kge

论文阅读 | NIPS‘20 | Beta Embeddings for Multi-Hop Logical Reasoning in Knowledge Graphs

在众多KnowledgeGraphEmbedding(KGE)的论文中通过问题设计和有意思的解决方式脱颖而出。首先来看看问题设计。
進擊的烤魚·2022-12-01 21:05

Mask and Reason: Pre-Training Knowledge Graph Transformers for Complex Logical Queries

EPFO逻辑查询与KGE相比，它是多跳的，其面对如下两个挑战：1，随着跳数的增加，其查询的复杂度也是
嗨I，你Y·2022-12-01 04:39

知识图谱-KGE(Knowledge Graph Embedding)：负采样

引言：负采样方法最初是被用于加速Skip-Gram模型的训练，后来被广泛应用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和推荐系统(RS)等领域，在近两年的对比学习研究中也发挥了重要作用。本文聚焦于负采样方法，将各领域的相关工作分为五类进行介绍：静态负采样；强负例采样；对抗式负采样；基于图的负采样；引入额外信息的负采样；1.研究背景1.1什么是负采样？在深度神经网络模型中，数据集中的每个句子、每对
u013250861·2022-11-30 03:59

论文笔记：AAAI 2020 Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction

1.前言论文链接：https://arxiv.org/pdf/1911.09419.pdfgithub：https://github.com/MIRALab-USTC/KGE-HAKEHAKE将实体映射到极坐标系中
饮冰l·2022-11-29 13:36

HAKE笔记：Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction

：LearningHierarchy-AwareKnowledgeGraphEmbeddingsforLinkPrediction代码：https://github.com/MIRALab-USTC/KGE-HAKE0
zzflybird·2022-11-29 13:30

知识图谱论文阅读（十六）【WWW2019】Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender

数据集：电影、书籍和音乐推荐Introduction常用的KGE
追赶早晨·2022-11-28 23:42

【论文阅读】Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction

LearningHierarchy-AwareKnowledgeGraphEmbeddingsforLinkPrediction》论文来源：EMNLP2020论文链接：https://arxiv.org/abs/1911.09419论文代码：GitHub-MIRALab-USTC/KGE-HAKE
天才少女101·2022-11-27 02:41

知识图谱-KGE-对抗模型-2018：KBGAN

AdversarialLearningforKnowledgeGraphEmbeddings论文本文是清华大学的一名同学发表在NAACL（虽然是C，但是是北美的ACL）2018上的一篇文章，提出了KBGAN，首次使用生成对抗网的思想做KGE
u013250861·2022-11-25 16:47

知识图谱-KGE-模型（二）：语义匹配模型【RESCAL、DistMult、HoLE、ComplEx、ANALOGY、SNE、NTN、MLP、NAM】

语义匹配模型：包括RESCAL、DistMult、HoLE、ComplEx、ANALOGY、SNE、NTN、MLP、NAM模型等；知识图谱怎样入门？-知乎
u013250861·2022-11-25 16:47

知识图谱-KGE(Knowledge Graph Embedding)：概述【将知识图谱中的实体、关系进行Embedding表示】

一、KGE简介知识图谱嵌入(KnowledgeGraphEmbedding,KGE)学习知识库中的实体和关系的Embedding表示，是语义检索、知识问答、推荐等众多应⽤的基础研究。
u013250861·2022-11-25 16:46

知识图谱-KGE(Knowledge Graph Embedding)：kge库【包含：TransE、TransH、ConvE、DistMult、ComplEx、TuckER、SimplE...】

LibKGEisaPyTorch-basedlibraryforefficienttraining,evaluation,andhyperparameteroptimizationofknowledgegraphembeddings(KGE
u013250861·2022-11-25 16:46

知识图谱-KGE-双线性模型-2016：ComplEx

ComplEX是Distmul的改进。前提：采用BilinearModel,该模型的打分函数为f（h,t）=hT·r·t基础假设：采用复数u=a+bi的方式表示h和t。打分函数：因此，对于该function，f（h,t）=hT·r·(t),t指的是t复数域上的共轭复数。反对称性：通过对hT·r·(~t)的高打分+(~h)T·r·t低打分训练对称性：通过把虚部设置为0即可传递性：不满足，可以通过点积
u013250861·2022-11-25 16:46

知识图谱-KGE-模型：概述【翻译模型：Trans系列】【双线性模型：DisMult、ComplEx】【神经网络模型：ConvE、CapsE】【双曲几何模型：MuRP】【旋转模型：RotatE】

一、KGE简介目前(2020.03)知识图谱嵌入研究方法众多，本文将对其中的主流方法进行简要介绍，如翻译、双线性、神经网络、双曲几何、旋转等。各方法细节请看原论文，文中错误欢迎指出，谢谢。
u013250861·2022-11-25 16:46

知识图谱-KGE-双线性模型-2015：DistMult

1.DistMult模型简介DistMult对应的论文为EmbeddingEntitiesandRelationsforLearningandInferenceinKnowledgeBases，发表于ICLR2015。2.DistMult论文摘要我们使用神经网络嵌入学习的方法来学习知识图谱中实体和关系的表示。我们展示了最常见的模型，包括NTN和TransE，可以被归纳在一个统一的学习框架下，其中，
u013250861·2022-11-25 16:46

知识图谱-多跳推理问答-模型-2020：EmbedKGQA【第一个将KGE用于多跳推理问答任务的方法】【直接通过score=φ(q,e_h,e_a‘)从KG中选择答案实体】

一、概述1、动机在多跳KGQA中，系统需要对KG的多个边缘执行推理以推断出正确的答案。KG通常不完整，这给KGQA系统带来了额外的挑战，尤其是在多跳KGQA的情况下。最近的方法已使用外部文本语料库来处理KG稀疏性。而本文期望通过利用KGembedding的链接预测属性，不依赖外部数据解决KG不完整问题。2、贡献提出了EmbedKGQA，一种用于多跳KGQA任务的新方法。EmbedKGQA是第一个将
u013250861·2022-11-25 16:16

知识图谱嵌入(KGE)：方法和应用的综述（持续更新）

知识图谱嵌入(KGE)：方法和应用的综述1.知识图谱(KG)由实体(节点)和关系(不同类型的边)组成的多关系图。
没有胡子的猫·2022-11-25 16:44

简单实现几篇知识图谱嵌入(Knowledge Graph Embedding，KGE)模型

关于知识图谱嵌入的理论介绍：简要总结一篇关于知识图谱嵌入的综述KGE的诸多方法KGE就是将实体和关系嵌入到低维向量空间中，同时保留KG的结构和语义信息现有的KGE方法可以划分为三类：基于翻译距离的(translationaldistancebased
xhsun1997·2022-11-25 16:13

知识图谱-KGE-模型（一）：翻译距离模型【TransH、TransR、TransD、TranSparse、TransM、MianfoldE、TransF、KG2E、TransG、UM、SE】

翻译距离模型：包括TransH、TransR、TransD、TranSparse、TransM、MianfoldE、TransF、TransA、KG2E、TransG、UM、SE模型等；知识图谱怎样入门？-知乎
u013250861·2022-11-25 16:08

Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction论文阅读笔记

作者想在KGE中对语义层级（semantichierarchies）进行建模。2.这篇论文的关键元素是什么？
NYSDY·2022-11-22 01:53

Comprehensive Analysis of Negative Sampling in Knowledge Graph Representation Learning

ComprehensiveAnalysisofNegativeSamplinginKnowledgeGraphRepresentationLearningNS损失在KGE中发挥重要作用，如果不适当选择marginterm
嗨I，你Y·2022-11-21 18:12

知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Bioinformatics-2021)-MSTE: 基于多向语义关系的有效KGE用于多药副作用预测

MSTE:基于多向语义关系的有效KGE用于多药副作用预测论文标题:Effectiveknowledgegraphembeddingsbasedonmultidirectionalsemanticsrelationsforpolypharmacysideeffectsprediction
Cheng_0829·2022-10-11 21:22

论文阅读笔记_《基于知识图嵌入的协同过滤推荐算法_张屹晗》

文章目录论文阅读笔记_《基于知识图嵌入的协同过滤推荐算法_张屹晗》知识储备摘要关键词0引言本文贡献1相关工作基于知识图谱的推荐系统存在两个关键问题知识图嵌入算法(KnowledgeGraphEmbedding，KGE
weixin_47074973·2022-07-22 07:08

知识图普嵌入技术的极简教程：KGE以及如何计算它们

图是我最喜欢使用的数据结构之一，它们可以使我们能够表示复杂的现实世界网络，如快速交通系统（例如，公交道路、地铁等）、区域或全球空中交通，或者人们的社交网络之类的相关事物。并且他们非常灵活，很容易被人类理解，但是为了让计算机“理解”和“学习”它们，我们需要额外的一步（称为矢量化）。这种解释可能过于简单，我们将在本人的后续部分详细解释。知识图谱有何特别之处？为了轻松理解知识图与其他图的不同之处，我们想
·2022-01-13 10:44

LeetCode 每日一题 [60] 最小的k个数

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof示例1：输入：arr=[3,2,1],k=2输出：[
是小猪童鞋啦·2021-06-15 06:08

LeetCode题解：剑指 Offer 40. 最小的k个数，二叉堆，JavaScript，详细注释

原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/解题思路：该题可使用堆解决，利用了堆能够快速插入和取出元素，并始终能够按要求排序的特点
Lee_Chen86·2020-12-30 12:03

【休闲】想唱就唱

如果这都不算爱http://kzone.kuwo.cn/mlog/u150025701/kge_11952996.htm伤心太平洋http://kzone.kuwo.cn/mlog/u150025701
bxyill·2020-09-16 07:19

leetcode算法题--链表中倒数第k个节点

原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/lian-biao-zhong-dao-shu-di-kge-jie-dian-lcof/双指针ListNode*getKthFromEnd
bob62856·2020-09-15 17:36

情绪健康管理与个人形象塑造

https://mp.weixin.qq.com/s/nvRLB5KGE4Jbomq_PJh52Q图片发自App
Hero_2018·2020-08-22 11:24

剑指Offer.40——最小的k个数

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/输入整数数组arr，找出其中最小的k个数。
Flowery Me·2020-08-21 17:57

剑指 Offer 40. 最小的k个数

剑指Offer40.最小的k个数LeetCode题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/输入整数数组arr，找出其中最小的
明天不吃鱼·2020-08-21 17:56

40：最小的K个数（剑指offer第2版Python）

1、题目描述https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/solution/pythonti-jie-sort-ji-yu-kuai-su-pai-xu-da-gen-dui
NLP_victor·2020-08-21 17:45

leetcode-剑指offer22-链表中倒数第k个节点

https://leetcode-cn.com/problems/lian-biao-zhong-dao-shu-di-kge-jie-dian-lcof/
茶味有点淡·2020-08-21 09:53

每日一题打卡：23 合并K个排序链表

链接：https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists/solution/he-bing-kge-pai-xu-lian-biao-by-leetcode-solutio
我不是哈哈镜·2020-08-21 02:12

leetcode 23.合并K个排序链表(python3) 148ms

4->5->6解题思路：思路借鉴：https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists/solution/leetcode-23-he-bing-kge-pai-xu-lian
lanmengyiyu·2020-08-20 00:33

看看玻璃代码，就知道你的车窗玻璃是谁造的

E000184Saint-GobainSekuritDeutschlandGmbH&Co.KGE000185Saint-GobainSekuritDeutschlandGmbH&Co.KGE000186Saint-GobainSekuritScandinaviaABE000187FabaAut
Adub·2020-08-19 16:54

剑指Offer.22——链表中倒数第k个节点

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/lian-biao-zhong-dao-shu-di-kge-jie-dian-lcof/输入一个链表，输出该链表中倒数第k个节点
Flowery Me·2020-08-13 22:37

剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点

题目链接：链表中倒数第k个节点](https://leetcode-cn.com/problems/lian-biao-zhong-dao-shu-di-kge-
爱哭的毛毛虫好汉歌·2020-08-13 18:00

【自然语言处理】 知识融入方法

本文参考并引用了知识图谱嵌入(KGE)：方法和应用的综述知识图是由实体和实体间的关系构成的图，图中的节点代表实体，边代表实体间的关系。
CC‘s World·2020-08-02 13:35

12计算机毕业设计

.NET组件动态重配置技术的研究与实现(程序,毕业论文,外文翻译,文献综述).rarhttp://dl.vmall.com/c0flrd1kge基于PHP的市政府工资管理系统(开题报告,任务书,毕业论文
ecmqrzdl·2020-07-15 01:11

知识图谱嵌入(KGE)主流模型简介

1.KGE简介目前(2020.03)知识图谱嵌入研究方法众多，本文将对其中的主流方法进行简要介绍，如翻译、双线性、神经网络、双曲几何、旋转等。各方法细节请看原论文，文中错误欢迎指出，谢谢。
谓之小一·2020-07-01 14:04

LeetCode刷题笔记——40. 最小的k个数（最大堆、priority_queue、vector）

题目1.最大堆2.priority_queue3.vector4.答题参考来源：https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/solution
cxxxxxxxxxxxxx·2020-06-18 21:23

影视同期录音设备 ZOOM H4n Pro录音机搭配罗德NTG2麦克风

https://www.ingping.com/kge/sho
素颜归·2020-03-21 20:21

影视录音高人气设备 专业搭配影视同期录音套装

ZOOMH4nPro录音机搭配罗德NTG2麦克风https://www.ingping.com/kge/show/1673.html支持4轨录音，3个录音模式，内建了工作室级效果，新的高品质话放可以捕捉低噪音人工痕
素颜归·2019-12-23 04:15

知识图谱嵌入(KGE)：方法和应用的综述

原文链接：https://wx.zsxq.com/dweb/#/index/454854145828?from=mweb\x26amp;type=joingroup来源：专知导读本文主要是参考《KnowledgeGraphEmbedding:ASurveyofApproachesandApplications》和刘知远的《知识表示学习的研究与进展》做的总结，主要介绍了最近关于知识图谱嵌入所涉及到的
人工智能学家·2019-08-28 23:03

论文浅尝 | 最新10篇《知识图谱》论文推荐(ICML, CVPR, ACL, KDD, IJCAI 2019)

【导读】知识图谱一直是研究热点，研究者近年来广泛关注知识图谱嵌入（KnowledgeGraphEmbedding，简称KGE）方法，在保留语义的同时，将知识图谱中的实体和关系映射到连续的、稠密的低维向量空间
开放知识图谱·2019-06-11 20:00

KBGAN: Adversarial Learning for Knowledge Graph Embeddings理解

本篇论文的主要创新点在于将GANs与Knowledgegraphembeddings(KGE)相结合，提高了KGE的效率。
dreamweaverccc·2019-02-12 15:20

卖萌的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day37 20181113

练习材料：Lesson37TheOlympicGamesTheOlympicGameswillbeheldinourcountryinfouryears'time.ðiəˈlɪmpɪkgeɪmzwɪlbiːhɛldɪnˈaʊəˈkʌntriɪnfɔːjɪəztaɪm.Asagreatmanypeoplewillbevisitingthecountry
在卖萌哦·2018-11-13 23:48

Juuluu 旗下企业站点管理系统3.0.1公布！

KgE金刚企业站点管理系统是广州聚龙软件为国内中小企业开发的一款企业站点管理系统，KgE採用可视化的标签模型，可在Dreamvear等网页编辑下可视化编辑，KgE使用javaeemsyqlyuijquery
mengfanrong·2016-02-09 15:00

Arcgis Server ecp(许可)

Arcgis Server 10 许可(新建.txt文件,然后拷贝好以下内容,然后修改为 .ecp文件即可):   3dengine,100,ecp.arcgis.server,none,KGE784S1MGRMMBKYZ1613dserver
·2015-11-11 03:45

java 使用Callable和Future返回线程执行的结果

不解释看代码packagecn.kge.com;importjava.util.concurrent.Callable;importjava.util.concurrent.ExecutionException
zhoushenxian·2015-06-14 21:13
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