kmean

机器学习7—聚类算法之K-means算法

K-均值算法（K-means）前言聚类算法模型常见的聚类算法一、K-means算法描述二、示例说明K-means算法流程三、K-means算法中Kmean()函数说明四、K-means算法分析篮球数据1
存在～～·2022-08-20 12:11

c语言实现k平均算法,kmean算法的c语言实现.doc

kmean算法的c语言实现kmean算法的c语言实现//#include"mpi.h"#include#include#include#definebufsize256//读取数据集的每一行所用字符串的大小
Well Honey·2022-06-13 07:06

kmean python_机器学习笔记关于python实现Kmean算法

标签：这次是一个关于Kmean的类聚算法，简单来说就是到中心点的距离的加权和看起来很厉害写出来一点不厉害一、随机取点importnumpyasnpimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltX
孔乙己尚宴接待部·2022-06-13 07:01

Kmean算法

Kmeans算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。Kmeans算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。假设要把样本集分为K个类别，算法描述如下：（1）适当选择K个聚类的初始中心；（2）在第K次迭代中，对任意一个样本，求其到K个中心的距离，将该样本归到距离最短的中心所在的簇；（3
wxshi_java·2022-06-13 07:29

python实现kmean算法

1.简介kmean是无监督学习的一种算法，主要是用来进行聚类分析的，他会在数据集中算出几个点作为簇中心，求这些数据集与这些簇中心的距离，并将距离同一个簇中心距离最近的数据归为一类。
little shark·2022-06-13 07:56

Kmean聚类算法原理python实现

Kmean聚类算法原理python实现Kmean聚类算法是基于距离对对象进行分类的算法，该算法实现步骤如下：1、确定初始数据簇质心，质心的数量与需要分的类的数量一致；2、将数据集中的每一个对象与不同质心计算距离
小陆228·2022-06-13 07:53

kmean算法理解

先放一段其他大神的理解，讲的已经很清楚了，后面结合代码说说我的理解在数据挖掘中，K-Means算法是一种clusteranalysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。问题K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到，在图的左边有一些点，我们用肉眼可以看出来有四个点群，但是我们怎么通过计算机程序找出这几个点群来呢？于是就出现了我们的K-Mea
jiajiadejiali21·2022-06-13 07:17

KMean算法精讲

本文目录基本训练步骤关于KMeans的几个问题KMeans算法的目标函数是什么？KMeans算法是否一定会收敛？不同的初始化是否带来不⼀样的结果？K值如何进行选择？KMeans++KMeans的优缺点个人有关KMeans的奇思妙想  KMeas算法是一种聚类算法，同时也是一种无监督的算法，即在训练模型时并不需要标签，其主要目的是通过循环迭代，将样本数据分成KKK类。基本训练步骤Step1：初始化K
小白学推荐·2022-06-13 07:05

机器学习K-means作业

fromskimageimportiofromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnp#读入图像defgetImg(image):returnio.imread(image)#图像展示defplotImg(image):io.imshow(image)io.show()#Kmean
T_Y_F666·2022-05-30 09:17

python对站点类型聚类

使用这4个变量做kmean聚类：#coding=utf-8importpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameimportrandomimportnumpyasnpfromda
masbbx123·2022-04-16 07:40

层次聚类算法的原理及python实现

一、算法简介主流的聚类算法可以大致分成层次化聚类算法、划分式聚类算法（图论、KMean）、基于密度（DBSCAN）和网格的聚类算法和其他聚类算法。
夏殇0808·2022-04-14 07:23

数据分析实战（五）基于R语言的Kmean聚类分析实战

目录1、数据爬取及预处理1.1基本介绍1.2R语言爬虫代码2、数据预处理3、描述统计分析4、Kmeans聚类分析1、数据爬取及预处理1.1基本介绍数据来源：当当网五星图书榜单，该网页为静态网页，易爬取且翻页机制明显，在此不展开详细分析，本次爬取的内容为童书所有分类，爬取每个图书的字段如下表所示数据字段含义book_title图书标题book_comments评论人数book_recommend推荐
皖渝·2022-04-11 07:13

OpenCV 图像分割实现Kmean聚类的示例代码

目录1Kmean图像分割2流程3实现1Kmean图像分割按照Kmean原理，对图像像素进行聚类。优点：此方法原理简单，效果显著。缺点：实践发现对于前景和背景颜色相近或者颜色区分度差的图像效果不显著。
·2022-03-28 11:14

OpenCV 图像分割--Kmean聚类

图像分割--Keman聚类1Kmean图像分割2流程3实现1Kmean图像分割按照Kmean原理，对图像像素进行聚类。优点：此方法原理简单，效果显著。
山居秋暝LS·2022-03-28 09:37

【YOLOV5-5.x 源码解读】autoanchor.py

0、导入需要的包1、check_anchor_order2、check_anchors3、kmean_anchors总结Reference前言源码：YOLOv5源码.导航:【YOLOV5-5.x源码讲解
满船清梦压星河HK·2021-08-15 22:29

图像特征与描述

常用方法：Kmean
姜茶无糖·2021-06-21 14:54

R语言基于温度对城市层次聚类、kmean聚类、主成分分析和Voronoi图可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=20960为了说明层次聚类技术和k-均值，我使用了了城市温度数据集，其中包括几个城市的月平均气温。我们有15个城市，每月进行一次观测boxplot(temp[,1:12],main="月平均温度")由于方差看起来相当稳定，我们不会将这里的变量“标准化”，>apply(月份,2,sd)为了得到一个层次聚类分析，使用实例hclust(dist,meth
·2021-03-13 20:16

R语言基于温度对城市层次聚类、kmean聚类、主成分分析和Voronoi图可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=20960为了说明层次聚类技术和k-均值，我使用了了城市温度数据集，其中包括几个城市的月平均气温。我们有15个城市，每月进行一次观测boxplot(temp[,1:12],main="月平均温度")由于方差看起来相当稳定，我们不会将这里的变量“标准化”，>apply(月份,2,sd)为了得到一个层次聚类分析，使用实例hclust(dist,meth
·2021-03-12 01:43

opencv学习笔记五十四：KMeans图像分割

kmean
东城青年·2020-09-17 12:25

如何实现多维智能监控？--AI运维的实践探索【一】

前言在2015年构建多维监控平台时用kmean
腾讯织云·2020-08-22 10:56

KMean计算笔记

KMean计算笔记X,y=make_blobs(n_samples=n_samples,random_state=random_state)make_blobs函数是为聚类产生数据集产生一个数据集和相应的标签
前行的高冷·2020-08-18 20:53

Kmeans中的K值选取

Variance和全局Variance的比值）对聚类个数的曲线画出来，选择图中拐点3.基于InformationCritieron的方法：如果模型有似然函数（如GMM），用BIC、DIC等决策；即使没有似然函数，如KMean
简单点1024·2020-08-16 04:18

【Faiss】源码阅读（四）——IVFPQ更低的内存占用

下面对主要思路做下记录训练训练第一阶段的kmean随机下采样100×256个样本训练kmean训练PQ量化随机下采样256×256（256个
农夫山泉2号·2020-08-16 01:34

【Faiss】源码阅读（三）——IVFFlat（倒序索引）

这里的IndexIVFFlat索引主要对原始m个样本随机下采样n×256个样本，n：表示聚类中心点个数对下采样的样本，采用kmean进行聚类对原始m个底库样本，根据聚类中心进行分桶对要查询的query，
农夫山泉2号·2020-08-16 01:34

kmean聚类python实现

importpandasaspdimportnumpyasnpimportxlrd#导入数据df2=pd.read_excel("test2.xlsx")data=np.array(df2)#去掉前两列data=data[:,2:]#分为k类k=3#临近均值EE=0.00001#获得行数和列数(row,line)=data.shape#随机分配中心点datak=np.array([data[1,:
ZCJY·2020-08-16 01:44

FuzzyKmeans聚类JAVA版本实现

在对数据进行聚类时，最常用的方法应该是kmeans，但是kmean只能保证每一条待聚类的数据划分到一个类别，针对一条数据可以被划分到多个类别的情况无法处理。
Felven·2020-08-10 06:59

Kmean聚类分析

文档主旨：基于对无标注数据的聚类分析的场景使用频繁，为重用代码与规范操作流程，故写此文档，记录下标准的操作过程，以期望达到再次使用时快速实现的目的。第一步：构造数据；#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-##构造向明显向K个中心点聚合的数据集#importnumpyasnpimportrandomprintnp.random.random()defcreat
要吃狼的鳄鱼·2020-07-29 02:21

机器学习/深度学习常用数据集归纳（附百度网盘链接）

文章目录一、前言二、分类常用数据集（1）海伦约会（2）iris鸢尾花数据集（3）垃圾邮件过滤（4）cifar10/100数据集（6）mnist数据集三、聚类常用数据集（1）Kmean-dataset四、
Mingw_·2020-07-13 00:14

算法工程师面试题整理3（待续）

Kmean和GMM原理、区别、应用场景网络初始化有哪些方式，他们的公式初始化过程优化方法SGD、Adam算法过程动量算法过程Xception网络参数减少量代码求一个数的平方根仿射变换矩阵，透视变换矩阵，
Tristahong·2020-07-12 21:44

Faiss教程：基础

x.shape[1]kmeans=faiss.Kmeans(d,ncentroids,niter,verbose)kmeans.train(x)中心点放在kmeans.centroids中，目标函数的值放在kmean
DragonWar%·2020-07-12 07:16

KMeans 算法（一）

简单Demo说明如上图以K为2，样本集为M来描述KMean算法，算法执行步骤如下：选取K个点做为初始聚集的簇心（也可选择非样本点）;分别计算每个
在屋顶听歌·2020-07-12 03:17

基于Kmean聚类分析航空公司客户价值

layout:posttitle:基于Kmean聚类分析航空公司客户价值categories:Casedescription:利用无监督方法--聚类分析客户价值keywords:聚类，客户价值分析利用无监督方法
毛毛虫_wendy·2020-07-11 05:05

机器学习算法-------聚类算法（一）--种类以及评价指标

一、聚类算法的种类聚类算法：有多种聚类方法，可根据数据类型，目的及具体应用要求来选择合适的聚类算法1.1基于划分的聚类方法：K-means、Kmean
小楼烟雨潇湘·2020-07-09 01:20

[CT肺结节]基于KMean肺实质的分割python实现算法

目录1.序言2.python实现3.分割算法的流程及结果如下4.这是一个人的一次CT检查的序列，挑选部分作为展示1.序言针对医疗领域中的病灶检测中，采用分割算法最为常见。但是，针对特定脏器内的病灶检测，一直存在一个特别易出现假阳性的地方，就是脏器外的误检测。本文就主要针对CT肺部，对肺实质部分就行切割，去除掉除肺部之外的组织干扰，内容如下：PS,针对肺结节类型的分割前处理中，一般会引入肺实质分割，
QianLingjun·2020-07-09 00:26

LDA(二) 文本聚类

pred=kmean.predict(tfidf_vec)#!/usr/bin/python#-*-coding:utf8-*-importosimporttimeimportreim
蕾姆233·2020-07-07 22:24

FCM 模糊C均值聚类算法

首先FCM在图像分割领域有很多应用，FCM算法我觉得主要是两个部分，一个是模糊理论，一个是C/Kmean算法，这两者在数学家手中完美的结合。
猜猜猜猜猜偲猜猜猜猜猜·2020-07-01 23:40

模糊算法-数据分类/kmean/fcm_matlab实现

文章目录一、需求分析二、概要设计三、详细设计（代码）四、实验结果总结一、需求分析本实验为了解和测试模糊算法并在实际背景下进行应用。1、寻找合适的具有实际意义的数据集。2、根据数据集进行matlab自带的kmeans函数和fcm函数进行分类与分析。3、自己设计算法myKmeans函数对数据集进行分类。数据集1：威斯康星州乳腺癌数据集原因：目前癌症的初步检测还是主要依靠医生的经验判断，为了提高医生的工
zxm_·2020-07-01 07:33

Python K中心点聚类kmediods聚类代码

importnumpyasnpfromnumpyimport*importsysfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdeffit_plot_Kmean_model
素颜___man·2020-06-29 05:40

单细胞数据高级分析之初步降维和聚类 | Dimensionality reduction | Clustering

印象中只有一个scoringmodel是用kmean进行粗聚类。（10x就是先做PCA，再用kmeans聚类的）鉴于单细胞的教程很多，也有不下于10种针对单细胞的聚类方法了。
weixin_34064653·2020-06-28 10:12

Data Science with R in 4 Weeks - Week 2 - Day4

Kmeanclusteranalysis基本思想和hierarchical类似，但是，Kmean需要首先知道有几个分组，然后再对数据进行分析。
慢思考快思考·2020-03-03 09:28

Data Science with R in 4 Weeks - Week 2 - Day5

Kmean的方法要求在尽心分析之前必须先决定有多少个cluster。
慢思考快思考·2020-02-22 17:41

Kmeans分类python实现

Kmean分类项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/KmeansClassifier/讲解/KmeansClassifier.ipynb
Mr_W1997·2019-07-23 23:03

吴恩达机器学习作业python实现（ex7，kmean，PCA）

1、简单kmeanimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatfromex71_findimportfindClosestCentroidsfromex71_computeimportcomputeClosestCentroidsdata=loadmat('ex7data2.mat')X=data['X']
无限未来16·2019-07-06 11:16

机器学习笔记——10 上帝的算法EM算法

比如后面我们将介绍的混合高斯模型、kmean聚类以及因子分析，它们都利用EM算法来求解参数。EM算法非常美妙，在吴军的《数学之美》一书中，将该算法称为上帝的算法，本文标题即是延用他的说法。
_Volcano·2019-05-26 19:31

kmeans初试

1.关于分类和聚类kmean
cjneo·2018-08-02 13:47

sift特征提取+Kmean+SVM分类

新手上路，从头讲起1、工具原版代码：http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/vlfeat工具：http://www.vlfeat.org/index.html这两个工具都可以进行sift特征提取以及匹配。我使用的是vlfeat工具箱，使用环境为win10，matlab。下载：下载后得到一个压缩包：将压缩包放到任意文件夹下并解压，得到文件：在matlab中打开解压后
夏颜汐·2018-06-06 19:38

混合模型初探

2.混合模型的一个特例-KMean聚类除了提供一个构建更复杂的概率分布的框架之外，混合模型也可以用于数
郑瀚Andrew.Hann·2018-03-03 11:00

Spark实现K-Means算法代码示例

初始的类簇中心，可以是随机的，也可以是KMean||得来的，迭代达到一定的次数，或者所有run都收敛时，算法就结束。用Spark实现K-Means算法，首先修改pom文件，引入机器学习
MSTK·2017-10-17 14:44

Java实现简单的kmeans聚类

这里我用的测试集是随机生成的二维平面点集为了使结构比较清晰，将具体的操作封装到KMeansCluster.java类中涉及的java类如下：Kmean.javaKMeansCl
ecjtusbs·2017-05-22 11:30

k-means的分类数目

假设分为一组时的总的离差平方和tot.wss<-(nrow(data)-1)*sum(apply(data,2,var))for(iin2:nc){#必须指定随机种子数set.seed(seed)tot.wss[i]<-kmean
Distrlili·2017-01-20 10:31
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