kNN分类算法第5页

【小笔记】时序数据分类算法最新小结

2024.1.15最近基于时序数据训练分类算法，对其进行了一番了解，主要围绕以下几点：时序数据算法有哪些细分类？时序数据分类算法经典模型？当下时序分类算法模型强baseline？有没有现成的工具？

落叶阳光·2024-01-17 08:09

【小笔记】用tsai库实现Rocket家族算法

2024.1.16Rocket家族算法是用于时间序列分类的强baseline（性能比较参考【小笔记】时序数据分类算法最新小结），Rocket/MiniRocket/MultiRocket官方都有开源实现

落叶阳光·2024-01-17 08:32

分类模型—监督学习

监督学习KNN基本原理寻找目标数据点附近最近的K个点，采用投票的方式判断测试数据点所属类别算法步骤1.计算测试数据与训练数据之间的距离2.按照距离的递增关系进行排序3.选取距离最小的K个点4.确定K个点所在类别出现的频率

Carolina_Wang·2024-01-17 00:13

七大分类算法模型最全总结，内容太通透了！

这几天，很多人私聊，说是放假在学习算法，巩固算法知识点，方面后续春招面试使用。老规矩：大家伙如果觉得近期文章还不错！欢迎大家点个赞、收藏咱们今天就从下面7种算法模型为出发点，进行总结性的介绍，分别汇总核心的公式、优缺点以及最适用的场景方面介绍。文末还有一份面试大礼包，为大家找到称心的OFFER，助力一把火。文章目录逻辑回归核心公式优点缺点适用场景一个核心案例代码决策树核心步骤优点缺点适用场景一个核

Python数据挖掘·2024-01-16 22:33

面试必备！回归模型最强总结，内容太通透了！

昨天发布了关于分类算法的一些总结，不少人给予了反馈。令我没想到的是，居然足足有一半的人想要看关于回归的总结，今天它来了！

Python数据挖掘·2024-01-16 22:03

基于knn的图片识别

基于KNN的图片识别KNN算法介绍https://zhuanlan.zhihu.com/p/25994179项目简介使用numpy和opencv实现的一个简易的knn图片识别模块项目结构-code:存放代码

Along20210921·2024-01-16 19:07

最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)-KNN算法(day03)

概念K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

JavaHub·2024-01-16 12:05

利用igraph包可视化基于KNN的单细胞聚类关系

1.png（2）在一篇文献中，作者使用另一种思路：利用k-means聚类，然后进行基于KNN(k-nearestneighbor)的可视化。

小贝学生信·2024-01-16 11:55

[大译] IKEA designs semi-open offices IKEA设计半开放式办公室

收听语音：http://xima.tv/Th4KNNnewssource:https://www.inc.com/geoffrey-james/ikea-just-killed-open-plan-office.htmlAlthoughtheopenplanofficecansavespace

苹果放阳台·2024-01-16 08:43

机器学习算法——KNN算法

1.KNN算法基本概念1.1KNN（K-NearestNeighbors，K个最近的邻居）算法是一种基本的机器学习算法，它主要用于分类和回归问题。

AI天任·2024-01-16 07:10

K - 近邻算法

1、算法介绍KNN（KNearNeighbor）：k个最近的邻居，即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

想做后端的前端·2024-01-16 03:58

yolov8seg 瑞芯微RKNN芯片、地平线Horizon芯片、TensorRT部署

特别说明：参考官方开源的yolov8代码、瑞芯微官方文档、地平线的官方文档，如有侵权告知删，谢谢。模型、测试图像、测试结果、完整代码，放在github上，参考链接模型和代码。由于之前写了三篇yolov8检测部署板端芯片相关的博文，有网友让写一篇yolov8seg部署博客，一直迟迟未行动，最近忙中借闲匆匆对yolov8seg进行了梳理，尝试了对yolov8seg进行部署验证和仿真测试。总

山水无移·2024-01-15 15:51

yolov8 官方模型进行瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署

由于之前写了一篇”yolov8瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署“这一篇导出的onnx模型在板端芯片部署效率非常高的，高效率体现在模型的所有操作都在加速引擎（NPU或BPU）上，模型推理没有

山水无移·2024-01-15 15:21

yolov8 瑞芯微 RKNN 的 C++部署，部署工程难度小、模型推理速度快

【完整代码】代码和模型1、rknn模型准备 onnx转rknn模型这一步就不再赘述，请参考上一篇【yolov8n瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署，部署工程难度小、模型推理速度快】。

山水无移·2024-01-15 15:19

K邻近和KNN

K邻近K邻近是一种分类算法，其思路是计算离该类别最近的K条数据的类别，来标记该数据的类别!

hema12138·2024-01-15 10:37

增强FAQ搜索引擎：发挥Elasticsearch中KNN的威力

英文原文地址：https://medium.com/nerd-for-tech/enhancing-faq-search-engines-harnessing-the-power-of-knn-in-elasticsearch

lichunericli·2024-01-15 09:47

KNN算法与Kmeans的算法的思想与异同

KNN算法：思想：KNN是一种监督学习算法，通过找到与新样本最相似的K个训练样本，进行分类或回归。基于特征空间中的邻近性，相似的样本在空间中也是相邻的。异同：监督学习：KNN需要有标签的训练数据。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:32

史诗级干货长文---K近邻算法

本文将从KNN算法的思想讲起，使用python3进行实战训练。

SQingL·2024-01-14 18:08

史诗级干货长文--Logistic回归

Logistic回归与梯度上升算法Logistic回归是众多分类算法中的一员。通常，Logistic回归用于二分类问题，例如预测明天是否会下雨。

SQingL·2024-01-14 18:06

matlab 基于蛇群算法优化最小二乘支持向量机SO-LSSVM实现数据分类附代码

机器学习之芯·2024-01-14 14:50

西瓜书读书笔记整理（十） —— 第十章降维与度量学习

10.1k近邻学习10.1.1什么是kNN学习kNN算法（k-NearestNeighbors）是一种常用的分类和回归算法。它的基本思想是根据最近邻的样本来预测未知样本的标签或值。

smile-yan·2024-01-14 11:37

升级和切换CUDA版本

为什么遇到这个问题我在安装和使用3DGaussianSplatting项目时，其中两个子模块：submodules/diff-gaussian-rasterization和submodules/simple-knn

gootyking·2024-01-14 04:26

ML12-朴素贝叶斯分类

主要内容包含： 1.NaiveBayes的分类思想； 2.NaiveBayes分类的数学基础； 3.NaiveBayes分类算法实现； 4.NaiveBayes算法的sklearn调用； 5.

杨强AT南京·2024-01-13 18:03

ModuleNotFoundError: No module named ‘simple_knn‘

【报错】使用AutoDL复现GaussianEditor时引用3DGaussianSplatting调用simple_knn时遇到ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘simple_knn

ScienceLi1125·2024-01-13 01:10

分类算法入门：决策树、朴素贝叶斯与最近邻算法

目录写在开头1.常用的分类算法2.决策树算法2.1基本原理2.2建模流程2.3实践案例：垃圾邮件分类3.朴素贝叶斯3.1基本原理3.2建模流程3.3实践案例4.最近邻算法4.1基本原理4.2建模流程4.4

theskylife·2024-01-12 20:01

Mysql-排序查询方法

CSDN博客25.基础-SQL-DCL-权限控制-_哔哩哔哩_bilibili1、排序语法2、查询结果示例这个查询结果，因为特意选的age=18的数据来统计，所以当每一条数据的age一样时，使用worknno

en595·2024-01-12 14:25

踩坑RV1106板端部署rknn模型

文章目录1、交叉编译2、板上跑通3、验证自己模型4、编译使用5、opencv安装测试1、交叉编译官方给的一个流程:RKNN模型推理测试为了避免踩坑在开头提出来按照官方的流程可以跑通，他自己提供的yolov5s.rknn

讳疾忌医丶·2024-01-12 10:56

yolov8n 瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署，部署工程难度小、模型推理速度快

相对之前写的一篇【yolov8瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片

山水无移·2024-01-12 09:13

机器学习_7、KNN

数据采用：电离层数据KNN完整的代码+电离层数据资源-CSDN文库代码importosimportcsvimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimportcros

Element_南笙·2024-01-12 06:45

快速了解——交叉验证和网格搜索以及损失函数

一、交叉验证和网格搜索目的：调整超参数对于KNN来说，可以调整的参数包括K：邻居的个数P：距离度量方式1、交叉验证概述：训练数据划分为训练集、验证集stratify：分层划分，stratify=y保证训练集

小林打怪中·2024-01-12 06:05

经典案例——利用 KNN算法对鸢尾花进行分类

实现流程：1、获取数据集2、数据基本处理3、数据集预处理-数据标准化4、机器学习（模型训练）5、模型评估6、模型预测具体API：1、获取数据集#1、加载数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()查看各项属性#查看目标值iris.target#查看目标值名print(iris.target_names)#查看特征名iris.featu

小林打怪中·2024-01-12 06:26

Python点云处理（二十一）基于Gradient Boosting的点云分类算法

目录0简述1GradientBoosting2点云特征向量构建3用GradientBoosting进行分类4代码实现5结果展示0简述点云分类是计算机视觉领域中的一个重要任务，其主要目标是将三维空间中的点云数据划分为不同的类别。点云是由大量的三维点组成的数据集，通常由激光雷达或结构光等传感器采集而来。点云分类在自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域具有广泛的应用，为实现对环境的理解和感知提供了基础。点

Auto工程师·2024-01-11 19:48

因子分析——主成份算法实现

试图用最少个数的不可测的公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量例子：各科学习成绩（数学能力，语言能力，运劢能力等）例子：生活满意度（工作满意度，家庭满意度）例子：薛毅书P522总结就是：把多个变量，根据主观（业务经验），或客观（具体分类算法

weixin_30685047·2024-01-11 11:06

基于交叉验证和网格优化的SVM分类算法，SVM的详细原理，SVM工具箱使用说明

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于交叉验证和网格优化的SVM分类算法，混淆矩阵图（代码完整，数据齐全）资源-

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-11 11:00

Opencv 图像识别Android实战(识别扑克牌 5.KNN算法在本例中的应用)

KNN算法是一种简单、直观、易于理解的分类方法。

Sand哥·2024-01-11 11:54

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)。

代码讲故事·2024-01-11 11:59

【机器学习】常见算法详解第1篇：K近邻 KNN和API使用（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-11 02:39

Matlab：单样本修正感知器算法

1、基本信息单样本修正感知器算法是一种二元分类算法，用于对给定数据进行分类。该算法假设数据是线性可分的，即可以通过一条直线（或一个超平面）将不同类别的数据分开。基本步骤：1.准备数据集。

不吃橘子的橘猫·2024-01-10 22:17

【人工智能Ⅰ】复习汇总（各章节详细知识点梳理手写版）

1：人工智能导论2：知识表示3：遗传算法及其应用4：蚁群算法5：粒子群算法6：分类7：KNN和决策树8：回归和降维9：聚类10：人工神经网络11：支持向量机

MorleyOlsen·2024-01-10 20:43

【机器学习】常见算法：K近邻 KNN和Python实现

机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测，应用LogisticRegression实现逻辑回归预

大雾的小屋·2024-01-10 10:08

【机器学习】K近邻（K-Nearest Neighbor）算法入门指南

前言：K近邻（K-NearestNeighbor，简称KNN）算法是利用数据点之间的距离来进行预测的一种监督学习方法。

Avasla·2024-01-10 10:24

Python 逻辑回归：理论与实践

其中，逻辑回归作为一种简单而有效的分类算法，在数据科学和机器学习领域扮演着重要角色。本篇博客将深入探讨逻辑回归的原理和实现，并通过代码示例展示其在不同数据集上的分类效果。

会python的小孩·2024-01-09 18:38

十大数据挖掘算法之KNN算法

一、KNN算法概述KNN（k-NearestNeighbor）算法，又称K近邻算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

清梦载星河·2024-01-09 15:34

头歌实训-机器学习（

1.朴素贝叶斯概论2.朴素贝叶斯分类算法流程importnumpyasnpclassNaiveBayesClassifier(object):def__init__(self):'''self.label_prob

蓝桉802·2024-01-09 12:47

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）回归模型.

随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:30

rknn加载onnx时报错 GLIBC=2.29 no found librknnc.so

rknn中onnx转rknn在虚拟机中运行时发现报错.GLIBC=2.29nofound/****/librknnc.so昨天还正常的,今天装了个ftp和宝塔面板就出错了.我估计根据报错地址,找到了librknnc.so

走错路的程序员·2024-01-09 09:31

使用KNN和逻辑回归做心血管疾病预测的理解

数据来自Kesci，项目是想通过对患者年龄、性别、血压、血脂、血糖、吸烟史、酗酒史、体育活动等特征，分析心血管疾病的关系，并建立模型。加载数据Id字段对分析没有太大用处，删除字段。查看数据集基本信息，没有发现缺失值，数据不用清洗，直接可做下一步处理。使用pandas_profiling做探索预览分析，pandas_profiling这个库挺好，不仅包括各种基本的描述性统计值及可视化，还有对这个项目

竹廿金·2024-01-09 08:53

机器学习原理到Python代码实现之NaiveBayes【朴素贝叶斯】

神仙盼盼·2024-01-09 08:39

逻辑回归（LR）----机器学习

知识点提炼分类，经典的二分类算法！逻辑回归就是这样的一个过程：

普通研究者·2024-01-08 23:44

朴素贝叶斯算法-分类算法

朴素贝叶斯算法-分类算法1概率基础概率定义为一件事情发生的可能性联合概率：包含多个条件，且所有条件同时成立的概率，记作P(A,B)条件概率：事件A在另一个事件B已经发生条件下的发送概率，记作P(A|B)

Quinto0·2024-01-08 09:11

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