keepalived参数详解第46页

K-means算法的参数详解

参数名称默认值及输入类型参数解释algorithm默认：Auto有auto、full和elkan三种选择。algorithm:优化算法的选择，有auto、full和elkan三种选择。full就是一般意义上的K-Means算法，elkan是使用的elkanK-Means算法。auto则会根据数据值是否是稀疏的(稀疏一般指是有大量缺失值)，来决定如何选择full和elkan。如果数据是稠密的，就选择

嘿呀嘿呀拔罗卜·2022-11-24 09:53

logisticregression python参数设置_LogisticRegression在sklearn中的参数详解

LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver='liblinear',max_iter=100,multi_class='ovr',verbose=0,warm_

云智冷·2022-11-24 09:53

数据集划分函数sklearn.model_selection.train_test_split参数详解

sklearn.model_selection.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3,random_state=5)参数详解：train_data

铲屎的胖虎·2022-11-24 09:22

sklearn中的RandomForestClassifier参数详解

https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/58596368相当有思考的文章sklearn随机森林分类类RandomForestClassifierw9524708662018-01-0617:09:36101350收藏245分类专栏：pythonsklearn版权python同时被2个专栏收录9篇文章0订阅订阅专栏sklearn1篇文章0订

火星种萝卜·2022-11-24 09:22

randomforestregressor参数详解

randomforestregressor参数详解：sklearn.ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=10,#数值型参数，默认值为100，此参数指定了弱分类器的个数

Ling_Ze·2022-11-24 09:20

DecisionTree决策树参数详解

1.max_depth:指定遍历搜索的最大深度。intorNone,optional(default=None)一般来说，数据少或者特征少的时候可以不管这个值。如果模型样本量多，特征也多的情况下，推荐限制这个最大深度，具体的取值取决于数据的分布。常用的可以取值10-100之间。常用来解决过拟合2.min_sample_leaf:叶子节点最少样本数。这个值限制叶子节点最少的样本数，若叶子节点数小于样

Amanda_JIDAN·2022-11-24 09:19

python—contour绘制轮廓线(等高线)

文章目录1.matplotlib.pyplot.contour参数详解2.实例1.matplotlib.pyplot.contour参数详解matplotlib.pyplot.contour([X,Y,

哎呦-_-不错·2022-11-24 09:15

Spark 3.0 - 3.ML 基本流程与 LR 参数详解、实战

目录一.引言二.ML基本流程1.常见概念2.ML基本流程示例-LR2.1LR参数2.2训练2.3预测2.4模型参数获取2.5基于参数手动推理三.总结一.引言DataFrame即DataSet[Row]，是ML专用的数据格式。ML支持较多的数据格式，从最基本的Spark数据集DataFrame到部署在集群中的向量与矩阵，同时还支持在本地计算机中的本地化格式。Type释义LocalVector本地向量

BIT_666·2022-11-24 06:12

PHP函数原理理解详谈

目录函数初解参数详解引用传递静态变量函数初解function，是一种语法结构，将实现某一个功能的代码块（多行代码）封装到一个结构中实现代码的重复利用函数定义语法：关键点：function关键字，函数名，

·2022-11-24 00:17

Nginx+Keepalived 保障HA高可用

什么事应用程序的高可用高可用性(highavailability)通常用来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工的时间,而保持其服务的高度可用性前提服务器如果采用Nginx作为负载均衡例如以下情况：--Nginx服务器0----->APP应用服务器1----->APP应用服务器2如果Nginx负载服务器0宕机了，那么APP1/APP2两台服务器也就被迫为不可用状态，但是实际上是可用的如果对于要求

卢衍飞·2022-11-23 23:26

pythonkmeans函数参数的含义_机器学习——KMeans聚类，KMeans原理，参数详解

0.聚类聚类就是对大量的未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小，聚类属于无监督的学习方法。1.内在相似性的度量聚类是根据数据的内在的相似性进行的，那么我们应该怎么定义数据的内在的相似性呢？比较常见的方法是根据数据的相似度或者距离来定义的，比较常见的有：闵可夫斯基距离/欧式距离上述距离公式中，当p=2时，就是欧式距离，当p=1时，

漫dadsd·2022-11-23 21:46

PyTorch_ConvLSTM代码（参数）解读笔记

原代码链接：ConvLSTM_pytorch参考资料：LSTM的参数解释Pytorch-LSTM输入输出参数ConvLSTM参数详解（Keras）1.导入pytorchimporttorchimporttorch.nnasnn2

gXh_007·2022-11-23 18:33

Docker Harbor私有仓库部署

目录Harbor概述Harbor的功能harbor核心组件harbor和registry区别Harbor私有仓库的部署Harbor.cfg配置文件中参数详解通过本机IP登录harbor总结Harbor概述

小柏ぁ·2022-11-23 16:46

pandas read_excel 和 to_excel 读写Excel的参数详解

Python读写Excel可以使用Pandas，处理很方便。但如果要处理Excel的格式，还是需要openpyxl模块，旧的xlrd和xlwt模块可能支持不够丰富。Pandas读写Excel主要用到两个函数，下面分析一下pandas.read_excel()和DataFrame.to_excel()的参数。read_excel函数pandas.read_excel(io,sheet_name=0,

Yi Ian·2022-11-23 15:18

pandas读取excel文件 pandas.read_excel参数详解

pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_va

Terry0424·2022-11-23 15:42

sklearn常用内容

目录1.随机网格搜索（RandomizedSearchCV）2.网格搜索（GridSearchCV）3.学习曲线（learning_curve）参数详解4.Kflod和StratifiedKFold1.

橘色的橘猫·2022-11-23 11:31

一文读懂Dataset, DataLoader及collate_fn, Sampler等参数

数据预处理DataLoader及各参数详解pytorch关于数据处理的功能模块均在torch.utils.data中，pytorch输入数据PipeLine一般遵循一个“三步走”的策略，操作顺序是这样的

豆豆小朋友小笔记·2022-11-23 05:04

pytorch的nn.Conv2d()参数及尺寸计算详解（与Tensorflow.nn.Conv2d相比）

参数详解in_channels,#输入数据的通道数（如彩色图片，一般为3）out_channels,#输出数据的通道数（就是我想让输出多少通道，就设置为多少）kernel_size,#卷积核的尺寸（如（

CV干饭王·2022-11-23 04:39

python setup.py install 常用命令参数详解

setup.py命令参数setup.py文件有很多内置命令可供使用，查看所有支持的命令：pythonsetup.py--help-commands注意要在有setup.py文件的目录下用cmd运行此命令。常用命令：build:构建安装时所需的所有内容install:安装包到系统环境中。develop:以开发方式安装包，该命名不会真正的安装包，而是在系统环境中创建一个软链接指向包实际所在目录。这边在

LiYikou·2022-11-22 22:16

大数据与会计专业群门户网站开发技术参数详解之博奥智源

序号产品名称技术参数与要求1整体风格设计总体要求：子站整体风格设计，符合大数据与会计专业群特点。2首页模块专业群资源专业群门户首页包含：专业群介绍、建设目标、专业园地、专业群课程库、专业群素材库、课程思政资源中心、师资团队、国际合作、实训中心、社会服务、职业培训中心、会计技术虚拟现实博览馆、统计数据（包括用户数，课程数，开课数，素材数）、宣传轮播图。。3专业园地展示本专业群专业教学标准、课程标准、

高校网站建设群系统EduCMS·2022-11-22 11:17

机器人系统的基本概念及外部模型参数详解

目录线控底盘介绍遥控器说明线控底盘使用操作充电上层传感器介绍配置单Xavier介绍RobSense简介(激光雷达)IMU简介RealSenseD435介绍电气通讯拓扑连接说明每文一语驱动系统：在各个关节安装传动装置，用以使执行机构产生相应的动作，使机器人运动起来。结构系统：每部分具有若干的自由度，构成一个多自由度机械系统。人机交互系统：人机交互系统是使操作人员参与机器人控制并与机器人进行联系的装置

王小王-123·2022-11-22 08:19

nvidia-smi各个参数详解以及常用命令

1、nvidia-smi介绍nvidia-sim简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，是一个跨平台工具，支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux和WindowsServer2008R2开始的64位系统。这个工具是N卡驱动附带的，只要装好驱动，就会有这个命令查看nvidianvidia-smi实时检测nvidia：watch-n0.5nvidia-smi每0.5秒更

浪迹天涯@wxy·2022-11-22 08:43

超平实版Pytorch Self-Attention: 参数详解(尤其是mask)(使用nn.MultiheadAttention)

目录Self-Attention的结构图forward输入中的query、key、valueforward的输出实例化一个nn.MultiheadAttention进行forward操作关于maskReferenceSelf-Attention的结构图本文侧重于Pytorch中对self-attention的具体实践，具体原理不作大量说明，self-attention的具体结构请参照下图。(图中为

狗狗狗大王·2022-11-22 08:09

from sklearn.preprocessing import Imputer/from sklearn.cross_validation import train_test_split报错

fromsklearn.imputeimportSimpleImputerSimpleimputer参数详解imputer=SimpleImputer(missing_values=np

才疏学浅的才学·2022-11-22 05:09

Pytorch中dilation（Conv2d）参数详解

目录一、Conv2d二、Conv2d中的dilation参数一、Conv2d首先我们看一下Pytorch中的Conv2d的对应函数（Tensor通道排列顺序是：[batch,channel,height,width]）：torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=

MaZhe丶·2022-11-22 05:22

❤️Python机器学习❤️--分类算法实现--Sklearn中的分类算法关键参数详解

分类算法KNN分类算法基于Sklearn中的关键参数fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierKNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights='uniform',algorithm='auto',leaf_size=30,p=2,metric='minkowski',metric_params=None,n_

轻窕·2022-11-21 23:13

nn.Upsample() 参数详解及避坑

1.用法torch.nn.Upsample(size=None,scale_factor=None,mode='nearest',align_corners=None,recompute_scale_factor=None)size:指定输出的尺寸大小scale_factor：指定输出的尺寸是输入尺寸的倍数mode:上采样的算法可选‘nearest’,‘linear’,‘bilinear’,‘bi

Philo`·2022-11-21 16:54

python scatter参数详解_python数据可视化seaborn（二）—— 分布数据可视化

这篇文章是Python可视化seaborn系列的第二篇文章，本文将详解seaborn如何探索数据的分布。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns%matplotlibinlinesns.set(context='notebook',font='simhei',style='whiteg

weixin_39593523·2022-11-21 11:57

Python 散点密度图散点密度图趋势分析图例位置调整各参数详解（3）

1.数据下载地址散点密度图数据：https://download.csdn.net/download/qq_35240689/87006455importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfromscipy.statsimportlinregress#大量数据denity_data=pd

正在学习中的李斌·2022-11-21 11:23

Python 散点图回归拟合带误差各参数详解（2）

1.数据下载地址散点图样例数据：https://download.csdn.net/download/qq_35240689/87006447importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsscatter_data=pd.read_excel(r"散点图样例数据.xlsx")x=scatt

正在学习中的李斌·2022-11-21 11:13

“简约版”Pytorch —— Pytorch-Lightning详解

PyTorch-Lightning介绍安装实用功能(Trainer参数详解)自动获取BatchSize-AutomaticBatchSizeFinderauto_scale_batch_size自动获取初始学习率

@YangZai·2022-11-21 02:34

pytorch中LSTM参数详解（一张图帮你更好的理解每一个参数）

对LSTM网络的理解对LSTM网络不理解的请看这篇博客，对新手比较友好，也很容易理解，只有理解了LSTM，才知道下面要讲的参数分别对应什么LSTM参数列表Pytorch中创建一个LSTM网络，参数列表如下：参数解释input_size输入数据的特征维数hidden_sizeLSTM中隐层的维度num_layers循环神经网络的层数bias用不用偏置，default=Truebatch_first这

xjtuwfj·2022-11-21 02:49

nn.LayerNorm的参数

nn.LayerNorm的参数：参考：1、pytorchLayerNorm参数详解，计算过程2、nn.LayerNorm的具体实现方法（通过公式复现）normalized_shape如果传入整数，比如4

饿了就干饭·2022-11-21 01:29

pytorch学习

1.nn.LayerNorm()nn.LayerNorm的实现及原理_harry_tea的博客-CSDN博客pytorchLayerNorm参数详解，计算过程_拿铁大侠的博客-CSDN博客_torch.nn.layernormnn.LayerNorm

ruichuang2·2022-11-21 00:47

MATLAB_mvnrnd()函数介绍

关于mvnrd函数及参数详解：https://blog.csdn.net/weixin_46584887/article/details/1221530431.mvnrnd()函数示例：生成三组数据这里为了更清晰表达偏离度和散列数目

恶熊比比·2022-11-20 23:03

两种将python打包为一键可运行exe文件的方法

一、命令行方法1、安装pyinstaller包pipinstallpyinstaller2、命令行对文件进行操作pyinstaller-F-wmain.py①参数详解参数用法-F生成结果是一个exe文件

Josepyth·2022-11-20 19:56

pd.read_csv参数详解

pd.read_csv参数详解转自：pandas.read_csv参数详解-李旭sam-博客园参数：filepath_or_buffer:str，pathlib。

愚末语·2022-11-20 10:01

QT_串口操作

2.获取基本的串口信息（端口号，波特率，数据位，停止位，校验位，流控位）3.在没有串口的条件下使用虚拟串口工具，串口调试助手4.对传来的信息进行解析5.对传来的数据进行显示理论：引用文章（链接）：串口参数详解

轩宇^_^·2022-11-20 08:31

参数详解：yolov7模型训练部分（train.py）

yolov7代码仓库：GitHub-WongKinYiu/yolov7:Implementationofpaper-YOLOv7:Trainablebag-of-freebiessetsnewstate-of-the-artforreal-timeobjectdetectors本人认为yolov7有三个重要的配置文件第一个是cfg→training下面的yolov7配置文件具体见本人写的博客yol

把爱留给SCI·2022-11-20 06:55

Mencoder MPlayer 参数详解

MPlayer(1)电影播放器MPlayer(1)D>0>mplayer-影视播放器mencoder-影视编解码器B>8>mplayer[选项][文件|URL|播放列表|-]mplayer[选项]文件1[分选项][文件2][分选项]mplayer[选项]{文件和选项组}[组专用的分选项]mplayer[dvd|dvdnav]://[标题|[开始标题]-结束标题][/设备][选项]mplayervc

scoliver·2022-11-20 03:52

支持向量机之SVR 用法与参数详解 python

1.概念：针对二分类问题，寻求最优超平面SVM：使到超平面最近的样本点的“距离”最大SVR：使到超平面最远的样本点的“距离”最小。SVR回归的优势：容忍偏离传统的回归方法当且仅当回归f(x)完全等于y时才认为是预测正确，需计算其损失；而支持向量回归(SVR)则认为只要是f(x)与y偏离程度不要太大，既可认为预测正确，不用计算损失。eg：支持向量回归表示只要在虚线内部的值都可认为是预测正确，只要计算

HaileeRPIJNU·2022-11-20 03:27

C++-Cmake指令：cmake_minimum_required

参数详解VERSION：指明后面的参数为版本号，

u013250861·2022-11-20 00:01

PyTorch之BN核心参数详解

PyTorch之BN核心参数详解原始文档：https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/qoatssaffine初始化时修改affine设为True时，BatchNorm层才会学习参数

有为少年·2022-11-19 23:09

AlexNet结构参数详解

2012年ImageNet图像分类大赛冠军AlexNet网络结构解析一、AlexNet1.AlexNet结构简介AlexNet层数变多了，LeNet5不加输入层共7层，不严格讲它已经有11层了。AlexNet有八个带权层，前五个是卷积层，剩下三层是全连接层。第一个卷积层利用96个大小为11X11X3、步长为4个像素的核，对大小为224X224X3的输入图像进行卷积。第二个卷积层接收第一个卷积层输出

Zkaisen·2022-11-19 14:15

opencv-python学习【5】几何变换

interpolation插值方式4.示例二.翻转1.相关函数2.示例三.仿射1.相关函数2.常见仿射示例(1).平移(2).旋转(3).平行四边形仿射四.透视1.相关函数2.示例五.重映射1.相关函数参数详解

Acewh·2022-11-19 14:21

python中cv2.putText参数详解

cv2.putText(img,str(i),(123,456)),font,2,(0,255,0),3)各参数依次是：图片，添加的文字，左上角坐标，字体，字体大小，颜色，字体粗细其中字体可以选择FONT_HERSHEY_SIMPLEXPython:cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEXnormalsizesans-seriffontFONT_HERSHEY_PLAINPython:cv.

AI专家·2022-11-19 12:34

【Sklearn】【API详解】【SVM】sklearn.svm.SVC参数详解（一）

目录1.前言2.简介3.语法3.1API形式3.2参数说明3.3属性说明4.方法说明4.1decision_function(X)4.2fit(X,y,sample_weight=None)4.3get_params(deep=True)4.4predict(X)4.5predict_log_proba(X)4.6predict_proba(X)4.7score(X,y,sample_weight

拾夕er·2022-11-19 09:54

tf.keras.layers.MaxPooling2D

2D最大池化层keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2,2),strides=None,padding='valid',data_format=None)参数详解pool_size

吃成一个胖娃娃·2022-11-19 08:25

torch.nn.Conv2d

in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=Truepadding_mode='zeros')参数详解