ConvKB代码：A Novel Embedding Model for Knowledge Base Completion Based on Convolutional Neural Network
1介绍本篇论文以卷积的方式对知识图谱进行补全，其方法采用CNN的形式进行知识图谱补全，将三元组统一处理，进行评估，评估出得分最高的一组，该方法在论文ConvE的基础上进行改进，其在逻辑实现的过程中十分简单，通过相应的模型图即可知道其原理。2模型2.1模型图2.2模型解释将三元组进行embedding，将(h,r,t)(h,r,t)(h,r,t)三元组转化为(vh,vr,vt)\left(\bold