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遗传算法(GA)
例如,机器学习、
聚类
、控制(如煤气管道控制)、规划(如生产任务规划)、设计(如通信网络设计、布局设计)、调度(如作业车间调度、机器调度、运输问题)、配置(机器配置、分配问题)、组合优化(如TSP、背包问题
基因组分析
·
2024-01-27 02:26
双重差分法 | 空间DID
一、从
聚类
标准误到空间相关性当使用面板数据进行固定效应模型估计时,考虑到组间异方差和组内自相关,我们必然需要将标准误进行
聚类
调整。
KEMOSABE
·
2024-01-26 22:58
手把手教你用办公软件Excel做数据分析
而Excel作为最简单的办公软件,功能却不容小觑,同样可以实现分类、
聚类
、关联和预测来进行数据分析。这些概念听起来比较抽象,其实一点都不难,今日文章直接来一波干货,
卿卿老祖
·
2024-01-26 19:27
数字信号处理7——点到向量的距离
点到直线的最短距离——直线法四、点到直线最短距离——向量法一、前言其实在工程应用中很多情况下计算点到直线或者点到线段的距离,比如在unity3d游戏软件设计中计算任意形状路径起点和终点连线距离最远的点,比如用于雷达
聚类
后在多目标跟踪算法中计算哪个
注释远方
·
2024-01-26 13:54
数字信号处理
算法
安装WGCNA的各种方法
加权相关网络分析(WGCNA)可用于寻找高度相关基因的
聚类
(模块)。相关网络促进了基于网络的基因筛选方法,可用于识别候选生物标记物或治疗靶点。
JeremyL
·
2024-01-26 11:16
机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结
目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书,也有一些内容例如XGBoost、
聚类
、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C
·
2024-01-26 10:43
机器学习专栏
人工智能学习专栏
深度学习专栏
机器学习
深度学习
自然语言处理
大数据看2020年国家社科基金状况
1机构统计2关键词统计(tf-idf提取词)3主题
聚类
4机构-
文献计量
·
2024-01-26 09:17
聚类
(Clustering)
图上的数据看起来可以分成两个分开的点集(称为簇),一个能够找到我圈出的这些点集的算法,就被称为
聚类
算法。问题:
聚类
算法一般用来做什么呢?比如市
清☆茶
·
2024-01-26 06:10
聚类
数据挖掘
机器学习
第二章 多变量线性回归
在机器学习中,多维特征通常用于训练模型进行分类、回归或
聚类
等任务。在处理多维特征时,需要注意一些问题。首先,有些特征之间可能存在相关性,这会导致模型过拟合。
清☆茶
·
2024-01-26 06:09
线性回归
算法
回归
人工智能
第四篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:机器学习
传奇开心短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文短博文目录一、项目目标二、OpenCV机器学习介绍三、OpenCV支持向量机示例代码四、OpenCV支持向量机示例代码扩展五、OpenCVK均值
聚类
示例代码六
传奇开心果编程
·
2024-01-26 06:02
Python库OpenCV
技术点案例示例短博文
opencv
机器学习
python
无监督学习 -
聚类
的潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)
什么是机器学习潜在语义分析(LatentSemanticAnalysis,LSA)是一种无监督学习方法,用于在文本数据中发现潜在的语义结构。LSA的主要应用之一是进行文本文档的主题建模和信息检索。以下是一个使用Python中的scikit-learn库来实现潜在语义分析(LSA)的简单教程。步骤1:导入库importnumpyasnpfromsklearn.feature_extraction.t
草明
·
2024-01-25 21:23
数据结构与算法
学习
聚类
数据挖掘
机器学习
人工智能
NTP时间同步协议
在广域网上提供几十毫秒精度冗余服务器和多种网络路径保证了可靠性工程算法用于减少抖动,缓解多个源和避免不正确操作的服务器HowNTPworks多个服务器/对等体提供冗余和多样性时钟滤波器从八个时钟偏移样本的窗口中选择最佳交叉和
聚类
算法选择同伴的最佳子集并丢弃异常值组合算法计算偏移
乐十九
·
2024-01-25 19:44
网络协议
2022-12-30
明代小说家吴承恩优美词汇:艳艳千条、丑头怪脑、展背舒身、铺胸纳地跌跌滚滚、锦绒褊衫、膘肥体壮、腰驼背屈虚度一生、坐井观天、四壁绫罗、必生其计彩气盈庭、眼目昏花、喜喜欢欢、遂而各散号陶痛哭、长久之计、满心欢喜、掩人耳目物以
聚类
云汐若
·
2024-01-25 16:36
nlp文本主题提取算法总结
BERTopic:简介:基于预训练的语言模型BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)的主题模型,通过将文档嵌入到BERT空间中并进行
聚类
mqdlff_python
·
2024-01-25 12:50
自然语言处理
人工智能
宏基因组CAG、MGS、MLG、MAG傻傻分不清?
在之前的Binning文章中(文章链接:《如何打破瓶颈,提升宏基因组研究level》、《宏基因组高分文章里的小技巧》),主要针对Contig进行
聚类
,旨在得到潜在的单菌基因组信息。
斗战胜佛oh
·
2024-01-25 11:54
【深度学习】逻辑回归模型
逻辑回归模型机器学习的分类机器学习的两个种类:有监督学习:数据集带标签(题目有正确答案)无监督学习:数据集不带有标签,比如
聚类
算法有监督学习两大任务:回归任务:预测结果是无限个值,是连续值(体重值、分数值
wmh1024
·
2024-01-25 07:34
深度学习
逻辑回归
人工智能
数字图像处理(实践篇)二十八 使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理
选择使用cv2.
kmeans
()函数对颜色量化应用k-means
聚类
。1颜色量化使用K-means
聚类
在图像中实现颜色量化的步骤如下:①导入依赖库
Jackilina_Stone
·
2024-01-25 06:49
数字图像处理
数字图像处理
python
OpenCV
基于python豆瓣电影评论的情感分析和
聚类
分析,
聚类
分析有手肘法进行检验,情感分析用snownlp
基于Python的豆瓣电影评论的情感分析和
聚类
分析是一种用于探索电影评论数据的方法。情感分析情感分析旨在从文本中提取情感信息,并对其进行分类,如正面、负面或中性。
叫我:松哥
·
2024-01-24 21:17
python
开发语言
信息可视化
数据分析
Python机器学习入门必学必会:机器学习与Python基础
“非监督式学习”即算法在训练模型时期不对结果进行标记,而是直接在数据点之间找有意义的关系,或者说输入数据中仅有X变量而没有y变量,特色在于针对X变量进行降维或者
聚类
,以挖掘特征变
数据科学作家
·
2024-01-24 19:05
python
机器学习
算法
数据挖掘
数据分析
数据科学
深度学习
K-means
聚类
分析(Python)
推广到K就是:K均值
聚类
算法是先随机选取K个对象作为初始的
聚类
中心。然后计算每个对象与各个种子
聚类
中心之间的距离,
Sanchez·J
·
2024-01-24 18:43
美赛
python
python
kmeans
机器学习
车联网平台如何提高主动发现能力浅谈
异常检测算法:采用先进的机器学习和深度学习算法,构建异常检测模型,对车辆数据进行分类和
聚类
,及时发现异常行为和潜在的安全隐患。同时,根据实际需求不断优化算法和模型,提高检测准确率和实时性。预警与通
MarkHD
·
2024-01-24 15:21
汽车
【R>>Mfuzz】时间序列分析
时间序列分析:对不同时间点(状态)转录组或蛋白表达谱数据,进行模糊c均值
聚类
(fuzzyc-meansclustering,FCM),找出具有相似表达模式的基因或蛋白并
聚类
。
高大石头
·
2024-01-24 14:30
模糊
聚类
算法——模糊C均值
聚类
及matlab实现
模糊C均值
聚类
算法(FuzzyC-Means,FCM)。1.算法概述模糊C均值
聚类
算法是一种经典的模糊
聚类
算法,用于无监督学习中的数据
聚类
问题。
root-cause
·
2024-01-24 09:24
聚类算法原理解析及实现
算法
聚类
matlab
利用Python实现中文文本关键词抽取的三种方法
目前,用于文本关键词提取的主要方法有四种:基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的关键词抽取、基于Word2Vec词
聚类
的关键词抽取,以及多种算法相融合的关键词抽取。
南七澄江
·
2024-01-24 06:08
python
python
开发语言
算法
数据挖掘笔记1
大数据:数据量大、产生速度快、数据种类多、三、TheProcessofDataMining四、clustering
聚类
聚类
:把一堆数据分为一组一组的(没有标签)层次性
聚类
:一个一个单独
幽径微澜
·
2024-01-24 05:05
数据挖掘
笔记
python
数据挖掘
大数据
算法
CGAL 网格连通
聚类
文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介这里的思路其实与点云的欧式
聚类
非常类似,区别在于点云的欧式
聚类
是通过搜索半径对点云进行
聚类
,至于基于连通性网格面片
聚类
则是通过面片的邻近关系对面片进行
聚类
大鱼BIGFISH
·
2024-01-24 02:25
Easy3D&CGAL
聚类
C++
CGAL
网格连通聚类
机器学习期末复习总结笔记(李航统计学习方法)
文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost
聚类
风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里
·
2024-01-24 01:01
机器学习
机器学习
笔记
学习方法
MATLAB实现K-means
聚类
数学建模算法
K-means
聚类
是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集中的观测点划分为不同的组或簇。这个算法的目标是将数据点分配到k个簇中,使得每个数据点到其所属簇的中心的距离最小化。算法的步骤如下:1.
AI Dog
·
2024-01-24 01:15
数学建模\MATLAB
数学建模
算法
matlab
kmeans
数据挖掘
用Py做文本分析5:关键词提取
1.关键词提取关键词指的是原始文档的和核心信息,关键词提取在文本
聚类
、分类、自动摘要等领域中有着重要的作用。
凡有言说
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2024-01-24 00:04
K-均值
聚类
算法
K-均值
聚类
算法是一种常见的无监督学习算法,用于将数据集分成K个不同的组或类别。该算法的思想是通过计算样本之间的距离来寻找簇中的中心点,并将样本分配到最近的中心点所代表的簇中。
先------------------
·
2024-01-23 19:36
算法
均值算法
聚类
sklearn.cluster.
Kmeans
解析
sklearn.cluster.
KMeans
(n_clusters=8,init='k-means++',n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances
JimmyFun
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2024-01-23 14:48
sklearn
kmeans
人工智能
机器学习:什么是监督学习和无监督学习
目录一、监督学习(一)回归(二)分类二、无监督学习
聚类
一、监督学习介绍:监督学习是指学习输入到输出(x->y)映射的机器学习算法,监督即理解为:已知正确答案对其学习结果进行监督原理:提供算法示例以供学习
带带琪宝
·
2024-01-23 09:59
机器学习
机器学习
人工智能
NLP深入学习(七):词向量
Word2Vec2.1介绍2.2例子3.参考0.引言前情提要:《NLP深入学习(一):jieba工具包介绍》《NLP深入学习(二):nltk工具包介绍》《NLP深入学习(三):TF-IDF详解以及文本分类/
聚类
用法
Smaller、FL
·
2024-01-23 07:46
NLP
自然语言处理
学习
人工智能
nlp
CGAL中三角形曲面网格近似
给定一个输入曲面三角网格,VSA利用离散
聚类
算法通过一组称为代理的局部简单形状对其进行近似。每个簇表示为输入网格的一组连接的三角形,输出网格是通过生成一个近似簇的曲面三角网格来构造的。
网卡了
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2024-01-23 02:00
CGAL
算法
几何学
3d
机器学习实验报告——EM算法
目录一、算法介绍1.1算法背景1.2算法引入1.3算法假设1.4算法原理1.5算法步骤二、算法公式推导2.1数学基础2.2EM算法推导三、算法实现3.1关于EM
聚类
3.2EM工具包的使用3.3实例测试四
长安er
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2024-01-23 00:16
搜索引擎
10X单细胞(10X空间转录组)轨迹分析之绘图
首先是Seurat的二维降维结果(这次我们作为范例啊,这个
聚类
结果,真的让我一口老血吐出来了,大家分析的时候可要认真分析啊)。
单细胞空间交响乐
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2024-01-22 23:47
flair.embeddings 对句子进行向量
importnumpyasnpimportpandasaspdfromgensim.modelsimportKeyedVectorsfromsklearn.clusterimport
KMeans
fromflair.dataimportSentencefromflair.embeddingsimportWordEmbeddings
图灵与对话
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2024-01-22 19:18
算法
癌症分子亚型的
聚类
通过查看基于表达丰度进行癌症分子亚型
聚类
的文献中相关的部分,并进行学习,将相关方法应用于George的数据。
芒果芭乐
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2024-01-22 03:27
【R语言】WGCNA分析blockwiseModules函数报错
它是一种分析多个样本基因表达模式的分析方法,可将表达模式相似的基因进行
聚类
,并分析模块与特定性状或表型之间的关联关系,在研究表型性状与基因关联分析等方面的研究中被广泛应用。
生信交流平台
·
2024-01-22 02:12
数学建模——经典美赛O奖论文65123研读
65123论文解读一、原题目概述二、论文处理三、论文写作三.数学模型方法部分Ⅰ.K-Means
聚类
分析Ⅱ.主成分分析PCA方法步骤:Ⅲ.模糊评价Ⅳ.熵权法一、原题目概述这是美赛2017E题优秀论文。
清上尘
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2024-01-21 17:25
数学建模
算法
数学建模常见算法的通俗理解(2)
目录6K-Means(K-均值)
聚类
算法(无需分割数据即可分类)6.1粗浅理解6.2算法过程6.2.1选定质心6.2.2分配点6.2.3评价7KNN算法(K近邻算法)(K个最近的决定方案)7.1粗浅理解
菜只因C
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2024-01-21 17:22
支持向量机
机器学习
人工智能
数学建模
美赛
论文阅读“Cluster Analysis with Deep Embeddings and Contrastive Learning”
etal.ClusterAnalysiswithDeepEmbeddingsandContrastiveLearning[J].arXivpreprintarXiv:2109.12714,2021.摘要导读本文提出了一种新的端到端的
聚类
框架
掉了西红柿皮_Kee
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2024-01-21 15:50
基于DPRNN的信号分离任务(科研小记)
特别是在纯语音分离领域,深度
聚类
方法和置换不变训练方法为语音分离的起步夯实了基础。在传统的信号分离任务中,基于时频域的信号分离需要将信号进行短时傅里叶变换,将时域信号转换为时频域信号。
maplesea7
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2024-01-21 13:29
人工智能
MATLAB
聚类
工具箱
本文借鉴了数学建模清风老师的课件与思路,可以点击查看链接查看清风老师视频讲解:【1】MATLAB
聚类
工具箱:提前预览工具箱的核心功能_哔哩哔哩_bilibili关于工具箱的获取,在数学建模学习交流公众号里发送
Wolves_YY
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2024-01-21 12:47
数学建模
matlab
数学建模
开发语言
OpenCV-Python(48):K均值
聚类
目标学习K值
聚类
的概念以及工作原理。K均值
聚类
的OpenCV实现背景下面用一个最常用的例子来给大家介绍K值
聚类
。话说有一个公司要生产一批新的T恤。很明显他们要生产不同大小的T恤来满足不同客客的要求。
图灵追慕者
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2024-01-21 08:46
opencv-python
opencv
python
均值算法
K-means
K均值
颜色量化
机器学习--K-means算法优化
主要的
聚类
算法可以划分为如下几类:划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法以及基于模型的方法。
YCzhao
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2024-01-21 08:36
机器学习第二十六周周报 ARIMA & Clustering model
文章目录week26ARIMA&Clusteringmodel摘要Abstract一、龙格库塔方法二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1ARIMA模型3.2K-means
聚类
3.3评估标准
沽漓酒江
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2024-01-21 06:48
机器学习
人工智能
机器学习之
聚类
-2D数据类别划分
方式一:站着或坐着方式二:全身或半身方式三:蓝眼球或不是蓝眼球没有对与错寻找数据的共同点优点:算法不受监督信息(偏见)的约束,可能考虑到新的信息不需要标签数据,极大程度扩大数据样本主要应用:
聚类
分析、关联规则
小旺不正经
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2024-01-21 06:08
人工智能
机器学习
聚类
支持向量机
人工智能
【大数据分析与挖掘技术】Mahout推荐算法
目录一、推荐的定义与评估(一)推荐的定义(二)推荐的评估二、Mahout中的常见推荐算法(一)基于用户的推荐算法(二)基于物品的推荐算法(三)基于SVD的推荐算法(四)基于线性插值的推荐算法(五)基于
聚类
的推荐算法三
Francek Chen
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2024-01-20 21:17
大数据技术基础
数据分析
人工智能
数据挖掘
Mahout
NLP深入学习(三):TF-IDF 详解以及文本分类/
聚类
用法
文章目录0.引言1.什么是TF-IDF2.TF-IDF作用3.Python使用3.1计算tf-idf的值3.2文本分类3.3文本
聚类
4.参考0.引言前情提要:《NLP深入学习(一):jieba工具包介绍
Smaller、FL
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2024-01-20 18:00
NLP
自然语言处理
学习
tf-idf
nlp
人工智能
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