knowledge】第39页

搜索历史、推理未来：时序知识图谱上的两阶段推理

图1知识图谱示意图目前快速增长的数据往往表现出复杂的时间动态特性，可以描述为时序知识图谱（TemporalKnowledgeGraphs,TKG），其是在知识图谱的基础上加上了时间信息t。

NLP论文解读·2022-12-26 07:12

【论文笔记】《Learning Entity and Relation Embeddings for Knowledge Graph Completion》

4.2TransH模型[3]4.3TransR模型5研究成果5.1链接预测5.2关系抽取5.3三元组分类6创新点7个人体会1题目英文原标题：LearningEntityandRelationEmbeddingsforKnowledgeGraphCompletion

HL Lee·2022-12-26 04:52

【论文笔记】SEEK: Segmented Embedding of Knowledge Graphs

来自ACL2020paper：SEEK:SegmentedEmbeddingofKnowledgeGraphscode：https://github.com/Wentao-Xu/SEEK本文提出一种轻量级的知识图谱嵌入框架

林哲乐·2022-12-26 04:51

论文解读：（TransH）Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes

转自：https://blog.csdn.net/qq_36426650/article/details/103336589?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none

tianguiyuyu·2022-12-26 04:20

TransRHS: A Representation Learning Method for Knowledge Graphs with RHS-学习笔记

TransRHS:ARepresentationLearningMethodforKnowledgeGraphswithRelationHierarchicalStructurePPT一种具有关系层次结构的知识图谱的表示学习方法

ChanYeol666·2022-12-26 04:19

Must-read papers on KRL/KE

KRL:KnowledgeRepresentationLearningKE:KnowledgeEmbedding综述类（Surveypapers）：1.RepresentationLearning:AReviewandNewPerspectives.YoshuaBengio

qq_33771080·2022-12-26 04:48

PaperReading-TransH《Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes》

本文记录了有关阅读TransH《KnowledgeGraphEmbeddingbyTranslatingonHyperplanes》的相关内容，如果有同学在做相关的工作，可以与我联系zhaoliang19960421

BJUT赵亮·2022-12-26 04:18

Knowledge Graph表示学习--TransE系列

知识图谱（KnowledgeGraphorKG），如：FreeBase、DBpedia、YAGO、NELL等已经成功地应用到语义分析、信息抽取、问答系统等方面。

hy_jz·2022-12-26 04:17

knowledge graph embedding---Trans全家桶

知识图谱（knowledgegraph）是一种具有多种节点类型和多种连接关系的网络，因为其可以表示现实世界中丰富的关系而得到重视，从知识图谱中挖掘出有用的信息称为研究的一个热点。

canaryW·2022-12-26 04:16

【论文精读】Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes

年份2014第一作者单位中山大学benchmarkdatasetsWordNetandFreebasetasklinkprediction,tripletclassificationandfactextraction梯度下降方式SGDthreetaskslinkprediction,tripletsclassification,relationalfactextraction评价指标MRHits@

菜菜2022·2022-12-26 04:46

TransH 论文笔记

KnowledgeGraphEmbeddingbyTranslatingonHyperplanes-Abstract-Background-ALgorithm-Experiment-Conclusion-AbstractTransH

懒狗的救赎·2022-12-26 04:15

Improving Conversational Recommender System by Pretraining Billion-scale Knowledge Graph论文笔记

原文章：ImprovingConversationalRecommenderSystembyPretrainingBillion-scaleKnowledgeGraph(ICDE‘21’)这篇文章的思路相对比较简洁

吃猕hotel吗·2022-12-26 04:44

TransH-Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes 翻译

KnowledgeGraphEmbeddingbyTranslatingonHyperplanes摘要处理把一个大规模的由实体和关系组成的知识图谱嵌入到连续的向量空间中。

BodyCsoulN·2022-12-26 04:14

论文小尝| (TransH)Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes

文章介绍Publishedin:NationalConferenceonArtificialIntelligence.AAAIPress,2014AllAuthors:ZhenWang∗,JianwenZhang,JianlinFeng,ZhengChenDepartmentofInformationScienceandTechnology,SunYat-senUniversity,Guangzh

知识图谱小新·2022-12-26 04:42

个性化习题推荐-Exercise recommendation based on knowledge concept prediction

一、基本信息时间：2020年期刊：Knowledge-BasedSystems（SCI1区）作者：吴正洋等（作者主页链接：http://faculty.scholat.com/homepage/scnu

西汉高颜值豌豆·2022-12-26 00:48

多模态小样本

Large-ScaleFew-ShotLearningviaMulti-ModalKnowledgeDiscovery（解决大类别下的小样本学习）关键点：视觉特征分块；语义弱监督的引入在视觉空间中，将图片分为三种

DeepWWJ·2022-12-26 00:45

【KSEM2020】AKTHE - Attention-based Knowledge Tracing with Heterogeneous Information Network Embedding

利用metapath2vec进行异构网络嵌入文章目录摘要1引言5结论摘要知识追溯是促进个性化教育的一个重要研究领域。近年来，深度知识追溯取得了巨大的成功。然而，学生实践数据的稀疏性仍然限制了知识追踪的表现和应用。另一个复杂的问题是，答案记录对当前知识状态的贡献在每个时间步骤中都是不同的。为了解决这些问题，我们提出了基于注意的异构信息网络嵌入知识跟踪(AKTHE)。首先，我们使用异构信息网络描述问题

林若漫空·2022-12-26 00:45

【论文解读 ICEIT2022】Heterogeneous Graph Based Knowledge Tracing基于异构图的知识追踪

林若漫空·2022-12-26 00:14

Attentional Graph Convolutional Networks for Knowledge Concept Recommendation in MOOCs in a Heter---

AttentionalGraphConvolutionalNetworksforKnowledgeConceptRecommendationinMOOCsinaHeterogeneousView目录AttentionalGraphConvolutionalNetworksforKnowledgeConceptRecommendationinMOOCsinaHeterogeneousView

smile_point·2022-12-26 00:13

【论文解读 | SIGIR2020】异构视角下mooc知识概念推荐的注意图卷积网络

【论文链接】AttentionalGraphConvolutionalNetworksforKnowledgeConceptRecommendationinMOOCsinaHeterogeneousView

林若漫空·2022-12-26 00:41

【图卷积网络和知识提取】

WhenPansharpeningMeetsGraphConvolutionNetworkandKnowledgeDistillation（当全色锐化遇到图卷积网络和知识提取时）空洞卷积(Dilated

小郭同学要努力·2022-12-25 19:40

复现KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation（四）

复现KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation（四）啊代码，是代码，我要写KGAT的代码了。

Lalune21·2022-12-25 18:59

复现KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation（三）

复现KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation（三）昨天写了复现KGAT系列的第二篇文章，准确的说那片文章里第二部分是昨天写的，第三部分是今天写的

Lalune21·2022-12-25 18:58

复现KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation（一）

复现KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation（一）该系列博客应该会有两部分，一部分是读论文，一部分是代码复现。

Lalune21·2022-12-25 18:28

复现KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation（二）

复现KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation（二）事情真是多啊。上篇博客8号写的，隔了3天才写第二篇。

Lalune21·2022-12-25 18:28

复现KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation（五）

复现KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation（五）4.19打开这堆代码看了半天，真TMD的难啊，这是我动手复现的第一篇推荐论文。

Lalune21·2022-12-25 18:28

KGAT: Knowledge Graph Attention Network forRecommendation——学习笔记

KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation：字面意思：用于推荐的知识图谱注意力网络，是基于知识图谱的图神经网络在推荐系统中的应用。

wdd_100·2022-12-25 18:25

KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

目录摘要1引言2任务定义3模型3.1嵌入层3.2注意力嵌入传播层3.3模型预测3.4优化4实验4.1数据描述4.2实验设置4.3模型表现RQ14.4消融实验RQ24.5案例研究RQ3摘要推荐算法引入sideinfo，传统算法（FM）假设每个交互都是一个带有sideinfo编码的独立实例，这些方法不足以从用户的集体行为中提取出协作信号。本文提出KGAT，显式地构造KG图中地高阶连通性。1引言CF模型

Dive_·2022-12-25 18:23

KGAT 2019（KDD）Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

提出背景基于CF的方法无法利用用户和物品的辅助信息，像用户简介，物品属性，以及上下文环境，在用户和无匹交互较少的情况下表现较差。FM,NFM,Wide&Deep等模型将用户和物品表示为向量，同时将辅助信息表示为特征向量与用户，物品向量相结合，提高推荐的准确性。上述方法对用户与物品的每一个交互独立处理，并没有考虑他们之间的联系。从知识图谱中更加充分的可以挖掘用户和用户，物品和物品之间的关系。如图所示

TVfan·2022-12-25 18:23

[论文阅读] KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

原文：https://arxiv.org/pdf/1905.07854.pdf代码：https://github.com/xiangwang1223/knowledge_graph_attention_networkWhat

让我安静会·2022-12-25 18:53

KGAT：Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

emm…图片复制过来显示不了（因为我太懒了0.0），要看图的话可以去我的博客瞅瞅，嘿嘿嘿对了，有些英文短句假如翻译成中文，阅读的时候就太搞脑子了，所以我干脆就不翻译了我的博客地址：https://hikg.net/archives/123/Introduction作者认为：high-orderrelations（whichconnecttwoitemswithoneormultiplelinked

Moonpie.·2022-12-25 18:21

【论文翻译】KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

**【论文翻译】KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation**论文题目：KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation

大数据机器学习实验室·2022-12-25 18:50

阅读和尝试理解 TripleRE: Knowledge Graph Embeddings via triple Relation Vectors

文章来源在opengraphbenchmark的比赛中,360的模型在数据集ogbl-wikikg2上拿了第一和第三，所以把论文拿过来看看第一名的文章链接：TripleRE:KnowledgeGraphEmbeddingsviatripleRelationVectors

iuui11·2022-12-25 18:50

尝试阅读和理解 PairRE: Knowledge Graph Embeddings via Paired Relation Vectors

文章提出面临的问题Sincemostknowledgegraphssufferfromincompleteness,predictingmissinglinksbetweenentitieshasbeenafundamentalproblem.Thisproblemisnamedaslinkpredictionorknowledgegraphcompletion

iuui11·2022-12-25 18:50

【论文笔记】KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

原文作者：XiangWang，XiangnanHe，YixinCao，MengLiu，Tat-SengChua原文标题：KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation

BodyCsoulN·2022-12-25 18:18

KGAT_基于知识图谱+图注意力网络的推荐系统（KG+GAT）

XiangWang,XiangnanHe,YixinCao,MengLiuandTat-SengChua(2019).KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation.PaperinACMDLorPaperinarXiv.InKDD

默默然咯·2022-12-25 18:18

【KGAT】Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

noteKGAT结合KG和GAT，在知识图谱三元组基础上，利用GAT进行消息传递，聚合出物品向量后与用户向量进行计算得到预测值。其实不结合KG，何向南团队之前也直接使用GNN做了NGCF和LightGCN。KGAT首先是CKG嵌入表示层使用TransR模型获得实体和关系的embedding；然后在attention表示传播层，使用attention求出每个邻居节点的贡献权重，需要把实体节点hhh自

山顶夕景·2022-12-25 18:46

Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey阅读笔记(TBC)

prioriknowledgeinductivebias前言邱锡鹏人物画像第一章。

Muasci·2022-12-25 15:24

STARK入门知识

1.引言与zk-SNARK（SuccinctNon-interactiveARgumentofKnowledge）相比，STARK（ScalableTransparentARgumentofKnowledge

mutourend·2022-12-25 14:41

【EL】Knowledge-Rich Self-Supervised Entity Linking 论文笔记

1.Abstract实体链接面临着重大的挑战，例如大量的变化和普遍的歧义，特别是在具有无数实体的高价值领域（所以本文从医疗领域出发）。标准的分类方法存在注释瓶颈，不能有效地处理看不见的实体。zero-shot实体链接已经成为泛化到新实体的一个有希望的方向，但它仍然需要在训练中提到黄金实体和所有实体的规范描述，这两种方法都在维基百科之外很少可用。在本文中作文通过利用现成的领域知识来探索实体链接的知识

Vincy_King·2022-12-25 14:04

【12.23-12.24】Member Inference Attack

文章目录前言一、RepeatedKnowledgeDistillationwithConfidenceMaskingtoMitigateMembershipInferenceAttacks1.1MemberInferenceAttack2.2ConfidenceScoreMasking2.3KnowledgeDistillation

右眸Remnant·2022-12-25 10:06

《Aspect-based sentiment analysis via affective knowledge enhanced graph convolutional networks》论文阅读

文章目录文章介绍文章模型通过依赖树构建图学习特定方面实体的表示总结文章地址：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705121009059文章介绍最近，图卷积神经网络因为其优越的性能（能很好的考虑词语间的依赖）被广泛的应用在自然语言处理任务当中。其一般方式为首先将文本转化为邻接矩阵的形似，然后结合文本的特征表示即可输入到G

jst100·2022-12-25 10:57

全国大学生英语竞赛【常考词汇】

12345678910111213141516171819202122232425abbreviation节略，缩写，缩短abidevi遵守，vt忍受absent不在意的abolishvt废除，取消abstracta理论上的，n抽象accessory同谋a附属的accord调和，符合，协议acknowledgevt

延锋L·2022-12-25 07:13

英语四六级

absorptionn.吸收；专注abstracta.理论上的n.抽象absurda.不合理的，荒唐的abundancen.丰富，充裕accessoryn.同谋a.附属的accordn.调和，符合；协议acknowledgevt

卡卡罗特你怎么看·2022-12-25 07:29

推荐模型-序列推荐-2018：KSR

ImprovingSequentialRecommendationwithKnowledge-EnhancedMemoryNetworks."InSIGIR2018

u013250861·2022-12-25 06:42

A Toolkit for Generating Code Knowledge Graphs生成代码知识图谱的工具

事实证明，知识图谱在多种支持语义搜索和自然语言理解的应用程序方面非常有用。本文提出GraphGen4Code，一种工具集构建代码的知识图谱，支持程序搜索，代码理解，bug检测和代码自动化等。GraphGen4Code获取图中代表类、函数和方法的关键节点的代码语义，边表示function使用情况(function调用数据流)和关于函数的文档(代码文档，使用文档或StackFlow之类的论坛的讨论)。

马小雨·2022-12-25 03:57

文本生成论文阅读 Knowledge-based Review Generation by Coherence Enhanced Text Planning

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、知识图谱二、模型框架总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：基于知识图谱的增强连贯性文本规划的评论生成。为了丰富文本内容，现有的解决方案通常从知识图谱中学习如何复制实体或三元组。然而，这些方法对如何选择和安排知识图谱缺乏整体的考虑，容易造成文本不连贯问题。为了解决上述问题，作者以实体为中心，利用知识图谱的语义结

欢桑·2022-12-25 03:54

知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Bioinformatics-2021)-KG4SL:用于人类癌症SL预测的知识GNN

5.(2021.7.12)Bioinformatics-KG4SL:用于人类癌症SL预测的知识GNN论文标题：KG4SL:knowledgegraphneuralnetworkforsyntheticlethalitypredictioninhumancancers

Cheng_0829·2022-12-25 03:46

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