2023-11-06 09:02

选手最后得分为:去掉一个最高分，去掉一个最低分，计 算其余评委的打分的平均值。

选手最后得分为:去掉一个最高分，去掉一个最低分，计算其余评委的打分的平均值。
一只小小小小小菜鸟·2023-11-06 09:30

第十二章 多个比率的比较、独立性及拟合优度检验

（仅限个人学习使用，请勿牟利）第十二章多个比率的比较、独立性及拟合优度检验前面介绍了一个或两个总体的总体均值、比率和方差的假设检验的统计推断。接下来介绍另外三种假设检验的方法。
愚盆·2023-11-06 08:31

BSP学习 Day17 C语言 指针变量做函数形参 指针函数 函数指针

};//定义一个一维数组int*parr=arr;//指针指向数组的首地址当我们调用这个函数的时候，在入参时第一个参数传递一个地址（数组名即数组的首地址），即可对数组操作以下代码是用函数求一个数组的平均值
慕容离875·2023-11-06 07:20

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第八章 | 假设检验

文章目录一、基本概念与原理1.假设检验2.两类错误3.小概率原理与显著性水平二、假设检验的基本步骤三、一个正态总体均值和方差的假设检验四、两个正态总体的假设检验写在最后一、基本概念与原理1.假设检验设总体分布已知
Douglassssssss·2023-11-06 04:35

用spss进行数据的标准化处理_什么是数据标准化、中心化、归一化？SPSS又如何实现？...

基本原理：数值减去平均值，再除以其标准差，得到
weixin_39615991·2023-11-06 04:29

为什么要对数据做中心化和标准化处理？

1.矩阵中心化矩阵中心化是使用数据减去数据的均值。表示n个数据样本的均值,xi表示数据样本，则
weixin_34138377·2023-11-06 04:59

数据处理中的中心化

数据处理中的中心化，就是将原数据减去平均值，得到新的数据，新的数据的平均值为0。假设原数据是x（x可以是多维的），其平均值是，新的数据，那么新数据的平均值是为0的。
听海边涛声·2023-11-06 04:28

Python——实验三

10000forxinrange(1,1001):y=x*xif(y<=10000):print(y)else:break二、统计正负数个数【问题描述】从键盘输入非0整数，以输入0为输入结束标志，求平均值
生如雪花·2023-11-06 03:31

线性规划 —— matlab

目录一、基本概念二、概念的数学形式表达三、确定w和b1.读取或输入数据2.归一化、标准化2.1均值2.2归一化2.3标准化3.求解w和b1.直接解方程2.最小二乘法（leastsquaremethod）
洋洋菜鸟·2023-11-06 02:38

深入理解强化学习——多臂赌博机：动作一价值方法

因此，一种自然的方式就是通过计算实际收益的平均值来估计动作的价值：Qt(a)=t时刻前通过执行动作a得到的收益总和t时刻前通过执行动作a的总次数=∑i=1t−1RiI(Ai=a)∑i=1t
von Neumann·2023-11-05 22:56

模糊C均值聚类（FCM）python

目录一、模糊C均值聚类的原理二、不使用skfuzzy的python代码三、使用skfuzzy的python代码一、模糊C均值聚类的原理二、不使用skfuzzy的python代码importnumpyasnpimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
天下弈星~·2023-11-05 22:43

01.26.2019 庞振忠／212期2.0八组第七周检视 46

图片发自App1.早睡早起*每天平均值：作息：质量66%（66%），入睡11:20（11:30）起床5:43（5:51）时长6:23（6:21）打鼾0:13（0:10）整体睡眠状态与上周持平。
庞振忠·2023-11-05 19:41

Java数组

数组的使用数组中元素的访问遍历数组5.数组是引用类型初始JVM的内存分布基本类型变量与引用类型变量的区别认识null6.数组的应用场景保存数据作为函数参数作为函数的返回值7.数组练习数组拷贝求数组中元素的平均值查找数组中指定元素
阿飞¥·2023-11-05 17:12

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，目的是将一组数据点分为K个聚类。它的主要思想是通过迭代的方式不断调整聚类中心的位置，使得数据点与最近的聚类中心之间的距离最小。
南沐ヾ·2023-11-05 12:14

浅读《思考，快与慢》回归平均值

在《思考，快与慢》书中有这样的例子，有一位飞行员教练说：“在很多情况下，我会赞许那些完美的特技飞行动作。不过下一次这些飞行员尝试同样飞行动作的时候，通常都会表现的差一些。相反，对那些没执行好动作的学员我会大声怒吼，但他们基本上都会在下一次表现的更好。所以说，事实上嘉奖没用而惩罚有效。”我想大部分的人都经历过上述这种情况，尤其是父母对待孩子，老师对待学生。事实果真如此么？【嘉奖/惩罚的激励作用：通过
cb44669fe0e6·2023-11-05 12:29

十一、交叉验证和网格搜索

折交叉验证法：将数据集D划分为k个大小相似的互斥子集，每个子集都尽可能保持数据分布的一致性，每次用k-1个子集的并集作为训练集，余下的那个子集作为测试集，最后可以返回k个测试结果，最终返回这k个测试结果的均值
一闪一闪亮日日日日日日·2023-11-05 11:07

使用pands.rolling方法实现移动窗口的聚合计算

一个问题举例假设有一个5天的收益数据，需要每3天求出一次平均值来达成某个需求：daterevenue2023-05-01102023-05-02202023-05-03302023-05-04402023
Moelimoe·2023-11-05 09:49

7-35 有理数均值(分数 20)

本题要求编写程序，计算N个有理数的平均值。
apprentice_eye·2023-11-05 08:28

K-均值散列：学习二进制压缩码的近邻保留量化方法(董帆翻译)

K-均值散列：学习二进制压缩码的近邻保留量化方法摘要：在计算机视觉中，人们对散列码的学习兴趣日益增加，散列码的汉明距离近似于数据的相似性。
小帆别吃糖·2023-11-05 07:10

肆[4]，滤波

1，简介1.1，Opencv提供滤波处理函数方框滤波，BoxBlur函数均值滤波(领域平均滤波)，Blur函数高斯滤波，GaussianBlur函数中值滤波，medianBlur函数双边滤波，bilateralFilter
FairyTailQ·2023-11-05 06:46

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（a）

一、简单k-近邻算法本文将从k-近邻（kNN）算法的思想开始讲起，使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且，我也提供了相应的数据集，对代码进行了详细的注释。
公子曼步·2023-11-05 03:32

数据清洗

全面性：观察某一列的全部数值，比如在Excel表中，选中一列，可以看到该列的平均值、最大值、最小值。可以通过常识来判断该列是否有问题，比如：数据定义、单位标识、数值本身。
楚小武·2023-11-05 03:18

Java数组的定义与常用使用方法

.数组的使用数组中元素访问遍历数组四.数组作为方法的参数参数传基本数据类型参数传数组类型(引用数据类型)作为方法的返回值五.java.util.Arrays常用方法数组转字符串数组拷贝求数组中元素的平均值查找数组中指定元素
luming.02·2023-11-05 01:47

课后小结-地下水动力学

假想水流的性质（密度、黏度等）与真实水流相同b.充满整个多孔介质（包括空隙和固体部分）的连续体c.其阻力与实际水流在空隙中所受到的阻力相同d.任意一点水头H和流速矢量v等要素与实际水流在该点周围一个小范围内的平均值相同二
Linwaltaca·2023-11-05 00:50

机器学习各种算法以及开发具体流程+API具体实例+案例的实现

2、非监督学习：特征值1000个样本】机器学习算法的分类：1监督学习（预测）重点//分类：k-近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归，神经网络（目标是离散型）（样本属于哪一个类别）//大多数算法应用非常
evanwusi·2023-11-04 23:14

问题

while(x){x=x&(x-1);num++;}返回x,y的平均值?res=(x&y)+((x^y)>>1);返回绝对值?
小任同学an·2023-11-04 19:29

FTS HW2

1.假设，求：(a)(b)(c)2.已知，求3.令的分布均值为,方差为，且令对所有的均成立.证明：是严平稳和弱平稳的4.令为零均值白噪声过程，，求的自相关函数，并证明是弱平稳的5.假设，其中是零均值平稳序列
西瓜君666·2023-11-04 18:26

python 求数组极值，均值 和范数 2021-11-05

python求数组极值，均值和范数importnumpyasnpimportnumpyasrdarr=rd.randiant(1,100,size=(10,10),dtype='uint8')np.savetxt
远方的飞鱼·2023-11-04 16:21

mongodb的聚合

db.mycol.aggregate([{by_user",num_tutorial:{likes"}}}])$avg计算平均值db.mycol.aggregate([{by_user",num_tutorial
changzj·2023-11-04 15:36

27 - 标准差(Standard Deviation) 与标准误差(Standard Error)

，是描述数据点在均值
Hello育种·2023-11-04 14:05

价值投资

净资产=买下公司的钱/属于公司自己的资产PB越小-价格越低-越有投资价值选择工具：理杏仁可入场投资的三种情况，在理杏仁中查看“沪深300”和“中证500”的PE、PB分位点，点击“PE-TTM、加权平均值
鹿依牧·2023-11-04 12:15

概率人脸嵌入（二）

DataUncertaintyLearninginFaceRecognition”代码参考：https://github.com/Ontheway361/dul-pytorch文中使用分类和回归两种方法学习不确定性：共同点是在最后的卷积层后接两个嵌入（维度相同），一是均值
wujpbb7·2023-11-04 07:01

MongoDB快速入门教程 （3.3）

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。
螺钉课堂·2023-11-04 06:04

FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

本文所采用的的四种隐私保护措施采用伪交互项目抽样：通过抽样用户未与之交互的项目，并使用与真实项目嵌入梯度相同均值
jieHeEternity·2023-11-04 01:23

天软特色因子看板 (2023.11 第01期)

该因子看板跟踪天软特色因子A05006(近一月单笔流入流出金额之比(%))，该因子为近一个月单笔流入流出金额之比(%)均值因子，用以刻画在市场日内分时成交中流入、流出成交金额的差异性特点，发掘市场主力资金的作用机制
Tinysoft_SH·2023-11-03 23:29

理解训练深度前馈神经网络的难度【PMLR 2010】

Excellent-Paper-For-Daily-Reading/summarizeatmain类别：综述时间：2023/11/03摘要这篇论文比较久了，但仍能从里面获得一些收获，论文主要是讨论并研究了不同的非线性激活函数的影响，sigmoid函数它的非零均值会在
夏天是冰红茶·2023-11-03 23:05

2011-2022年上市公司的公众环境关注度数据

：公众环境关注度-百度搜索指数3、范围：上市公司4、指标：年份、股票代码、股票简称、中文全称、行业名称、行业代码、省份、城市、省份代码、行政区划代码、首次上市年份、注册地址、上市状态、百度搜索指数-日均值
m0_71334485·2023-11-03 21:33

数据挖掘十大算法--K-均值聚类算法

一、相异度计算在正式讨论聚类前，我们要先弄清楚一个问题：如何定量计算两个可比较元素间的相异度。用通俗的话说，相异度就是两个东西差别有多大，例如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度，这是能我们直观感受到的。但是，计算机没有这种直观感受能力，我们必须对相异度在数学上进行定量定义。设，其中X，Y是两个元素项，各自具有n个可度量特征属性，那么X和Y的相异度定义为：，其中R为实数域。也就是说相异度
peterchan88·2023-11-03 21:12

【Java】搜索专题训练

B-PerketC-全排列D-自然数拆分E-PrimeRingProblemF-RedandBlackG-KnightMovesH-OilDepositsI-LakeCountingJ-二叉树先序遍历K-
MN979323·2023-11-03 19:02
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