k-means聚类分析

重要的是什么？-读《最熟悉又最陌生的14億消費者》

但转念一想那些复杂的分类，比如用聚类分析从七八个纬度分类的意义又在哪里呢？可能差别在于落地能力以及自由发挥的幅度。六大消费者类型消费能力和自我-他人消费导向分类出6个消费人群。
秦_Eric·2023-04-10 21:52

SPSS聚类分析（含k-均值聚类，系统聚类和二阶聚类）

本篇博客主要是根据1、聚类的基本知识点_哔哩哔哩_bilibili系列视频进行的学习记录一、SPSS聚类分析的基本知识点1、什么是聚类分析?
成、谋·2023-04-10 12:28

（21）聚类分析基础知识

所谓聚类分析，就是按照个体的特征将他们分类，并且在于让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度，让不同类别之间具有较大的差异性。
职场办公技能500强企业实战·2023-04-10 09:11

用聚集算法计算轨迹中的滞留区域

一，聚类分析基本概念聚类分析仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。其目标是，组内的对象相互之间是相似的（相关的）
Comclay·2023-04-09 22:54

【MATLAB数学建模编程实战】Kmeans算法编程及算法的简单原理

（等该专栏建设成熟后将开始收费，快快上车吧~~）【MATLAB数学建模编程实战】Kmeans算法编程及算法的简单原理kmeans算法是比较简单的一个算法，K-Means算法是一种「无监督」的聚类算法。
瞲_大河弯弯·2023-04-09 21:00

Data Mining_聚类分析&分类器&关联规则&回归分析 (Python)

常见技术包括：聚类分析、分类器、关联规则挖掘回归分析。datamining学习平台(网站)：KDnuggets：该网站提供与datamining相关的新闻、教育资源和工具等。
Cmy_CTO·2023-04-09 19:58

Arxiv网络科学论文摘要12篇(2021-02-16)

Radflow：时间序列网络的递归、汇总和可分解模型;基于特征向量中心性的多层网络聚类分析;边最小化学生冲突图;使用BERT表征整个社交媒体社区的英语差异;超图上观点动力学的有界置信度模型;大流行的脉搏
ComplexLY·2023-04-09 16:05

四种确定K-means最佳聚类个数的方法（K-means++）——附代码

CH值）3.Davies-BouldinCriterion（戴维斯-博尔丁指标，DB值）4.GapValue（Gap值）5.SilhouetteCoefficient（轮廓系数）6.基于Matlab的K-means
神经网络与数学建模·2023-04-09 12:23

视频异常事件检测Object-centric Auto-encoders and Dummy Anomalies for Abnormal Event Detection in Video

Object-centricAuto-encodersandDummyAnomaliesforAbnormalEventDetectioninVideo1.Architecture2.DetailCAE部分：K-means
Liu Zhian·2023-04-09 11:39

R语言学习笔记 | R语言的入门

R语言的获取R语言的界面及编译器下载RStudio的获取RStudio界面介绍前言R语言是我2020年底开始接触的，出于科研，同时也在巫师兄的推荐下慢慢上手R语言，起初只是需要做一个DBSCAN的聚类分析
Giser@lin·2023-04-09 10:41

6.1.k均值聚类

k-means输入1.样本集2.聚类簇数输出簇划分.算法步骤1.从D中随机选择K个样本作为初始簇均值向量2.重复迭代直到算法收敛3.终止条件判断
BlueFishMan·2023-04-09 08:50

机器学习 - K-means聚类分析

一、K-means聚类算法介绍1.K-means聚类算法原理(1)先抛出一个情景问题航空公司怎么样对客户分群，区分高价值客户、无价值客户等，对不同的客户群体实施个性化的营销策略，实现利润最大化？
开码牛·2023-04-08 20:28

【机器学习】k-Means Clustering_电影评分与推荐实例

因本人刚开始写博客，学识经验有限，如有不正之处望读者指正，不胜感激；也望借此平台留下学习笔记以温故而知新。电影评分的k均值聚类假设你是Netflix的一名数据分析师，你想要根据用户对不同电影的评分研究用户在电影品位上的相似和不同之处。了解这些评分对用户电影推荐系统有帮助吗？我们来研究下这方面的数据。我们将使用的数据来自精彩的MovieLens用户评分数据集。我们稍后将在notebook中查看每个电
西瓜情怀总是籽·2023-04-08 14:35

Spark框架中分布式K-Means算法源码解读

Spark中的K-Means实现采用K-Means||模式。1.何为K-Means||?K-Means||是解决K-Means++算法在大数据量情况下，初始化速度太慢而产生的一种算法。
心之若涯·2023-04-08 13:51

K-Means（二）初始质心的选择

由于K-Means算法具有不稳定性，初始质心选择不同，结果也不同。所以解决局部最优的方法，其一可
shijiatongxue·2023-04-08 06:17

Python基于YOLOv7的口罩识别系统(源码＆教程)

系统采用PyCharm集成开发环境,从网络上爬取1600张口罩佩戴相关的图片，在原始k-means算法基础上加入聚类算法,获取与真实框之间的更高的先验框。
qunmasj89·2023-04-08 02:16

机器学习 实验三：K均值聚类

介绍：在本实验中，将实现K均值聚类算法(K-means)并了解其在数据聚类上的工作原理及图像压缩上的应用。
满地都是六便士他却抬头看向了月亮·2023-04-08 01:16

Clustering K-Means 图像压缩

ClusteringK-Means图像压缩本案例使用K-Means聚类算法对图像进行压缩，我们将图像由彩色图变为灰度图。
Aroundchange·2023-04-08 00:23

R语言K-means和层次聚类分析癌细胞系微阵列数据和树状图可视化比较

最近我们被客户要求撰写关于聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。目标对“NCI60”（癌细胞系微阵列）数据使用聚类方法，目的是找出观察结果是否聚类为不同类型的癌症。K_means和层次聚类的比较。【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例，时长06:05#数据信息dim(nata)nci.lab
拓端研究室·2023-04-07 21:56

K-means算法实现及分析

K-means算法对data中数据进行聚类分析实验要求K-means算法对data中数据进行聚类分析1.算法原理描述2.写出K-means具体功能函数3.可视化画图，不同类数据采用不同颜色foriteminrange
鲤鱼酒酒·2023-04-07 13:21

KNN机器算法入门【Python】：实现手写数字识别

注意：KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法K-means有点像（K-means是无监督学习算法），但却是有本质区别的。
蚂蚁爱Python·2023-04-07 07:04

大数据的几大经典算法

二、Thek-meansalgorithm即K-Means算法k-meansalgorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割(k
z-Beau·2023-04-06 22:07

一文速学数模-K-means聚类算法实战：信用卡用户画像聚类分析

目录前言一、用户画像概述1.用户画像2.为何用聚类算法作用户画像二、数据质量校验1.数据背景2.数据说明三、数据预处理1.数据空缺值检验2.数据归一化四、K-means聚类step1:选取K值手肘法step2
fanstuck·2023-04-06 12:21

物以类聚，人以群分：聚类分析

聚类分析是一种无监督学习方法，通过学习没有分类标记的训练样本发现数据的内在性质和规律；数据之间的相似性通常用距离度量，类内差异应尽可能小，类间差异应尽可能大；根据形成聚类方式的不同，聚类算法可以分为层次聚类
编程回忆录·2023-04-06 12:11

自组织映射(SOM)聚类分析Python第三方库实现＜minisom＞

最近在做SOM神经网络模型的项目，之前一直在用Matlab的工具箱，一直想转成Python的代码来实现，就到处找，结果还真有SOM相关的库。自组织神经网络（SOM）的Python第三方库minisom代码示例自组织神经网络（SOM）的Python第三方库minisom源代码实现自组织神经网络（SOM）的Python第三方库minisom聚类功能实现自组织神经网络（SOM）的Python第三方库mi
府学路18号车神·2023-04-06 09:12

ClusterMap：用于空间基因表达的多尺度聚类分析 | 空间转录组分析工具推荐

在空间背景下量化RNA是了解复杂组织中基因表达和调控的关键。原位转录组方法可以在完整的组织中产生空间分辨率的RNA图谱。然而，目前还缺乏一个统一的计算工具来综合分析原位转录组数据。2021年10月，NatureCommunications发表了一个无监督和无注释的计算工具：ClusterMap，其在二维和三维空间将RNA精确地聚类到亚细胞结构、细胞体和组织区域中，并在不同的组织类型（包括小鼠大脑、
尐尐呅·2023-04-05 22:13

k-means聚类算法学习笔记（案例分析、python代码，结果可视化）

文章目录1什么是k-means聚类2案例分析（计算过程）3python代码4结果可视化1什么是k-means聚类K-Means算法是一种典型的基于划分的聚类算法，也是一种无监督学习算法。
漩涡脆波波·2023-04-05 14:52

ISLR读书笔记十九：主成分分析（PCA）

前面写的一些统计学习方法都是属于监督学习（supervisedlearning），这篇主成分分析（principalcomponentsanalysis，简称PCA）和下一篇聚类分析（clustering
晓炜·2023-04-05 04:52

机器学习---聚类算法总览

聚类算法总览参考资料k-means:本人文章sparkml聚类算法谱聚类：https://blog.csdn.net/wangqianqianya/article/details/103482708LDA
qq_38142901·2023-04-05 02:54

10X空间转录组聚类分析之BayesSpace算法聚类

hello，大家好，要过礼拜了，但是今天还是要好好工作，今天我们来分享一个针对空间转录组的聚类算法，目前大多数多空间转录组的聚类还是基于找高变基因降维聚类，但是文献中采用这个方法的很少，我们来看看新方法有什么改进。文献在SpatialtranscriptomicsatsubspotresolutionwithBayesSpace,发表于NatureBiotechnology（IF54，相当高了）。
Evil_Genius·2023-04-04 07:13

浅析聚类算法之层次聚类

今天记录一下聚类里的算法，之前已经叙述了K-means聚类今天补充一下其他。————————————————————关于什么是聚类，聚类是做什么等等之前已经叙述，今天直接进入正题。
LiBiscuit·2023-04-04 02:28

K-means聚类算法

1、聚类步骤随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中⼼对于其他每个点计算到K个中⼼的距离，未知的点选择最近的⼀个聚类中⼼点作为标记类别接着对着标记的聚类中⼼之后，重新计算出每个聚类的新中⼼点（平均值）如果计算得出的新中⼼点与原中⼼点⼀样（质⼼不再移动），那么结束，否则重新进⾏第⼆步过程通过下图解释实现流程：2、举例说明1、随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中⼼（本案例中设置p1和p2）2、
绯雨千叶·2023-04-03 23:26

基因或蛋白表达谱的时间动力学聚类分析（R包Mfuzz）

在研究基因表达谱或者蛋白表达谱时，经常会涉及到对时间序列的分析。例如，不同的基因或蛋白表达水平随时间表现出怎样的动力学特征，怎样挖掘潜在的时间特征？本篇让我们来看一个能够分析基因表达谱或者蛋白表达谱的时间动力学特征的R包，Mfuzz。它能够识别表达谱的潜在时间序列模式，并将相似模式的基因聚类，以帮助我们了解基因的动态模式和它们功能的联系。相关文献分析思路解读为了帮助大家理解这种方法，我们首先来看这
纪伟讲测序·2023-04-03 12:34

模式识别 —— 第五章 数据聚类

第五章数据聚类距离与相似性度量距离的四条基本公理闵可夫斯基距离欧式距离马式距离曼哈顿距离切比雪夫距离汉明距离余弦相似度杰卡德相似系数KL散度基于距离阈值的聚类算法近邻聚类法最大最小距离算法系统聚类法（层次/分级聚类法）最短距离法最长距离法中间距离法（考点）重心法类平均距离法动态聚类方法K-均值算法（K-means
梦里一声何处鸿·2023-04-03 05:06

机器学习笔记10 -- 回归与聚类算法

回归和聚类线性回归：欠拟合与过拟合->岭回归分类算法：逻辑回归模型保存与加载无监督学习：K-means线性回归原理：回归问题：目标值为连续型的数据应用场景：房价预测，销售额度预测，金融类问题定义：函数关系
whurrican·2023-04-03 01:55

机器学习算法基础(8): 逻辑回归算法和K-means聚类算法

模型的保存和加载fromsklearn.externalsimportjoblib分类算法：逻辑回归逻辑回归：线性回归的式子作为输入，解决二分类问题，也可以得出概率值1、应用场景（基础分类问题：二分类）广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号2、广告点击点击没点击3、逻辑回归的输入与线性回归相同将线性回归的输入转变为一个分类问题4、sigmoid函数函数y轴为概率值逻辑回归也是一个算法自我
weixin_51182518·2023-04-03 01:19

机器学习算法基础（回归算法、逻辑回归、k-means聚类算法）

目录第一部分回归算法（一）线性回归线性模型线性回归损失函数（误差大小）减小误差的方法正规方程梯度下降正规方程、梯度下降API回归性能评估回归评估API两种方法的总结（二）欠拟合与过拟合定义产生原因及解决方法（三）岭回归——带正则项的线性回归正则化岭回归API代码实例——预测波士顿的房价模型的保存与加载代码示例第二部分分类算法——逻辑回归逻辑回归对数似然损失函数逻辑回归API逻辑回归案例——乳腺肿瘤
只求毕业·2023-04-03 01:17

【机器学习】04-回归与聚类算法：线性回归、过拟合、逻辑回归、K-means算法

回归与聚类算法一、线性回归学习目标：记忆线性回归的原理过程应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测记忆回归算法的评估标准及其公式1）线性回归即解决回归问题的最基本一个算法。回归问题：目标值为连续型数据的一类问题。2）线性回归应用场景房价预测--目标值：房价销售额度预测--目标值：销售额度金融:贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子3）什么是线性回归线性回归(L
同学你别跑·2023-04-03 00:41

Python+人工智能基础班（通俗易懂版教学）

pandas实操四、机器学习介绍五、机器学习线性回归线性回归实战准备单因子线性回归实战多因子线性回归实战六、机器学习逻辑回归使用线性回归解决分类任务使用逻辑回归解决分类任务逻辑回归实战：考试通过预测七、机器学习聚类分析常用聚类算法预测结果矫正
后端漫漫·2023-04-02 10:53

Denclue（KDE核密度）算法

好了回归聚类算法，在机器学习中，聚类算法有很多入门的自然便是K-means算
互联网底层人员·2023-04-01 10:25

（入门向）python实现k-means和k-medoid算法二维数据分类，含实验报告

https://pan.baidu.com/s/1tYGDmoS_K6oQrmf4vlDH9A提取码:qfcy效果预览：生成的点集：聚类结果：新手向代码参数修改教程：k-medoid可能支持三维数据聚类，但k-means
向盟约宣誓·2023-04-01 10:26

Excel聚类分析-人口统计模式下的分群算法

原创维希安（微信公众号：南雨潇湘）2021-07-2700:28收录于合集#excel18个#商业模式3个#聚类分析1个#算法9个很多人觉得自己没有编程基础，例如Python，R，是不是就与数据分析绝缘了呢
维希安·2023-04-01 00:37

基于k-means和tfidf的文本聚类代码简单实现

俗话说“外行看热闹，内行看门道“，作为一个机器学习的门外汉，刚研究python机器学习scikit-learn两周时间，虽然下面这段程序可能对于那些专研算法或机器学习的人来说非常简单，但对于一些入门的同学和我自己还是非常有帮助的。如果文章中有错误或不足之处，还请你微微一笑，原谅之；当然也非常欢迎你提出建议或指正~基本步骤包括：1.使用python+selenium分析dom结构爬取百度|互动百科文
叶过无痕·2023-04-01 00:13

基于 python TF-IDF K-means 算法的校园微博热点话题发现系统 附代码

本文基于K-means聚类算法实现一套校园微博热点话题发现系统，通过改进相关算法等步骤提高了获取热点话题的准确性，并实现可视化界面操作获取微博数据和热点话题等
数学是算法的灵魂·2023-03-31 23:40

K-means聚类算法的应用以及实现

K-means聚类算法属于无监督学习，它会将相似的对象归到同一个簇中，该算法原理简单，执行效率高，并且容易实现，是解决聚类问题的经典算法。
季布，·2023-03-31 23:35

【机器学习】K-means聚类，升级版，tf-idf+PCA降维+k-means，python

升级版K-means聚类：tf-idf+PCA降维+k-means，代码传送门：#coding:utf-8#2.0使用jieba进行分词,彻底放弃低效的NLPIR,用TextRank算法赋值权重(实测textrank
HelenLee01·2023-03-31 23:30

基于TF-IDF与k-means的情感聚类

目前很多情感聚类都是细分到逐词分析，而对于逐句的情感分析可以通过将文本转化为数字矩阵从而采用传统的聚类方法来实现，这里以K均值为例进行演示：importpandasaspdimportcodecsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfTransformerfromsklearn.featu
#温室里的土豆·2023-03-31 23:33

Python机器学习算法备忘单之5 种常见算法的快速参考指南

K-means：最适合解决无监督聚类问题。正文
知识大胖·2023-03-31 18:31

（1-3）sklearn库的模型----无监督学习

声明：本文章涉及到的思想已被分解为文档一1.无监督学习中的聚类算法之k-means聚类算法–fromsklearn.clusterimportKMeansKMeans(n_clusters=8,init
BlackTurn·2023-03-31 18:20

监督学习（回归、分类问题）与无监督学习（聚类问题）

回归问题监督学习（Supervisedlearning）回归问题（Regression）分类问题（Classification）无监督学习及聚类问题无监督学习（Unsupervisedlearning）聚类问题（K-means
Gaolw1102·2023-03-31 18:46
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他