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kdd
时间序列聚类和分析
##数据下载链接##http://
kdd
.ics.uci.edu/databases/synthetic_con
流浪在北京的苹果
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2019-12-22 15:43
历年
KDD
Cup数据集
【2010】Studentperformanceevaluation赛题介绍根据智能教学辅导系统和学生之间的交互日志，来预测学生数学题的考试成绩。该任务兼具实践重要性和科学趣味性。竞赛提供3个开发（develop）数据集和2个挑战（challenge）数据集，每个数据集又分为训练（train）部分和测试（test）部分。Challenge数据集的test部分被隐藏，参赛者需要开发一种学习模型，来准
LucasX
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2019-12-21 03:14
在温暖中逐步天涯
KDD
是我们七人的小家，自己动手做饭、一起窝在房间里玩狼人打UNO开卡瓦隆、喝小酒话家常……所有温馨有如家人的场景都发生在这个小房子里。
KDD
承载了
逐梦天涯233
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2019-12-18 19:00
粗糙集理论(Rough Set Theory)
数据挖掘(DataMining)和知识发现(
KDD
)。集合近似定义的基本思想及其应用和粗糙集合环境下的机器学习基础研究。
涛哥的博客
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2019-12-18 16:00
集成学习--bagging、boosting、stacking
这也是集成学习在众多高水平的比赛如奈飞比赛，
KDD
和Kaggle，被首先推荐使用的原因。一般来说集成学习可以分为三大类：用于减少偏差的boosting;用
xingzai
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2019-12-17 05:01
DeepWalk: Online Learning of Social Representations （Algorithm）
会议：
KDD
'14作者：BryanPerozzi，RamiAl-Rfou，StevenSkiena目录1.科学问题2.方法3.表现4.算法中细节1.科学问题现实生活中，我们活跃在各个网络中，学术网络，社交网络
Totoroyun
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2019-12-15 21:25
图网络学习
DeepWalk
Graph
Embedding
节点嵌入
交通事故预测 读书笔记
Hetero-ConvLSTM:ADeepLearningApproachtoTrafficAccidentPredictiononHeterogeneousSpatio-TemporalData****（****
KDD
2018
a微风掠过
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2019-12-14 06:56
华夏基金出席2019
KDD
China技术峰会 分享金融科技未来趋势
近日，2019KDDChina技术峰会&四川省计算机学会年会在西南交通大学顺利召开。作为国际数据挖掘与知识发现大会权威机构SIGKDD在中国唯一的官方分支机构，本次KDDChina大会围绕“大数据智能”这一人工智能前沿话题展开深入讨论，来自国内顶尖学术研究机构的专家与多个在人工智能领域具有领先布局的知名企业通过高密度的知识交流勾勒出中国人工智能发展的态势，并针对全行业的现存问题提出了相应的AI技术
中国基金报
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2019-12-09 00:00
14天入门与进阶机器学习
在这里插入图片描述台湾大学林轩田老师曾包揽国际顶尖赛事
KDD
-Cup竞赛2010-2015年的所有冠军。林轩田老师的机器学习课程，分为《机器学习基石》与《机器学习技法》。
nlpjoe
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2019-12-08 10:06
Airbnb深度学习搜索引擎实践－模型发展历程 – Semocean
ApplyingDeepLearningforAirbnbSearchengine该文章是
KDD
2019上发表的Airbnb的搜索引擎主要算法的文章，主要介绍了Airbnb算法的演进历程。
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2019-12-08 07:00
KDD
CUP 2018 | 北京监测站点空气质量可视化分析
KDDCUP作为全球顶级数据挖掘竞赛，幸得师弟鼓励拉上本拖油瓶一起参赛~~5.31日比赛就结束了，这次的kddcup作为我们的练习赛吧，本来早就要做这个可视化分析的，但是工作太忙，一直抽不出时间，抱歉了，战友们=。=明确目的kddcup2018的题目要求：给出北京、伦敦各空气监测站点2017-2018年每天每小时的空气质量监测数据，以及当时附近的环境质量数据，预测未来48小时内北京35个站点的PM
邓莎
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2019-11-30 21:26
Airbnb 推荐算法 Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb
背景介绍论文《Real-timePersonalizationusingEmbeddingsforSearchRankingatAirbnb》是airbnb公布的房源推荐算法，获得了2018年的
KDD
最佳论文
yxwithu
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2019-11-30 18:22
推荐系统&知识图谱(5)---KGNN-LS
论文：Knowledge-awareGraphNeuralNetworkswithLabelSmoothnessRegularizationforRecommenderSystems，
KDD
，2019，
weberweber
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2019-11-29 14:29
RALM: 实时 Look-alike 算法在微信看一看中的应用
导读：本次分享是微信看一看团队在
KDD
2019上发表的一篇论文。长尾问题是推荐系统中的经典问题，但现今流行的点击率预估方法无法从根本上解决这个问题。
DataFunTalk
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2019-11-25 14:00
2020年主要推荐相关会议日程
提交中稿通知IJCAI2020-01-152020-01-212020-04-19SIGIR2020-01-152020-01-22-WSDM2019-08-122019-08-162019-10-12
KDD
九老师
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2019-11-17 20:42
阿里智能音箱发布前夕，首次公布自然语言处理成果丨数据工匠简报
这篇文章介绍了阿里巴巴被国际数据挖掘顶会
KDD
2017收录的一篇自然语言处理（NLP）的相关论文《一种新的语义编码模型及其在智能问答及分类中的应用》。关于阿里巴巴成立AILabs的消息不
Datartisan数据工匠
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2019-10-31 16:40
五大顶会2019必读的Graph Embedding最新论文
utm_source=aicamp来源：深度传送门（ID:deep_deliver）【导读】本文主要总结一下深度推荐系统相关的几大顶会（包含ICML2019/
KDD
2019/IJCAI2019/WWW2019
AI科技大本营
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2019-10-22 13:46
Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation
etal.Metapath-guidedHeterogeneousGraphNeuralNetworkforIntentRecommendation[J].2019.https://github.com/googlebaba/
KDD
2019
SrdLaplaceGua
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2019-10-14 18:21
GNN
图神经网络
深度学习
推荐系统
意图推荐
读书笔记
机器学习
程序
Google图嵌入工业界最新大招，高效解决训练大规模深度图卷积神经网络问题
utm_source=aicamp导读：本文主要介绍Google发表在
KDD
2019的图嵌入工业界最新论文，提出Cluster-GCN，高效解决工业界训练大规模深度图卷积神经网络问题，性能大幅提升基础上依靠可训练更深层网络达到
AI科技大本营
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2019-10-13 16:02
Google图嵌入工业界最新大招，高效解决训练大规模深度图卷积神经网络问题
utm_source=aicamp导读：本文主要介绍Google发表在
KDD
2019的图嵌入工业界最新论文，提出Cluster-GCN，高效解决工业界训练大规模深度图卷积神经网络问题，性能大幅提升基础上依靠可训练更深层网络达到
AI科技大本营
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2019-10-13 16:02
分析Booking的150种机器学习模型，我总结了六条成功经验
ID:rgznai100）本文是一篇有趣的论文（150successfulmachinelearningmodels:6lessonslearnedatBooking.comBernadietal.,
KDD
AI科技大本营
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2019-10-09 15:03
分析Booking的150种机器学习模型，我总结了六条成功经验
ID:rgznai100）本文是一篇有趣的论文（150successfulmachinelearningmodels:6lessonslearnedatBooking.comBernadietal.,
KDD
AI科技大本营
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2019-10-09 15:03
（干货）各大AI竞赛 Top 解决方案开源汇总+大牛经验（Kaggle，Ali，Tencent、JD、
KDD
Cup...）
各大AI竞赛Top解决方案开源汇总现在，越来越多的企业、高校以及学术组织机构通过举办各种类型的数据竞赛来「物色」数据科学领域的优秀人才，并借此激励他们为某一数据领域或应用场景找到具有突破性意义的方案，也为之后的数据研究者留下有价值的经验。1.纯数据竞赛（1）科大讯飞AI营销算法大赛本次大赛要求参赛者基于提供的讯飞AI营销云的海量广告投放数据，通过人工智能技术构建来预测模型预估用户的广告点击概率。比
人工智能插班生
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2019-09-26 18:15
机器学习
深度学习
AI竞赛
机器之心专访杨强教授：联邦迁移学习与金融领域的AI落地
月21日、22日，由KDDChina主办，西南交通大学和京东金融承办的KDDSummerSchool暨KDDPre-Conference，「交通大数据智能」论坛在成都举行，多位知名数据挖掘领域专家以及
KDD
2018
stonelin3935
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2019-09-26 17:56
KDD
2019 论文解读 如何从科研论文中挖掘算法的演变路线？
为了帮助研究人员克服这一难题，UCSB的学者在
KDD
2019发表了MiningAlgorithmRoadmapinScientificPublications，提出了能够自动生成学术路线图的算法，刻画不同算法之间的演进路线
AMiner2006
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2019-09-24 17:43
【论文速读】Stock Price Prediction via Discovering Multi-Frequency Trading Patterns
StockPricePredictionviaDiscoveringMulti-FrequencyTradingPatterns,inProceedingsofACMSIGKDDConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining(
KDD
2017
betterMia
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2019-09-19 10:57
论文速读
KDD
2019论文解读：多分类下的模型可解释性
日前，由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《AxiomaticInterpretabilityforMulticlassAdditiveModels》入选全球数据挖掘顶级会议
KDD
2019
支付宝技术
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2019-09-09 09:13
蚂蚁金服
阿里Java技术
graph embedding 使用方法
比较流行的算法有：ModelPaperNoteDeepWalk[
KDD
2014]DeepWalk:OnlineLearningofSocialRepresentations【GraphEmbedding
静悟生慧
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2019-09-05 17:00
一种深度挖掘特征之间交互的神经网络模型
今天的博客主要参考了2019年
KDD
会议上的paper《PairwiseMulti-LayerNetsforLearningDistributedRepresentationofMulti-fieldCategoricalData
guoyuhaoaaa
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2019-08-29 21:26
深度学习
KDD
2019论文解读：多分类下的模型可解释性
日前，由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《AxiomaticInterpretabilityforMulticlassAdditiveModels》入选全球数据挖掘顶级会议
KDD
2019
蚂蚁金服技术团队
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2019-08-28 10:07
阿里Java技术
阿里技术
KDD
2019论文解读：多分类下的模型可解释性
日前，由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《AxiomaticInterpretabilityforMulticlassAdditiveModels》入选全球数据挖掘顶级会议
KDD
2019
阿里云云栖社区
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2019-08-28 00:00
解释型语言
模型
机器学习
KDD
2019高维稀疏数据上的深度学习Workshop论文汇总
本文简要总结一下阿里妈妈在
KDD
2019上组织的第一届面向高维稀疏数据的深度学习实践Workshop[1]收录的论文。 今年阿里妈妈
AI科技大本营
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2019-08-27 00:00
KDD
2019论文解读：多分类下的模型可解释性
日前，由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《AxiomaticInterpretabilityforMulticlassAdditiveModels》入选全球数据挖掘顶级会议
KDD
2019
蚂蚁金服科技
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2019-08-26 00:00
机器学习
利用TensorFlow实现经典NLP算法以及BERT和XLNet现代深度学习架构
引言数据挖掘领域国际最高级别会议
KDD
2019已于2019年8月4日-8日在美国阿拉斯加州安克雷奇市举行。
Mr.Jk.Zhang
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2019-08-20 22:38
自然语言处理
KDD
2019论文解读:异构信息网络上的对抗生成学习
前言网络表示学习是一种在低维空间中表示网络数据的方法，在异构信息网络分析中得到了广泛的应用。现有的异构信息网络表示学习方法虽然在一定程度上实现了性能的提高，但仍然存在一些主要的不足。最重要的是，它们通常采用负抽样的方法从网络中随机选择节点，而不学习底层的分布以获得更鲁棒的表示。受生成式对抗网络(GAN)的启发，我们开发了一个用于异构信息网络表示学习的新框架HeGAN，它在一种极小极大的博弈中同时训
阿里云云栖社区
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2019-08-19 13:22
KDD
2019论文解读:异构信息网络上的对抗生成学习
日前，由蚂蚁金服算法工程师胡斌斌撰写的论文《AdversarialLearningonHeterogeneousInformationNetworks》入选全球数据挖掘顶级会议
KDD
2019，本文为该论文的详细解读
阿里云云栖社区
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2019-08-19 00:00
数据挖掘
大数据
KDD
2019论文解读:异构信息网络上的对抗生成学习
日前，由蚂蚁金服算法工程师胡斌斌撰写的论文《AdversarialLearningonHeterogeneousInformationNetworks》入选全球数据挖掘顶级会议
KDD
2019，本文为该论文的详细解读
蚂蚁金服科技
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2019-08-16 00:00
网络
深度学习之上，图神经网络（GNN ）崛起
蚂蚁金服在今年的数据挖掘研究领域顶级年会
KDD
2019上召开了以“图神经网络研究及实际应用”为主题的研讨会。Inf
支付宝技术
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2019-08-15 11:03
GNNs
阿里Java技术
深度学习之上，图神经网络（GNN ）崛起
蚂蚁金服在今年的数据挖掘研究领域顶级年会
KDD
2019上召开了以“图神经网络研究及实际应用”为主题的研讨会。Inf
蚂蚁金服技术团队
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2019-08-13 10:22
阿里Java技术
第四范式戴文渊：AI落地，为什么不能照搬教科书？
而在学术成就上，其论文多次被NIPS,ICML,AAAI,
KDD
等国际顶级学术会议收录，有人形容其发顶级会议如同探囊取
AI科技大本营
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2019-08-12 00:00
2019
KDD
CUP | 2019国际知识发现和数据挖掘竞赛
国际知识发现和数据挖掘竞赛[1]（
KDD
-CUP）竞赛是由ACM的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事。
人工智能博士
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2019-08-07 16:36
顶级人工智能资讯
KDD
Cup 2019 AutoML Track冠军深兰科技DeepBlueAI团队技术分享 | 开源代码
作者丨罗志鹏单位丨深兰北京AI研发中心近日，KDDCup2019AutoMLTrack比赛结果出炉，本次赛题是第五次AutoML挑战赛，由第四范式、ChaLearn和微软联合举办，专注于时序相关数据的自动机器学习。这次竞赛注册队伍达到近800支，是近几次AutoML竞赛中参赛队伍最多的一次。由来自深兰科技北京AI研发中心的DeepBlueAI团队斩获冠军，团队成员均毕业或就读于北大。新加坡国立大学
Paper_weekly
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2019-08-07 13:40
KDD
2019放榜，华人博士生喜提“最佳论文”，中国军团表现亮眼
大数据文摘出品作者：曹培信ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称
KDD
），是全球数据挖掘领域的最高级别的学术会议，今年是第25届，在美国阿拉斯加州安克雷奇市举行。
BigDataDigest
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2019-08-07 11:22
人工智能
科技
中国公司获全球AI大赛第一名，老外称支付宝比北美银行还安全
KDD
（知识发现与数据挖掘，KnowledgeDiscoveryandDataMining）是数据挖掘领域最高水平的国际顶级赛事，已连续举办20多届，吸引了谷歌、微
蚂蚁金服科技
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2019-08-07 00:00
人工智能
京东城市这6篇论文必读 |
KDD
2019
原文链接：https://aiprocon.csdn.net/来源|京东城市（ID:icity-jd）作为世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议，ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称
KDD
AI科技大本营
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2019-08-06 18:38
KDD
2019 | 使用神经网络为A*搜索算法赋能：以个性化路径推荐为例
「论文访谈间」是由PaperWeekly和中国中文信息学会社会媒体处理专委会（SMP）联合发起的论文报道栏目，旨在让国内优质论文得到更多关注和认可。研究动机A*算法因为它的高效和准确而被广泛应用于路径发现和图遍历等任务上。斯坦福的PeterHart,NilsNilssonandBertramRaphael（NilsNilsson老先生于2019年4月23日去世，哀悼）于1968年首次提出了A*算法
Paper_weekly
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2019-07-23 18:05
推荐系统系列：Deep&Cross NetWork理论和代码实现
一、前言：2017发表于
KDD
的推荐系统类文章Deep&CrossNetworkforAdClickPredictions二、算法原理：输入部分：离散特征通过word2vec进行嵌入，连续特征则直接使用原始的数值
wwwsctvcom
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2019-07-18 17:31
小白的推荐系统博客
推荐系统
深度学习
人工智能（AI）、机器学习（ML）和数据挖掘（DM）之间的区别与联系
他是数据库知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabase,
KDD
），中的一
marvelous Morty
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2019-07-15 21:44
概念
阿里经典推荐论文《Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction》理解
Proceedingsofthe24thACMSIGKDDInternationalConferenceonKnowledgeDiscovery&DataMining.ACM,2018:1059-1068.这是一篇阿里发表在2018年
KDD
dreamweaverccc
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2019-07-08 21:08
一种挖掘任务之间关系的multi-task模型
今天的博客主要参考了2018年
KDD
会议上的paper《ModelingTaskRelationshipsinMulti-taskLearningwithMulti-gateMixture-of-Experts
guoyuhaoaaa
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2019-06-30 17:48
深度学习
机器学习
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