kNN

YOLOV8导出onnx模型，再导出RKNN模型

一、代码下载C++完整部署代码和模型示例:yolov8_rknn_CplusplusPublicyolov8官方源码：https://github.com/ultralytics/ultralytics
Good@dz·2023-09-16 12:34

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧
拓端研究室TRL·2023-09-16 05:06

k-邻近算法

k-邻近算法概述1.1概论概述k-近邻（kNN,k-NearestNeighbor）算法是一种基本分类与回归方法简单来说，，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。
Pang_ling·2023-09-16 03:08

K近邻算法

knn算法的优点就是简单而且便于实现，并且有一定好的效果。算法原理K近邻的算法思路很简单。背景假设有两个类别散落在这个特征空间中。image.png现在有一个新的样本需要预测它属于哪个类别。
skullfang·2023-09-15 14:31

购物分享

蝴蝶结鞋子：复制这条信息，￥M4Dp0qKnNYt￥，打开【手机淘宝】即可查看日历：复制这条信息，￥awfX0qKnBQl￥，打开【手机淘宝】即可查看皮衣：复制这条信息￥NOqJ0qKMf9b￥后打开手淘白色吊带
银河到月球·2023-09-15 08:41

week10 K-最近邻算法和最小错误概率的分类

这就是KNN研究的问题。KNN（K-nearestneighbor）又称K-最近邻，它是通过新的点与已知点之间的坐标关系来进行分类。我们计算新的点与这堆已知的点的欧式
吃醋不吃辣的雷儿·2023-09-14 16:53

【人工智能 》机器学习》深度学习】

文章目录前言人工智能（求解、规划、感知）机器学习（分类、回归、关联）K-meansNLPCNNLTSMKNN深度学习（神经网络、深度神经网络、深度增强学习）神经网络前言昨天接了一个面试题，里面居然涉及到
我辈李想·2023-09-14 13:19

机器学习（13）---降维实例

目录一、人脸识别降维1.1查看原图1.2降维后的图像二、迷你案例2.1用人脸识别看PCA降维后的信息保存量2.2噪音过滤2.3手写数字降维（随机森林）2.4手写数字降维（KNN）2.4案例总结一、人脸识别降维
冒冒菜菜·2023-09-14 07:23

让NPU跑起来iTOP_RK3588开发板在Linux系统中使用NPU

下载地址为“iTOP-3588开发板\02_【iTOP-RK3588开发板】开发资料\12_NPU使用配套资料\01_rknpu2工具”对于RK3588来说，Linux平台RKNNSDK库文件为librknnrt.so
mucheni·2023-09-13 18:17

Python Opencv实践 - ORB特征匹配

参考资料：ORB特征笔记_亦枫Leonlew的博客-CSDN博客pythonopencv3基于ORB的特征检测和BF暴力匹配knn匹配flann匹配-知乎PythonOpenCV中的drawMatches
亦枫Leonlew·2023-09-13 09:31

机器学习算法（三） 基于概率论的分类方法： 朴素贝叶斯

在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系（决策函数或者条件分布）。但朴素贝叶斯是生成方法，它直接找出特征输出和特征
双杰_·2023-09-12 14:49

KNN算法回归问题介绍和实现

上篇博客中，介绍了使用KNN算法实现分类问题，本篇文章介绍使用KNN算法实现回归问题。介绍思路是先使用sklearn包提供的方法实现一个KNN算法的回归问题。
敲代码的小小酥·2023-09-12 14:01

有用的代码整理

一、KNNfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnpdefknn
写代码的不谷·2023-09-12 08:19

Python实现k-近邻算法案例学习

k-近邻算法（K-NearestNeighbouralgorithm），又称KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没
凝梦成丝·2023-09-12 05:54

ikd-Tree 简单测试

ikd-Tree简单测试因为在学习时手写的KNN搜索可以用多线程的方式搜索，搜索效率很高，就考虑PCL自带的函数是否能够多线程KNN搜索，貌似好像是不行的，不过没有深入研究发现了ikd-Tree这个方法
Prejudices·2023-09-12 04:47

KNN

1.常规流程导包-->实例化模型对象（有参：k）-->拆分训练与测试集-->拟合（训练）模型-->评估-->参数调优1.1必导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.core.interactiveshellimportInteractiveShellInteractiveShell.ast_n
似海深蓝·2023-09-12 01:10

python 2-5（2019-11-01 ）（KNN）

自己实现KNN算法frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpraw_data_X=[[3.393533211,2.331273381],[3.110073483,1.781539638
Nix_水印忘川·2023-09-11 18:15

666，他利用Python这个两个库，把验证码都骗过去了，厉害！

本文以一个真实网站的验证码为例，实现了基于一下KNN的验证码识别。
妄心xyx·2023-09-10 18:50

机器学习——K最近邻算法（KNN）

机器学习——K最近邻算法（KNN）文章目录前言一、原理二、距离度量方法2.1.欧氏距离2.2.曼哈顿距离2.3.闵可夫斯基距离2.4.余弦相似度2.5.切比雪夫距离2.6.马哈拉诺比斯距离2.7.汉明距离三
星石传说·2023-09-10 12:50

android ndk一些编译链接错误及解决办法

opencv库时报链接错误缺少libz库undefinedreferenceto`gzopen'解决，mediann是本人所编译库的名字target_link_libraries(mediannz)链接librknnrt.so
telllong·2023-09-10 11:26

KNN算法分类问题实现介绍和使用

KNN算法详解sklearn包介绍一、sklearn包使用KNN算法1.准备数据:X=np.array([[5.1,3.5,1.4,0.2],[4.9,3.,1.4,0.2],[4.7,3.2,1.3,0.2
敲代码的小小酥·2023-09-10 10:32

官方YOLOV5的torch模型-＞ONNX模型-＞RKNN模型

1、环境配置1.1RKNNToolkit2的环境配置下载RKNNToolkit2gitclonehttps://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2.git打开一个终端命令行窗口
Good@dz·2023-09-10 09:06

RKNPU2通用API和零拷贝API

通用API部署流程初始化上下文，需要先创建上下文对象和读取模型文件rknn_contextctx;model=load_model(model_path,&model_len);ret=rknn_init
Good@dz·2023-09-10 09:06

rknn_server启动方法

rknn_server:是一个运行在板子上的后台代理服务，用于接收PC通过USB传输过来的协议，然后执行板端runtime对应的接口，并返回结果给PC。
Good@dz·2023-09-10 09:34

使用sklearn报错ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

使用sklearn报错ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead96Python_Franklin在对模型进行预测时，如使用sklearn中的KNN模型，importnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierknn
一个小肥羊·2023-09-10 06:21

近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）检索

参考链接干货|一文读懂ANN一文尽览近似最近邻搜索中的哈希与量化方法最近邻检索（NN）和近似最近邻（ANN）检索Facebook深度学习应用|最近邻搜索算法速度数百倍之差，有人断言KNN面临淘汰，更快更强的
Avada__Kedavra·2023-09-10 06:10

迅为RK3588在 Linux 系统中使用 NPU

下载地址为“iTOP-3588开发板\02_【iTOP-RK3588开发板】开发资料\12_NPU使用配套资料\01_rknpu2工具”对于RK3588来说，Linux平台RKNNSDK库文件为librknnrt.so
迅为电子·2023-09-09 15:12

预测分析·员工满意度预测（传统回归机器学习方法梭哈！）

（本文将以预测员工满意度为背景，使用MSE为衡量标准，尝试各种非集成或者集成的模型，包括：线性回归，KNN，SVM，回归树，随机森林，AdaBoost，GBRT，Xgboost）最近玩了一下这个新手赛，
qq_42839893·2023-09-09 00:27

Ubantu中安装rknn

（我使用py3.7的环境无法进行安装rknn）requirements-1.1.0.txt，rknn_toolkit2-1.1.0_5c458c6-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
小钧在努力呀·2023-09-08 20:42

Halcon参考手册, 第二十四章 Segmentation，分割 (持续更新中)

add_samples_image_class_knn将图像中的训练样本添加到kNN(最近邻)分类器的训练数据中。
萧泊·2023-09-08 07:45

机器学习——图片处理应用（人脸补全）

0、前言：本文内容是机器学习算法回归预测的应用，其中数据集主要来自sklearn库自带的人脸数据，目的是通过KNN回归、线性回归、岭回归算法通过人物的左半张脸预测人物的右半张脸。
疋瓞·2023-09-08 06:52

瑞芯微RK3588开发板：虚拟机yolov5模型转化、开发板上python脚本调用npu并部署 全流程

目录0.背景1.模型转化1.1基础环境1.2创建python环境1.3将yolov5s.pt转为yolov5s.onnx1.4将yolov5s.onnx转为yolov5s.rknn2.开发板部署2.1.
wangxinRS·2023-09-07 22:16

基于 Easysearch kNN 搭建即时图片搜索服务

环境准备启动Easysearch服务:#Makesureyourvm.max_map_countmeetstherequirementsudosysctl-wvm.max_map_count=262144dockerrun-it--rm-p9200:9200\-e"discovery.type=single-node"\-eES_JAVA_OPTS="-Xms512m-Xmx512m"\infin
·2023-09-06 17:31

分类算法系列⑥：随机森林

主页：@逐梦苍穹⭐分类算法系列①：初识概念⭐分类算法系列②：KNN(K-近邻)算法
逐梦苍穹·2023-09-05 04:08

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？有25个变量：ID：每个客户的IDLIMIT\_BAL：金额SEX：性别（1=男，2=女）\4.教育程度：（1=研究生，2=本科，
·2023-09-04 23:37

智能推荐系统的秘密武器：揭秘K最近邻算法

文章首发地址K最近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种经典的机器学习算法，用于分类和回归问题。该算法基于实例之间的距离度量，通过找到最近的K个邻居对未知样本进行预测。
Walter Sun·2023-09-03 21:14

不同分类器对数据的处理

step1：准备数据；提取数据的特征向量X,Y将Y数据采用LabelEncoder转化为数值型数据;step2:将提取的特征向量X,Y进行拆分(训练集与测试集)step3:构建不同分类器并设置参数，例如：KNN
xzwyb---持续充电中·2023-09-03 09:56

基于KNN算法的鸢尾花种类预测

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportpandasaspdimportse
嘿嘻哈呀·2023-09-03 07:36

基于Open3D的点云处理14-法向量

其参数设置Open3d提供了3中参数搜索的方法（所有计算的法向量模长为1）：open3d.geometry.KDTreeSearchParamKNN(knn=20)#计算近邻的20个点open3d.geometry.KDTreeSearchParamRadius
JoannaJuanCV·2023-09-03 00:21

基于Django 框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库，实现KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络等算法及流程管理

采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类]优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高，空间复杂度高；适应数据范围：数值型、标称型；文章目录结果展示（Kmeans）：python机器学习之K-邻近算法kNN
云哲-吉吉2021·2023-09-01 15:48

KNN(k邻近)

给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点:计算复杂度高、空间复杂度高适用数据范围:数值型和标称型算法比较简单下面写两个例子：文本型训练集：importmathfromnumpyimport*from__future__importprint_function
accosmos·2023-09-01 13:14

分类算法系列③：模型选择与调优 (Facebook签到位置预测)

网格搜索(GridSearch)介绍APIFacebook签到位置预测K值调优作者介绍：准大三网络工程专业在读，努力学习Java，涉猎深度学习，积极输出优质文章⭐分类算法系列①：初识概念⭐分类算法系列②：KNN
逐梦苍穹·2023-09-01 07:54

基于KNN算法的鸢尾花种类预测

导入数据iris_data=load_iris()iris_data.data[0:5,:]array([[5.1,3.5,1.4,0.2],[4.9,3.,1.4,0.2],[4.7,3.2,1.3,0.2],[4.6,3.1,1.5,0.2],[5.,3.6,1.4,0.2]])#特征值名称iris_data.feature_names['sepallength(cm)','sepalwidt
嘿嘻哈呀·2023-09-01 01:17

ModaHub魔搭社区：向量数据库Zilliz Cloud的ANN 搜索教程

目录HNSW：图索引算法ANNOY：树索引算法LSH：哈希索引算法DiskANN：基于Vamana图的磁盘索引算法通过k-最近邻（kNN）搜索可以找到一个查询向量的k个最近向量。
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:54

分类算法系列②：KNN算法

目录KNN算法1、简介2、原理分析数学原理相关公式及其过程分析距离度量k值选择分类决策规则3、API4、⭐案例实践4.1、分析4.2、代码5、K-近邻算法总结作者介绍：准大三网络工程专业在读，努力学习Java
逐梦苍穹·2023-08-31 08:07

docker 搭建rknn转换环境

文章目录下载rknn搭建docker环境进入镜像并挂载运行代码下载rknnhttps://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2搭建docker环境进入到docker
东哥爱编程·2023-08-31 07:17

机器学习的第一节基本概念的相关学习

目录1.1决策树的概念1.2KNN的概念1.2.1KNN的基本原理1.2.2流程：1.2.3优缺点1.3深度学习1.4梯度下降损失函数1.5特征与特征选择特征选择的目的1.6python中dot函数总结一维数组的点积
星星失眠️·2023-08-31 03:31

OK3588应用之——人脸和人脸关键点的检测（十四）

FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境condaactivateok3588主机环境搭建可以参考上一篇《OK3588板卡实现人像抠图（十二）》转换成RKNN
边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-08-30 17:23

OK3588板卡实现人像抠图（十二）

一、主机模型转换采用FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境condaactivateok3588安装rknn-toolkit2（该工具不能在OK3588
边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-08-30 17:22

经典算法 及其 API

经典算法及其API回归算法线型回归(Linearregression)概念及回归方程损失函数优化算法正规方程及其API梯度下降及其API正则化（岭回归及其API）分类算法K近邻算法算法简介及工作流程KNN
劫径·2023-08-29 21:12
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