k8snebula图数据库

快速入门nebula graph

nebula启动：连接：5.nGQL示例1.增2.删3.改4.查6.client7.NebulaAlgorithm快速入门nebulagraph1.介绍nubulagraph是一款开源分布式易拓展的原生图数据库
凌陨心·2022-11-23 14:25

图数据库应用系列（一）：金融智能风控

导语图数据库是一种新型的NoSQL数据库管理系统，使用图论(GraphTheory)的“图”作为数据模型，将实体表示为图的节点，实体间的关系表示为图的边，能够直接揭示事物之间关联关系。
Takoony·2022-11-22 08:13

创邻科技入选《中国云计算生态蓝皮书》图数据库代表厂商

日前，中关村云计算产业联盟暨中国云产业联盟联合汉能投资共同发布了《2022年中国云计算生态蓝皮书》（以下简称“蓝皮书”）。此次蓝皮书中创造性地提出了“云生态”的概念——“以云计算为底座，人工智能、边缘计算、物联网、区块链为技术平台，数据为‘新石油’，软件应用为场景构成的云生态为我国数字经济提供全面的技术支撑”，并对整个云生态进行全景扫描，总结出九大行业发展趋势，深度覆盖六十个细分赛道，梳理出一张详
创邻科技·2022-11-21 15:52

图技术赋能民生银行创新转型

9月3日下午，2022世界人工智能大会“图数据库技术与AI应用”论坛在上海世博中心顺利召开。本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国图数据库代表
创邻科技·2022-11-21 15:21

创邻科技入选Gartner全球《图数据库管理系统市场指南》代表厂商

8月30日，全球权威信息技术研究机构Gartner发布《图数据库管理系统市场指南》报告，从图技术市场现状，未来发展方向、图数据库选型等多个维度深入分析，明确市场发展趋势和竞争格局，为企业客户提供战略参考
创邻科技·2022-11-21 15:21

权威发布 | 创邻科技入选国际权威机构Gartner 最新研报

作为国产图数据库的领航者，创邻科技及自研高性能图数据库Galaxybase成功入
创邻科技·2022-11-21 15:51

创邻科技入选全球知名市场资讯研究机构IDC最新研报

国产图数据库还有很长一段路要走，但这也是一条清晰而明确的路。近日，全球知名市场资讯研究机构IDC发布《中国人工智能与大数据技术现状及趋势分析,2022》，评估了当前市场上技术的成熟度与发展潜力。
创邻科技·2022-11-21 15:51

向图共生 | 星融科技加入创邻科技“Graph+X”图智能生态合作体系

现在已有近20个企业率先入局，以图数据库技术为源动力，围绕创邻科技核心产品Galaxybase图平台，共享双方优质资源，打磨基于图技术的联合解决方案，赋能商业价值颠覆
创邻科技·2022-11-21 15:21

Galaxybase亮相产业互联网创新发展大会

创邻科技CEO张晨博士受邀出席并发表《图数据库——产业互联的数字化基建》主题演讲，介绍了图数据库在赋能产业互联网创新发展方面的思考，表达了和广大行业伙伴共同前行，助力产业互联网发展的愿景。
创邻科技·2022-11-21 15:20

创邻科技Galaxybase图数据库荣获腾讯云启奖项

近日，腾讯云启正式发布2021创新生态企业年度榜单，创邻科技Galaxybase原生分布式图平台荣获年度最佳基础产品奖。本次榜单共设7个行业奖项，包括年度行业先锋奖、年度最佳基础产品奖、年度最佳应用服务奖、年度最佳协同企业奖、年度高成长企业奖、年度突破创新企业奖、年度优秀运营方奖，共34家创新企业最终获奖。提名企业总得分中，来自腾讯各业务团队、专家评委的评分占比70%，公开投票结果占比30%，获奖
创邻科技·2022-11-21 15:50

重磅 | 创邻科技入选《全球数据库产业图谱（2022）》

近日，浙江创邻科技有限公司（以下简称“创邻科技”）成功入选中国信通院发布的《全球数据库产业图谱（2022）》，作为我国数据库产品供应商代表，展现了创邻图数据库产品的综合实力。
创邻科技·2022-11-21 15:50

创邻科技Galaxybase荣获2021年度IT168技术卓越奖

创邻科技全自主知识产权的原生分布式图数据库Galaxybase凭借国际领先的产品性能荣获技术卓越奖。
创邻科技·2022-11-21 15:20

图数据库查询语言Cypher

1.Cypher简介Cypher是Neo4j提出的图查询语言，是一种声明式的图数据库查询语言，它拥有精简的语法和强大的表现力，能够精准且高效地对图数据进行查询和更新。
创邻科技·2022-11-21 15:19

国产图数据库Galaxybase供应商创邻科技获评未来独角兽

12月10日，创业邦100未来独角兽重磅发布，浙江创邻科技有限公司（简称：创邻科技）登榜。创业邦坚持每年发布“创业邦100-中国创新成长企业100强”，不断寻找100家新经济高成长企业。过去13年，累计有超过1000家优秀企业成功入围“中国创新成长企业100强”，包括京东、美团、奇虎360、字节跳动、小米等优秀企业。2021年，“创业邦100”全新升级，首次推出“创业邦100未来独角兽”，聚焦于寻
创邻科技·2022-11-21 15:19

【AI研发日记4】根据截图识别出错误类型并给出相应的解决方案

我们写了一个简单的demo进行预测，通过识别出来的label链接图数据库返回对应
DOCUVIX·2022-11-21 05:09

JDK的安装

这里展示了一个关联NEO4J图数据库的JDK安装教程。首先JDK的下载可以参照JDK的下载。
Trouble..·2022-11-20 20:32

如何让知识图谱辅助多轮对话

知识图谱一般采用Neo4j图数据库存储，存储形式为。让知识图谱辅助多轮对话需要实现以下步骤：（以下部分都是我自学的，
御用厨师·2022-11-20 13:32

基于医疗知识图谱的问答系统 - 操作介绍

该部分的具体讲解将在Datawhale知识图谱组队学习之Task3Neo4j图数据库导入数据进行介绍；第二部分：启动问答测试。
GrowingBrain·2022-11-20 13:31

008CHB-MIT脑电图数据库对儿童癫痫发作自动检测的调查-2021

AutomatedEpilepticSeizureDetectioninPediatricSubjectsofCHB-MITEEGDatabase—ASurvey本文通过分析脑电图信号，重点介绍了儿童癫痫发作的计算机辅助诊断中涉及的各种患者依赖和患者独立的个性化医疗方法，从而总结了现有的知识体系，为生物医学工程师开辟了一个巨大的研究领域。本文从脑电图记录中提取时间、频率、时频和非线性四个域特征，并
爱吃榴莲的妹妹·2022-11-20 11:28

Pytorch框架--知识图谱可视化展示

1.4常见的Transforms的内置方法1.5torchvision数据集的使用1.6DataLoader的使用二.Pytorch中神经网络的使用三.知识图谱可视化平台搭建与展示3.1安装neo4j图数据库
HSR CatcousCherishes·2022-11-20 06:57

史上最全的neo4j图数据库教程：基于neo4j搭建金融风控图谱详细教程

项目概述案例知识点neo4j、py2neo、cypher、Louvain、pagerank任务描述：本案例介绍了如何使用neo4j数据库建立金融风控图谱。并且介绍了如何在python中连接neo4j数据库，进行简单的查询，使用neo4j的算法库Algo，调用中心度、社区发现等算法。数据集：本数据集来源于某车贷产品。包括138w个节点，包括手机号、黑名单、车贷申请等节点和78万条边，包括通讯录联系人
数学是算法的灵魂·2022-11-20 03:48

人人都在讨论图数据库，它到底好在哪——创邻科技

【摘要】图数据库不是存储图片的数据库，而是存储顶点与他们之间关系的数据库。与传统关系型数据库相比，图数据库的优势体现在直观性、灵活性、高性能等方面。
创邻科技·2022-11-19 22:35

cypher 查询语句

1、什么是CypherCypher是一种声明式图查询语言，表达高效查询和更新图数据库。Cypher是相对简单的查询语法，它让我们更关注业务领域问题。
zhurui_xiaozhuzaizai·2022-11-19 20:18

SENSORO付刘伟：图分析在城市治理服务的应用与落地

10月21日，由NebulaGraph主办的“NUC2022图数据库用户大会”在线上线下同步开启，本次大会带来了图（Graph）最新的市场动向和发展趋势，SENSORO作为城市级数据服务行业先导者应邀参会
资讯的视界·2022-11-19 18:33

阿里云数据库2-3月刊：阿里云峰会云数据库四大发布

一、重点事件1、阿里云智能数据库产品亮相2019阿里云峰会北京站2019阿里云峰会北京站于3月21日在国家会议中心顺利召开，上午主论坛共有4个与数据库相关产品发布：图数据库GDB公测、POLARDB2.0
weixin_34268843·2022-11-10 11:41

阿里云数据库2-3月刊：阿里云峰会云数据库四大发布 ...

一、重点事件1、阿里云智能数据库产品亮相2019阿里云峰会北京站2019阿里云峰会北京站于3月21日在国家会议中心顺利召开，上午主论坛共有4个与数据库相关产品发布：图数据库GDB公测、POLARDB2.0
青nihq1·2022-11-10 10:24

知识图谱认知智能理论与实战----------第一章 知识图谱概述

文章目录一.什么是知识图谱二.DIKW模型三.知识图谱技术体系四.知识图谱辨析I.知识图谱与自然语言处理II.知识图谱与图数据库III.知识图谱与语义网络IV.知识图谱与搜索引擎一.什么是知识图谱知识图谱
Marry Andy·2022-11-09 10:20

【大数据存储技术】第8章 其他NoSQL数据库

文章目录第8章其他NoSQL数据库8.1图数据库简介8.2Neo4j8.2.1Neo4j简介8.2.2Neo4j的安装与实践8.3Redis和内存数据库8.3.1内存数据库8.3.2Redis8.3.3Redis
小手の冰凉·2022-11-09 09:33

ICDE2023 | VEND：基于点编码的边存在性判定

这篇文章提出了一个在图数据领域至关重要的全新问题——通过给定的两个顶点去索引两点相连的对应边，这一边查询的基础操作在图数据库系统中随处可见，那么采用相应的策略去加速边查询操作将大幅度提升图数据库系统的查询效率以及吞吐量
PKUMOD·2022-11-06 22:51

【数据库05】玩转SQL的高阶特性

讲解：1.数据库系统的基本概念(数据库设计过程、关系型数据库理论、数据库应用的设计与开发…)2.大数据分析(大数据存储系统，键值存储，Nosql系统，MapReduce，ApacheSpark，流数据和图数据库等
半旧518·2022-11-03 22:17

【数据库04】中级开发需要掌握哪些SQL进阶玩法

讲解：1.数据库系统的基本概念(数据库设计过程、关系型数据库理论、数据库应用的设计与开发…)2.大数据分析(大数据存储系统，键值存储，Nosql系统，MapReduce，ApacheSpark，流数据和图数据库等
半旧518·2022-11-03 22:43

【数据库】02——关系模型是什么东东

讲解：1.数据库系统的基本概念(数据库设计过程、关系型数据库理论、数据库应用的设计与开发…)2.大数据分析(大数据存储系统，键值存储，Nosql系统，MapReduce，ApacheSpark，流数据和图数据库等
半旧518·2022-10-27 14:43

【数据库】03——初级开发需要掌握哪些SQL语句

讲解：1.数据库系统的基本概念(数据库设计过程、关系型数据库理论、数据库应用的设计与开发…)2.大数据分析(大数据存储系统，键值存储，Nosql系统，MapReduce，ApacheSpark，流数据和图数据库等
半旧518·2022-10-27 14:06

知识图谱全面总结

文章目录1介绍1.1定义1.2发展历史1.3知识图谱的应用2数据存储2.1资源描述框架（ResourceDescriptionFramework，RDF）2.2图数据库2.3关系型数据库3知识图谱架构3.1
Weiyaner·2022-10-25 07:40

【数据库】01——精通数据库需要掌握这九个维度

讲解：1.数据库系统的基本概念(数据库设计过程、关系型数据库理论、数据库应用的设计与开发…)2.大数据分析(大数据存储系统，键值存储，Nosql系统，MapReduce，ApacheSpark，流数据和图数据库等
半旧518·2022-10-18 08:18

Python绘图常用的库及介绍

其底图数据库与GMT相同，封装了大量常用的地图投影、坐标转换功能，利用简洁的Python语法支持绘出多种多样的地理地图。
春眠不觉晓HUNAN·2022-10-17 07:40

企业如何通过图数据库及知识图谱形成业务壁垒

在这样的大背景下，企业对图数据库的需求应运而生。区别于传统的关系型数据库，图数据库以实体为点，点与点的关联关系为边，对数据进行存储。
星环科技·2022-10-15 19:47

Neo4j 图数据库在社交网络等领域的应用

一、前言Neo4j是一种基于图论实现的新型NoSQL数据库。这种数据库，在处理社交网络，物流运输，推荐系统，欺诈检测等，关系分析等领域有着巨大优势。本场Chat，我将为你介绍：Neo4j与关系型、其他非关系型数据库的优势比较哪些领域适合Neo4j，哪些领域不适合Neo4j的安装介绍Cypher查询语言案例实战：银行欺诈环分析文献索引寻找垃圾邮箱源头企业关系构建社交关系分析，实现一个简单的好友推荐功
李天泉·2022-10-15 19:47

Task 3 Neo4j图数据库导入数据

目录Datawhale知识图谱组队学习之Task3Neo4j图数据库导入数据目录一、引言二、Neo4j简介2.1基本概念2.2索引2.3Neo4j的优势2.4环境部署2.4.1运行环境2.4.2neo4j
csdnshenjiaye·2022-10-15 19:46

Neo4j 知识图谱的图数据科学-如何助力数据科学家提升数据洞察力线上研讨会于6月8号举行

图计算|图数据库|图数据分析图数据|知识图谱|图数据科学Neo4j图数据科学（GDS）旨在让数据科学家通过综合的图分析技术轻松实现更精准预测，通过图算法库、机器学习和数据科学方法改进模型。
高性能服务器·2022-10-15 19:46

Task 3 Neo4j简介及图数据库导入数据

Datawhale知识图谱组队学习task3neo4j图数据库导入数据一、引言二、Neo4j简介2.1基本概念2.2索引2.3Neo4j的优势2.4环境部署2.4.1运行环境2.4.2neo4j安装及使用三
Rock_y·2022-10-15 19:16

使用 Neo4j 图数据库可视化（网络安全）知识图谱

目录一、安装Java环境1、下载Java包并解压到指定目录下2、配置环境变量a）添加系统变量CLASS_PATH和JAVA_HOMEb)在已有的系统变量Path中添加（新建）环境变量3、测试java环境二、安装Neo4j-3.5.51、下载neo4j软件包并解压到指定目录下2、配置环境变量a）添加系统变量NEO4J_HOMEb)在已有的系统变量Path中添加（新建）环境变量3、测试neo4j服务是
白白净净吃了没病·2022-10-15 19:45

Datawhale 知识图谱组队学习 之 Task 3 Neo4j图数据库导入数据

Datawhale知识图谱组队学习之Task3Neo4j图数据库导入数据文章编写人：芙蕖github地址：特别鸣谢：QASystemOnMedicalGraph目录Datawhale知识图谱组队学习之Task3Neo4j
Andrew_zjc·2022-10-15 19:45

neo4j可视化

利用Echarts将后端获取的neo4j中的图谱数据显示在前端界面文章包括四部分内容：①利用python创建图数据库②查询neo4j中所有的节点和关系并显示在前端③查询前端输入的节点，并显示该节点及其下一级节点以及他们之前的关系
小脑斧ai吃肉·2022-10-13 12:59

Hyperledger fabric的项目实战---江苏省农牧厅渔业管理系统代码实现

目录概念回顾==Hyperledger的工作流程==fabric架构图数据库前后端开发环境搭建Chaincode实战渔业管理系统只智能合约使用nodejs的编写具体步骤概念回顾Hyperledger的工作流程解决双花问题
侯侯侯先生·2022-10-12 20:06

构建病毒宿主关系知识图谱

文章目录前言一、图数据库是什么二、数据处理2.1数据下载2.2数据处理2.3数据导入三、图的构建四、Reference前言大家好✨，这里是bio。世界是由关系构成的。
Bio大恐龙·2022-10-10 19:47

Neo4j安装

为什么是Neo4j，这个问题并不是在问为什么是图数据库，图数据库与关系型数据库相比，在处理复杂关系上好处很多。
就是一顿骚操作·2022-10-10 19:11

2022年9月国产数据库大事记-墨天轮

目录9月国产数据库大事记（时间线）产品/版本发布兼容认证排行榜新增数据库厂商活动相关资料9月国产数据库大事记（时间线）9月1日消息，国际知名调研机构Gartner发布《图数据库管理系统市场指南》，在全球范围内
·2022-10-10 12:44

Mac 安装 Neo4j

1.下载Neo4j社区版MacOS安装社区版Neo4j（图数据库）https://blog.csdn.net/huacha__/article/details/81123410问题：在下载JDK时需要Oracle
清风2022·2022-10-10 07:02

Neo4J速查手册

图数据库概念节点表示数据中的实体或事物。例如，一个人或书关系将两个节点连接在一起并将数据组织成结构。例如，一个人看了一本书。关系具有类型和方向，尽管在查询时可以忽略方向。标签用于将节点分组。
爱打盹的鱼·2022-10-09 15:29
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