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kge
ConvE,知识图谱嵌入(
KGE
) autodl 服务器运行
参考:博客地址项目地址项目地址主要配置采用autodl服务器环境如下配置路径服务器配置实例创建完成后打开jupyterlab打开终端输入vim~/.bashrc然后enter进入然后英文输入法下按i进入编辑模式底部会变为INSERT然后在最后一行加上source/root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh然后按esc最后英文状态下输入:wq保存退出注意有个英文冒号
zhous_
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2024-02-19 15:17
服务器
python
力扣 剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点
题目来源:https://leetcode-cn.com/problems/lian-biao-zhong-dao-shu-di-
kge
-jie-dian-lcof/、大致题意:给一个链表,返回它的倒数第
三更鬼
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2023-11-26 05:58
双指针
链表
leetcode
LeetCode 剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点
原题:链表中倒数第k个点或直接转到:https://leetcode-cn.com/problems/lian-biao-zhong-dao-shu-di-
kge
-j
Neepu_G.job
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2023-11-16 13:28
笔记
学习日记
链表
指针
算法
leetcode
c语言
单链表OJ题:LeetCode--剑指Offer 22.链表中的倒数第k个结点
LeetCode:LeetCode刷题训练营剑指Offer22.链表中的倒数第k个结点:https://leetcode.cn/problems/lian-biao-zhong-dao-shu-di-
kge
-jie-dian-lco
stackY、
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2023-11-16 13:26
链表
数据结构
leetcode
算法
论文浅尝 | AutoETER: 用于知识图谱嵌入的自动实体类型表示
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2009.12030.pdf动机传统的
KGE
使用附加的类型信息改善实体的表示,但是这些方法完全依赖于显式类型,或者忽略了特定于各种关系的不同类型表示
开放知识图谱
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2023-11-05 11:36
算法
人工智能
机器学习
深度学习
知识图谱
论文浅尝 | Concept2Box:从双视图学习知识图谱的联合几何嵌入模型
笔记整理:张钊源,天津大学硕士,研究方向为知识图谱链接:https://virtual2023.aclweb.org/paper_P4210.html动机知识图嵌入(
KGE
)已被广泛研究,用于嵌入大规模关系数据以满足许多现实世界的应用
开放知识图谱
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2023-10-23 04:46
学习
知识图谱
人工智能
燕玲的Scalers Talk第五轮新概念朗读持续力训练Day29 20191116
练习材料:《新概念英语第二册》Lesson37TheOlympicGames任务配置:L0+L4知识笔记:原文:L0:全文音标——ˈlɛsn37ðiəʊˈlɪmpɪ
kge
ɪmzðiəʊˈlɪmpɪ
kge
ɪmzwɪlbiːhɛldɪnˈaʊəˈkʌntriɪnfɔːjɪəztaɪm.æzəgreɪtˈmɛniˈpiːplwɪlbiːˈvɪzɪtɪŋðəˈkʌntri
少女玲奈酱
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2023-10-17 19:07
K个数、K个点、K个元素,3K堆排序,类比三解题!
面试题17.14.最小K个数https://leetcode-cn.com/problems/smallest-k-lcci/solution/mian-shi-ti-1714zui-xiao-
kge
-shu-ji-chu-k9jd8
清风Python
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2023-09-26 17:01
评分函数和损失函数是什么(知识图谱嵌入
KGE
)
一、知识图谱中的评分函数和损失函数评分函数:评分函数用于计算给定实体和关系之间的匹配度或相似度得分。它接收实体和关系的嵌入表示作为输入,并输出一个分数,该分数反映了实体和关系之间的相关性。评分函数的目标是衡量实体和关系之间的连接程度或关联强度。常见的评分函数包括内积、点积和基于神经网络的函数等。损失函数:损失函数是用于训练嵌入模型的目标函数,它用于衡量模型预测结果与真实标签之间的差异。损失函数接收
Rebecca.Yan
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2023-09-21 19:03
自然语言处理+知识图谱
知识图谱
人工智能
深度学习
2021年10月28日淘宝x-sign学习笔记
{x-sign=azYBCM004xAAJc3
kgE
6mu9CtuRCvlc3lzro6Y9p7Asyc0c3rE9F+KZYa7cIB9PN7A3Jz59bQEpFWX9mhbdSJUWyhaHXt5c3lzdXN5c
bugtraq2021
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2023-09-21 07:38
flutter
剑指 Offer 40. 最小的k个数(C+实现)
剑指Offer40.最小的k个数https://leetcode.cn/problems/zui-xiao-de-
kge
-shu-lcof/法1:二叉堆通过最小堆,直接筛选出最小的k个数vectorgetLeastNumbers
Kk_1025
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2023-08-19 07:00
我的剑指刷题系列
算法
数据结构
c++
知识图谱嵌入(
KGE
):方法和应用的综述
ASurveyofApproachesandApplications》和刘知远的《知识表示学习的研究与进展》做的总结,主要介绍了最近关于知识图谱嵌入所涉及到的研究方法,主要从融合事实信息、融合附加信息和
KGE
zenRRan
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2023-08-12 23:58
leetcode-每日一题2021.9.2 链表中倒数第k个节点
题目https://leetcode-cn.com/problems/lian-biao-zhong-dao-shu-di-
kge
-jie-dian-lcof/我的思路先找到链表的总结点数,再从头推到cnt-k
还记得樱花正开~
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2023-08-02 22:14
leetcode
链表
leetcode
算法
论文阅读《2022WWW:Rethinking Graph Convolutional Networks in Knowledge Graph Completion》
基于GCN的KGC模型通常使用编码器-解码器框架,GCNs和
KGE
模型分别充当编码器和解码器。许多基于GCN的KGC模型虽然引入了额外的计算复杂度,但未能超越最先进的
KGE
模型?
Jiawen9
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2023-07-26 09:20
#
知识图谱
论文阅读
知识图谱
人工智能
python
算法
机器学习
【算法实战】双指针
shan-chu-lian-biao-de-jie-dian-lcof/)[剑指Offer22.链表中倒数第k个节点-力扣(LeetCode)](https://leetcode.cn/problems/lian-biao-zhong-dao-shu-di-
kge
-j
Sivan_Xin
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2023-06-22 04:09
算法实战专栏
算法
链表
java
[论文笔记]Rethinking Graph Convolutional Networks in Knowledge Graph Completion
引言在KGC任务中,GCN和
KGE
模型分别充当encoder和decoder。值得注意的是,与仅聚合来自邻居节点信息的经典GCN不同,KGC中的GCN考虑了知识图中的边(关系)。
Yulki
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2023-04-13 03:02
KGC
知识图谱
人工智能
机器学习
论文阅读
深度学习
最小的k个数
https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-
kge
-shu-lcof/本题属于topk问题方法一:快速排序classSolution{public:vectorgetLeastNumbers
gzhao01
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2023-04-05 05:44
面试题40. 最小的k个数
原题https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-
kge
-shu-lcof/解题思路利用快排的思想,每经过一轮排序,pivot左边的一定是较小的,右边的一定是较大的
最尾一名
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2023-03-24 21:29
知识图谱嵌入评价指标之MRR,Hits@n
KnowledgeGraphEmbedding,
KGE
模型性能中最常用的几个指标:MRR,HITS@1,HITS@10。
Rebecca_yanhan
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2023-03-22 07:09
知识图谱
人工智能
最小的K个数
地址https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-
kge
-shu-lcof/JS解法:基于快速排序/***@param{number[]}arr*@param
剑来___
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2023-03-14 19:03
链表中倒数第k个节点(顺序查找、快慢指针)
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/lian-biao-zhong-dao-shu-di-
kge
-jie-dian-lcof/题目:输入一个链表,输出该链表中倒数第
学海无涯苦作舟呀
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2023-03-13 11:59
#
链表
#
双指针
链表
java
【水文模型】评价指标
Pbias)3纳什效率系数(theNash-Sutcliffeefficiencycoefficient,NSE)4克林-古普塔效率系数(Kling-Guptaefficiencycoefficient,
KGE
WW、forever
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2023-02-22 07:46
#
水文模型
水文模型
知识图谱嵌入模型 (
KGE
) 的总结和比较
知识图谱嵌入(
KGE
)是一种利用监督学习来学习嵌入以及节点和边的向量表示的模型。它们将“知识”投射到一个连续的低维空间,这些低维空间向量一般只有几百个维度(用来表示知识存储的内存效率)。
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2023-02-17 11:51
KGE
性能指标:MRR,MR,HITS@1,HITS@3,HITS@10
本文将介绍用于衡量知识图谱嵌入(KnowledgeGraphEmbedding,
KGE
)模型性能中最常用的几个指标:MRR,MR,HITS@1,HITS@3,HITS@10。
飞机火车巴雷特
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2023-01-28 19:09
学习记录
知识图谱
针对知识图谱嵌入(
KGE
)的投毒攻击【论文阅读】
目录前言一、知识图谱嵌入对抗攻击研究意义二、关于
KGE
的对抗攻击的研究难点和突破三、投毒攻击的设计①直接攻击②间接攻击四、实验设置和实验结果总结前言在著名的知识图谱数据集Freebase中,实体的数量超过
白白净净吃了没病
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2023-01-19 20:54
知识图谱嵌入(KGE)
知识图谱
知识图谱嵌入(KGE)
对抗攻击
知识图谱论文中模型指标MRR,MR,HITS@1,HITS@3,HITS@10的含义
知识图谱论文中模型指标MRR,MR,HITS@1,HITS@3,HITS@10的含义本文将介绍用于衡量知识图谱嵌入(KnowledgeGraphEmbedding,
KGE
)模型性能中最常用的几个指标:MRR
Code_demon
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2023-01-12 13:23
Paper
Read
知识图谱
知识图谱嵌入的衡量指标:MRR,MR,HITS@n
衡量知识图谱嵌入(KnowledgeGraphEmbedding,
KGE
)模型性能中最常用的几个指标:MRR,MR,HITS@n。
SU_ZCS
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2023-01-12 13:22
big
data
EmbedKGQA论文简要解读
KGQA与
KGE
关于KGQA以及知识图谱嵌入的简单介绍可以看之前的两篇博客:KGQA概览知识图谱嵌入简单介绍这篇论文就是结合知识图谱嵌入(
KGE
)来进行多跳知识问答EmbedKGQA论文源代码MetaQA
xhsun1997
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2023-01-12 10:58
KGQA
知识图谱
自然语言处理
python
Sequence-to-Sequence Knowledge Graph Completion and QuestionAnswering(2022 ACL)
pdf源码:GitHub-apoorvumang/kgt5:Sequence-to-SequenceKnowledgeGraphCompletionandQuestionAnswering(KGT5)摘要
KGE
Toady 元气满满
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2023-01-11 17:15
KBQA论文笔记
知识图谱
人工智能
机器学习
【NeurIPS&&知识图谱】联邦环境下,基于元学习的图谱知识外推(阿里&浙大&含源码)
虽然知识图谱嵌入(
KGE
)可以解决该类问题,但是新兴的KG往往伴随着新的关系和实体,在已有KG上训练的
KGE
模型,是不能应用于在新建KG上去获取这些看不到的实体和关系的。为此本文引入了元
AINLPer
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2022-12-27 14:09
论文阅读分享
自然语言处理
国际会议
知识图谱
学习
人工智能
知识图谱补全(KGC)论文阅读笔记
*机器学习**类型推理机制3.3基于**表示学习**类型推理机制4.实例层次的知识补全5.面临的挑战和主要发展方向6.PAPER1:FewShotKnowledgeGraphCompletion6.1
KGE
Zichel77
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2022-12-23 15:40
机器学习
组会
论文笔记
知识图谱
人工智能
知识图谱-
KGE
-第三方库:OpenKE库【清华开源】
GitHub-thunlp/OpenKE:AnOpen-SourcePackageforKnowledgeEmbedding(KE)OpenKE是THUNLP基于TensorFlow、PyTorch开发的用于将知识图谱嵌入到低维连续向量空间进行表示的开源框架。在OpenKE中,我们提供了快速且稳定的各类接口,也实现了诸多经典的知识表示学习模型。该框架易于扩展,基于框架设计新的知识表示模型也十分的方
u013250861
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2022-12-15 05:31
#
知识图谱
人工智能
知识图谱-
KGE
-第三方库:DGL-KE【亚马逊开源的大规模知识图谱嵌入训练库】
GitHub:https://github.com/awslabs/dgl-kehttps://github.com/awslabs/dgl-ke先说结论啊这个库的开源已经是去年(2020)的事情了,突然感觉时间好快~,当时并没有在意,最近关注到这个库是因为自己在训练知识图谱Embedding的时候做的一些调研,考虑到后续大规模知识图谱的训练,需要更快的开源库,于是DGL-KE重新回到我的视野!结
u013250861
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2022-12-15 05:00
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知识图谱
开源
人工智能
技术动态 | 「知识图谱嵌入技术研究」最新2022综述
转载公众号|专知知识图谱(KG)是一种用图模型来描述知识和建模事物之间关联关系的技术.知识图谱嵌入(
KGE
)作为一种被广泛采用的知识表示方法,其主要思想是将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续的向量空间中,
开放知识图谱
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2022-12-13 14:39
大数据
自然语言处理
算法
编程语言
python
ConvE,知识图谱嵌入(
KGE
)论文复现(Ubuntu 20.04)
ConvE,知识图谱嵌入(
KGE
)论文复现(Ubuntu20.04)Paper:Convolutional2DKnowledgeGraphEmbeddings准备工作GitHub地址,打开如下,下拉按照说明来复现模型克隆项目到本地
白白净净吃了没病
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2022-12-13 14:07
知识图谱嵌入(KGE)
Ubuntu
论文复现
深度学习
ConvE
知识图谱
KGE模型
论文复现
KNN-KG Reasoning Through Memorization:Nearest Neighbor Knowledge Graph Embeddings
在本文中,我们提出了一种新的知识图嵌入方法kNN-
KGE
,该方法使用预先训练的语言模型,通过k近邻对实体分布进行线性插值。我们根据实体嵌入空间中到知识存储的距离来计算最近的邻居。
小蜗子
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2022-12-10 15:50
知识图谱的文本动态补全
知识图谱
人工智能
知识图谱-
KGE
-语义匹配-双线性模型(打分函数用到了双线性函数)-2014 :MLP
KnowledgeVault&MLP【paper】KnowledgeVault:AWeb-ScaleApproachtoProbabilisticKnowledgeFusion【简介】本文是谷歌的研究者发表在KDD2014上的工作,提出了一套方法用于自动挖掘知识,并构建成大规模知识库KnowledgeVault(KV);KV的构建包括知识提取器、基于图的先验及两者的融合。本来打开这篇文章是为了看M
u013250861
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2022-12-09 14:49
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知识图谱
人工智能
知识图谱-
KGE
-语义匹配-双线性模型(打分函数用到了双线性函数)-2014:TATEC
【paper】EffectiveBlendingofTwoandThree-wayInteractionsforModelingMulti-relationalData【简介】本文是法国AntoineBordes团队发表在ECML-PKDD2014上的工作,提出了TATEC(TwoandThree-wayEmbeddingsCombination)主要思想是混合二元和三元模型,分别训练然后进行联合
u013250861
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2022-12-09 14:49
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知识图谱
人工智能
知识图谱-
KGE
-语义匹配-双线性模型(打分函数用到了双线性函数)-2014 :SME(Semantic Matching Energy)
【paper】ASemanticMatchingEnergyFunctionforLearningwithMulti-relationalData【简介】这篇文章是AntoineBordes发表在2014年的MachineLearning上的工作,提出的模型和翻译模型的UM(UnstructuredModel)一毛一样,甚至使用的变量写法都是一样的,只是UM画了示意图、SME没有,唯一和UM不同的
u013250861
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2022-12-09 14:19
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知识图谱
人工智能
知识图谱-
KGE
-语义匹配-双线性模型-2016:NAM
【paper】ProbabilisticReasoningviaDeepLearning:NeuralAssociationModels【简介】本文是中科大和科大讯飞联合发表在IJCAI2016上的工作,本文提出了NAM(NeuralAssociationModel)用于概率推理,并具体化为DNN(DeepNeuralNetwork)和RMNN(RelationModulatedNeuralNet
u013250861
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2022-12-09 14:09
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知识图谱
人工智能
#今日论文推荐# AAAI 2022 | 知识图谱表示模型是如何外推的
#今日论文推荐#AAAI2022|知识图谱表示模型是如何外推的知识图谱表示学习任务(KnowledgeGraphEmbedding,
KGE
)旨在为知识图谱中的实体和关系学习低维向量表征。
wwwsxn
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2022-12-09 07:31
深度学习
transformer
深度学习
计算机视觉
知识图谱-
KGE
-语义匹配-双线性模型(打分函数用到了双线性函数)-2011:RESCAL【双线性模型的开山之作】【把每个关系对应的邻接矩阵进行了矩阵的分解】
【paper】AThree-WayModelforCollectiveLearningonMulti-RelationalData【简介】这篇文章应该算是双线性模型的开山之作。是德国的一个团队发表在ICML2011上的工作,比较老了,主要思想是三维张量分解。想研究啥,啥就很重要Relationallearningisbecomingincreasinglyimportantinmanyareaso
u013250861
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2022-12-08 15:42
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知识图谱
人工智能
知识图谱-
KGE
-语义匹配-双线性模型(打分函数用到了双线性函数)-2012:LFM(Latent Factor Model)
【paper】Alatentfactormodelforhighlymulti-relationaldata【简介】这篇文章是法国的研究团队发表在NIPS2012上的文章,还挂了AntoineBordes的名字。文章提出了LFM(LatentFactorModel),主要贡献有两点:一是定义了unigram、bigram、trigram三种方式组合的三元组打分函数;二是将关系矩阵分解为低阶矩阵的组
u013250861
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2022-12-08 13:27
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知识图谱
人工智能
知识图谱-
KGE
-语义匹配-双线性模型(打分函数用到了双线性函数)-2013:NTN(Neural Tensor Network)
【paper】ReasoningWithNeuralTensorNetworksforKnowledgeBaseCompletion【简介】本文是斯坦福大学陈丹琦所在团队2013年的工作,好像是发表在一个期刊上的。文章提出了用于知识库补全的神经网络框架NTN(NeuralTensorNetwork),网络结构/打分函数中同时包含双线性函数和线性函数,并用词向量的平均作为实体的表示。Intro和Re
u013250861
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2022-12-08 11:36
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知识图谱
人工智能
知识图谱-
KGE
-语义匹配-双线性模型-2016:HolE
【paper】HolographicEmbeddingsofKnowledgeGraphs【简介】本文是麻省理工的研究人员发表在AAAI2016上的文章,提出了HolE(HolographicEmbedding),是一个基于向量循环关联操作的组合向量空间模型。组合表示不同论文里对同一类方法的表述不同,这里说的组合表示就是指的双线性这一类模型。模型对于三元组打分函数的定义如下:其中,∘∘代表组合操作
u013250861
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2022-12-08 06:10
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知识图谱
人工智能
知识图谱嵌入:TransE算法原理及代码详解
目录KGETransETransE代码详解
KGE
知识图谱中,离散符号化的知识不能够进行语义计算,为帮助计算机对知识进行计算,解决数据稀疏性,可以将知识图谱中的实体、关系映射到低维连续的向量空间中,这类方法称为知识图谱嵌入
唯余木叶下弦声
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2022-12-06 19:16
知识图谱
知识图谱
算法
人工智能
python
知识图谱嵌入(
KGE
):方法和应用的综述
https://blog.csdn.net/cf2SudS8x8F0v/article/details/100135669主要介绍了最近关于知识图谱嵌入所涉及到的研究方法,NLP发展至今,基于Pretraind的Embedding也已无法满足需求,单纯基于知识图谱的方式也具有局限性,如何将二者结合起来并落地进行应用显得格外重要,Makedowned.
NLP小讲堂
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2022-12-04 15:19
知识图谱
Embedding
KGE
性能指标:MRR,MR,HITS@1,HITS@3,HITS@10
本文将介绍用于衡量知识图谱嵌入(KnowledgeGraphEmbedding,
KGE
)模型性能中最常用的几个指标:MRR,MR,HITS@1,HITS@3,HITS@10。
山淼
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2022-12-04 15:15
知识图谱
知识图谱
知识图谱-
KGE
-模型:概述
1.
KGE
简介目前(2020.03)知识图谱嵌入研究方法众多,本文将对其中的主流方法进行简要介绍,如翻译、双线性、神经网络、双曲几何、旋转等。各方法细节请看原论文,文中错误欢迎指出,谢谢。
u013250861
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2022-12-04 15:40
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知识图谱
人工智能
论文浅尝 | Seq2Seq 知识图谱补全与问答
Sequence-to-SequenceKnowledgeGraphCompletionandQuestionAnswering链接:https://arxiv.org/pdf/2203.10321.pdf动机知识图嵌入(
KGE
开放知识图谱
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2022-12-02 18:39
python
机器学习
人工智能
深度学习
java
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