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PyTorch深度学习实战（25）——自编码器(Autoencoder)

PyTorch深度学习实战（25）——自编码器0.前言1.自编码器2.使用PyTorch实现自编码器小结系列链接0.前言自编码器(Autoencoder)是一种无监督学习的神经网络模型，用于数据的特征提取和降维

盼小辉丶·2023-12-21 19:38

表情识别-情感分析-人脸识别（代码+教程）

一、表情识别的基本原理表情识别的基本原理是通过对人脸图像进行特征提取，并将这些特征输入到分类器或回归器中进行情绪分类或强度估计。常用的特征提取方法包括传统的手工设计特征和深度学习方法。传统的手工

从懒虫到爬虫·2023-12-21 11:54

图像分类（手把手教你搭建分类模型）

常用的特征提取方法包括传统的手工设计特征和深度学习方法。传统的手工设计特

从懒虫到爬虫·2023-12-21 11:23

深度学习速成版01---神经网络

通过大量数据的训练自动得到模型，不需要人工设计特征提取环节。深度学习算法试图从数据中学习高级功能，这是深度学习的一个非常独特的部分。因此，减少了为每个问题开发新特征提取器的任务。

__Miracle__·2023-12-21 09:54

【目标检测实验系列】通过全局上下文注意力机制Global Context Block(GC)融合到YOLOv5案例，吃透简单即插即用注意力机制代码修改要点，举一反三！（超详细改进代码流程）

另外，GC与YOLOv5的C3融合教程见博客：【目标检测实验系列】YOLOv5创新点改进实验：融合GlobalContextBlock全局注意力机制，增强Backbone的特征提取能力，

弗兰随风小欢·2023-12-21 08:07

【目标检测实验系列】YOLOv5创新点改进实验：融合Global Context Block全局注意力机制，增强Backbone的特征提取能力，模型高效涨点！（超详细改进代码流程）

1.文章主要内容本篇博客主要涉及两个主体内容。第一个：简单介绍GlobalContextBlock的原理。第二个：基于YOLOv56.x版本，与Backbone部分的C3结构进行融合，提出一种新的结构C3GC（通读本篇博客需要10分钟左右的时间）。这些点子都可以用来作为写SCI四区、北大核心论文的一个小创新点！2.GlobalContextBlock（原理：简单介绍，可自行详细研究）2.1Glob

弗兰随风小欢·2023-12-21 08:06

深度学习目标检测全连接层什么意思

在深度学习目标检测中，通常我们使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行特征提取。CNN的主要结构包括卷积层和池化层，用于从输入图像中提取特征。

何处不逢君·2023-12-21 05:24

深度学习嵌入头embedding head解释

在目标跟踪和目标检测任务中，嵌入头的作用如下：特征提取：嵌入头通常连接在卷积神经网络（CNN）的顶部，用于提取输入图像或图像区域的高级特征。这些特征对于后

何处不逢君·2023-12-21 05:52

聚类算法及可视化方法的实践与探索

import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn.datasets import make_blobs

观北海·2023-12-21 03:22

点云数据的配准常用方法原理总结

目录1.点云数据的配准2.粗配准3.精配准4.ICP算法原理5.基于ICP算法提出优化主要的优化6.对应点匹配7.曲率计算8.特征提取9.参考文献1.点云数据的配准由于激光扫描原理的限制,当我们用其去扫描实际物体时

点云侠·2023-12-21 02:04

基于深度学习的动物智能识别系统设计与实现

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、基于YOLOv4的动物图像检测3.1YOLOv4网络结构3.1.1输入层3.1.2主干特征提取网络CSPDarknet533.1.3Neck层3.1.4

2301_79810943·2023-12-20 23:05

105基于matlab的阶次分析算法

基于matlab的阶次分析算法，用于变转速机械故障特征提取，可运行，包含寻找脉冲时刻，等角度时刻。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-12-20 23:05

1688图片搜索商品API接口爆品搜索接口API拍立淘接口

二、1688图片搜索商品API的技术原理图像特征提取1688图片搜索商品API首先会对上传的图片进行特征提取。通过深度学习技术，提取出图片中的关键

API_mylove·2023-12-20 22:07

YOLOv5改进 | 主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv5 (附手撕结构图)

一、本文介绍本文给大家带来利用RT-DETR模型主干HGNet去替换YOLOv8的主干，RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型，其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列，其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet，其中HGNet就是我们今天来讲解的网络结构模型，这个网络结构目前还没有推出论文，所以其理论知识在网络上也是非常的少，我也是根据网络结构图进行了分析。推荐指数：⭐

Snu77·2023-12-20 17:19

《点云处理》点云聚类

前言1.欧式聚类2.DBSCANDBSCAN姜小明DBSCAN2姜小明Git3.KMeans聚类github上有C++实现的fastkmeans，还未测试效果。

Meditation-·2023-12-20 15:38

【影像组学入门百问】#27—#28

影像组学特征提取的一致性受到不同医生勾画的感兴趣区（RegionofInterest，ROI）的影响。

有Li·2023-12-20 15:38

神奇植物在哪里？文心大模型助力一秒读懂花草的“前世今生”

本期文心开发者说邀请到飞桨开发者技术专家谢杰航老师，分享如何利用AI技术构建风景园林行业的植物知识科普系统，接着还介绍了大模型应用的基本技术流程框架，多模态特征提取以及使用向量数据库的优势，使用飞桨星河社区运行向量数据库的方法

飞桨PaddlePaddle·2023-12-20 14:02

【扩散模型Diffusion Model系列】0-从VAE开始（隐变量模型、KL散度、最大化似然与AIGC的关系）

VAEVAE(VariationalAutoEncoder)，变分自编码器，是一种无监督学习算法，被用于压缩、特征提取和生成式任务。

Leafing_·2023-12-20 08:46

【赠书活动】OpenCV4工业缺陷检测的六种方法

在工业缺陷检测中，OpenCV被广泛应用于图像处理、特征提取和模式识别等方面。本文将介

想你依然心痛·2023-12-20 06:47

[23-24 秋学期]NNDL 作业6 卷积 [HBU]

目录一、概念二、探究不同卷积核的作用后接：关于使用pycharm输出卷积图像后图片仍然不清晰的可能原因以及解决方法总结：前言：卷积常用于特征提取实验过程中注意认真体会“特征提取”，弄清楚为什么卷积能够提取特征

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:01

机器学习——特征提取

但是，机器学习模型无法处理符号化的文本，只能接收数值型和布尔型数据，需要对数据进行特征提取。特征提取又称特征抽取，是将任意数据（如字典、文本或图像）转换为机器学习的特征向量。

风月雅颂·2023-12-20 00:28

Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices（CVPR 2019）

文章目录年三十AbstractIntroductionPeleeNet：一个高效的特征提取网络架构消融实验数据集不同设计选择对性能的影响在ImageNetILSVRC2012上的结果真实设备上的速度Pelee

怎么全是重名·2023-12-19 18:49

【向量数据库】相似向量检索Faiss数据库的安装及余弦相似度计算（python）

标题简介代码简介在使用Faiss库进行人脸余弦相似度计算的应用中，通常会遵循以下步骤：特征提取：首先，需要使用人脸识别模型对人脸图像进行特征提取。

颢师傅·2023-12-19 17:33

车道线识别与目标检测技术在智能驾驶中的应用

一、车道线识别技术的原理与方法1.1相机传感器在车道线识别中的应用1.2图像预处理与特征提取1.3车道线检测算法及其优化1.4车道线跟踪与预测二、目标检测技术的原理与方法2.1深度学习在目标检测中

从懒虫到爬虫·2023-12-19 17:47

卷积的计算过程

634882615多卷积核对于一个卷积核可以认为是具有识别某一类元素（特征）的能力，而对于一些复杂结构的数据来说仅仅只是通过一类特征来进行辨识往往是不够的，因此，通常来说我们都会通过多个不同的卷积核来对输入进行特征提取得到多个特征图

可keke·2023-12-19 06:36

MATLAB 主成分分析PCA拟合平面点云（42）

MATLAB主成分分析PCA拟合平面点云（42）一、算法介绍二、算法实现一、算法介绍主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的数据降维和特征提取技术。

点云学徒·2023-12-19 06:02

机器学习--K均值聚类

机器学习--聚类一、无监督学习二、KMeans聚类2.1概览2.2理论介绍2.2.1模型2.2.2策略2.2.3算法2.3案例讲解2.4Python实现2.4.1导入数据处理相关库以及读取数据2.4.2

Anonymous&·2023-12-19 04:14

聚类算法--KMeans

1.聚类与KMeans与分类、序列标注等任务不同，聚类是在事先并不知道任何样本标签的情况下，通过数据之间的内在关系把样本划分为若干类别，使得同类别样本之间的相似度高，不同类别之间的样本相似度低(即增大类内聚

一只胖猪猪·2023-12-18 23:30

《人工智能基础》17/91天阅读

词袋模型：是用于描述文本的一个简单的数学模型，也是常用的一种文本特征提取方式。其基本思想是忽略难以建模的词句结构、保留体现主题的词

皮卡丘_83e1·2023-12-18 17:38

YOLOv5改进 | 卷积篇 | SPD-Conv空间深度转换卷积（高效空间编码技术）

这种方法通过减少信息损失和提高特征提取的准确性，优化了模型对小物体和低分辨率图像的处理能力。我在Y

Snu77·2023-12-18 13:05

Python neurokit2 生理信号的区间相关分析（Interval-related Analysis）

目录前言数据集数据预处理和可视化特征提取时域特征频域特征非线性特征前言这个例子展示了如何使用NeuroKit来分析长时间的生理数据(大于10秒)，比如静息状态。

qq_37864626·2023-12-18 13:29

图像特征提取-角点

角点特征大多数人都玩过拼图游戏。首先拿到完整图像的碎片，然后把这些碎片以正确的方式排列起来从而重建这幅图像。如果把拼图游戏的原理写成计算机程序，那计算机就也会玩拼图游戏了。在拼图时，我们要寻找一些唯一的特征，这些特征要适于被跟踪，容易被比较。我们在一副图像中搜索这样的特征，找到它们，而且也能在其他图像中找到这些特征，然后再把它们拼接到一起。我们的这些能力都是天生的。那这些特征是什么呢？我们希望这些

雪*夹雨夹*雪·2023-12-18 12:40

SCC-Tarjan算法，强连通分量算法，从dfs到Tarjan详解

算法代码实现OJ练习：前言强连通分量是图论中的一个重要概念，它在许多领域都有广泛的应用，如网络路由中识别环路，社交网络分析，编译器优化识别出代码中的循环结构，图像处理中识别出图像中的连通区域，从而进行图像分割和特征提取等

EQUINOX1·2023-12-18 08:25

Swin-Transformer 在图像识别中的应用

1.卷积神经网络简单介绍图像识别任务主要利用神经网络对图像进行特征提取，最后通过全连接层将特征和分类个数进行映射。

听风吹等浪起·2023-12-18 07:23

机器学习之特征提取 TF-IDF

一、概念“词频－逆向文件频率”（TF-IDF）是一种在文本挖掘中广泛使用的特征向量化方法，它可以体现一个文档中词语在语料库中的重要程度。词语由t表示，文档由d表示，语料库由D表示。词频TF(t,d)是词语t在文档d中出现的次数。文件频率DF(t,D)是包含词语的文档的个数。如果我们只使用词频来衡量重要性，很容易过度强调在文档中经常出现，却没有太多实际信息的词语，比如“a”，“the”以及“of”。

辣椒种子·2023-12-18 04:15

SpringBoot进行自然语言处理，利用Hanlp进行文本情感分析

博客首页：CSDN主页放风讲故事每日一句：努力一点，优秀一点目录文章目录**目录**一、说明二、自然语言处理简介三、Hanlp文本分类与情感分析基本概念语料库用Map描述用文件夹描述数据集实现训练分词特征提取调参调参训练模型分类情感分析四

放风讲故事·2023-12-18 03:45

KMeans聚类算法

KMeansKMeans是一种无监督学习聚类方法,目的是发现数据中数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。

七八音·2023-12-17 23:47

替换YOLOv5主干网络

vgg16,resnet50,AlexNet,resnet18等等，在这里我选择vgg16模型来替换YOLOv5的主干网络下面先来看一下vgg16模型的结构：可以看到vgg16模型主要由feature(特征提取层

Kelly_Ai_Bai·2023-12-17 23:58

数字图像处理-二

尤其是傅里叶变换和小波变换重点：各变换算法在图像处理中的物理含义及应用主成分变换将一组可能相关的变量变换成一组相关的变换去相关信息压缩至前面的主成分过程：应用：图像压缩、图像去噪、图像增强、图像融合、特征提取最大的用处就是特征提取

何同尘·2023-12-17 19:36

掌握自然语言处理的技巧：从理论到实践的完整指南

二、自然语言处理的应用场景三、自然语言处理的基本步骤1.数据获取2.数据预处理3.特征提取四、自然语言处理的常用工具1.NLTK2.jieba3.scapy总结前言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing

李红小可爱·2023-12-17 13:32

K-Means聚类图像

使用K-Means聚类图像像素颜色importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltdefkmeans_image_clustering

赢勾喜欢海·2023-12-17 06:53

Python学习笔记第七十三天（OpenCV简介）

它包含了众多的计算机视觉算法和函数，广泛应用于图像处理、目标检测、特征提取、图像识别等领域。OpenCV的背景和意义计算机视觉

北岛末巷·2023-12-17 06:37

Python实现Kmeans文本聚类

接着我们要通过对每句话进行分词转向量，最后使用kmeans进行聚类并输出结果。二、代码2.1、加载停用词在stop_words目录下有多个停用词表，需要循环加总所有停用词。defdefined_sto

zkkkkkkkkkkkkk·2023-12-17 04:08

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv8（超级轻量化精度更高）

一、本文介绍本文给大家带来利用RT-DETR模型主干HGNet去替换YOLOv8的主干，RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型，其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列，其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet，其中HGNet就是我们今天来讲解的网络结构模型（亲测这个HGNet网络比YOLO的主干更加轻量化和精度更高的主干，非常适合轻量化研究的读者），这个网络结构目前还

Snu77·2023-12-16 15:33

新一代“垫图”神器，IP-Adapter的完整应用解读

导读不用训练lora，一张图就能实现风格迁移，还支持多图多特征提取，同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等，这就是IP-Adapter，一种全新的“垫图”方式，让你的AIGC

京东云技术团队·2023-12-16 11:04

利用tf-idf对特征进行提取

TF-IDF是一种文本特征提取的方法，用于评估一个词在一组文档中的重要性。

SmartDemo·2023-12-16 06:17

利用n_gram进行情感分析

一、思路二、关键步骤实现1、利用tf-idf进行特征提取详见利用tf-idf对特征进行提取-CSDN博客2、利用svm进行模型训练详见利用svm进行情感分析-CSDN博客