k-均值第39页

神经网络变量重要性排序输出

在神经网络下，SHAP的计算原理如下：首先，选择一个基准值（例如全局平均值或者零向量），作为输入特征的参考点。对于每个输入样本，通过遍历所有可能的特征子集来计算每个特征的Shapley值。该过程

田晖扬·2023-11-03 19:14

GMM模型与EM算法

碰到钉子会随机往左还是往右走，可以观测到多次随机过程结合的高斯分布的似然函数X1-XN全部发生的总概率为:二、混合高斯模型GMM参数估计人群中随机选出10000个人来，测量他们的身高男女身高虽然都服从高斯分布，但是方差均值不同假设男

Darren214·2023-11-03 15:12

2022张宇考研基础30讲第六讲中值定理

文章目录第六讲中值定理介值定理导数介值定理平均值定理费马定理罗尔定理构造辅助函数通用法则拉格朗日中值定理多次使用拉格朗日柯西中值定理泰勒公式第六讲中值定理介值定理导数介值定理证明：与函数的介值定理不同，

晴夏。·2023-11-03 14:35

tableau象限分析-波士顿矩阵图

商品象限分类商品利润构成波士顿矩阵图又称为四象限图，是一种规划企业产品组合的一种方法，这个图形主要是针对两个维度的数据然后根据特定的分割线（如均值等）将数据划分为4类，让人一目了然。

薛定谔_菜·2023-11-03 12:37

软件测试中的性能测试指标,性能测试指标

对于响应时间的统计，一般从均值、.90、.99、分布等多个角度统计，而不仅仅是给出均值。均值在实际工作中参

字节前端·2023-11-03 11:14

2019-04-02

描述性分析：均值：对离群值十分敏感，只有在数据分布均匀的情况下，才能更好的反映问题。中位数：当数据存在较多的离群值时，能反映数据集的中间程度。众数：说明哪些数据更具有代表性。

Jason_c5a9·2023-11-03 10:56

1-100之间奇数和的平均值

1/*2Name:1-100之间奇数和的平均值3Copyright:By.不懂网络4Author:Yangbin5Date:2014年2月13日15:22:426Description:直接在1-100

weixin_30651273·2023-11-03 10:46

决策树算法处理分类及回归问题的原理及python代码实现

通过样本训练计算出维度d和阈值v，即可对预测数据进行分类，如果对二叉树的各子节点value值求平均，将平均值赋予待分类样本，即完成待测样本的回归预测。

南山十一少·2023-11-03 09:37

K-近邻算法（KNN算法）的python代码实现（基于sklearn的鸢尾花iris数据集为例）

利用sklearn内置的鸢尾花数据集为例，使用KNN算法进行鸢尾花的品种分类，其中包含了数据集获取，数据集分析，测试数据和训练数据切分，网格搜索最佳超参数等具体代码实现用例。1.数据集获取sklearn模块提供了丰富的数据集供开发者学习和试验，本文使用的是分类算法经典用例——鸢尾花案例，sklearn数据集中datasets.load_digits也是一个学习分类算法不错的案例，大家可以尝试一下

南山十一少·2023-11-03 09:37

Python机器学习实战（一）

文章目录基于逻辑回归实现乳腺癌预测基于k-近邻算法实现鸢尾花分类基于决策树实现葡萄酒分类基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类基于支持向量机实现葡萄酒分类基于高斯混合模型实现鸢尾花分类基于主成分分析实现鸢尾花数据降维基于奇异值分解实现图片压缩基于逻辑回归实现乳腺癌预测

数据攻城小狮子·2023-11-03 09:05

PCA和SVD

1）将原始数据按列组成n行m列矩阵X2）将X的每一行（代表一个属性字段）进行零均值化，即减去这一行的均值3）求出协方差矩阵4）求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量5）将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵

ironmanblr·2023-11-03 08:48

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法概念K-均值聚类是一种无监督学习算法，目的是将给定的数据集划分成K个不同的类别。

91888888·2023-11-03 07:24

canvas图片调整对比度

//提高对比度，threshold=>图片灰度平均值,contrast=>对比度setContrast(base64,threshold,contrast){returnnewPromise((resolve

未來Miral·2023-11-03 03:12

性能测试应该怎么做？

首先，这份测试报告里的主要问题如下：1）用的全是平均值。老实说，平均值是非常不靠谱的。2）响应时间没有和吞吐量TPS/QPS挂钩。而只是测试了低速率的情况，这是完全错误的。

测试开发技术·2023-11-03 03:45

平凡成就不平凡

后来他看到一篇文章“均值回归”，他们意识到自己的

爱生活学写作·2023-11-03 01:16

codeforces 280c 概率dp + dfs

所以就是1.在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，

cyl纤云弄巧·2023-11-03 00:05

opencv复习(很乱)

2-高斯与中值滤波_哔哩哔哩_bilibili1、均值滤波2、高斯滤波3、中值滤波4、腐蚀操作卷积核不都是255就腐蚀掉5、膨胀操作6、开运算先腐蚀再膨胀7、闭运算先膨胀再腐蚀8、礼帽原始数据-开运算结果

江河地笑·2023-11-02 23:28

1114 Family Property（25分）

其中人均值要求保留小数点后3位。家庭信息首先按人均面积降序输出，若有并列，则按成员编号的升序输出。题解思路：并查集或者dfs代码：dfs代码：#i

笨笨sg·2023-11-02 22:55

Google Earth Engine（GEE）分析降水量趋势

今天北京下了很大的雨，来分享下如何在GEE进行降水量的趋势分析目标：调用降水量数据，利用计算得出的逐月的降水量的均值，生成2015年至2020年降水量的统计图GEE实现代码：varroi=ee.FeatureCollection

生态遥感监测笔记·2023-11-02 21:44

GEE：计算多个流域逐日的降水量均值，并将流域名、降水量、时间等属性下载至csv

作者：CSDN@_养乐多_现在我有多个流域的矢量边界，想求每个流域某段时间每天的降水量均值，并想要将降水量均值、时间、流域名称下载到本地，以csv格式保存。本文记录了解决以上需求的代码。

_养乐多_·2023-11-02 21:10

BatchNorm和LayerNorm 简单解释

对于一维的数据，使用BatchNorm1d和LayerNorm，简单的理解，BatchNorm是对所有样本的每一个维度取均值，均方差进行计算。

LUQC638·2023-11-02 21:55

【Pytorch】F.layer_norm和nn.LayerNorm到底有什么区别？

此外，BN的一个缺点是需要较大的batchsize才能合理估训练数据的均值和方差，这导致内存很可能不够用，同时它也很难应用在训练数据长度不同的RNN模型上。LayerNormali

憨憨coding·2023-11-02 21:54

nn.LayerNorm的作用

它的作用主要有以下几个方面：标准化输入分布：nn.LayerNorm对每个样本在每个通道（channel）上进行标准化，使得每个通道的均值为0、标准差为1。

JeJe同学·2023-11-02 21:24

nn.LayerNorm()

作用它主要作用是将指定的数据归一化，即均值为0，方差为1归一化分为layernorm和batchnormlayernorm是对单个的batch进行归一化，batchnorm是对所有的batchnorm（

铁灵·2023-11-02 20:52

改善深层神经网络_优化算法——带修正偏差的指数加权平均

原作：cloud&ken发表于：博客园链接：https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/7723755.html指数加权平均举个例子,对于图中英国的温度数据计算移动平均值或者说是移动平均值

qiling0102·2023-11-02 18:00

技术积累 — 加权平均值滤波算法

文化人Sugar·2023-11-02 18:39

r ridge回归_R语言逻辑回归和泊松回归模型对发生交通事故概率建模

p=14139我们考虑风险敞口，计算包含风险敞口的多个数量(经验均值和经验方差)的非参数估计量。如果要对二项式变量建模。

weixin_39859394·2023-11-02 15:24

92 数据流中的中位数

如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。例如arr=[2,3,4]的中位数是3。例如arr=[2,3]的中位数是(2+3)/2=2.5。

Rocoberry_团子·2023-11-02 14:29

leetcode 刷题记录 day15

【未完成题目（层序遍历题目）】637.二叉树的层平均值、429.N叉树的层序遍历、515.在每个树行中找最大值、116.填充每个节点的下一个右侧节点指针、117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II、104

音音子-·2023-11-02 12:37

代码随想录算法训练营Day15-1

学会二叉树的层序遍历，可以一口气打完以下十题：102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层次遍历II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平均值429.

shuzai1·2023-11-02 12:05

投资：避四大误区，用两大策略

然而仍然有不少投资基金的人反映自己的收益率远低于平均值。另外，数据显示，中国股票市场上散户的投资成绩是“8亏1平1赚”。

Ricky瑞琦·2023-11-02 11:44

滕滕每日PHAIO 2022年9月20号（第271天）

滕滕每日PHAIO2022年9月20号（第271天）P(明日计划）：1、招聘2.专业课资料收集整理3.群内直播4.专业课群内完善H-健康：️无K-日行一善：帮一位伙伴拾起掉的东西并送到手上A-心态：平和

奋力奔跑人·2023-11-02 10:06

OpenCV官方教程中文版 —— 图像去噪

图像去噪前言一、原理二、OpenCV中的图像去噪1.cv2.fastNlMeansDenoisingColored()2.cv2.fastNlMeansDenoisingMulti()前言目标•学习使用非局部平均值去噪算法去除图像中的噪音

Owl City、·2023-11-02 06:20

自动曝光算法原理介绍

典型的判断灰度是否合理的方法是计算图像的灰度均值是否在140附近。图像像素均值计算设图像宽高分别为W,HW,HW,H,x,yx,yx,y处的灰度大小为Px,yP_{x,y}Px,y。

摆烂办不到·2023-11-02 05:26

BRAIN：利用机器学习揭示了两种精神分裂症的神经解剖学亚型

早期的方法侧重于估计单个体素或区域内的神经活动，在trials或blocks上取平均值并在每个被试中分别建模。

思影科技·2023-11-02 03:21

python transform_Python中的fit(),transform()区别

注意这是数据预处理中的方法：Fit():Methodcalculatestheparametersμandσandsavesthemasinternalobjects.解释：简单来说，就是求得训练集X的均值啊

weixin_39961636·2023-11-02 02:31

【通信原理】第三章 -- 随机过程[上]

文章目录第三章随机过程随机过程的基本概念随机过程的分布函数随机过程的数字特征均值方差相关函数平稳随机过程定义各态历经性重要公式平稳过程的自相关函数平稳过程的功率谱密度高斯随机过程定义重要性质高斯随机变量平稳随机过程通过线性系统性质第三章随机过程随机过程的基本概念随机过程

秃头仔仔·2023-11-02 02:25

【通信原理】第三章随机过程——知识归纳

一、随机过程任意随机过程可以看成零均值随机过程与确定函数的和1.数学特征均值摆动程度方差偏离程度自相关函数同一过程的关联程度平均自相关函数协方差函数偏离均值的关联程度互相关函数两个过程的关联程度互协方差函数两个过程的偏离均值的关联程度

禾风wyh·2023-11-02 02:49

通信原理第三章-随机过程

Cherylzzx·2023-11-02 02:17

目标检测----评价指标

评价检测算法的标准：是否正确的预测了框内的物体类别预测框和人工标注框的重合程度量化标准为mAP(meanAveragePrecision)和IOU(IntersectionOverUnion)mAP：平均精度均值

Sakura_djiaxin·2023-11-02 00:49

LeetCode-滑动窗口

hclbeloved·2023-11-02 00:42

跟着Nature Communications学作图：纹理柱状图+添加显著性标签！

酷在前行·2023-11-01 23:28

二叉树的层平均值

题目给定一个非空二叉树的根节点root,以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差10-5以内的答案可以被接受。

草莓桃子酪酪·2023-11-01 19:54

pytorch复现_batch_norm

importnumpyasnpdefbatch_norm(inputs,gamma,beta,eps):N,C,H,W=inputs.shape#在N、H和W的维度上计算每个通道的均值和方差mean=np.mean

王佳Gre·2023-11-01 15:37

Jave语法的输入输出

使用Scanner循环读取N个数字，并求取其平均值Scannersc=newScanner(System.in);intsum=0;intnum=0;while(sc.hasNextInt()){ inttmp

大魔王学编程·2023-11-01 14:22

听《思考快与慢》感受

（非理性）著作，在很多书籍中引用，同时《怪诞脑科学》引用的大部分是人们在生活中所遇到的问题，所以《思考快与慢》解决非理性问题，更适应我们在生活中，其中大部分提到的心理学术语，如心理账户，锚定效应，回归均值是充分影响自己和如何看待自我

写自己的梦·2023-11-01 13:34

数据分析师笔试题1-常见聚类算法

image.pngimage.pngimage.png二、常见的聚类算法(1)K-means聚类、K-中心点聚类、CLARANS算法,DIANA算法、BIRCH算法、Chameleon算法(2)EM算法

粉红狐狸_dhf·2023-11-01 11:22

解密人工智能：KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 | AdaBoosting算法

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、KNN三、K-均值四、降维算法五、梯度Boosting算法和AdaBoosting算法六、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-11-01 11:34

关于投资的想法

这是因为平均指数统计了市场所有的股票走势，而无法代表任何个体购买多支股票呈现的平均值。一句话说，个体的投资数量不够庞大。于是在整个市场系统中，表现好的

MissYUU·2023-11-01 08:29

K-means（K-均值）算法

K-means（k-均值，也记为kmeans）是聚类算法中的一种，由于其原理简单，可解释强，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、聚类分析、数据聚类、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用

北辰Charih·2023-11-01 05:32

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