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kmeans聚类
机器学习-
聚类
算法
Kmeans
【手撕】
聚类
算法在训练时,使用没有标签的数据集进行训练,希望在没有标签的数据里面可以发现潜在的一些结构。其中使用范围较广的是,
聚类
算法。
聚类
算法的目的是将数据划分成有意义或有用的组(或簇)。
alstonlou
·
2024-02-01 10:45
机器学习
机器学习
算法
聚类
深入理解K均值算法:Python中的应用与实践
1.2K均值算法的工作原理1.3算法的优势与局限性2.K均值算法的实现步骤2.1初始
聚类
中心的选择方法2.1.1随机选择初始中心点2.1.2K均值++算法2.2数据点与
聚类
中心的距离计算2.2.1欧氏距离计算
theskylife
·
2024-02-01 09:54
数据挖掘
数据分析
均值算法
python
机器学习
数据挖掘
人工智能
python.实战-
聚类
建模分析
#######################################二维及数据标准化展示###############################################34.1
聚类
分析导入库
chfing
·
2024-01-31 18:48
单细胞转录组数据分析课件||9. Cell type identification in scRNA-seq data
注意区分细胞类型与细胞状态目前大部分细胞类型的定义只能定义出已知的细胞类型,出现定义不了的细胞很正常大部分细胞类型定义工具都是需要先验知识的,也就是监督的学习细胞类型与细胞
聚类
之间的差异。
周运来就是我
·
2024-01-31 16:32
大数据分析案例-基于随机森林算法构建电影票房预测模型
喜欢大数据分析项目的小伙伴,希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(
聚类
艾派森
·
2024-01-31 15:32
大数据分析案例合集
python
机器学习
数据分析
随机森林
人工智能
【机器学习】常见算法详解第2篇:KNN之kd树介绍(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,线性回归,逻辑回归,决策树算法,集成学习,
聚类
算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺
·
2024-01-31 12:45
python笔记
人工智能
机器学习
机器学习
算法
人工智能
基于
聚类
分析和因子分析的空气质量研究
摘要如今雾霾天气已经成为困扰我国的严重的环境问题,同时也是公众高度关注的问题之一。工业生产和人类生活排放出大量污染物,导致大气环境被污染,空气质量下降,因此空气质量成为被社会关注和研究的焦点。本文选取PM2.5P{M_{2.5}}PM2.5、PM10P{M_{10}}PM10、SO2S{O_2}SO2、COCOCO、NO2N{O_2}NO2、O3{O_3}O3六项指标浓度和城市常住人口、地区生产总
极客阿宝
·
2024-01-31 11:27
数据分析
机器学习——绪论总结
算法使用数据得到模型的过程即称为学习,或训练流程:根据输入数据,通过算法得到预测模型,对目标进行预测模型类别:分为有监督学习和无监督学习,其中有监督学习主要有分类和回归,无监督学习有如
聚类
等。
带带琪宝
·
2024-01-31 07:31
机器学习
机器学习
人工智能
[机器学习]K-means——
聚类
算法
引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#画图依赖fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#从sklearn中直接生成
聚类
数据
不知迷踪
·
2024-01-31 05:26
机器学习
机器学习
算法
kmeans
聚类
QT实现多次绘制--双缓冲机制
1、源代码如下:void
Kmeans
::drawPoint(){QPicturepp;painterP.begin(&pp);//开始记录pp.setBoundingRect(ui.label_2->rect
create_right
·
2024-01-31 05:49
qt
开发语言
数据挖掘之
聚类
聚类
一、
聚类
综述
聚类
分析提供由个别数据对象到数据对象所指派到簇的抽象。此外,一些
聚类
技术使用簇原型(即代表簇中其他对象的数据对象)来刻画簇的特征。
聚类
分析是研究发现最具有代表性的簇原型的技术。
风雪夜归子
·
2024-01-30 22:54
数据挖掘
数据挖掘
聚类
网络信息检索(九)文本分类与文本
聚类
文章目录一、文本分类和
聚类
概述1:文本分类概述2:文本
聚类
概述二、文本分类1:分类的学习算法2:使用相关反馈(Rocchio)3:最近邻学习算法4:贝叶斯理论三、文本
聚类
1:K-Means一、文本分类和
聚类
概述
Ordinary_yfz
·
2024-01-30 22:22
网络信息检索
信息检索与数据挖掘 | (十二)
聚类
文章目录
聚类
KMeans
层次
聚类
层次
聚类
概述dendrogram-树状图linkages-衡量两个类之间的距离Lance-Williams算法K-meansVS层次
聚类
DBSCAN
聚类
定义:
聚类
是一种无监督学习
啦啦右一
·
2024-01-30 22:52
#
信息检索与数据挖掘
大数据与数据分析
数据挖掘
聚类
机器学习
西瓜书学习笔记——层次
聚类
(公式推导+举例应用)
文章目录算法介绍实验分析算法介绍层次
聚类
是一种将数据集划分为层次结构的
聚类
方法。它主要有两种策略:自底向上和自顶向下。其中AGNES算法是一种自底向上
聚类
算法,用于将数据集划分为层次结构的
聚类
。
Nie同学
·
2024-01-30 16:25
机器学习
学习
笔记
聚类
机器学习中的 K-均值
聚类
算法及其优缺点
机器学习中的K-均值
聚类
算法及其优缺点K-均值
聚类
(K-meansclustering)是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不相交的簇。
数据科学与艺术的贺公子
·
2024-01-30 11:42
机器学习
算法
均值算法
西瓜书学习笔记——密度
聚类
(公式推导+举例应用)
文章目录算法介绍实验分析算法介绍密度
聚类
是一种无监督学习的
聚类
方法,其目标是根据数据点的密度分布将它们分组成不同的簇。
Nie同学
·
2024-01-30 07:33
机器学习
学习
笔记
聚类
【PostGIS】POSTGIS实现
聚类
统计提取外轮廓
项目需求根据某些条件进行
聚类
统计,然后返回
聚类
的外轮廓,这里主要用到POSTGIS的两个算法,一个是
聚类
统计功能,一个是提取外轮廓的功能。
AI柱子哥
·
2024-01-30 07:19
聚类
postgresql
5、主成分分析(Principal Component Analysis)
文章目录1、简介2、主成分分析3、PCA用于特征工程4、示例-1985年的汽车1、简介在上一课中,我们研究了我们的第一个基于模型的特征工程方法:
聚类
。
AI算法蒋同学
·
2024-01-30 07:15
数据特征工程
Feature
Engineering
机器学习
人工智能
4、K- 均值
聚类
(Clustering With K-Means)
用
聚类
标签解开复杂的空间关系。文章目录1、简介2、
聚类
标签作为特征3、k-均值
聚类
4、示例-加利福尼亚住房1、简介这节课和下一节课将使用所谓的无监督学习算法。
AI算法蒋同学
·
2024-01-30 07:40
数据特征工程
Feature
Engineering
均值算法
聚类
kmeans
第一周文献阅读报告
《基于空间
聚类
的FMCW雷达双人行为识别方法》4.《太赫兹应用分析和展望》5.《车载毫米波雷达应用研究》6.《基于压力传感器的跌倒检测系统研究》7.
半个轮子工
·
2024-01-29 12:03
论文阅读
物联网
欧氏、曼哈顿、马氏距离
马氏距离(MahalanobisDistance)、欧氏距离(EuclideanDistance)、曼哈顿距离(ManhattanDistance)是常用的距离度量方式,它们在数据分析、模式识别、
聚类
等领域中经常被使用
yzZ_here
·
2024-01-29 12:06
算法
人工智能
机器学习
1.23
聚类
算法(
kmeans
(初始随机选k,迭代收敛),DBSCAN(dij选点),MEANSHIFT(质心收敛),AGENS(最小生成树)),蚁群算法(参数理解、过程理解、伪代码、代码)
聚类
算法
聚类
结果不变K-meansK值是事先确定好的,是要划分的
聚类
的数量;初始时随机选择k个点,然后逐渐选择离他最近的点,不断锁定最近的,最后计算方差和;这个是轮流的这个就类似于模拟退火的思想当前
聚类
下的方差和
CQU_JIAKE
·
2024-01-29 11:16
机器学习&神经网络
数学方法
数模
人工智能
算法
机器学习
启发式算法
聚类
数学建模
【数据分析】numpy基础第五天
我们不可能完全靠肉眼来分析数据,总会有用到各种算法模型的时候,例如使用
聚类
、回归分析。如果原来的数据非常“肮脏”,不规整,我们将会得到一个不可靠的糟糕结果,此时我们需要用两种十分常用的数据预处理手段
扣柚
·
2024-01-29 10:24
数据分析
numpy
数据挖掘
QT+VS实现
Kmeans
++
1、
Kmeans
++的原理如下:(1)首先选取样本中任一数据点作为第一个
聚类
中心;(2)计算样本每一个数据点至现所有
聚类
中心的最近距离,并记录下来;(3)逐一挑选所有数据点最近距离之中的最大值,即最远距离
create_right
·
2024-01-29 09:41
kmeans
算法
机器学习
模糊数学 计算机智能,《常用算法之智能计算 (五) 》:模糊计算
原标题:《常用算法之智能计算(五)》:模糊计算人们常用“模糊计算”(FuzzyComputing)笼统地代表诸如模糊系统、模糊语言、模糊推理、模糊逻辑、模糊控制、模糊遗传和模糊
聚类
等模糊应用领域中所用到的诸多算法及其理论
慕容隽
·
2024-01-29 06:53
模糊数学
计算机智能
算法模型之分类模型(无监督学习K-means)
2.无监督学习包含算法1.
聚类
算法:K-means(K均值
聚类
)2.降维:PCA3.K-means的原理(K-means的算法步骤)1.首先,随机寻找K个点(这里的K是想要分成的份数)2.第二步,把所有点
rookie-rookie-lu
·
2024-01-28 17:56
机器学习
kmeans
聚类
无监督学习
机器学习
sklearn
R语言--23
聚类
实例step1:计算距离dist(x,method="euclidean")step2:
聚类
hclust(d,method="complete")step3:cutree函数进行分支>df1#注意输入的数据框的结构
白猫警长ic
·
2024-01-28 14:22
TNNLS'23 | 简单高效的图对比学习
聚类
来源:图神经网络与推荐系统本文约2400字,建议阅读5分钟论文提出了一种简单高效的图对比学习
聚类
方法SCGC。
数据派THU
·
2024-01-28 08:20
学习
聚类
数据挖掘
机器学习
人工智能
CV学习笔记-
聚类
图像
聚类
1.概述1.分类与
聚类
分类:分类解决的问题是从特定的数据集中挖掘模式,并作出判断的过程。
Moresweet猫甜
·
2024-01-28 07:23
CV学习
机器学习
人工智能
计算机视觉
聚类
算法
[笔记]机器学习之机器学习理论及案例分析《二》
聚类
#21天学习挑战赛—机器学习#活动地址:CSDN21天学习挑战赛文章目录前言
聚类
聚类
定义什么是簇
聚类
分类离群点
聚类
算法实例K-Means算法(k-均值算法)寻找质心最佳位置关于均值关于距离函数维度灾难定义产生的问题解决办法总结前言
聚类
聚类
是在无标记样本的条件下将数据进行分组
二进制怪兽
·
2024-01-28 07:52
人工智障
聚类
机器学习
算法
西瓜书学习笔记——原型
聚类
(公式推导+举例应用)
文章目录k均值算法算法介绍实验分析学习向量量化(LVQ)算法介绍实验分析高斯混合
聚类
算法介绍实验分析总结k均值算法算法介绍给定样本集D={x1,x2,...,xm}D=\{x_1,x_2,...,x_m
Nie同学
·
2024-01-28 07:18
机器学习
学习
笔记
聚类
DBSCAN原理
DBSCAN原理1.基本概念2.算法步骤Reference:20分钟学会DBSCANDBSCAN是一种非常著名的基于密度的
聚类
算法。
泠山
·
2024-01-28 06:40
SLAM
自动驾驶
SLAM
聚类
数模.
聚类
模型
一、前言二、K-means
聚类
算法下面是针对量纲不同进行的操作三、系统
聚类
spass操作spass操作总结:最好使用系统
聚类
算法,在论文上写的的内容更加充实,图片也较多四、DBSCAN算法适用于这种比较有规律的
丰海洋
·
2024-01-28 03:50
数学建模
聚类
数据挖掘
机器学习
[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用
该数据集是由UCI机器学习库提供,并且已经被广泛用于分类和
聚类
任务,作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci
老狼IT工作室
·
2024-01-28 02:10
python
机器学习
python
scikit-learn
决策树
1、什么是特征工程
你将学习如何:使用互信息确定哪些特征最重要在几个真实世界的问题领域中创造新的特征使用目标编码对高基数分类进行编码使用k-means
聚类
创建分割特征使用主成分分析将数据集的变化分解为特征动手练习将构建一个完整的笔记本
AI算法蒋同学
·
2024-01-28 01:39
数据特征工程
Feature
Engineering
特征工程
数据分析
数据清洗
机器学习
算法之K-均值法简介
K-均值算法(K-Means)是一种无监督学习的
聚类
分析方法,用于将数据集中的样本划分成预设数量(K)的簇(cluster),使得每个簇内的数据点彼此相似度较高,而不同簇之间的数据点差异较大。
skyshandianxia
·
2024-01-28 00:19
算法
均值算法
Java
聚类
分析
聚类
聚类
1解决什么问题KMean
聚类
Kmedoids
聚类
2java实现计算二维点的
聚类
案例KMean实现输出K-medoids实现输出
聚类
1解决什么问题假设二维坐标轴上有一些点,现在让你把这些点分个类。
怎么就重名了
·
2024-01-27 22:32
杂记
聚类
数据挖掘
人脸识别 FaceNet人脸识别(一种人脸识别与
聚类
的统一嵌入表示)
人脸识别FaceNet人脸识别(一种人脸识别与
聚类
的统一嵌入表示)FaceNet的简介Facenet的实现思路训练部分FaceNet的简介Facenet的实现思路importtorch.nnasnndefconv_bn
郭庆汝
·
2024-01-27 21:41
人脸识别
FaceNet
【吴恩达·机器学习】第一章:机器学习绪论:监督学习和非监督学习
文章目录0、声明1、前言:Part1/Week1学习总结2、机器学习绪论2.1:什么是机器学习2.2:监督学习2.2.1:回归2.2.2:分类2.2.3:回归和分类对比:2.3:非监督学习2.3.1:
聚类
博主简介
是瑶瑶子啦
·
2024-01-27 20:10
机器学习
学习
人工智能
监督学习
非监督学习
层次
聚类
、k_means
聚类
-python源码
聚类
就是对大量未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。以空间中k个点为中心进行
聚类
,对最靠近他们的对象归类。
我也想搞机器学习
·
2024-01-27 16:32
机器学习
聚类
python
算法
《机器学习》笔记-
聚类
(9)
写在最前面如今机器学习和深度学习如此火热,相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学,一定也想参与其中。不管是出于好奇,还是自身充电,跟上潮流,我觉得都值得试一试。对于自己,经历了一段时间的系统学习(参考《机器学习/深度学习入门资料汇总》),现在计划重新阅读《机器学习》[周志华]和《深度学习》[Goodfellowetal]这两本书,并在阅读的过程中进行记录和总结。这两本是机器学习和深度
EddyLiu2017
·
2024-01-27 14:04
K-均值
聚类
算法
什么是K-均值
聚类
算法K-均值
聚类
算法是一种常见的
聚类
算法,用于将一组数据点分为K个不同的簇。
Flying_Fish_roe
·
2024-01-27 11:43
算法
均值算法
聚类
第十三章 半监督学习
目录一、半监督学习简介二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督
聚类
本章假设给定有标记样本集和未标记样本集,。
lammmya
·
2024-01-27 10:57
1.19信息学,信息熵(wordle)
所谓均方误差实际上就是方差分析:对单词进行编码后,采用
聚类
方法,可以将单词难度分为三类或者更多,如困难、一般、简单。然后对每一类的单词可视化分析,并描述数据得出结论。
CQU_JIAKE
·
2024-01-27 10:10
数学方法
机器学习
人工智能
深度学习
并行化K-means
聚类
算法的实现与分析
并行化K-means
聚类
算法并行化K-means
聚类
算法的实现与分析项目背景与意义算法原理与串行实现分析并行化策略与关键细节实验结果与讨论未来改进方向结语并行化K-means
聚类
算法的实现与分析在大数据时代
OverlordDuke
·
2024-01-27 09:19
聚类算法
算法
kmeans
聚类
并行聚类算法
聚类
分析 | 最优K-means
聚类
算法(Python)
无监督机器学习,特别是
聚类
(clustering)对各种实际业务分析项目至关重要。但是,部分
聚类
算法需要设置
聚类
的数量,这是
聚类
算法的重要挑战之一。
天天酷科研
·
2024-01-27 07:21
聚类分析算法(CLA)
算法
kmeans
聚类
看书标记【数据科学:R语言实战 1】
看书标记——R语言Chapter1模式的数据挖掘1.1
聚类
分析1.1.1k-means
聚类
用法示例1.1.2k-medoids
聚类
用法示例1.1.3分层
聚类
用法示例1.1.4期望最大化(EM)用法示例1.1.5
小胡涂记
·
2024-01-27 07:50
R语言资料实现
r语言
开发语言
看书标记【R语言数据分析项目精解:理论、方法、实战 6】
项目目标6.1.3项目方案6.2项目技术简介6.2.1变量相关性1.定类变量和定类变量2.定序变量与定类变量3.定距(连续型)变量与定距变量4.定类变量与定序变量6.2.2变量筛选1.基于变量距离的层次
聚类
小胡涂记
·
2024-01-27 07:49
R语言资料实现
r语言
数据分析
开发语言
QT+VS实现
Kmeans
聚类
算法
1、
Kmeans
的定义
聚类
是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程,
聚类
就是一种发现这种内在结构的技术,
聚类
技术经常被称为无监督学习。
create_right
·
2024-01-27 06:24
算法
kmeans
聚类
10-【BPGA】的安装和使用
2.安装2.1下载Usearch官网下载后,解压缩后将文件重命名为usearchusearch是一款序列分析工具,其提供的搜索和
聚类
算法比blast快几个数量级。
lkj666
·
2024-01-27 05:07
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