k-means聚类分析

python使用K-Means算法对用户画像特征进行聚类，使用轮廓系数法确定最佳的聚类数量。...

在Python中使用K-Means算法对用户画像特征进行聚类，首先需要准备好用户画像特征的数据集。
红廉骑士兽·2023-07-25 09:53

机器学习实战11-基于K-means算法的文本聚类分析，生成文本聚类后的文件

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍机器学习实战11-基于K-means算法的文本聚类分析，生成文本聚类后的文件。
微学AI·2023-07-25 09:38

(转载)微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算法(5)

前言本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、MicrosoftNaiveBayes
weixin_30398227·2023-07-24 23:53

基于.NET实现数据挖掘--时序算法1

articles/4093652.html本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法
lglgsy456·2023-07-24 23:21

【数学建模】2018年数学建模国赛C题解答 基于RFMT 模型的百货商场会员画像描绘

文章目录问题一问题二求出RFM数据评分K-Means聚类问题三问题四问题五参考文献问题一利用该大型百货商场提供的附件一中的会员信息以及附件三中的会员消费明细，完善该商场的会员画像。
Lydia.na·2023-07-24 23:39

AI作业4-无监督学习

K均值聚类（K-means）聚类首先我们回顾下：聚类任务为将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集中，这些子集称为样本簇k均值聚类（k-meansclusteringalgorithm）k均值聚类是一种迭代求解的聚类分析算法
seveN1foR·2023-07-22 20:56

10X空间转录组聚类分析之图卷积网络（graph convolutional network）算法解读

hello，接上一篇文章10X空间转录组聚类分析之图卷积网络（graphconvolutionalnetwork），我们回来解读SpaGCN对空间聚类和找空间高边基因的算法。
单细胞空间交响乐·2023-07-22 05:45

使用Python+OpenCV的色彩过滤和和分割

使用Python+OpenCV的色彩过滤和色彩流行效果-知乎颜色分割K-means算法分割opencv-K-means图像分割-根据颜色-天子骄龙-博客园
天人合一peng·2023-07-21 02:16

MachineLearning 12. 机器学习之降维方法t-SNE及可视化 (Rtsne)

，目前已有的机器学习教程整理出来如下：MachineLearning1.主成分分析（PCA）MachineLearning2.因子分析（FactorAnalysis）MachineLearning3.聚类分析
桓峰基因·2023-07-20 23:16

机器学习算法分类

要解决的问题是聚类问题和降维问题，聚类算法利用样本的特征，将具有相似特征的样本划分到同一类别中，不关心这个类别具体是什么，聚类典型算法有K-means算法和DBSCAN算法。
Elseide艾思·2023-07-20 20:49

常见的几种聚类方法

1.K-means聚类K-means聚类方法大家应该都听说过，在各种机器学习书籍教程中也是无监督学习部分非常经典的例子。其核心主要为两
sunnyrain_0911·2023-07-20 19:55

基因表达谱的SOM聚类分析识别功能基因集

下文将该方法简称为SOM聚类分析，因为它就是一种基于神经网络的聚类算法。那么，SOM聚类在表达谱数据中是如何应用的呢？本篇我们就来看一下。
纪伟讲测序·2023-07-20 17:38

【NLP】NLP全路径学习推荐

例如：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、隐马尔科夫模型、K-Means、正则化方法等；有部分高级机器学习基础更好。
风度78·2023-07-20 16:47

浅谈聚类分析MATLAB实现

浅谈聚类分析MATLAB实现matlab新手上路，一点想法，希望大家不吝赐教：MATLAB的统计工具箱中的多元统计分析中提供了聚类分析的两种方法：层次聚类hierarchicalclusteringK-
yuzhangfeng·2023-07-20 10:14

k-mean算法

K-means算法clustering中的经典算法，数据挖掘十大经典算法之一算法接受参数k；然后将事情先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便于使获得的聚类满足：同一聚类的对象相似度高，不同类聚相似度低。
青春、往昔浮流年〞·2023-07-20 03:53

空间聚类算法简述

1.1基于划分的空间聚类算法k-means算法：用户定义k个簇的质心位置——将每个数据点聚合到与之最近的质心所在的簇——重新为每个簇计算质心所在位置——重复步骤二和三直到质心收敛。
魏清宇·2023-07-19 21:25

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘

写k-means的时候一直报错这个，试了很多中方法都不对，之前一直被网上的一些资源带着安装numpy+mkl（说是我的版本不对），电脑又一直找不到对应的wheel，真的很生气qwq（留给以后的自己看，python
蒟蒻不是zz·2023-07-18 01:12

python基础学习10【哑变量处理、离散化（等宽法、等频法、基于聚类分析的方法）、fit()、聚类模型评价指标、 分类模型评价指标、ROC曲线】

get_dummise()函数：pd.get_dummies(data['dishes_name'])#进行哑变量处理离散化【等宽法、等频法、基于聚类分析的方法】某些模型算法，特别是某些分类算法如ID3
每天都是被迫学习·2023-07-17 01:24

图片速览 Deep k-Means: Jointly clustering with k-Means and learning representations

本文探讨了联合聚类与学习的问题交涉。正如之前的几项研究表明，学习既忠实于要聚类和调整的数据的表示形式到聚类算法可以导致更好的聚类性能，所有的更重要的是，这两项任务是联合执行的。我们在这里提出这样一个方法的k-基于连续重新参数化的方法聚类导致真正联合解决方案的目标函数。的行为我们的方法在各种数据集上进行了说明，显示了其在在对对象进行聚类时学习对象的表示形式。https://arxiv.org/abs
FakeOccupational·2023-07-16 00:22

「聚类分析」16聚类分析之KMeans算法与K中心点算法

2.聚类分析聚类分析是将物理的或者抽象的数据集合划分为多个类别的过程，聚类之后的每个类别中任意两个数据样本之间具有较高的相似度，而不同类别的数据样本之间具有较低的相似度。
林拂晓·2023-07-16 00:11

ML刻意练习第六周之K-means

k-means算法是无监督学习方法的经典算法之一，也是最简单的一个。其中我们需要选择一种距离度量来表示数据点之间的距离，本文中我们使用的是欧式距离。
juanjuanyou·2023-07-15 22:01

Kmeans、DBSCAN聚类算法的时间复杂和空间复杂度分析

聚类分析分通过分析大量含有一定规律但杂乱数据，得到数据间内在的逻辑，将杂乱的数据按照所得的数据规律划分成不同的种类。K-measn、DBSCAN和层次是当前广泛使用的三种聚类方法。
骑着单车去流浪·2023-07-15 22:56

密度峰值聚类算法DPC(Density Peak Clustering)理论基础与python实现

密度峰值聚类算法是对K-Means算法的一种改进，回顾K-Mea
褪色的博客·2023-07-15 22:14

空间转录组第七讲：多样本合并、marker基因分析

前面介绍了利用Seurat对10x空间转录组数据单个样本进行数据预处理、降维、聚类分析。今天来继续分享怎么整合多个空间转录组样本，同时进行聚类和分析marker基因。
邓老师呦·2023-07-15 15:10

K-Means算法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefL2(vecXi,vecYi):returnnp.sqrt(np.sum(np.power(vecXi-vecYi,2)))defK_means(S,k,disMeas=L2):m=np.shape(S)[0]sampleTag=np.zeros(m)n=np.shape(S)[1]clusterCents
0YxN0·2023-07-15 14:29

【数学建模】统计分析方法

文章目录1.回归分析2.逻辑回归3.聚类分析4.判别分析5.主成分分析6.因子分析7.对应分析1.回归分析数据量要多，样本总量n越大越好——>保证拟合效果更好，预测效果越好一般n>40/45较好方法建立回归模型
卫冕711·2023-07-15 12:11

ChatGPT 聚类嵌入

我们使用简单的k-means算法来演示如何进行聚类。聚类可以帮助发现数据中有价值的、隐藏的分组。数据集在Obtain_datasetNotebook中创建。
AE86Jag·2023-07-15 11:14

8.单细胞 RNA-seq 聚类分析：整合

学习目标：使用变异最大的基因进行不同条件的细胞整合，从而识别出最相似的细胞单细胞RNA-seq聚类分析：整合image目标：在不同的条件下，比对同一类型的细胞。
denghb001·2023-07-15 10:52

python机器学习——聚类评估方法 & K-Means聚类 & 神经网络模型基础

目录聚类模型的评价方法（1）轮廓系数：（2）评价分类模型【聚类】K-Means聚类模型（1）聚类步骤：（2）sklearn参数解析（3）k-means算法特点神经网络模型基础（1）sklearn的参数（
Perley620·2023-07-14 10:11

机器学习（12）--K-Means

目录一、聚类二、机器学习中的距离三、sklearn中的聚类算法四、KMeans簇内平方和和时间复杂度五、sklearn中的KMeans1、建立一个数据集2、使用K-Means进行聚类操作3、根据上面的模型绘散点图观察分类效果
Struart_R·2023-07-14 09:59

使用ComplexHeatmap绘制复杂热图|Note2:单个热图(万字超详细教程）

complexheat_2.jpg2.单个热图2.1颜色2.2标题2.3聚类2.3.1距离方法2.3.2聚类方法2.3.3渲染树状图2.3.4重排树状图2.4设置行列顺序2.5维度名称2.6热图分割2.6.1用k-means
木舟笔记·2023-07-14 09:15

K-means聚类算法的三种改进(K-means++,ISODATA,Kernel K-means)介绍与对比

目录一、概述二、经典K-means算法三、K-means++算法四、ISODATA算法六、数据集测试一、概述在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means++,ISODATA和KernelK-means
WakingStone·2023-07-14 06:37

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类MATLAB程序

正在为您运送作品详情https://mbd.pub/o/bread/ZJqclJ9v参考文献：基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究_张辰睿（硕士论文）参考其第三章主要内容：主要包含四种聚类算法，K-means
学习不好的电气仔·2023-07-14 04:13

北航2018数模预选赛笔记

最早的时候我是想使用Floyd算法求出各个楼的最短路径然后用雷达图分割法分为一级统筹区和二级统筹区，然后通过聚类分析重力法选址来确定仓库，
消失的牛奶·2023-06-24 09:51

机器学习之k-means聚类二、啤酒聚类实现

文章目录一、环境开发说明二、基于前篇理论实现1.数据说明2.具体实现流程a.对数据进行标准化处理b.使用手肘法进行K值得选择c.算法实现，d.将聚类结果进行可视化e.计算轮廓系数f.轮廓系数可视化三、文中的完整代码四、不调包实现五、参考文献一、环境开发说明window环境python3.6.5具体依赖包在项目文件中二、基于前篇理论实现聚类理论说明代码敲起来，才能明白其中妙处1.数据说明数据比较简单
QuietNightThought·2023-06-22 14:55

SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633原文出处：拓端数据部落公众号物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。SPSSModeler是一款功能强大、界面友好的数据挖掘和分析工具，可以帮助企业对物流发货明细数据进行深入
·2023-06-22 11:12

R语言K-Means(K-均值)聚类、朴素贝叶斯（Naive Bayes）模型分类可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32355原文出处：拓端数据部落公众号分类是把某个对象划分到某个具体的已经定义的类别当中，而聚类是把一些对象按照具体特征组织到若干个类别里。虽然都是把某个对象划分到某个类别中，但是分类的类别是已经预定义的，而聚类操作时，某个对象所属的类别却不是预定义的。所以，对象所属类别是否为事先，是二者的最基本区别。而这个区别，仅仅是从算法实现流程来看的。本文帮
·2023-06-22 11:41

R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605原文出处：拓端数据部落公众号应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理，抽取信息、建立表，应用数据分析软件R对数据进行关联规则分析，
·2023-06-22 11:06

拓端tecdat|Python Monte Carlo K-Means聚类实战研究

p=6689原文出处：拓端数据部落公众号在本文中，188个国家基于这19个社会经济指标聚集在一起，使用Python实现的蒙特卡罗K-Means聚类算法。
·2023-06-22 11:30

SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

本文旨在应用SPSSModeler，帮助客户采用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树等方法，对31个省
·2023-06-22 11:50

基于spss的多元统计分析 之 聚类分析+判别分析（3/8）

实验目的：1.掌握多元数据的相关性、正态性、可视化表征的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件/R软件的基本用法和基本操作；3．利用实验指导中及软件中内置的实例数据，上机熟悉相关性检验+正态性检验+可视化数据方法。实验内容：1.实验数据为女性汗液+32名学生核心课程成绩+R中iris数据+USairpolution；2.分析变量之间的相关性，数据的正态性检验方法，解释结果；3.利用SPSS或者R软件绘
君无戏言。·2023-06-21 14:02

基于spss的多元统计分析 之 聚类分析+判别分析（2/8）

实验目的：1．掌握聚类分析及判别分析的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件进行聚类分析及判别分析的基本操作；3．利用实验指导的实例数据，上机熟悉聚类分析及判别分析方法。
君无戏言。·2023-06-21 14:32

spss对数据进行聚类分析（系统聚类法和k-均值聚类法）和判别分析（费歇尔和贝叶斯）。

为了方便大家理解，以三道题为例，实现聚类分析和判别分析的演示。1.为了研究世界各国森林、草原资源的分布规律，共抽取了21个国家的数据，每个国家4项指标，原始数据见下表。
君无戏言。·2023-06-21 14:01

模糊聚类在负荷实测建模中的应用(Matlab代码实现)

本文目录如下：目录1概述1.1模糊聚类方法1.2模糊聚类分析步骤2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：长期以来，由于负荷的特殊性，各研究机构在各种电力系统的分析和仿真计算中，大多没有从实际研究对象得到专门的负荷模型
紫极星光·2023-06-21 11:12

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗的研究报告，包括一些图形和统计输出。应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理，抽取信息、建立表，应用数
·2023-06-21 11:26

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理，抽取信息、建立表
·2023-06-21 11:53

Python使用RMF聚类分析客户价值

投资机构或电商企业等积累的客户交易数据繁杂。需要根据用户的以往消费记录分析出不同用户群体的特征与价值，再针对不同群体提供不同的营销策略。用户分析指标根据美国数据库营销研究所ArthurHughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标R-最近一次消费(Recency)F-消费频率(Frequency)M-消费金额(Monetary)通过该图将用户进行分类：R、F、
·2023-06-21 10:14

化学信息学Notebook案例｜分子对接、聚类分析、药效团识别......你想用的这里都有

化学信息学化学信息学是建立在多学科基础上的交叉学科，它运用计算机技术、统计学方法和化学知识，用以解决药物研发、材料设计、生物活性预测等方面的实际问题。我们熟悉的分子对接、QSAR、药效团识别等问题，都属于化学信息学的范畴。在AIforScience时代，化学信息学软件通过结合深度学习、机器学习等技术，实现了许多前所未有的功能，提高了研究效率和成果质量。Notebook案例化学信息学的学习并非易事。
·2023-06-21 10:37

机器学习之K-Means（k均值）算法

1K-Means介绍K-Means算法又称K均值算法，属于聚类（clustering）算法的一种，是应用最广泛的聚类算法之一。
AI医疗·2023-06-20 17:49

【人工智能】— 无监督学习、K-means聚类（K-means clustering）、K-means损失函数，目标函数

【人工智能】—无监督学习、K-means聚类（K-meansclustering）、K-means损失函数，目标函数无监督学习聚类（Clustering）K-means聚类（K-meansclustering
之墨_·2023-06-20 06:15
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