kmeans特征提取第21页

卷积神经网络中的权值共享和局部连接

权值共享一维的情况，使用相同的权值向量来做卷积二维情况示意图一个m*m的卷积核在图像上扫描，进行特征提取，如图，是3*3的卷积核，如果channel

昱萱·2023-10-13 15:52

回归预测 | MATLAB实现CNN-LSSVM基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机的数据回归预测（多指标，多图）

利用CNN进行特征提取，将提取后的特征放入LSSVM进行回归实现组合预测。2.直接替换Excel

机器学习之心·2023-10-13 15:25

开放目标检测Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection 论文阅读笔记

MarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetection论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作DetectionTransformersOpen-SetObjectDetection四、GroundingDINO4.1特征提取和增强器

乄洛尘·2023-10-13 09:34

大数据毕设 - 深度学习植物识别系统（python OpenCV）

caxiou·2023-10-12 21:23

三维点云体素滤波python_一种基于点云的Voxel（三维体素）特征的深度学习方法...

之前我们提到使用SqueezeSeg进行了三维点云的分割，由于采用的是SqueezeNet作为特征提取网络，该方法的处理速度相当迅速(在单GPU加速的情况下可达到100FPS以上的效率)，然而，该方法存在如下的问题

weixin_39849387·2023-10-12 19:42

Kmeans++ 对图像聚类

kmeans算法是较为常见的聚类算法，不仅可以对二维的坐标点进行聚类，还可以对高维的图像信息进行聚类。

G.E.N.·2023-10-12 16:11

目标检测模型总结

其中传统的目标检测算法的主要工作集中在手工设计中低层面的特征提取算法，如SIFT、HOG特征

Jager_416·2023-10-12 16:02

milvus测试

输入是图片，图片经过ml模型进行特征提取，再在milvus中进行存储或者检索部署✘dell@dell-Precision-3630-Tower/nvme/baum/git-project/milvus

naturliche·2023-10-12 08:42

竞赛选题深度学习植物识别算法系统

laafeer·2023-10-12 02:10

特征工程分析常见方法

1概述特征工程是一个超集，它包括特征提取、特征构建和特征选择这三个子模块。在实践当中，每一个子模块都非常重要，忽略不得。

Kellem_·2023-10-12 01:09

读书笔记：多Transformer的双向编码器表示法(Bert)-3

BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，即Bert；第3章Bert实战学习如何使用预训练的BERT模型：如何使用预训练的BERT模型作为特征提取器

baby_hua·2023-10-11 23:30

数字数据集上的K-均值聚类

10、数字数据集上的K-均值聚类importnumpyasnpfromtimeimporttimefromsklearnimportmetricsfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.preprocessingimportscalefromsklearn.datasetsimport

凌晨思索·2023-10-11 22:21

c++视觉处理----固定阈值操作：Threshold()函数，实时处理：二值化，反二值化，截断，设为零，反向设为零

它可以用来将图像中的像素值根据用户定义的阈值转换为二进制值（0或255），以便进行图像分割、物体检测和特征提取等任务。

枭玉龙·2023-10-11 19:02

OpenCV3学习（11.7） BRISK特征检测器及BRISK描述符

BRISK算法一种特征提取算法，也是一种二进制的特征描述算子。它具有较好的旋转不变性、尺度不变性，较好的鲁棒性等。

菜鸟知识搬运工·2023-10-11 11:14

Computer Vision_33_SIFT：TILDE: A Temporally Invariant Learned DEtector——2014

此部分是计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，跟踪，目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉，仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。

AllisWell_WP·2023-10-11 11:43

BRISK特征提取算法（翻译）

原文链接：BRISK:BinaryRobustInvariantScalableKeypoints1.不同尺度的关键点检测为了获得在不同尺度的稳定关键点，brisk算法采用FAST算法在不同尺度空间中求解关键点。在brisk算法中，不同尺度的金字塔层由n个octaves层ci和n个intra-octaves层di组成，i={0，1，...,n-1}。本文中n=4.每个octaves层由连续地对原图

koibiki·2023-10-11 11:11

激光雷达学习笔记（三）特征提取

激光雷达获取的信息是和周围物体之间的距离信息，在移动机器人尤其是自主移动机器人领域具有非常广泛的应用，那我们就从移动机器人的自主导航开始聊吧。移动机器人导航是指移动机器人依靠传感器在特定环境中，按时间最优、路径最短或能耗最低等准则实现从起始位置到目标位置的无碰撞运动。传统的移动机器人导航问题包含三大要素：地图创建、定位和运动控制，通过三大要素，解决三个基本问题：我在哪里？我要去哪里？如何去？机器人

小菜鸟上学校·2023-10-11 10:21

【毕业设计】机器学习恶意流量识别检测（异常检测） - 网络安全信息安全

恶意软件分类2.2恶意软件加密通信方式3加密HTTPS流量解析3.1Https简介4流量解析4.1流量解析日志生成4.2流量解析日志中的数据关联4.3流量解析的证书日志5机器学习特征分类5.1构建4元组5.2特征提取

caxiou·2023-10-11 07:07

harr特征加级联分类器的目标检测系统

部分公式渲染不正常，公式完整版请移步个人博客1.识别系统架构harr_system.png以上是Harr特征+级联分类器的识别系统架构图，系统分为以下几个部分：滑动框：固定大小的在原图上滑动的框，用于获取子图Harr特征提取器

月见樽·2023-10-11 06:56

用于物体识别和跟踪的下游任务自监督学习-2-背景

设计现代计算机视觉算法包括传感器数据编码、解码、数据扩充和预处理、数据分解为训练/val/测试、特征提取、机器学习或深度学习算法设计，然后直观地利用模型特征预测任务解决方案或组合多个任务解决

知新_ROL·2023-10-11 04:41

遥感影像出现nan如何处理、envi主成分分析nan报错处理

@影像nan转换为0问题描述：做高光谱降维处理或是纹理信息特征提取都会经历这一步，当小编看到进度条到达99%时，内心非常喜悦，紧接着却弹出下面的对话框，一盆冷水直淋头皮。

定位算法工程师·2023-10-11 03:28

可分离卷积(Separable Convolution)等价转换为传统卷积(Ordinary convolution)的方法,(等价转换，即最终处理效果一致)...

卷积运算具备强大的特征提取能力、相比全连接又消耗更少的参数，应用在图像这样的二维结构数据中有着先天优势。然而受限于目前移动端设备硬件条件，显著降低神经网络的运算量依旧是网络结构优化的目标之一。

ZhemgLee·2023-10-10 23:45

OpenCv案例(十一)：基于OpenCvSharp识别图像中目标并分类

还有详解：SVM详解，OpenCv中SVM参数详解：官方入口）进行目标物体的识别与分类；案例中识别的随机撒放的螺丝、螺母、垫片、方片，三角扣并且标签分类；原图如下所示：处理结果：主要处理步骤：图像预处理特征提取模型训练识别分类详细流程

码小跳·2023-10-10 22:34

写一下三维点云的模板匹配

它基于许多技术，包括匹配算法、特征提取和描述等，并且可以在多种应用中取得良好的结果。

半清斋·2023-10-10 20:35

kmeans算法的k值选择

确定K值是K-means聚类分析的一个重要步骤。不同的K值可能会产生不同的聚类结果，因此选择合适的K值非常重要。以下是一些常见的方法来选择K值：手肘法：该方法基于绘制聚类内误差平方和（SSE）与K值之间的关系图。随着K值的增加，SSE会逐渐降低，但降低幅度逐渐减小。手肘法的目标就是找到SSE下降的速度开始变慢的“拐点”，这个点就是最佳的K值。轮廓系数法：该方法基于每个数据点与它所属的聚类中心的距离

小白脸cty·2023-10-10 20:27

c++视觉处理---拉普拉斯金字塔和高斯金字塔

拉普拉斯金字塔和高斯金字塔拉普拉斯金字塔（LaplacianPyramid）和高斯金字塔（GaussianPyramid）是两种不同类型的图像金字塔，用于多尺度图像处理和特征提取。

枭玉龙·2023-10-10 17:35

【Python&目标识别】目标检测的原理及常见模型的介绍

在深度学习之前，目标检测算法主要基于传统计算机视觉方法，如特征提取和分类器设计。然而，随着深度神经网络的普及，尤其是卷积神经网络（CNN）的快速发展，目标检测算法的性能得到了显著提升。

RS迷途小书童·2023-10-10 15:48

PCA（2018-05-05）

应用：常用字损失数据压缩，特征提取，数据视觉化是一种无监督学习通常数据很难被学习出特点时，再使用PCA。为什么需要降维？为了数据视觉化，因为高维数据太难视觉出来了。

叨逼叨小马甲·2023-10-10 12:16

日常问题总结：2023/10/09

对文本内容进行特征提取的步骤有哪些？文本特征提取是将文本数据转换为可用于机器学习模型的数值特征的过程。

Wzideng·2023-10-10 05:44

均值池化与最大值池化

根据相关理论，特征提取的误差主要来自两个方面：邻域大小受

伊甸z·2023-10-10 03:21

uniform机器学习极简入门5—EM算法

上一节我们介绍了高斯混合模型（GMM），这个模型在求解的时候我们提到了EM算法，本节我们详细介绍下EM算法的基本流程，其实在KMeans中也有EM的思想，EM算法在很多概率求解中都有用到，我们也会在后续中一一提到

uniform斯坦·2023-10-09 18:26

UniAD 论文学习

另一种是多任务的设计路线，多个任务heads共享一个特征提取器，该范式能节省边

calvinpaean·2023-10-09 16:52

华为ICT——第三章图像处理基本任务

目录1：数字图像处理的层次：（处理-分析-理解）顺序不能错：2：图像处理（图像处理过程）：3：图像分析（特征提取）：4：图像理解（识别）：5：图像分类（核心问题）：6：目标检测（目标位置的输出一般使用（

希斯奎·2023-10-09 13:59

第2章构建自定义语料库

后续所有章节的大部分工作将围绕着"特征提取"和"知识工程"展开，包括单独词汇单词的识别、同义词集合、实体间相互关系以及

Triumph19·2023-10-09 12:44

5分钟理解什么是卷积的特征提取

那么什么是卷积的特征提取呢？卷积都提取出了哪些特征呢？1、卷积的数学描述我们通常说特征图或者数据集的尺寸是[n,h,w,

董董灿是个攻城狮·2023-10-08 23:01

文本挖掘入门

文本挖掘的基础步骤文本挖掘是从文本数据中提取有用信息的过程，通常包括文本预处理、特征提取和建模等步骤。以下是文本挖掘的基础入门步骤：数据收集：首先，收集包含文本数据的数据集或文本文档。

蔬菜院院长·2023-10-08 19:00

AI工程化—— 如何让AI在企业多快好省的落地？

这些环节包括目标定义、数据收集、数据清洗、特征提取、模型选择、模型训练、模型部署和模型监控等

落798.·2023-10-08 18:26

tensorflow 解决过拟合问题

一心一意弄算法·2023-10-08 17:00

目标检测和跟踪面试复习

简述一下目标检测的原理，如何进行画框的：目标检测：分为单目标检测和双目标检测，大部分实际应用都是单目标检测，什么SSD，yolov3,yolov3-tiny,yolov4,yolov5;目标检测的原理就是特征提取让后进行回归与预测

成都_小吴·2023-10-08 13:41

Kaggle成绩之无监督学习：KMeans，DBSCAN聚类

我们在分别对HOUSEPRICE和Titanic的比赛项目得分排行做了分析后，来把两个成绩放在一起。首先，我们选择都参加的团队名单及其分数。在去除HOUSEPRICE大于1的异常值后，共有910个团队。为了统一两个成绩的同方向评价，我们对HOUSEPRICE得分做了处理，即’H-Score’=1-‘H-Score’.

DT数据说·2023-10-08 10:26

细粒度特征提取和定位用于目标检测：PPCNN

1、简介近年来，深度卷积神经网络在计算机视觉上取得了优异的性能。深度卷积神经网络以精确地分类目标信息而闻名，并采用了简单的卷积体系结构来降低图层的复杂性。基于深度卷积神经网络概念设计的VGG网络。VGGNet在对大规模图像进行分类方面取得了巨大的性能。该网络设计了一堆小卷积滤波器，使网络结构非常简单，但网络有一些定位错误。就有研究者提出了独特的网络架构，PPCNN（金字塔池化卷积神经网络），以减少

学术菜鸟小晨·2023-10-08 09:52

喜欢吃素的灰太狼·2023-10-08 07:59

短视频矩阵系统源码--源头技术独立自研框架开发

2.特征提取算法：提取多个视频中的关键特征，如色彩、运动等，然后根据这些特征进行合成和剪辑。3.视频分析算法：通过对多个视频进行分析，提取出其中的共同点和差异点，然后根据需求对这些视频进行剪辑和合成。

ylhd898978·2023-10-08 04:39

AI从入门到实践·2023-10-07 20:20

计算机竞赛题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

Mr.D学长·2023-10-07 20:50

halcon 数字识别

文章目录素材交互选取区域阈值分割特征提取识别字符显示全部代码素材dev_get_window(WindowHandle)**读取图像read_image(Image,'C:/Users/Augustine

吃个糖糖·2023-10-07 12:47

【图像配准】多图配准/不同特征提取算法/匹配器比较测试

前言本文首先完成之前专栏前置博文未完成的多图配准拼接任务，其次对不同特征提取器/匹配器效率进行进一步实验探究。

zstar-_·2023-10-07 08:41

python 人工智能学习框架_人工智能、机器学习与实现框架（python、tensorflow、keras）...

人工智能初览1.人工智能基本概念2.人工智能的核心技术3.人工智能的应用领域介绍初探机器学习1.机器学习要解决的问题2.有监督无监督问题3.机器学习能做什么4.机器学习算法概览5.机器学习应用案例分析特征提取预处理

weixin_39715187·2023-10-07 07:14

论文阅读分享--OCR--Reading Scene Text withAttention Convolutional Sequence Modeling

主要改进点有两个：1）CNN特征提取阶段，引入了残差注意力模块，通过全图特征的学习，增强前景文字，抑制背景。2）CNN卷积替代LSTM，实现frame级别featureseque

飞姐的分享·2023-10-06 21:54

CQCC

以往的仿模仿的系统没有和用例情景结合）2.IntroductionASV面临的攻击：replayvoiceconversionspeechsynthesisimpersonation一般情况下可以通过特征提取和模式识别的作为对策

开土拓疆·2023-10-06 20:16

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